回帰 アクションセット: 構文
線形、一般化線形、ロジスティックモデルを当てはめるアクションを提供します
logisticAssociation アクション
モデルの予測能力を評価するために使用される予測確率と観測応答の間の順位相関のインデックスを計算します。
要約: 入力テーブルと出力テーブル
行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。
|
パラメーター |
サブパラメーター |
説明 |
|---|---|---|
|
required parameterrestore |
— |
Binary Large Object (BLOB) から回帰モデルを復元します。 |
|
required parametertable |
— |
入力データテーブルを指定します。 |
|
パラメーター |
サブパラメーター |
説明 |
|---|---|---|
|
— |
出力テーブルの設定を指定します。 | |
|
names |
CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。 |
パラメーターの説明
accuracy="string"
分類表に正解率を含めて名前を指定します。
allStats=TRUE | FALSE
True に設定すると、使用可能なすべての統計が要求されます。
| デフォルト | FALSE |
|---|
association=TRUE | FALSE
True に送信すると、アソシエーション表が作成されます。
| デフォルト | TRUE |
|---|
binEps=double
分類に使用される予測確率の精度を指定します。
| デフォルト | 1E-05 |
|---|---|
| 範囲 | 0–1 |
casOut={casouttable}
出力テーブルの設定を指定します。
| 長い形式 | casOut={name="table-name"} |
|---|---|
| 短い形式 | casOut="table-name" |
casouttable の値は次のいずれかになります:
indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}
出力データにインデックスを作成する変数のリストを指定します。
label="string"
テーブルに関連付ける説明ラベルを指定します。
lifetime=64-bit-integer
最後にアクセスした後にテーブルをメモリに保持する秒数を指定します。指定した秒数にアクセスできない場合、テーブルは削除されます。
| デフォルト | 0 |
|---|---|
| 最小値 | 0 |
maxMemSize=64-bit-integer
メモリマップされたファイルに変換する前に、各スレッドがインメモリブロックに割り当てる必要があるメモリの最大容量をバイト単位で指定します。ファイルは、CAS_DISK_CACHE 環境変数で指定されたディレクトリに書き込まれます。
| ヒント | 値を引用符で囲み、B、K、M、G または T を接尾辞として指定して単位を示せます。たとえば、"8M" は 8 MB を示します。 |
|---|
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"
name="table-name"
出力テーブルの名前を指定します。
replace=TRUE | FALSE
True に設定すると、同じ名前の既存のテーブルは上書きされます。
| デフォルト | FALSE |
|---|
replication=integer
フォールトトレランスのために作成するテーブルのコピー数を指定します。値を大きくすると、パフォーマンスが低下し、より多くのメモリが使用されますが、ノードに障害が発生した場合のデータの可用性が向上します。データの冗長性は、分散サーバーにのみ適用されます。
| デフォルト | 1 |
|---|---|
| 最小値 | 0 |
tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"
threadBlockSize=64-bit-integer
出力テーブルのブロックに使用するバイト数を指定します。ブロックはスレッドによって読み取られます。数百万行または数十億行の大きなテーブルがあり、パフォーマンスを調整している場合は、この値を徐々に増やします。値を大きくすると、インデックス付きテーブルのパフォーマンスが向上します。ただし、値が大きすぎる場合、スレッドが動作するためのブロックが少なすぎるため、スレッド不足が発生する可能性があります。
| 別名 | blockSize |
|---|---|
| デフォルト | 1048576 |
| 最小値 | 0 |
| ヒント | 値を引用符で囲み、B、K、M、G または T を接尾辞として指定して単位を示せます。たとえば、"8M" は 8 MB を示します。 |
timeStamp="string"
タイムスタンプ列をテーブルに追加することを指定します。timeStamp のサポートはアクション固有です。セッションロケールに適した形式で値を指定します。
where={"string-1" <, "string-2", ...>}
出力データをサブセット化する 1 つ以上の式を指定します。複数の式が指定された場合、式は AND を使用して効果的に結合され、最終的な出力フィルタが形成されます。式に引用符で囲まれた値が含まれている場合は、ネストした引用符を使用します。
ctable=TRUE | FALSE
分類表を作成します。
| デフォルト | FALSE |
|---|
cutpt=double | {double-1 <, double-2, ...>}
分類表のカットポイントを指定します。
display={displayTables}
クライアントに表示するために送信する結果テーブルのリストを指定します。
display パラメーターの指定の詳細については、共通 displayTables パラメーターを参照してください。
fitData=TRUE | FALSE
True に設定すると、スコアリングされるデータがモデルの当てはめにも使用されたことを指定します。
| デフォルト | FALSE |
|---|
fnf="string"
分類表に偽陰性率を含めて名前を指定します。
fpf="string"
分類表に偽陽性率 (1-特異度) を含めて名前を指定します。
lift="string"
分類表にリフトを含めて名前を指定します。
misclass="string"
分類表に誤分類率を含めて名前を指定します。
nocounts=TRUE | FALSE
True に設定すると、分類表からカウントを削除します。
| デフォルト | FALSE |
|---|
npv="string"
分類表に負の予測値を含めて名前を指定します。
outputTables={outputTables}
CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。
outputTables パラメーターの指定の詳細については、共通 outputTables パラメーターを参照してください。
| 別名 | displayOut |
|---|
pc="string"
分類表に正しい分類のパーセントを含めて名前を指定します。
ppv="string"
分類表に正の予測値 (適合率) を含めて名前を指定します。
* restore={castable}
Binary Large Object (BLOB) から回帰モデルを復元します。
| 長い形式 | restore={name="table-name"} |
|---|---|
| 短い形式 | restore="table-name" |
castable の値は次のいずれかになります:
caslib="string"
アクションで使用する入力テーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。別の caslib からテーブルにアクセスする必要がある場合にのみ値を指定します。
dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>}
データソースオプションを指定します。
| 別名 | options |
|---|---|
| dataSource |
* name="table-name"
入力テーブルの名前を指定します。
whereTable={groupbytable}
WHERE フィルターとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。vars パラメーターが指定されていない場合は、入力テーブルとフィルタリングテーブルに共通するすべての変数名を使用して一致する行を検索します。入力テーブルの where パラメーターとこのパラメーターが指定されている場合、このフィルタリングテーブルが最初に適用されます。
groupbytable の値は次のいずれかになります:
casLib="string"
フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。
dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
データソースオプションを指定します。
| 別名 | options |
|---|---|
| dataSource |
dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。
| 別名 | import |
|---|
importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。
* name="table-name"
フィルターテーブルの名前を指定します。
vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}
フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。
casinvardesc の値は次のいずれかになります:
format="string"
変数に適用するフォーマットを指定します。
formattedLength=integer
フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。
label="string"
変数の説明ラベルを指定します。
* name="variable-name"
変数の名前を指定します。
nfd=integer
フォーマット精度の長さを指定します。
nfl=integer
フォーマットフィールドの長さを指定します。
where="where-expression"
フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。
* table={castable}
入力データテーブルを指定します。
table パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 1) パラメーターを参照してください。
tnf="string"
分類表に真陰性率 (特異度) を含めて名前を指定します。
tpf="string"
分類表に真陽性率 (再現率、感度) を含めて名前を指定します。
logisticAssociation アクション
モデルの予測能力を評価するために使用される予測確率と観測応答の間の順位相関のインデックスを計算します。
要約: 入力テーブルと出力テーブル
行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。
|
パラメーター |
サブパラメーター |
説明 |
|---|---|---|
|
required parameterrestore |
— |
Binary Large Object (BLOB) から回帰モデルを復元します。 |
|
required parametertable |
— |
入力データテーブルを指定します。 |
|
パラメーター |
サブパラメーター |
説明 |
|---|---|---|
|
— |
出力テーブルの設定を指定します。 | |
|
names |
CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。 |
パラメーターの説明
accuracy="string"
分類表に正解率を含めて名前を指定します。
allStats=true | false
True に設定すると、使用可能なすべての統計が要求されます。
| デフォルト | false |
|---|
association=true | false
True に送信すると、アソシエーション表が作成されます。
| デフォルト | true |
|---|
binEps=double
分類に使用される予測確率の精度を指定します。
| デフォルト | 1E-05 |
|---|---|
| 範囲 | 0–1 |
casOut={casouttable}
出力テーブルの設定を指定します。
| 長い形式 | casOut={name="table-name"} |
|---|---|
| 短い形式 | casOut="table-name" |
casouttable の値は次のいずれかになります:
indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}
出力データにインデックスを作成する変数のリストを指定します。
label="string"
テーブルに関連付ける説明ラベルを指定します。
lifetime=64-bit-integer
最後にアクセスした後にテーブルをメモリに保持する秒数を指定します。指定した秒数にアクセスできない場合、テーブルは削除されます。
| デフォルト | 0 |
|---|---|
| 最小値 | 0 |
maxMemSize=64-bit-integer
メモリマップされたファイルに変換する前に、各スレッドがインメモリブロックに割り当てる必要があるメモリの最大容量をバイト単位で指定します。ファイルは、CAS_DISK_CACHE 環境変数で指定されたディレクトリに書き込まれます。
| ヒント | 値を引用符で囲み、B、K、M、G または T を接尾辞として指定して単位を示せます。たとえば、"8M" は 8 MB を示します。 |
|---|
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"
name="table-name"
出力テーブルの名前を指定します。
replace=true | false
True に設定すると、同じ名前の既存のテーブルは上書きされます。
| デフォルト | false |
|---|
replication=integer
フォールトトレランスのために作成するテーブルのコピー数を指定します。値を大きくすると、パフォーマンスが低下し、より多くのメモリが使用されますが、ノードに障害が発生した場合のデータの可用性が向上します。データの冗長性は、分散サーバーにのみ適用されます。
| デフォルト | 1 |
|---|---|
| 最小値 | 0 |
tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"
threadBlockSize=64-bit-integer
出力テーブルのブロックに使用するバイト数を指定します。ブロックはスレッドによって読み取られます。数百万行または数十億行の大きなテーブルがあり、パフォーマンスを調整している場合は、この値を徐々に増やします。値を大きくすると、インデックス付きテーブルのパフォーマンスが向上します。ただし、値が大きすぎる場合、スレッドが動作するためのブロックが少なすぎるため、スレッド不足が発生する可能性があります。
| 別名 | blockSize |
|---|---|
| デフォルト | 1048576 |
| 最小値 | 0 |
| ヒント | 値を引用符で囲み、B、K、M、G または T を接尾辞として指定して単位を示せます。たとえば、"8M" は 8 MB を示します。 |
timeStamp="string"
タイムスタンプ列をテーブルに追加することを指定します。timeStamp のサポートはアクション固有です。セッションロケールに適した形式で値を指定します。
where={"string-1" <, "string-2", ...>}
出力データをサブセット化する 1 つ以上の式を指定します。複数の式が指定された場合、式は AND を使用して効果的に結合され、最終的な出力フィルタが形成されます。式に引用符で囲まれた値が含まれている場合は、ネストした引用符を使用します。
ctable=true | false
分類表を作成します。
| デフォルト | false |
|---|
cutpt=double | {double-1 <, double-2, ...>}
分類表のカットポイントを指定します。
display={displayTables}
クライアントに表示するために送信する結果テーブルのリストを指定します。
display パラメーターの指定の詳細については、共通 displayTables パラメーターを参照してください。
fitData=true | false
True に設定すると、スコアリングされるデータがモデルの当てはめにも使用されたことを指定します。
| デフォルト | false |
|---|
fnf="string"
分類表に偽陰性率を含めて名前を指定します。
fpf="string"
分類表に偽陽性率 (1-特異度) を含めて名前を指定します。
lift="string"
分類表にリフトを含めて名前を指定します。
misclass="string"
分類表に誤分類率を含めて名前を指定します。
nocounts=true | false
True に設定すると、分類表からカウントを削除します。
| デフォルト | false |
|---|
npv="string"
分類表に負の予測値を含めて名前を指定します。
outputTables={outputTables}
CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。
outputTables パラメーターの指定の詳細については、共通 outputTables パラメーターを参照してください。
| 別名 | displayOut |
|---|
pc="string"
分類表に正しい分類のパーセントを含めて名前を指定します。
ppv="string"
分類表に正の予測値 (適合率) を含めて名前を指定します。
* restore={castable}
Binary Large Object (BLOB) から回帰モデルを復元します。
| 長い形式 | restore={name="table-name"} |
|---|---|
| 短い形式 | restore="table-name" |
castable の値は次のいずれかになります:
caslib="string"
アクションで使用する入力テーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。別の caslib からテーブルにアクセスする必要がある場合にのみ値を指定します。
dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>}
データソースオプションを指定します。
| 別名 | options |
|---|---|
| dataSource |
* name="table-name"
入力テーブルの名前を指定します。
whereTable={groupbytable}
WHERE フィルターとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。vars パラメーターが指定されていない場合は、入力テーブルとフィルタリングテーブルに共通するすべての変数名を使用して一致する行を検索します。入力テーブルの where パラメーターとこのパラメーターが指定されている場合、このフィルタリングテーブルが最初に適用されます。
groupbytable の値は次のいずれかになります:
casLib="string"
フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。
dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
データソースオプションを指定します。
| 別名 | options |
|---|---|
| dataSource |
dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。
| 別名 | import |
|---|
importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。
* name="table-name"
フィルターテーブルの名前を指定します。
vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}
フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。
casinvardesc の値は次のいずれかになります:
format="string"
変数に適用するフォーマットを指定します。
formattedLength=integer
フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。
label="string"
変数の説明ラベルを指定します。
* name="variable-name"
変数の名前を指定します。
nfd=integer
フォーマット精度の長さを指定します。
nfl=integer
フォーマットフィールドの長さを指定します。
where="where-expression"
フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。
* table={castable}
入力データテーブルを指定します。
table パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 1) パラメーターを参照してください。
tnf="string"
分類表に真陰性率 (特異度) を含めて名前を指定します。
tpf="string"
分類表に真陽性率 (再現率、感度) を含めて名前を指定します。
logisticAssociation アクション
モデルの予測能力を評価するために使用される予測確率と観測応答の間の順位相関のインデックスを計算します。
要約: 入力テーブルと出力テーブル
行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。
|
パラメーター |
サブパラメーター |
説明 |
|---|---|---|
|
required parameterrestore |
— |
Binary Large Object (BLOB) から回帰モデルを復元します。 |
|
required parametertable |
— |
入力データテーブルを指定します。 |
|
パラメーター |
サブパラメーター |
説明 |
|---|---|---|
|
— |
出力テーブルの設定を指定します。 | |
|
names |
CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。 |
パラメーターの説明
accuracy="string"
分類表に正解率を含めて名前を指定します。
allStats=True | False
True に設定すると、使用可能なすべての統計が要求されます。
| デフォルト | False |
|---|
association=True | False
True に送信すると、アソシエーション表が作成されます。
| デフォルト | True |
|---|
binEps=double
分類に使用される予測確率の精度を指定します。
| デフォルト | 1E-05 |
|---|---|
| 範囲 | 0–1 |
casOut={casouttable}
出力テーブルの設定を指定します。
| 長い形式 | casOut={"name":"table-name"} |
|---|---|
| 短い形式 | casOut="table-name" |
casouttable の値は次のいずれかになります:
"indexVars":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>]
出力データにインデックスを作成する変数のリストを指定します。
"label":"string"
テーブルに関連付ける説明ラベルを指定します。
"lifetime":64-bit-integer
最後にアクセスした後にテーブルをメモリに保持する秒数を指定します。指定した秒数にアクセスできない場合、テーブルは削除されます。
| デフォルト | 0 |
|---|---|
| 最小値 | 0 |
"maxMemSize":64-bit-integer
メモリマップされたファイルに変換する前に、各スレッドがインメモリブロックに割り当てる必要があるメモリの最大容量をバイト単位で指定します。ファイルは、CAS_DISK_CACHE 環境変数で指定されたディレクトリに書き込まれます。
| ヒント | 値を引用符で囲み、B、K、M、G または T を接尾辞として指定して単位を示せます。たとえば、"8M" は 8 MB を示します。 |
|---|
"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"
"name":"table-name"
出力テーブルの名前を指定します。
"replace":True | False
True に設定すると、同じ名前の既存のテーブルは上書きされます。
| デフォルト | False |
|---|
"replication":integer
フォールトトレランスのために作成するテーブルのコピー数を指定します。値を大きくすると、パフォーマンスが低下し、より多くのメモリが使用されますが、ノードに障害が発生した場合のデータの可用性が向上します。データの冗長性は、分散サーバーにのみ適用されます。
| デフォルト | 1 |
|---|---|
| 最小値 | 0 |
"tableRedistUpPolicy":"DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"
"threadBlockSize":64-bit-integer
出力テーブルのブロックに使用するバイト数を指定します。ブロックはスレッドによって読み取られます。数百万行または数十億行の大きなテーブルがあり、パフォーマンスを調整している場合は、この値を徐々に増やします。値を大きくすると、インデックス付きテーブルのパフォーマンスが向上します。ただし、値が大きすぎる場合、スレッドが動作するためのブロックが少なすぎるため、スレッド不足が発生する可能性があります。
| 別名 | blockSize |
|---|---|
| デフォルト | 1048576 |
| 最小値 | 0 |
| ヒント | 値を引用符で囲み、B、K、M、G または T を接尾辞として指定して単位を示せます。たとえば、"8M" は 8 MB を示します。 |
"timeStamp":"string"
タイムスタンプ列をテーブルに追加することを指定します。timeStamp のサポートはアクション固有です。セッションロケールに適した形式で値を指定します。
"where":["string-1" <, "string-2", ...>]
出力データをサブセット化する 1 つ以上の式を指定します。複数の式が指定された場合、式は AND を使用して効果的に結合され、最終的な出力フィルタが形成されます。式に引用符で囲まれた値が含まれている場合は、ネストした引用符を使用します。
ctable=True | False
分類表を作成します。
| デフォルト | False |
|---|
cutpt=double | [double-1 <, double-2, ...>]
分類表のカットポイントを指定します。
display={displayTables}
クライアントに表示するために送信する結果テーブルのリストを指定します。
display パラメーターの指定の詳細については、共通 displayTables パラメーターを参照してください。
fitData=True | False
True に設定すると、スコアリングされるデータがモデルの当てはめにも使用されたことを指定します。
| デフォルト | False |
|---|
fnf="string"
分類表に偽陰性率を含めて名前を指定します。
fpf="string"
分類表に偽陽性率 (1-特異度) を含めて名前を指定します。
lift="string"
分類表にリフトを含めて名前を指定します。
misclass="string"
分類表に誤分類率を含めて名前を指定します。
nocounts=True | False
True に設定すると、分類表からカウントを削除します。
| デフォルト | False |
|---|
npv="string"
分類表に負の予測値を含めて名前を指定します。
outputTables={outputTables}
CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。
outputTables パラメーターの指定の詳細については、共通 outputTables パラメーターを参照してください。
| 別名 | displayOut |
|---|
pc="string"
分類表に正しい分類のパーセントを含めて名前を指定します。
ppv="string"
分類表に正の予測値 (適合率) を含めて名前を指定します。
* restore={castable}
Binary Large Object (BLOB) から回帰モデルを復元します。
| 長い形式 | restore={"name":"table-name"} |
|---|---|
| 短い形式 | restore="table-name" |
castable の値は次のいずれかになります:
"caslib":"string"
アクションで使用する入力テーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。別の caslib からテーブルにアクセスする必要がある場合にのみ値を指定します。
"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>}
データソースオプションを指定します。
| 別名 | options |
|---|---|
| dataSource |
* "name":"table-name"
入力テーブルの名前を指定します。
"whereTable":{groupbytable}
WHERE フィルターとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。vars パラメーターが指定されていない場合は、入力テーブルとフィルタリングテーブルに共通するすべての変数名を使用して一致する行を検索します。入力テーブルの where パラメーターとこのパラメーターが指定されている場合、このフィルタリングテーブルが最初に適用されます。
groupbytable の値は次のいずれかになります:
"casLib":"string"
フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。
"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
データソースオプションを指定します。
| 別名 | options |
|---|---|
| dataSource |
dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。
"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。
| 別名 | import_ |
|---|
importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。
* "name":"table-name"
フィルターテーブルの名前を指定します。
"vars":[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]
フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。
casinvardesc の値は次のいずれかになります:
"format":"string"
変数に適用するフォーマットを指定します。
"formattedLength":integer
フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。
"label":"string"
変数の説明ラベルを指定します。
* "name":"variable-name"
変数の名前を指定します。
"nfd":integer
フォーマット精度の長さを指定します。
"nfl":integer
フォーマットフィールドの長さを指定します。
"where":"where-expression"
フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。
* table={castable}
入力データテーブルを指定します。
table パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 1) パラメーターを参照してください。
tnf="string"
分類表に真陰性率 (特異度) を含めて名前を指定します。
tpf="string"
分類表に真陽性率 (再現率、感度) を含めて名前を指定します。
logisticAssociation アクション
モデルの予測能力を評価するために使用される予測確率と観測応答の間の順位相関のインデックスを計算します。
要約: 入力テーブルと出力テーブル
行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。
|
パラメーター |
サブパラメーター |
説明 |
|---|---|---|
|
required parameterrestore |
— |
Binary Large Object (BLOB) から回帰モデルを復元します。 |
|
required parametertable |
— |
入力データテーブルを指定します。 |
|
パラメーター |
サブパラメーター |
説明 |
|---|---|---|
|
— |
出力テーブルの設定を指定します。 | |
|
names |
CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。 |
パラメーターの説明
accuracy="string"
分類表に正解率を含めて名前を指定します。
allStats=TRUE | FALSE
True に設定すると、使用可能なすべての統計が要求されます。
| デフォルト | FALSE |
|---|
association=TRUE | FALSE
True に送信すると、アソシエーション表が作成されます。
| デフォルト | TRUE |
|---|
binEps=double
分類に使用される予測確率の精度を指定します。
| デフォルト | 1E-05 |
|---|---|
| 範囲 | 0–1 |
casOut=list(casouttable)
出力テーブルの設定を指定します。
| 長い形式 | casOut=list(name="table-name") |
|---|---|
| 短い形式 | casOut="table-name" |
casouttable の値は次のいずれかになります:
indexVars=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>)
出力データにインデックスを作成する変数のリストを指定します。
label="string"
テーブルに関連付ける説明ラベルを指定します。
lifetime=64-bit-integer
最後にアクセスした後にテーブルをメモリに保持する秒数を指定します。指定した秒数にアクセスできない場合、テーブルは削除されます。
| デフォルト | 0 |
|---|---|
| 最小値 | 0 |
maxMemSize=64-bit-integer
メモリマップされたファイルに変換する前に、各スレッドがインメモリブロックに割り当てる必要があるメモリの最大容量をバイト単位で指定します。ファイルは、CAS_DISK_CACHE 環境変数で指定されたディレクトリに書き込まれます。
| ヒント | 値を引用符で囲み、B、K、M、G または T を接尾辞として指定して単位を示せます。たとえば、"8M" は 8 MB を示します。 |
|---|
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"
name="table-name"
出力テーブルの名前を指定します。
replace=TRUE | FALSE
True に設定すると、同じ名前の既存のテーブルは上書きされます。
| デフォルト | FALSE |
|---|
replication=integer
フォールトトレランスのために作成するテーブルのコピー数を指定します。値を大きくすると、パフォーマンスが低下し、より多くのメモリが使用されますが、ノードに障害が発生した場合のデータの可用性が向上します。データの冗長性は、分散サーバーにのみ適用されます。
| デフォルト | 1 |
|---|---|
| 最小値 | 0 |
tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"
threadBlockSize=64-bit-integer
出力テーブルのブロックに使用するバイト数を指定します。ブロックはスレッドによって読み取られます。数百万行または数十億行の大きなテーブルがあり、パフォーマンスを調整している場合は、この値を徐々に増やします。値を大きくすると、インデックス付きテーブルのパフォーマンスが向上します。ただし、値が大きすぎる場合、スレッドが動作するためのブロックが少なすぎるため、スレッド不足が発生する可能性があります。
| 別名 | blockSize |
|---|---|
| デフォルト | 1048576 |
| 最小値 | 0 |
| ヒント | 値を引用符で囲み、B、K、M、G または T を接尾辞として指定して単位を示せます。たとえば、"8M" は 8 MB を示します。 |
timeStamp="string"
タイムスタンプ列をテーブルに追加することを指定します。timeStamp のサポートはアクション固有です。セッションロケールに適した形式で値を指定します。
where=list("string-1" <, "string-2", ...>)
出力データをサブセット化する 1 つ以上の式を指定します。複数の式が指定された場合、式は AND を使用して効果的に結合され、最終的な出力フィルタが形成されます。式に引用符で囲まれた値が含まれている場合は、ネストした引用符を使用します。
ctable=TRUE | FALSE
分類表を作成します。
| デフォルト | FALSE |
|---|
cutpt=double | list(double-1 <, double-2, ...>)
分類表のカットポイントを指定します。
display=list(displayTables)
クライアントに表示するために送信する結果テーブルのリストを指定します。
display パラメーターの指定の詳細については、共通 displayTables パラメーターを参照してください。
fitData=TRUE | FALSE
True に設定すると、スコアリングされるデータがモデルの当てはめにも使用されたことを指定します。
| デフォルト | FALSE |
|---|
fnf="string"
分類表に偽陰性率を含めて名前を指定します。
fpf="string"
分類表に偽陽性率 (1-特異度) を含めて名前を指定します。
lift="string"
分類表にリフトを含めて名前を指定します。
misclass="string"
分類表に誤分類率を含めて名前を指定します。
nocounts=TRUE | FALSE
True に設定すると、分類表からカウントを削除します。
| デフォルト | FALSE |
|---|
npv="string"
分類表に負の予測値を含めて名前を指定します。
outputTables=list(outputTables)
CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。
outputTables パラメーターの指定の詳細については、共通 outputTables パラメーターを参照してください。
| 別名 | displayOut |
|---|
pc="string"
分類表に正しい分類のパーセントを含めて名前を指定します。
ppv="string"
分類表に正の予測値 (適合率) を含めて名前を指定します。
* restore=list(castable)
Binary Large Object (BLOB) から回帰モデルを復元します。
| 長い形式 | restore=list(name="table-name") |
|---|---|
| 短い形式 | restore="table-name" |
castable の値は次のいずれかになります:
caslib="string"
アクションで使用する入力テーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。別の caslib からテーブルにアクセスする必要がある場合にのみ値を指定します。
dataSourceOptions=list(key-1=list(any-list-or-data-type-1) <, key-2=list(any-list-or-data-type-2), ...>)
データソースオプションを指定します。
| 別名 | options |
|---|---|
| dataSource |
* name="table-name"
入力テーブルの名前を指定します。
whereTable=list(groupbytable)
WHERE フィルターとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。vars パラメーターが指定されていない場合は、入力テーブルとフィルタリングテーブルに共通するすべての変数名を使用して一致する行を検索します。入力テーブルの where パラメーターとこのパラメーターが指定されている場合、このフィルタリングテーブルが最初に適用されます。
groupbytable の値は次のいずれかになります:
casLib="string"
フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。
dataSourceOptions=list(adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters)
データソースオプションを指定します。
| 別名 | options |
|---|---|
| dataSource |
dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。
importOptions=list(fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters)
データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。
| 別名 | import |
|---|
importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。
* name="table-name"
フィルターテーブルの名前を指定します。
vars=list( list(casinvardesc-1) <, list(casinvardesc-2), ...>)
フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。
casinvardesc の値は次のいずれかになります:
format="string"
変数に適用するフォーマットを指定します。
formattedLength=integer
フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。
label="string"
変数の説明ラベルを指定します。
* name="variable-name"
変数の名前を指定します。
nfd=integer
フォーマット精度の長さを指定します。
nfl=integer
フォーマットフィールドの長さを指定します。
where="where-expression"
フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。
* table=list(castable)
入力データテーブルを指定します。
table パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 1) パラメーターを参照してください。
tnf="string"
分類表に真陰性率 (特異度) を含めて名前を指定します。
tpf="string"
分類表に真陽性率 (再現率、感度) を含めて名前を指定します。