データサイエンスパイロット アクションセット: 構文

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}}

where="where-expression"

}

caslib="string",

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},

lifetime=64-bit-integer,

name="table-name",

promote=TRUE | FALSE,

replace=TRUE | FALSE,

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

seed=integer,

caslib="string",

computedOnDemand=TRUE | FALSE,

computedVars

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

computedVarsProgram="string",

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},

name="table-name",

singlePass=TRUE | FALSE,

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

where="where-expression",

casLib="string"

name="table-name"

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}}

where="where-expression"

}

;

要約: 入力テーブルと出力テーブル

行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。

入力テーブルの読み込みパラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
sample	rstore	シャドウ特徴量をサンプリングするためのオプションを指定します。
table	—	テーブル名、caslib、他の共通パラメーターを指定します。

出力テーブルの作成パラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
casOut	—	分析結果を格納する CAS テーブルを指定します。
saveState	—	特徴量変換とモデル生成を格納する CAS テーブルを指定します。

パラメーターの説明

casOut={casouttable}

分析結果を格納する CAS テーブルを指定します。

長い形式	casOut={name="table-name"}
短い形式	casOut="table-name"

casouttable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

出力テーブルの caslib の名前を指定します。

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

出力データにインデックスを作成する変数のリストを指定します。

lifetime=64-bit-integer

最後にアクセスした後にテーブルをメモリに保持する秒数を指定します。指定した秒数にアクセスできない場合、テーブルは削除されます。

デフォルト	0
最小値	0

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

出力テーブルのメモリフォーマットを指定します。

デフォルト	INHERIT

DVR

重複値削減メモリフォーマットを使用します。このメモリフォーマットでは、入力データに重複する値が含まれている場合に、メモリの消費量とファイルサイズを削減できます。

INHERIT

サーバーに設定されているデフォルトのメモリフォーマットを使用します。デフォルトでは、サーバーは標準のメモリフォーマットを使用します。管理者が CAS_DEFAULT_MEMORY_FORMAT 環境変数を DVR に設定した場合、DVR メモリフォーマットがサーバーのデフォルトとして設定されます。

STANDARD

標準メモリフォーマットを使用します。

name="table-name"

出力テーブルの名前を指定します。

promote=TRUE | FALSE

True に設定すると、出力テーブルはグローバルスコープで追加されます。これにより、アクセスコントロールの対象となる他のセッションがテーブルにアクセスできるようになります。ターゲット caslib には、グローバルスコープも必要です。

デフォルト	FALSE

replace=TRUE | FALSE

True に設定すると、同じ名前の既存のテーブルは上書きされます。

デフォルト	FALSE

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が増加した場合のテーブル再配布ポリシーを指定します。

DEFER

再配布ポリシーの選択を上位レベルのエンティティに延期します。

NOREDIST

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータを再配布しません。

REBALANCE

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータをリバランスします。

copyVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

出力テーブルにコピーする変数の名前を指定します。

distinctCountLimit=integer

重複しない値のカウント制限を指定します。この制限を超えて misraGries パラメーターを True に設定すると、Misra-Gries frequency sketch アルゴリズムを使用して頻度分布が推定されます。それ以外の場合、重複しない値のカウント操作は中止されます。

デフォルト	10000
最小値	256

ecdfTolerance=double

経験累積分布関数のトレランスを指定します。この値は Quantile sketch アルゴリズムによって使用されます。

デフォルト	0.001
範囲	1E-06–0.1

freq="variable-name"

周波数変数を指定します。

generateLevels=TRUE | FALSE

未加工値の代わりに未加工値を生成するように指定します。

デフォルト	FALSE

inputs={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

分析に使用する変数を指定します。入力テーブルから変数のサブセットを指定することができます。

inputs パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名	vars

misraGries=TRUE | FALSE

True に設定すると、重複しない値のカウント制限を超えた場合に、頻度分布の推定に Misra-Gries アルゴリズムが使用されます。

デフォルト	TRUE

nominals={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

名義変数を指定します。

nProbes=integer

各変数に生成するシャドウ特徴量の数を指定します。

デフォルト	5
範囲	1–20

probeMissing=TRUE | FALSE

True に設定すると、観測された欠損率で欠損値を生成します。

デフォルト	TRUE

rareThreshold=integer

まれな周波数のしきい値を指定します。

別名	rareFreqCutOff
最小値 (含まない)	0

rareThresholdPercent=double

まれな頻度のしきい値の割合を指定します。しきい値未満の頻度の水準はグループ化されます。

別名	rareThresholdPercentage
範囲	(0, 100)

sample={featureProbeSample}

シャドウ特徴量をサンプリングするためのオプションを指定します。

featureProbeSample の値は次のいずれかになります:

nRecords=64-bit-integer

指定されたモデル (astore) を使用して標本抽出するオブザベーション数

別名	nObs
デフォルト	1000
最小値	1

rstore={castable}

モデルと状態を読み込む入力 blob テーブルを指定します。

castable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

アクションで使用する入力テーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。別の caslib からテーブルにアクセスする必要がある場合にのみ値を指定します。

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

* name="table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

whereTable={groupbytable}

WHERE フィルターとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。vars パラメーターが指定されていない場合は、入力テーブルとフィルタリングテーブルに共通するすべての変数名を使用して一致する行を検索します。入力テーブルの where パラメーターとこのパラメーターが指定されている場合、このフィルタリングテーブルが最初に適用されます。

groupbytable の値は次のいずれかになります:

casLib="string"

フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

フィルターテーブルの名前を指定します。

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

saveState={casouttable}

特徴量変換とモデル生成を格納する CAS テーブルを指定します。

別名	saveModel

長い形式	saveState={name="table-name"}
短い形式	saveState="table-name"

casouttable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

出力テーブルの caslib の名前を指定します。

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

出力データにインデックスを作成する変数のリストを指定します。

lifetime=64-bit-integer

最後にアクセスした後にテーブルをメモリに保持する秒数を指定します。指定した秒数にアクセスできない場合、テーブルは削除されます。

デフォルト	0
最小値	0

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

出力テーブルのメモリフォーマットを指定します。

デフォルト	INHERIT

DVR

INHERIT

STANDARD

標準メモリフォーマットを使用します。

name="table-name"

出力テーブルの名前を指定します。

promote=TRUE | FALSE

デフォルト	FALSE

replace=TRUE | FALSE

True に設定すると、同じ名前の既存のテーブルは上書きされます。

デフォルト	FALSE

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が増加した場合のテーブル再配布ポリシーを指定します。

DEFER

再配布ポリシーの選択を上位レベルのエンティティに延期します。

NOREDIST

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータを再配布しません。

REBALANCE

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータをリバランスします。

seed=integer

乱数生成のシード値を指定します。いくつかのシナリオでは、この値は繰り返し可能な乱数生成に使用されます。

デフォルト	0

table={castable}

テーブル名、caslib、他の共通パラメーターを指定します。

長い形式	table={name="table-name"}
短い形式	table="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

computedOnDemand=TRUE | FALSE

True に設定すると、アクションの開始時ではなくテーブルのロード時に計算変数が作成されます。

別名	compOnDemand
デフォルト	FALSE

computedVars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

作成する計算変数の名前を指定します。computedVarsProgram パラメーターの各変数の式を指定します。このパラメーターを指定しない場合、computeVarsProgram のすべての変数が自動的に含まれます。

別名	compVars

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

computedVarsProgram="string"

computedVars パラメーターに含める各計算変数の式を指定します。

別名	compPgm

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

singlePass=TRUE | FALSE

True に設定すると、サーバー上に一時テーブルは作成されません。このパラメーターを True に設定すると効率的ですが、繰り返し実行時にデータの順序が安定しない場合があります。

デフォルト	FALSE

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

アクションで使用する変数を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

入力データをサブセット化する式を指定します。

whereTable={groupbytable}

groupbytable の値は次のいずれかになります:

casLib="string"

フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

フィルターテーブルの名前を指定します。

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

generateShadowFeatures アクション

シャドウ特徴量を生成します。。

Lua 構文

すべて展開すべて折りたたむ

results, info = s:dataSciencePilot_generateShadowFeatures{

casOut

caslib="string",

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},

lifetime=64-bit-integer,

name="table-name",

promote=true | false,

replace=true | false,

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

copyVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},

distinctCountLimit=integer,

ecdfTolerance=double,

freq="variable-name",

generateLevels=true | false,

inputs

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

misraGries=true | false,

nominals={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},

nProbes=integer,

probeMissing=true | false,

rareThreshold=integer,

rareThresholdPercent=double,

sample

nRecords=64-bit-integer,

rstore

caslib="string"

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>}

name="table-name"

casLib="string"

name="table-name"

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}}

where="where-expression"

}

caslib="string",

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},

lifetime=64-bit-integer,

name="table-name",

promote=true | false,

replace=true | false,

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

seed=integer,

caslib="string",

computedOnDemand=true | false,

computedVars

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

computedVarsProgram="string",

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},

name="table-name",

singlePass=true | false,

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

where="where-expression",

casLib="string"

name="table-name"

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}}

where="where-expression"

}

要約: 入力テーブルと出力テーブル

入力テーブルの読み込みパラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
sample	rstore	シャドウ特徴量をサンプリングするためのオプションを指定します。
table	—	テーブル名、caslib、他の共通パラメーターを指定します。

出力テーブルの作成パラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
casOut	—	分析結果を格納する CAS テーブルを指定します。
saveState	—	特徴量変換とモデル生成を格納する CAS テーブルを指定します。

パラメーターの説明

casOut={casouttable}

分析結果を格納する CAS テーブルを指定します。

長い形式	casOut={name="table-name"}
短い形式	casOut="table-name"

casouttable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

出力テーブルの caslib の名前を指定します。

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

出力データにインデックスを作成する変数のリストを指定します。

lifetime=64-bit-integer

最後にアクセスした後にテーブルをメモリに保持する秒数を指定します。指定した秒数にアクセスできない場合、テーブルは削除されます。

デフォルト	0
最小値	0

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

出力テーブルのメモリフォーマットを指定します。

デフォルト	INHERIT

DVR

INHERIT

STANDARD

標準メモリフォーマットを使用します。

name="table-name"

出力テーブルの名前を指定します。

promote=true | false

デフォルト	false

replace=true | false

True に設定すると、同じ名前の既存のテーブルは上書きされます。

デフォルト	false

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が増加した場合のテーブル再配布ポリシーを指定します。

DEFER

再配布ポリシーの選択を上位レベルのエンティティに延期します。

NOREDIST

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータを再配布しません。

REBALANCE

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータをリバランスします。

copyVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

出力テーブルにコピーする変数の名前を指定します。

distinctCountLimit=integer

デフォルト	10000
最小値	256

ecdfTolerance=double

経験累積分布関数のトレランスを指定します。この値は Quantile sketch アルゴリズムによって使用されます。

デフォルト	0.001
範囲	1E-06–0.1

freq="variable-name"

周波数変数を指定します。

generateLevels=true | false

未加工値の代わりに未加工値を生成するように指定します。

デフォルト	false

inputs={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

分析に使用する変数を指定します。入力テーブルから変数のサブセットを指定することができます。

inputs パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名	vars

misraGries=true | false

True に設定すると、重複しない値のカウント制限を超えた場合に、頻度分布の推定に Misra-Gries アルゴリズムが使用されます。

デフォルト	true

nominals={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

名義変数を指定します。

nProbes=integer

各変数に生成するシャドウ特徴量の数を指定します。

デフォルト	5
範囲	1–20

probeMissing=true | false

True に設定すると、観測された欠損率で欠損値を生成します。

デフォルト	true

rareThreshold=integer

まれな周波数のしきい値を指定します。

別名	rareFreqCutOff
最小値 (含まない)	0

rareThresholdPercent=double

まれな頻度のしきい値の割合を指定します。しきい値未満の頻度の水準はグループ化されます。

別名	rareThresholdPercentage
範囲	(0, 100)

sample={featureProbeSample}

シャドウ特徴量をサンプリングするためのオプションを指定します。

featureProbeSample の値は次のいずれかになります:

nRecords=64-bit-integer

指定されたモデル (astore) を使用して標本抽出するオブザベーション数

別名	nObs
デフォルト	1000
最小値	1

rstore={castable}

モデルと状態を読み込む入力 blob テーブルを指定します。

castable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

* name="table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

whereTable={groupbytable}

groupbytable の値は次のいずれかになります:

casLib="string"

フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

フィルターテーブルの名前を指定します。

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

saveState={casouttable}

特徴量変換とモデル生成を格納する CAS テーブルを指定します。

別名	saveModel

長い形式	saveState={name="table-name"}
短い形式	saveState="table-name"

casouttable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

出力テーブルの caslib の名前を指定します。

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

出力データにインデックスを作成する変数のリストを指定します。

lifetime=64-bit-integer

最後にアクセスした後にテーブルをメモリに保持する秒数を指定します。指定した秒数にアクセスできない場合、テーブルは削除されます。

デフォルト	0
最小値	0

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

出力テーブルのメモリフォーマットを指定します。

デフォルト	INHERIT

DVR

INHERIT

STANDARD

標準メモリフォーマットを使用します。

name="table-name"

出力テーブルの名前を指定します。

promote=true | false

デフォルト	false

replace=true | false

True に設定すると、同じ名前の既存のテーブルは上書きされます。

デフォルト	false

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が増加した場合のテーブル再配布ポリシーを指定します。

DEFER

再配布ポリシーの選択を上位レベルのエンティティに延期します。

NOREDIST

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータを再配布しません。

REBALANCE

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータをリバランスします。

seed=integer

乱数生成のシード値を指定します。いくつかのシナリオでは、この値は繰り返し可能な乱数生成に使用されます。

デフォルト	0

table={castable}

テーブル名、caslib、他の共通パラメーターを指定します。

長い形式	table={name="table-name"}
短い形式	table="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

computedOnDemand=true | false

True に設定すると、アクションの開始時ではなくテーブルのロード時に計算変数が作成されます。

別名	compOnDemand
デフォルト	false

computedVars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

別名	compVars

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

computedVarsProgram="string"

computedVars パラメーターに含める各計算変数の式を指定します。

別名	compPgm

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

singlePass=true | false

デフォルト	false

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

アクションで使用する変数を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

入力データをサブセット化する式を指定します。

whereTable={groupbytable}

groupbytable の値は次のいずれかになります:

casLib="string"

フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

フィルターテーブルの名前を指定します。

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

generateShadowFeatures アクション

シャドウ特徴量を生成します。。

Python 構文

すべて展開すべて折りたたむ

results=s.dataSciencePilot.generateShadowFeatures(

casOut

"caslib":"string",

"indexVars":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>],

"lifetime":64-bit-integer,

"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

"name":"table-name",

"promote":True | False,

"replace":True | False,

"tableRedistUpPolicy":"DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

copyVars=["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>],

distinctCountLimit=integer,

ecdfTolerance=double,

freq="variable-name",

generateLevels=True | False,

inputs

=[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

misraGries=True | False,

nominals=["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>],

nProbes=integer,

probeMissing=True | False,

rareThreshold=integer,

rareThresholdPercent=double,

sample

"nRecords":64-bit-integer,

"rstore"

"caslib":"string"

"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>}

"name":"table-name"

"whereTable"

"casLib":"string"

"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

"name":"table-name"

"vars"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>]

"where":"where-expression"

}

"caslib":"string",

"indexVars":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>],

"lifetime":64-bit-integer,

"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

"name":"table-name",

"promote":True | False,

"replace":True | False,

"tableRedistUpPolicy":"DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

seed=integer,

"caslib":"string",

"computedOnDemand":True | False,

"computedVars"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

"computedVarsProgram":"string",

"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>},

"name":"table-name",

"singlePass":True | False,

"vars"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

"where":"where-expression",

"whereTable"

"casLib":"string"

"name":"table-name"

"vars"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>]

"where":"where-expression"

}

)

要約: 入力テーブルと出力テーブル

入力テーブルの読み込みパラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
sample	rstore	シャドウ特徴量をサンプリングするためのオプションを指定します。
table	—	テーブル名、caslib、他の共通パラメーターを指定します。

出力テーブルの作成パラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
casOut	—	分析結果を格納する CAS テーブルを指定します。
saveState	—	特徴量変換とモデル生成を格納する CAS テーブルを指定します。

パラメーターの説明

casOut={casouttable}

分析結果を格納する CAS テーブルを指定します。

長い形式	casOut={"name":"table-name"}
短い形式	casOut="table-name"

casouttable の値は次のいずれかになります:

"caslib":"string"

出力テーブルの caslib の名前を指定します。

"indexVars":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>]

出力データにインデックスを作成する変数のリストを指定します。

"lifetime":64-bit-integer

最後にアクセスした後にテーブルをメモリに保持する秒数を指定します。指定した秒数にアクセスできない場合、テーブルは削除されます。

デフォルト	0
最小値	0

"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

出力テーブルのメモリフォーマットを指定します。

デフォルト	INHERIT

DVR

INHERIT

STANDARD

標準メモリフォーマットを使用します。

"name":"table-name"

出力テーブルの名前を指定します。

"promote":True | False

デフォルト	False

"replace":True | False

True に設定すると、同じ名前の既存のテーブルは上書きされます。

デフォルト	False

"tableRedistUpPolicy":"DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が増加した場合のテーブル再配布ポリシーを指定します。

DEFER

再配布ポリシーの選択を上位レベルのエンティティに延期します。

NOREDIST

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータを再配布しません。

REBALANCE

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータをリバランスします。

copyVars=["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>]

出力テーブルにコピーする変数の名前を指定します。

distinctCountLimit=integer

デフォルト	10000
最小値	256

ecdfTolerance=double

経験累積分布関数のトレランスを指定します。この値は Quantile sketch アルゴリズムによって使用されます。

デフォルト	0.001
範囲	1E-06–0.1

freq="variable-name"

周波数変数を指定します。

generateLevels=True | False

未加工値の代わりに未加工値を生成するように指定します。

デフォルト	False

inputs=[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

分析に使用する変数を指定します。入力テーブルから変数のサブセットを指定することができます。

inputs パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名	vars

misraGries=True | False

True に設定すると、重複しない値のカウント制限を超えた場合に、頻度分布の推定に Misra-Gries アルゴリズムが使用されます。

デフォルト	True

nominals=["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>]

名義変数を指定します。

nProbes=integer

各変数に生成するシャドウ特徴量の数を指定します。

デフォルト	5
範囲	1–20

probeMissing=True | False

True に設定すると、観測された欠損率で欠損値を生成します。

デフォルト	True

rareThreshold=integer

まれな周波数のしきい値を指定します。

別名	rareFreqCutOff
最小値 (含まない)	0

rareThresholdPercent=double

まれな頻度のしきい値の割合を指定します。しきい値未満の頻度の水準はグループ化されます。

別名	rareThresholdPercentage
範囲	(0, 100)

sample={featureProbeSample}

シャドウ特徴量をサンプリングするためのオプションを指定します。

featureProbeSample の値は次のいずれかになります:

"nRecords":64-bit-integer

指定されたモデル (astore) を使用して標本抽出するオブザベーション数

別名	nObs
デフォルト	1000
最小値	1

"rstore":{castable}

モデルと状態を読み込む入力 blob テーブルを指定します。

castable の値は次のいずれかになります:

"caslib":"string"

"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

* "name":"table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

"whereTable":{groupbytable}

groupbytable の値は次のいずれかになります:

"casLib":"string"

フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。

"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import_

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* "name":"table-name"

フィルターテーブルの名前を指定します。

"vars":[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

"format":"string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

"formattedLength":integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

"label":"string"

変数の説明ラベルを指定します。

* "name":"variable-name"

変数の名前を指定します。

"nfd":integer

フォーマット精度の長さを指定します。

"nfl":integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

"where":"where-expression"

フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

saveState={casouttable}

特徴量変換とモデル生成を格納する CAS テーブルを指定します。

別名	saveModel

長い形式	saveState={"name":"table-name"}
短い形式	saveState="table-name"

casouttable の値は次のいずれかになります:

"caslib":"string"

出力テーブルの caslib の名前を指定します。

"indexVars":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>]

出力データにインデックスを作成する変数のリストを指定します。

"lifetime":64-bit-integer

最後にアクセスした後にテーブルをメモリに保持する秒数を指定します。指定した秒数にアクセスできない場合、テーブルは削除されます。

デフォルト	0
最小値	0

"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

出力テーブルのメモリフォーマットを指定します。

デフォルト	INHERIT

DVR

INHERIT

STANDARD

標準メモリフォーマットを使用します。

"name":"table-name"

出力テーブルの名前を指定します。

"promote":True | False

デフォルト	False

"replace":True | False

True に設定すると、同じ名前の既存のテーブルは上書きされます。

デフォルト	False

"tableRedistUpPolicy":"DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が増加した場合のテーブル再配布ポリシーを指定します。

DEFER

再配布ポリシーの選択を上位レベルのエンティティに延期します。

NOREDIST

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータを再配布しません。

REBALANCE

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータをリバランスします。

seed=integer

乱数生成のシード値を指定します。いくつかのシナリオでは、この値は繰り返し可能な乱数生成に使用されます。

デフォルト	0

table={castable}

テーブル名、caslib、他の共通パラメーターを指定します。

長い形式	table={"name":"table-name"}
短い形式	table="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

"caslib":"string"

"computedOnDemand":True | False

True に設定すると、アクションの開始時ではなくテーブルのロード時に計算変数が作成されます。

別名	compOnDemand
デフォルト	False

"computedVars":[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

別名	compVars

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

"format":"string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

"formattedLength":integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

"label":"string"

変数の説明ラベルを指定します。

* "name":"variable-name"

変数の名前を指定します。

"nfd":integer

フォーマット精度の長さを指定します。

"nfl":integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

"computedVarsProgram":"string"

computedVars パラメーターに含める各計算変数の式を指定します。

別名	compPgm

"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import_

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* "name":"table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

"singlePass":True | False

デフォルト	False

"vars":[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

アクションで使用する変数を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

"format":"string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

"formattedLength":integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

"label":"string"

変数の説明ラベルを指定します。

* "name":"variable-name"

変数の名前を指定します。

"nfd":integer

フォーマット精度の長さを指定します。

"nfl":integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

"where":"where-expression"

入力データをサブセット化する式を指定します。

"whereTable":{groupbytable}

groupbytable の値は次のいずれかになります:

"casLib":"string"

フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。

"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import_

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* "name":"table-name"

フィルターテーブルの名前を指定します。

"vars":[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

"format":"string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

"formattedLength":integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

"label":"string"

変数の説明ラベルを指定します。

* "name":"variable-name"

変数の名前を指定します。

"nfd":integer

フォーマット精度の長さを指定します。

"nfl":integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

"where":"where-expression"

フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

generateShadowFeatures アクション

シャドウ特徴量を生成します。。

R 構文

すべて展開すべて折りたたむ

results <– cas.dataSciencePilot.generateShadowFeatures(s,

casOut

=list(

caslib="string",

indexVars=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>),

lifetime=64-bit-integer,

name="table-name",

promote=TRUE | FALSE,

replace=TRUE | FALSE,

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

copyVars=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>),

distinctCountLimit=integer,

ecdfTolerance=double,

freq="variable-name",

generateLevels=TRUE | FALSE,

inputs

=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>),

misraGries=TRUE | FALSE,

nominals=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>),

nProbes=integer,

probeMissing=TRUE | FALSE,

rareThreshold=integer,

rareThresholdPercent=double,

sample

=list(

nRecords=64-bit-integer,

rstore

=list(

caslib="string"

dataSourceOptions=list(key-1=list(any-list-or-data-type-1) <, key-2=list(any-list-or-data-type-2), ...>)

name="table-name"

=list(

casLib="string"

name="table-name"

=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>)

where="where-expression"

)

=list(

caslib="string",

indexVars=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>),

lifetime=64-bit-integer,

name="table-name",

promote=TRUE | FALSE,

replace=TRUE | FALSE,

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

seed=integer,

=list(

caslib="string",

computedOnDemand=TRUE | FALSE,

computedVars

=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>),

computedVarsProgram="string",

dataSourceOptions=list(key-1=list(any-list-or-data-type-1) <, key-2=list(any-list-or-data-type-2), ...>),

name="table-name",

singlePass=TRUE | FALSE,

=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>),

where="where-expression",

=list(

casLib="string"

name="table-name"