データサイエンスパイロット アクションセット: 構文

自動機械学習パイプラインの探索、実行、順位付けなど、データサイエンスワークフローを自動化するアクションを提供します。

screenVariables アクション

ノイズ変数と、ダウンストリーム分析に役立つ特別な変換を必要とする変数をスクリーニングします。。

dataSciencePilot.screenVariables <result=results> <status=rc> /
required parameter casOut
={
caslib="string",
indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},
lifetime=64-bit-integer,
name="table-name",
promote=TRUE | FALSE,
replace=TRUE | FALSE,
},
freq="variable-name",
inputs
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
misraGries=TRUE | FALSE,
nominals={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},
screenPolicy
={
constant=TRUE | FALSE,
groupRareLevels=TRUE | FALSE,
lowCv=TRUE | FALSE,
redundant=double
},
required parameter table
={
caslib="string",
computedOnDemand=TRUE | FALSE,
computedVars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter name="table-name",
singlePass=TRUE | FALSE,
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
where="where-expression",
whereTable
={
casLib="string"
dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter name="table-name"
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}}
where="where-expression"
}
},
required parameter target="variable-name",
weight="variable-name"
;
必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。

入力テーブルの読み込みパラメーター

パラメーター

サブパラメーター

説明

required parametertable

—

テーブル名、caslib、他の共通パラメーターを指定します。

出力テーブルの作成パラメーター

パラメーター

サブパラメーター

説明

required parametercasOut

—

分析結果を格納する CAS テーブルを指定します。

パラメーターの説明

* casOut={casouttable}

分析結果を格納する CAS テーブルを指定します。

長い形式casOut={name="table-name"}
短い形式casOut="table-name"

casouttable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

出力テーブルの caslib の名前を指定します。

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

出力データにインデックスを作成する変数のリストを指定します。

lifetime=64-bit-integer

最後にアクセスした後にテーブルをメモリに保持する秒数を指定します。指定した秒数にアクセスできない場合、テーブルは削除されます。

デフォルト0
最小値0
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

出力テーブルのメモリフォーマットを指定します。

デフォルトINHERIT
DVR

重複値削減メモリフォーマットを使用します。このメモリフォーマットでは、入力データに重複する値が含まれている場合に、メモリの消費量とファイルサイズを削減できます。

INHERIT

サーバーに設定されているデフォルトのメモリフォーマットを使用します。デフォルトでは、サーバーは標準のメモリフォーマットを使用します。管理者が CAS_DEFAULT_MEMORY_FORMAT 環境変数を DVR に設定した場合、DVR メモリフォーマットがサーバーのデフォルトとして設定されます。

STANDARD

標準メモリフォーマットを使用します。

name="table-name"

出力テーブルの名前を指定します。

promote=TRUE | FALSE

True に設定すると、出力テーブルはグローバルスコープで追加されます。これにより、アクセスコントロールの対象となる他のセッションがテーブルにアクセスできるようになります。ターゲット caslib には、グローバルスコープも必要です。

デフォルトFALSE
replace=TRUE | FALSE

True に設定すると、同じ名前の既存のテーブルは上書きされます。

デフォルトFALSE
tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が増加した場合のテーブル再配布ポリシーを指定します。

DEFER

再配布ポリシーの選択を上位レベルのエンティティに延期します。

NOREDIST

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータを再配布しません。

REBALANCE

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータをリバランスします。

distinctCountLimit=integer

重複しない値のカウント制限を指定します。この制限を超えて misraGries パラメーターを True に設定すると、Misra-Gries frequency sketch アルゴリズムを使用して頻度分布が推定されます。それ以外の場合、重複しない値のカウント操作は中止されます。

デフォルト10000
最小値256

ecdfTolerance=double

経験累積分布関数のトレランスを指定します。この値は Quantile sketch アルゴリズムによって使用されます。

デフォルト0.001
範囲1E-06–0.1

freq="variable-name"

周波数変数を指定します。

inputs={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

分析に使用する変数を指定します。入力テーブルから変数のサブセットを指定することができます。

inputs パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名vars

misraGries=TRUE | FALSE

True に設定すると、重複しない値のカウント制限を超えた場合に、頻度分布の推定に Misra-Gries アルゴリズムが使用されます。

デフォルトTRUE

nominals={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

名義変数を指定します。

screenPolicy={sweeperPolicy}

変数の選別、変換、またはコピーを推奨するために使用する変数スクリーニングポリシーを指定します。

別名sweeperPolicy

sweeperPolicy の値は次のいずれかになります:

constant=TRUE | FALSE

True に設定すると、定数値を持つ変数を識別するための変数スクリーニングポリシーを使用します。

別名unique
デフォルトTRUE
groupRareLevels=TRUE | FALSE

True に設定すると、まれな水準を持つ名義変数を識別するための変数スクリーニングポリシーを使用します。

別名groupRare
デフォルトTRUE
leakagePercentThreshold=double

ターゲットに関する非常に高い水準情報を持つ変数に対する変数スクリーニングポリシーを指定します。指定したしきい値よりも大きいターゲットエントロピー率の低下を持つ変数は、漏えい変数としてフラグが付けられます。

別名leakagePercentageThreshold
デフォルト90
範囲(0–100]
lowCv=TRUE | FALSE

True に設定すると、低い変動係数 (CV) を持つ変数を識別するための変数スクリーニングポリシーを使用します。

別名lowCoefficientVariation
デフォルトTRUE
lowMutualInformation=double

ターゲットに関する低い水準情報を持つ変数に対する変数スクリーニングポリシーを指定します。

別名lowInformation
デフォルト0.05
最小値0
missingIndicatorPercent=double

欠損値インジケーター変数を生成する変数スクリーニングポリシーを指定します。

別名missingIndicatorPercentage
デフォルト75
範囲[10–100)
missingPercentThreshold=double

非常に高い欠損率を持つ変数を識別するための変数スクリーニングポリシーを指定します。

別名missingPercentageThreshold
デフォルト90
範囲[10–100)
redundant=double

冗長な変数を識別するための対称不確実性 (SU) のしきい値を指定します。2 つの変数の SU がしきい値を超えた場合、ターゲットに関する情報が少ない変数には冗長としてフラグが付けられます。

デフォルト1
範囲(0–1]

* table={castable}

テーブル名、caslib、他の共通パラメーターを指定します。

長い形式table={name="table-name"}
短い形式table="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

アクションで使用する入力テーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。別の caslib からテーブルにアクセスする必要がある場合にのみ値を指定します。

computedOnDemand=TRUE | FALSE

True に設定すると、アクションの開始時ではなくテーブルのロード時に計算変数が作成されます。

別名compOnDemand
デフォルトFALSE
computedVars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

作成する計算変数の名前を指定します。computedVarsProgram パラメーターの各変数の式を指定します。このパラメーターを指定しない場合、computeVarsProgram のすべての変数が自動的に含まれます。

別名compVars

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

computedVarsProgram="string"

computedVars パラメーターに含める各計算変数の式を指定します。

別名compPgm
dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>}

データソースオプションを指定します。

別名options
dataSource
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

singlePass=TRUE | FALSE

True に設定すると、サーバー上に一時テーブルは作成されません。このパラメーターを True に設定すると効率的ですが、繰り返し実行時にデータの順序が安定しない場合があります。

デフォルトFALSE
vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

アクションで使用する変数を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

入力データをサブセット化する式を指定します。

whereTable={groupbytable}

WHERE フィルターとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。vars パラメーターが指定されていない場合は、入力テーブルとフィルタリングテーブルに共通するすべての変数名を使用して一致する行を検索します。入力テーブルの where パラメーターとこのパラメーターが指定されている場合、このフィルタリングテーブルが最初に適用されます。

groupbytable の値は次のいずれかになります:

casLib="string"

フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名options
dataSource

dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

フィルターテーブルの名前を指定します。

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

* target="variable-name"

ターゲット変数を指定します。

別名evalVar

weight="variable-name"

重み変数を指定します。

screenVariables アクション

ノイズ変数と、ダウンストリーム分析に役立つ特別な変換を必要とする変数をスクリーニングします。。

results, info = s:dataSciencePilot_screenVariables{
required parameter casOut
={
caslib="string",
indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},
lifetime=64-bit-integer,
name="table-name",
promote=true | false,
replace=true | false,
},
freq="variable-name",
inputs
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
misraGries=true | false,
nominals={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},
screenPolicy
={
constant=true | false,
groupRareLevels=true | false,
lowCv=true | false,
redundant=double
},
required parameter table
={
caslib="string",
computedOnDemand=true | false,
computedVars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter name="table-name",
singlePass=true | false,
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
where="where-expression",
whereTable
={
casLib="string"
dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter name="table-name"
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}}
where="where-expression"
}
},
required parameter target="variable-name",
weight="variable-name"
}
必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。

入力テーブルの読み込みパラメーター

パラメーター

サブパラメーター

説明

required parametertable

—

テーブル名、caslib、他の共通パラメーターを指定します。

出力テーブルの作成パラメーター

パラメーター

サブパラメーター

説明

required parametercasOut

—

分析結果を格納する CAS テーブルを指定します。

パラメーターの説明

* casOut={casouttable}

分析結果を格納する CAS テーブルを指定します。

長い形式casOut={name="table-name"}
短い形式casOut="table-name"

casouttable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

出力テーブルの caslib の名前を指定します。

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

出力データにインデックスを作成する変数のリストを指定します。

lifetime=64-bit-integer

最後にアクセスした後にテーブルをメモリに保持する秒数を指定します。指定した秒数にアクセスできない場合、テーブルは削除されます。

デフォルト0
最小値0
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

出力テーブルのメモリフォーマットを指定します。

デフォルトINHERIT
DVR

重複値削減メモリフォーマットを使用します。このメモリフォーマットでは、入力データに重複する値が含まれている場合に、メモリの消費量とファイルサイズを削減できます。

INHERIT

サーバーに設定されているデフォルトのメモリフォーマットを使用します。デフォルトでは、サーバーは標準のメモリフォーマットを使用します。管理者が CAS_DEFAULT_MEMORY_FORMAT 環境変数を DVR に設定した場合、DVR メモリフォーマットがサーバーのデフォルトとして設定されます。

STANDARD

標準メモリフォーマットを使用します。

name="table-name"

出力テーブルの名前を指定します。

promote=true | false

True に設定すると、出力テーブルはグローバルスコープで追加されます。これにより、アクセスコントロールの対象となる他のセッションがテーブルにアクセスできるようになります。ターゲット caslib には、グローバルスコープも必要です。

デフォルトfalse
replace=true | false

True に設定すると、同じ名前の既存のテーブルは上書きされます。

デフォルトfalse
tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が増加した場合のテーブル再配布ポリシーを指定します。

DEFER

再配布ポリシーの選択を上位レベルのエンティティに延期します。

NOREDIST

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータを再配布しません。

REBALANCE

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータをリバランスします。

distinctCountLimit=integer

重複しない値のカウント制限を指定します。この制限を超えて misraGries パラメーターを True に設定すると、Misra-Gries frequency sketch アルゴリズムを使用して頻度分布が推定されます。それ以外の場合、重複しない値のカウント操作は中止されます。

デフォルト10000
最小値256

ecdfTolerance=double

経験累積分布関数のトレランスを指定します。この値は Quantile sketch アルゴリズムによって使用されます。

デフォルト0.001
範囲1E-06–0.1

freq="variable-name"

周波数変数を指定します。

inputs={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

分析に使用する変数を指定します。入力テーブルから変数のサブセットを指定することができます。

inputs パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名vars

misraGries=true | false

True に設定すると、重複しない値のカウント制限を超えた場合に、頻度分布の推定に Misra-Gries アルゴリズムが使用されます。

デフォルトtrue

nominals={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

名義変数を指定します。

screenPolicy={sweeperPolicy}

変数の選別、変換、またはコピーを推奨するために使用する変数スクリーニングポリシーを指定します。

別名sweeperPolicy

sweeperPolicy の値は次のいずれかになります:

constant=true | false

True に設定すると、定数値を持つ変数を識別するための変数スクリーニングポリシーを使用します。

別名unique
デフォルトtrue
groupRareLevels=true | false

True に設定すると、まれな水準を持つ名義変数を識別するための変数スクリーニングポリシーを使用します。

別名groupRare
デフォルトtrue
leakagePercentThreshold=double

ターゲットに関する非常に高い水準情報を持つ変数に対する変数スクリーニングポリシーを指定します。指定したしきい値よりも大きいターゲットエントロピー率の低下を持つ変数は、漏えい変数としてフラグが付けられます。

別名leakagePercentageThreshold
デフォルト90
範囲(0–100]
lowCv=true | false

True に設定すると、低い変動係数 (CV) を持つ変数を識別するための変数スクリーニングポリシーを使用します。

別名lowCoefficientVariation
デフォルトtrue
lowMutualInformation=double

ターゲットに関する低い水準情報を持つ変数に対する変数スクリーニングポリシーを指定します。

別名lowInformation
デフォルト0.05
最小値0
missingIndicatorPercent=double

欠損値インジケーター変数を生成する変数スクリーニングポリシーを指定します。

別名missingIndicatorPercentage
デフォルト75
範囲[10–100)
missingPercentThreshold=double

非常に高い欠損率を持つ変数を識別するための変数スクリーニングポリシーを指定します。

別名missingPercentageThreshold
デフォルト90
範囲[10–100)
redundant=double

冗長な変数を識別するための対称不確実性 (SU) のしきい値を指定します。2 つの変数の SU がしきい値を超えた場合、ターゲットに関する情報が少ない変数には冗長としてフラグが付けられます。

デフォルト1
範囲(0–1]

* table={castable}

テーブル名、caslib、他の共通パラメーターを指定します。

長い形式table={name="table-name"}
短い形式table="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

アクションで使用する入力テーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。別の caslib からテーブルにアクセスする必要がある場合にのみ値を指定します。

computedOnDemand=true | false

True に設定すると、アクションの開始時ではなくテーブルのロード時に計算変数が作成されます。

別名compOnDemand
デフォルトfalse
computedVars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

作成する計算変数の名前を指定します。computedVarsProgram パラメーターの各変数の式を指定します。このパラメーターを指定しない場合、computeVarsProgram のすべての変数が自動的に含まれます。

別名compVars

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

computedVarsProgram="string"

computedVars パラメーターに含める各計算変数の式を指定します。

別名compPgm
dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>}

データソースオプションを指定します。

別名options
dataSource
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

singlePass=true | false

True に設定すると、サーバー上に一時テーブルは作成されません。このパラメーターを True に設定すると効率的ですが、繰り返し実行時にデータの順序が安定しない場合があります。

デフォルトfalse
vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

アクションで使用する変数を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

入力データをサブセット化する式を指定します。

whereTable={groupbytable}

WHERE フィルターとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。vars パラメーターが指定されていない場合は、入力テーブルとフィルタリングテーブルに共通するすべての変数名を使用して一致する行を検索します。入力テーブルの where パラメーターとこのパラメーターが指定されている場合、このフィルタリングテーブルが最初に適用されます。

groupbytable の値は次のいずれかになります:

casLib="string"

フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名options
dataSource

dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

フィルターテーブルの名前を指定します。

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

* target="variable-name"

ターゲット変数を指定します。

別名evalVar

weight="variable-name"

重み変数を指定します。

screenVariables アクション

ノイズ変数と、ダウンストリーム分析に役立つ特別な変換を必要とする変数をスクリーニングします。。

results=s.dataSciencePilot.screenVariables(
required parameter casOut
={
"caslib":"string",
"indexVars":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>],
"lifetime":64-bit-integer,
"name":"table-name",
"promote":True | False,
"replace":True | False,
},
freq="variable-name",
inputs
=[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
misraGries=True | False,
nominals=["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>],
screenPolicy
={
"constant":True | False,
"groupRareLevels":True | False,
"lowCv":True | False,
"redundant":double
},
required parameter table
={
"caslib":"string",
"computedOnDemand":True | False,
"computedVars"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>},
"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter "name":"table-name",
"singlePass":True | False,
"vars"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"where":"where-expression",
"whereTable"
:{
"casLib":"string"
"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter "name":"table-name"
"vars"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>]
"where":"where-expression"
}
},
required parameter target="variable-name",
weight="variable-name"
)
必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。

入力テーブルの読み込みパラメーター

パラメーター

サブパラメーター

説明

required parametertable

—

テーブル名、caslib、他の共通パラメーターを指定します。

出力テーブルの作成パラメーター

パラメーター

サブパラメーター

説明

required parametercasOut

—

分析結果を格納する CAS テーブルを指定します。

パラメーターの説明

* casOut={casouttable}

分析結果を格納する CAS テーブルを指定します。

長い形式casOut={"name":"table-name"}
短い形式casOut="table-name"

casouttable の値は次のいずれかになります:

"caslib":"string"

出力テーブルの caslib の名前を指定します。

"indexVars":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>]

出力データにインデックスを作成する変数のリストを指定します。

"lifetime":64-bit-integer

最後にアクセスした後にテーブルをメモリに保持する秒数を指定します。指定した秒数にアクセスできない場合、テーブルは削除されます。

デフォルト0
最小値0
"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

出力テーブルのメモリフォーマットを指定します。

デフォルトINHERIT
DVR

重複値削減メモリフォーマットを使用します。このメモリフォーマットでは、入力データに重複する値が含まれている場合に、メモリの消費量とファイルサイズを削減できます。

INHERIT

サーバーに設定されているデフォルトのメモリフォーマットを使用します。デフォルトでは、サーバーは標準のメモリフォーマットを使用します。管理者が CAS_DEFAULT_MEMORY_FORMAT 環境変数を DVR に設定した場合、DVR メモリフォーマットがサーバーのデフォルトとして設定されます。

STANDARD

標準メモリフォーマットを使用します。

"name":"table-name"

出力テーブルの名前を指定します。

"promote":True | False

True に設定すると、出力テーブルはグローバルスコープで追加されます。これにより、アクセスコントロールの対象となる他のセッションがテーブルにアクセスできるようになります。ターゲット caslib には、グローバルスコープも必要です。

デフォルトFalse
"replace":True | False

True に設定すると、同じ名前の既存のテーブルは上書きされます。

デフォルトFalse
"tableRedistUpPolicy":"DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が増加した場合のテーブル再配布ポリシーを指定します。

DEFER

再配布ポリシーの選択を上位レベルのエンティティに延期します。

NOREDIST

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータを再配布しません。

REBALANCE

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータをリバランスします。

distinctCountLimit=integer

重複しない値のカウント制限を指定します。この制限を超えて misraGries パラメーターを True に設定すると、Misra-Gries frequency sketch アルゴリズムを使用して頻度分布が推定されます。それ以外の場合、重複しない値のカウント操作は中止されます。

デフォルト10000
最小値256

ecdfTolerance=double

経験累積分布関数のトレランスを指定します。この値は Quantile sketch アルゴリズムによって使用されます。

デフォルト0.001
範囲1E-06–0.1

freq="variable-name"

周波数変数を指定します。

inputs=[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

分析に使用する変数を指定します。入力テーブルから変数のサブセットを指定することができます。

inputs パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名vars

misraGries=True | False

True に設定すると、重複しない値のカウント制限を超えた場合に、頻度分布の推定に Misra-Gries アルゴリズムが使用されます。

デフォルトTrue

nominals=["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>]

名義変数を指定します。

screenPolicy={sweeperPolicy}

変数の選別、変換、またはコピーを推奨するために使用する変数スクリーニングポリシーを指定します。

別名sweeperPolicy

sweeperPolicy の値は次のいずれかになります:

"constant":True | False

True に設定すると、定数値を持つ変数を識別するための変数スクリーニングポリシーを使用します。

別名unique
デフォルトTrue
"groupRareLevels":True | False

True に設定すると、まれな水準を持つ名義変数を識別するための変数スクリーニングポリシーを使用します。

別名groupRare
デフォルトTrue
"leakagePercentThreshold":double

ターゲットに関する非常に高い水準情報を持つ変数に対する変数スクリーニングポリシーを指定します。指定したしきい値よりも大きいターゲットエントロピー率の低下を持つ変数は、漏えい変数としてフラグが付けられます。

別名leakagePercentageThreshold
デフォルト90
範囲(0–100]
"lowCv":True | False

True に設定すると、低い変動係数 (CV) を持つ変数を識別するための変数スクリーニングポリシーを使用します。

別名lowCoefficientVariation
デフォルトTrue
"lowMutualInformation":double

ターゲットに関する低い水準情報を持つ変数に対する変数スクリーニングポリシーを指定します。

別名lowInformation
デフォルト0.05
最小値0
"missingIndicatorPercent":double

欠損値インジケーター変数を生成する変数スクリーニングポリシーを指定します。

別名missingIndicatorPercentage
デフォルト75
範囲[10–100)
"missingPercentThreshold":double

非常に高い欠損率を持つ変数を識別するための変数スクリーニングポリシーを指定します。

別名missingPercentageThreshold
デフォルト90
範囲[10–100)
"redundant":double

冗長な変数を識別するための対称不確実性 (SU) のしきい値を指定します。2 つの変数の SU がしきい値を超えた場合、ターゲットに関する情報が少ない変数には冗長としてフラグが付けられます。

デフォルト1
範囲(0–1]

* table={castable}

テーブル名、caslib、他の共通パラメーターを指定します。

長い形式table={"name":"table-name"}
短い形式table="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

"caslib":"string"

アクションで使用する入力テーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。別の caslib からテーブルにアクセスする必要がある場合にのみ値を指定します。

"computedOnDemand":True | False

True に設定すると、アクションの開始時ではなくテーブルのロード時に計算変数が作成されます。

別名compOnDemand
デフォルトFalse
"computedVars":[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

作成する計算変数の名前を指定します。computedVarsProgram パラメーターの各変数の式を指定します。このパラメーターを指定しない場合、computeVarsProgram のすべての変数が自動的に含まれます。

別名compVars

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

"format":"string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

"formattedLength":integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

"label":"string"

変数の説明ラベルを指定します。

* "name":"variable-name"

変数の名前を指定します。

"nfd":integer

フォーマット精度の長さを指定します。

"nfl":integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

"computedVarsProgram":"string"

computedVars パラメーターに含める各計算変数の式を指定します。

別名compPgm
"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>}

データソースオプションを指定します。

別名options
dataSource
"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名import_

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* "name":"table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

"singlePass":True | False

True に設定すると、サーバー上に一時テーブルは作成されません。このパラメーターを True に設定すると効率的ですが、繰り返し実行時にデータの順序が安定しない場合があります。

デフォルトFalse
"vars":[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

アクションで使用する変数を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

"format":"string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

"formattedLength":integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

"label":"string"

変数の説明ラベルを指定します。

* "name":"variable-name"

変数の名前を指定します。

"nfd":integer

フォーマット精度の長さを指定します。

"nfl":integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

"where":"where-expression"

入力データをサブセット化する式を指定します。

"whereTable":{groupbytable}

WHERE フィルターとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。vars パラメーターが指定されていない場合は、入力テーブルとフィルタリングテーブルに共通するすべての変数名を使用して一致する行を検索します。入力テーブルの where パラメーターとこのパラメーターが指定されている場合、このフィルタリングテーブルが最初に適用されます。

groupbytable の値は次のいずれかになります:

"casLib":"string"

フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名options
dataSource

dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。

"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名import_

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* "name":"table-name"

フィルターテーブルの名前を指定します。

"vars":[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

"format":"string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

"formattedLength":integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

"label":"string"

変数の説明ラベルを指定します。

* "name":"variable-name"

変数の名前を指定します。

"nfd":integer

フォーマット精度の長さを指定します。

"nfl":integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

"where":"where-expression"

フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

* target="variable-name"

ターゲット変数を指定します。

別名evalVar

weight="variable-name"

重み変数を指定します。

screenVariables アクション

ノイズ変数と、ダウンストリーム分析に役立つ特別な変換を必要とする変数をスクリーニングします。。

results <– cas.dataSciencePilot.screenVariables(s,
required parameter casOut
=list(
caslib="string",
indexVars=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>),
lifetime=64-bit-integer,
name="table-name",
promote=TRUE | FALSE,
replace=TRUE | FALSE,
),
freq="variable-name",
inputs
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
misraGries=TRUE | FALSE,
nominals=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>),
screenPolicy
=list(
constant=TRUE | FALSE,
groupRareLevels=TRUE | FALSE,
lowCv=TRUE | FALSE,
redundant=double
),
required parameter table
=list(
caslib="string",
computedOnDemand=TRUE | FALSE,
computedVars
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
dataSourceOptions=list(key-1=list(any-list-or-data-type-1) <, key-2=list(any-list-or-data-type-2), ...>),
importOptions=list(fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters),
required parameter name="table-name",
singlePass=TRUE | FALSE,
vars
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
where="where-expression",
whereTable
=list(
casLib="string"
dataSourceOptions=list(adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters)
importOptions=list(fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters)
required parameter name="table-name"
vars
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>)
where="where-expression"
)
),
required parameter target="variable-name",
weight="variable-name"
)
必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。

入力テーブルの読み込みパラメーター

パラメーター

サブパラメーター

説明

required parametertable

—

テーブル名、caslib、他の共通パラメーターを指定します。

出力テーブルの作成パラメーター

パラメーター

サブパラメーター

説明

required parametercasOut

—

分析結果を格納する CAS テーブルを指定します。

パラメーターの説明

* casOut=list(casouttable)

分析結果を格納する CAS テーブルを指定します。

長い形式casOut=list(name="table-name")
短い形式casOut="table-name"

casouttable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

出力テーブルの caslib の名前を指定します。

indexVars=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>)

出力データにインデックスを作成する変数のリストを指定します。

lifetime=64-bit-integer

最後にアクセスした後にテーブルをメモリに保持する秒数を指定します。指定した秒数にアクセスできない場合、テーブルは削除されます。

デフォルト0
最小値0
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

出力テーブルのメモリフォーマットを指定します。

デフォルトINHERIT
DVR

重複値削減メモリフォーマットを使用します。このメモリフォーマットでは、入力データに重複する値が含まれている場合に、メモリの消費量とファイルサイズを削減できます。

INHERIT

サーバーに設定されているデフォルトのメモリフォーマットを使用します。デフォルトでは、サーバーは標準のメモリフォーマットを使用します。管理者が CAS_DEFAULT_MEMORY_FORMAT 環境変数を DVR に設定した場合、DVR メモリフォーマットがサーバーのデフォルトとして設定されます。

STANDARD

標準メモリフォーマットを使用します。

name="table-name"

出力テーブルの名前を指定します。

promote=TRUE | FALSE

True に設定すると、出力テーブルはグローバルスコープで追加されます。これにより、アクセスコントロールの対象となる他のセッションがテーブルにアクセスできるようになります。ターゲット caslib には、グローバルスコープも必要です。

デフォルトFALSE
replace=TRUE | FALSE

True に設定すると、同じ名前の既存のテーブルは上書きされます。

デフォルトFALSE
tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が増加した場合のテーブル再配布ポリシーを指定します。

DEFER

再配布ポリシーの選択を上位レベルのエンティティに延期します。

NOREDIST

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータを再配布しません。

REBALANCE

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータをリバランスします。

distinctCountLimit=integer

重複しない値のカウント制限を指定します。この制限を超えて misraGries パラメーターを True に設定すると、Misra-Gries frequency sketch アルゴリズムを使用して頻度分布が推定されます。それ以外の場合、重複しない値のカウント操作は中止されます。

デフォルト10000
最小値256

ecdfTolerance=double

経験累積分布関数のトレランスを指定します。この値は Quantile sketch アルゴリズムによって使用されます。

デフォルト0.001
範囲1E-06–0.1

freq="variable-name"

周波数変数を指定します。

inputs=list( list(casinvardesc-1) <, list(casinvardesc-2), ...>)

分析に使用する変数を指定します。入力テーブルから変数のサブセットを指定することができます。

inputs パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名vars

misraGries=TRUE | FALSE

True に設定すると、重複しない値のカウント制限を超えた場合に、頻度分布の推定に Misra-Gries アルゴリズムが使用されます。

デフォルトTRUE

nominals=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>)

名義変数を指定します。

screenPolicy=list(sweeperPolicy)

変数の選別、変換、またはコピーを推奨するために使用する変数スクリーニングポリシーを指定します。

別名sweeperPolicy

sweeperPolicy の値は次のいずれかになります:

constant=TRUE | FALSE

True に設定すると、定数値を持つ変数を識別するための変数スクリーニングポリシーを使用します。

別名unique
デフォルトTRUE
groupRareLevels=TRUE | FALSE

True に設定すると、まれな水準を持つ名義変数を識別するための変数スクリーニングポリシーを使用します。

別名groupRare
デフォルトTRUE
leakagePercentThreshold=double

ターゲットに関する非常に高い水準情報を持つ変数に対する変数スクリーニングポリシーを指定します。指定したしきい値よりも大きいターゲットエントロピー率の低下を持つ変数は、漏えい変数としてフラグが付けられます。

別名leakagePercentageThreshold
デフォルト90
範囲(0–100]
lowCv=TRUE | FALSE

True に設定すると、低い変動係数 (CV) を持つ変数を識別するための変数スクリーニングポリシーを使用します。

別名lowCoefficientVariation
デフォルトTRUE
lowMutualInformation=double

ターゲットに関する低い水準情報を持つ変数に対する変数スクリーニングポリシーを指定します。

別名lowInformation
デフォルト0.05
最小値0
missingIndicatorPercent=double

欠損値インジケーター変数を生成する変数スクリーニングポリシーを指定します。

別名missingIndicatorPercentage
デフォルト75
範囲[10–100)
missingPercentThreshold=double

非常に高い欠損率を持つ変数を識別するための変数スクリーニングポリシーを指定します。

別名missingPercentageThreshold
デフォルト90
範囲[10–100)
redundant=double

冗長な変数を識別するための対称不確実性 (SU) のしきい値を指定します。2 つの変数の SU がしきい値を超えた場合、ターゲットに関する情報が少ない変数には冗長としてフラグが付けられます。

デフォルト1
範囲(0–1]

* table=list(castable)

テーブル名、caslib、他の共通パラメーターを指定します。

長い形式table=list(name="table-name")
短い形式table="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

アクションで使用する入力テーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。別の caslib からテーブルにアクセスする必要がある場合にのみ値を指定します。

computedOnDemand=TRUE | FALSE

True に設定すると、アクションの開始時ではなくテーブルのロード時に計算変数が作成されます。

別名compOnDemand
デフォルトFALSE
computedVars=list( list(casinvardesc-1) <, list(casinvardesc-2), ...>)

作成する計算変数の名前を指定します。computedVarsProgram パラメーターの各変数の式を指定します。このパラメーターを指定しない場合、computeVarsProgram のすべての変数が自動的に含まれます。

別名compVars

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

computedVarsProgram="string"

computedVars パラメーターに含める各計算変数の式を指定します。

別名compPgm
dataSourceOptions=list(key-1=list(any-list-or-data-type-1) <, key-2=list(any-list-or-data-type-2), ...>)

データソースオプションを指定します。

別名options
dataSource
importOptions=list(fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters)

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

singlePass=TRUE | FALSE

True に設定すると、サーバー上に一時テーブルは作成されません。このパラメーターを True に設定すると効率的ですが、繰り返し実行時にデータの順序が安定しない場合があります。

デフォルトFALSE
vars=list( list(casinvardesc-1) <, list(casinvardesc-2), ...>)

アクションで使用する変数を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

入力データをサブセット化する式を指定します。

whereTable=list(groupbytable)

WHERE フィルターとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。vars パラメーターが指定されていない場合は、入力テーブルとフィルタリングテーブルに共通するすべての変数名を使用して一致する行を検索します。入力テーブルの where パラメーターとこのパラメーターが指定されている場合、このフィルタリングテーブルが最初に適用されます。

groupbytable の値は次のいずれかになります:

casLib="string"

フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

dataSourceOptions=list(adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters)

データソースオプションを指定します。

別名options
dataSource

dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。

importOptions=list(fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters)

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

フィルターテーブルの名前を指定します。

vars=list( list(casinvardesc-1) <, list(casinvardesc-2), ...>)

フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

* target="variable-name"

ターゲット変数を指定します。

別名evalVar

weight="variable-name"

重み変数を指定します。

最終更新: 2026年3月26日