データの前処理 アクションセット: 構文
データの前処理と変換のアクションを提供します
rustats アクション
ロバストな単変量統計量、中心化モーメント、分位点、度数分布統計量を計算します。
CASL 構文
要約: 入力テーブルと出力テーブル
行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。
|
パラメーター |
サブパラメーター |
説明 |
|---|---|---|
|
required parametertable |
— |
テーブル名、caslib、他の共通パラメータを指定します。 |
|
パラメーター |
サブパラメーター |
説明 |
|---|---|---|
|
— |
出力テーブルの設定を指定します。 |
パラメーターの説明
casOutStats={casouttable}
complementaryStats=TRUE | FALSE
True に設定すると、無修正平方和、修正済平方和、変動係数などの相補的な単変量統計が計算されます。
| デフォルト | FALSE |
|---|
confidenceInterval=TRUE | FALSE
True に設定すると、信頼区間が結果に含まれます。このパラメータは、stdErr パラメータを有効にします。
| デフォルト | FALSE |
|---|
excessKurtosis=TRUE | FALSE
True に設定すると、尖度の代わりに過剰尖度が計算されます。過剰尖度は、正規分布に関して定義されます。
| デフォルト | TRUE |
|---|
freq="variable-name"
頻度変数を指定します。
| 別名 | frequency |
|---|
includeMissingGroup=TRUE | FALSE
True に設定すると、欠損値は group-by キーとして許可されます。
| デフォルト | FALSE |
|---|
inputs={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}
分析に使用する変数を指定します。入力テーブルから変数のサブセットを指定することができます。
inputs パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。
| 別名 | vars |
|---|
maxIterations=integer
MAD 尺度、GINI 尺度、Medcouple 歪度推定量などの反復ロバストな単変量統計量の最大反復回数を指定します。このパラメータは、ZSCORE 外れ値定義が使用されている場合に使用できます。
| 別名 | maxIters |
|---|---|
| rustatsMaxNiters |
nArgumentsForEachVar={integer-1 <, integer-2, ...>}
各変数の引数 (要求パッケージ) の数を指定します。設定されていない場合、すべての要求パッケージがすべての変数に含まれます。
| 別名 | nArgsForEachVar |
|---|
nNominalVars=integer
nomVarsIndices パラメータに値を指定しない場合、最後の nNomVars 変数を名義として扱うように指定します。
| 最小値 (含まない) | 0 |
|---|
nominalStats={nominalStatistics}
名義統計量を計算します。これらには、質的変動のインデックスと、最も頻繁な値と最も頻度の低い値が含まれます。
nominalStatistics の値は次のいずれかになります:
bottomK=integer
計算する最小頻度のアイテムの数を指定します。
| デフォルト | 5 |
|---|
distinctCountLimit=integer
重複しない値のカウント制限を指定します。
fuzzyCompare=double
数値の区別を決定するために使用されるファジー比較のしきい値を指定します。
| 別名 | precision |
|---|---|
| 範囲 | 0–1E-05 |
iqv=TRUE | FALSE
True に設定すると、質的変動のインデックスを計算します。これらには、Shannon エントロピー、Gini 指数と他のいくつかの度数分布の散布度測定値が含まれます。
| デフォルト | TRUE |
|---|
topK=integer
計算する最も頻繁なアイテムの数を指定します。
| デフォルト | 5 |
|---|
nominalVarsIndices={integer-1 <, integer-2, ...>}
名義変数として扱う変数のインデックスを指定します。
outputTableOptions={outputTableOptions}
結果テーブルのオプションを指定します。サーバーが返す結果テーブルと、グループごとの結果の処理方法を指定できます。
| 別名 | outputTableOpts |
|---|
outputTableOptions の値は次のいずれかになります:
forceTableReturn=TRUE | FALSE
True に設定すると、出力が出力テーブルとして保存されていても、結果テーブルはクライアントに返されます。
| デフォルト | FALSE |
|---|
tableNames={"string-1" <, "string-2", ...>}
生成する結果テーブルの名前を指定します。デフォルトは、すべての結果テーブルが返されます。
| 別名 | outputTables |
|---|
percentileDefinition=integer
使用するパーセント点の定義を指定します。定義には 1 から 6 の番号が付けられます。デフォルト値は 6 です。
| 別名 | pctlDef |
|---|---|
| デフォルト | 6 |
| 範囲 | 1–6 |
percentileMaxIterations=integer
パーセント点計算の最大反復回数を指定します。
| 別名 | pctlMaxIters |
|---|
percentileTolerance=double
パーセント点計算のトレランスを指定します。
| 別名 | pctlEpsilon |
|---|---|
| デフォルト | 1E-05 |
quantileSketch={quantileSketchOptions}
分位点スケッチのオプションを指定します。
| 別名 | quantileSketchOptions |
|---|
quantileSketchOptions の値は次のいずれかになります:
compressionFactor=double
分位点スケッチに使用する圧縮因子を指定します。
| デフォルト | 10 |
|---|---|
| 最小値 | 1 |
epsilon=double
分位点スケッチに使用するトレランスを指定します。
| デフォルト | 0.001 |
|---|---|
| 範囲 | 1E-06–0.1 |
requestPackages={{rustatsRequestPackage-1} <, {rustatsRequestPackage-2}, ...>}
アクションによって処理されるロバストな単変量統計量要求パッケージの配列を指定します。
| 別名 | reqPacks |
|---|
rustatsRequestPackage の値は次のいずれかになります:
aadLocationUseMean=TRUE | FALSE
True に設定すると、中央値の代わりに、平均が絶対平均偏差 (AAD) 尺度推定量の中心として使用されます。
| 別名 | aadLocUseMean |
|---|---|
| デフォルト | TRUE |
allCentralizedMoments=TRUE | FALSE
True に設定すると、すべての中心化モーメント (6次まで) が計算されます。
| デフォルト | FALSE |
|---|
allKurtoses=TRUE | FALSE
True に設定すると、すべての尖度の推定値が計算されます。
| デフォルト | FALSE |
|---|
allLocations=TRUE | FALSE
True に設定すると、すべての位置の推定値が計算されます。
| デフォルト | FALSE |
|---|
allNominalStats=TRUE | FALSE
すべての名義統計量を計算します。これらには、質的変動のインデックスと、最も頻繁な値と最も頻度の低い値が含まれます。
| デフォルト | FALSE |
|---|
allScales=TRUE | FALSE
True に設定すると、すべての尺度の推定値が計算されます。
| デフォルト | FALSE |
|---|
allSkewnesses=TRUE | FALSE
True に設定すると、すべての歪度の推定値が計算されます。
| デフォルト | FALSE |
|---|
alpha=double
位置推定値の信頼区間の有意水準を指定します。
| デフォルト | 0.05 |
|---|
kurtoses={"AVGQUANTILE", "CLASSICAL", "MOORS", "QUANTILE"} | {"string-1" <, "string-2", ...>}
計算する尖度推定値タイプのリストを指定します。
| AVGQUANTILE | 平均分位点ベースの歪度推定値を使用します。 |
|---|---|
| CLASSICAL | 古典的尖度推定値を使用します。 |
| MOORS | Moor 尖度推定値を使用します。 |
| QUANTILE | 尖度推定値を使用します。 |
kurtosisAlphaQuantile=double
分位点または平均分位点の尖度推定量の下限(アルファ)分位点を指定します。
| 別名 | kurtAlphaQuantile |
|---|---|
| デフォルト | 2.5 |
| 範囲 | (0–50] |
kurtosisBetaQuantile=double
分位点または平均分位点の尖度推定量の上限(ベータ)分位点を指定します。
| 別名 | kurtBetaQuantile |
|---|---|
| デフォルト | 25 |
| 範囲 | (0–50] |
locationBiweightTuning=double
Tukey 双加重位置推定量の調整係数 を指定します。
| 別名 | locBiweightTuning |
|---|---|
| デフォルト | 6 |
| 最小値 (含まない) | 0 |
locationLowerPercentile=double
パーセント点を必要とする位置推定値の下限パーセント点を指定します。
| 別名 | locLowerPerc |
|---|---|
| デフォルト | 5 |
| 範囲 | (0, 50) |
locations={"BIWEIGHT", "GEOMETRICMEAN", "HARMONICMEAN", "MEAN", "MEDIAN", "TRIMMEDMEAN", "WINSORIZEDMEAN"} | {"string-1" <, "string-2", ...>}
計算する位置推定値タイプのリストを指定します。
| BIWEIGHT | 位置の Tukey biweight ベースの推定値を使用します。 |
|---|---|
| GEOMETRICMEAN | 位置の幾何平均を使用します。 |
| HARMONICMEAN | 位置の調和平均を使用します。 |
| MEAN | 位置の算術平均を使用します。 |
| MEDIAN | 位置の中央値を使用します。 |
| TRIMMEDMEAN | 位置のトリム平均を使用します。lowerPerc、upperPerc、symPerc の各パラメータで境界を指定できます。 |
| WINSORIZEDMEAN | 位置のウィンザー化平均を使用します。lowerPerc、upperPerc、symPerc の各パラメータで境界を指定できます。 |
locationSymmetricPercentile=double
パーセント点を必要とする位置推定値の対称パーセント点を指定します。例えば、値が 20 の場合は、下限パーセント点を 10 に、上限パーセント点を 90 に設定することを示します。
| 別名 | locSymPerc |
|---|---|
| デフォルト | 10 |
| 範囲 | (0, 100) |
locationUpperPercentile=double
パーセント点を必要とする位置推定値の上限パーセント点を指定します。
| 別名 | locUpperPerc |
|---|---|
| デフォルト | 95 |
| 範囲 | (50, 100) |
maxOrder=integer
計算する中心化モーメントの最大次数を指定します。
| 別名 | nMoments |
|---|---|
| デフォルト | 4 |
| 最大値 | 6 |
nPercentiles=integer
均等な頻度パーセント点を計算します。例えば、値を 3 に設定すると、25、50、75 のパーセント点の計算が求められます。
| デフォルト | 0 |
|---|---|
| 最小値 | 0 |
percentiles={double-1 <, double-2, ...>}
計算する分位点またはパーセント点のリストを指定します。
scaleBiweightTuning=double
Tukey 双加重尺度推定量の調整係数を指定します。
| 別名 | sclBiweightTuning |
|---|---|
| デフォルト | 9 |
| 最小値 (含まない) | 0 |
scales={"AAD", "BIWEIGHT", "GINI", "IQR", "MAD", "STD"} | {"string-1" <, "string-2", ...>}
計算する尺度推定値の種類のリストを指定します。
| AAD | 平均または中央値に関する絶対偏差を尺度として使用します。 |
|---|---|
| BIWEIGHT | 尺度に Tukey biweight ベースの推定値を使用します。 |
| GINI | 尺度に Gini スケールを使用します。 |
| IQR | 尺度に四分位範囲を使用します。 |
| MAD | 尺度に中央値に関する絶対偏差の中央値を使用します。 |
| STD | 尺度に標準偏差を使用します。 |
skewnesses={"AVGQUANTILE", "CLASSICAL", "PEARMED", "QUANTILE"} | {"string-1" <, "string-2", ...>}
歪度推定値の種類のリストを指定します。
| AVGQUANTILE | 平均分位点に基づく歪度の推定値を使用します。 |
|---|---|
| CLASSICAL | 歪度に古典的歪度係数を使用します。 |
| PEARMED | 歪度にピアソン中央値歪度係数を使用します。 |
| QUANTILE | 分位点ベースの歪度推定値を使用します。 |
skewnessQuantile=double
分位点歪度推定量の分位点を指定します。
| 別名 | skewQuantile |
|---|---|
| デフォルト | 25 |
| 範囲 | (0, 50) |
standardizeMoments=TRUE | FALSE
中心化モーメントの代わりに、標準化モーメントが生成されることを指定します。
| 別名 | stdMoments |
|---|---|
| デフォルト | FALSE |
seed=integer
シード値を指定します。シードは、ランダムな値を生成するために使用されます。
| デフォルト | 0 |
|---|
standardError=TRUE | FALSE
True に設定すると、位置の標準誤差が結果に含まれます。
| 別名 | stdErr |
|---|---|
| デフォルト | FALSE |
* table={castable}
テーブル名、caslib、他の共通パラメータを指定します。
table パラメーターの指定の詳細については、共通 castable パラメーターを参照してください。
tolerance=double
反復するロバストな単変量統計量のトレランスを指定します。
| デフォルト | 1E-05 |
|---|
unbiased=TRUE | FALSE
True に設定すると、標準偏差、分散、古典的歪度、古典的尖度がバイアスに対して補正されます。
| デフォルト | TRUE |
|---|
varsToArgumentsMap={integer-1 <, integer-2, ...>}
各変数に対して計算する要求パッケージを指定します。nArgsForEachVar パラメータに値が指定されている場合は、これを設定する必要があります。それ以外の場合は、両方のパラメータが無視され、すべての要求パッケージがすべての変数に対して計算されます。
weight="variable-name"
重み変数を指定します。
rustats アクション
ロバストな単変量統計量、中心化モーメント、分位点、度数分布統計量を計算します。
Lua 構文
要約: 入力テーブルと出力テーブル
行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。
|
パラメーター |
サブパラメーター |
説明 |
|---|---|---|
|
required parametertable |
— |
テーブル名、caslib、他の共通パラメータを指定します。 |
|
パラメーター |
サブパラメーター |
説明 |
|---|---|---|
|
— |
出力テーブルの設定を指定します。 |
パラメーターの説明
casOutStats={casouttable}
complementaryStats=true | false
True に設定すると、無修正平方和、修正済平方和、変動係数などの相補的な単変量統計が計算されます。
| デフォルト | false |
|---|
confidenceInterval=true | false
True に設定すると、信頼区間が結果に含まれます。このパラメータは、stdErr パラメータを有効にします。
| デフォルト | false |
|---|
excessKurtosis=true | false
True に設定すると、尖度の代わりに過剰尖度が計算されます。過剰尖度は、正規分布に関して定義されます。
| デフォルト | true |
|---|
freq="variable-name"
頻度変数を指定します。
| 別名 | frequency |
|---|
includeMissingGroup=true | false
True に設定すると、欠損値は group-by キーとして許可されます。
| デフォルト | false |
|---|
inputs={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}
分析に使用する変数を指定します。入力テーブルから変数のサブセットを指定することができます。
inputs パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。
| 別名 | vars |
|---|
maxIterations=integer
MAD 尺度、GINI 尺度、Medcouple 歪度推定量などの反復ロバストな単変量統計量の最大反復回数を指定します。このパラメータは、ZSCORE 外れ値定義が使用されている場合に使用できます。
| 別名 | maxIters |
|---|---|
| rustatsMaxNiters |
nArgumentsForEachVar={integer-1 <, integer-2, ...>}
各変数の引数 (要求パッケージ) の数を指定します。設定されていない場合、すべての要求パッケージがすべての変数に含まれます。
| 別名 | nArgsForEachVar |
|---|
nNominalVars=integer
nomVarsIndices パラメータに値を指定しない場合、最後の nNomVars 変数を名義として扱うように指定します。
| 最小値 (含まない) | 0 |
|---|
nominalStats={nominalStatistics}
名義統計量を計算します。これらには、質的変動のインデックスと、最も頻繁な値と最も頻度の低い値が含まれます。
nominalStatistics の値は次のいずれかになります:
bottomK=integer
計算する最小頻度のアイテムの数を指定します。
| デフォルト | 5 |
|---|
distinctCountLimit=integer
重複しない値のカウント制限を指定します。
fuzzyCompare=double
数値の区別を決定するために使用されるファジー比較のしきい値を指定します。
| 別名 | precision |
|---|---|
| 範囲 | 0–1E-05 |
iqv=true | false
True に設定すると、質的変動のインデックスを計算します。これらには、Shannon エントロピー、Gini 指数と他のいくつかの度数分布の散布度測定値が含まれます。
| デフォルト | true |
|---|
topK=integer
計算する最も頻繁なアイテムの数を指定します。
| デフォルト | 5 |
|---|
nominalVarsIndices={integer-1 <, integer-2, ...>}
名義変数として扱う変数のインデックスを指定します。
outputTableOptions={outputTableOptions}
結果テーブルのオプションを指定します。サーバーが返す結果テーブルと、グループごとの結果の処理方法を指定できます。
| 別名 | outputTableOpts |
|---|
outputTableOptions の値は次のいずれかになります:
forceTableReturn=true | false
True に設定すると、出力が出力テーブルとして保存されていても、結果テーブルはクライアントに返されます。
| デフォルト | false |
|---|
tableNames={"string-1" <, "string-2", ...>}
生成する結果テーブルの名前を指定します。デフォルトは、すべての結果テーブルが返されます。
| 別名 | outputTables |
|---|
percentileDefinition=integer
使用するパーセント点の定義を指定します。定義には 1 から 6 の番号が付けられます。デフォルト値は 6 です。
| 別名 | pctlDef |
|---|---|
| デフォルト | 6 |
| 範囲 | 1–6 |
percentileMaxIterations=integer
パーセント点計算の最大反復回数を指定します。
| 別名 | pctlMaxIters |
|---|
percentileTolerance=double
パーセント点計算のトレランスを指定します。
| 別名 | pctlEpsilon |
|---|---|
| デフォルト | 1E-05 |
quantileSketch={quantileSketchOptions}
分位点スケッチのオプションを指定します。
| 別名 | quantileSketchOptions |
|---|
quantileSketchOptions の値は次のいずれかになります:
compressionFactor=double
分位点スケッチに使用する圧縮因子を指定します。
| デフォルト | 10 |
|---|---|
| 最小値 | 1 |
epsilon=double
分位点スケッチに使用するトレランスを指定します。
| デフォルト | 0.001 |
|---|---|
| 範囲 | 1E-06–0.1 |
requestPackages={{rustatsRequestPackage-1} <, {rustatsRequestPackage-2}, ...>}
アクションによって処理されるロバストな単変量統計量要求パッケージの配列を指定します。
| 別名 | reqPacks |
|---|
rustatsRequestPackage の値は次のいずれかになります:
aadLocationUseMean=true | false
True に設定すると、中央値の代わりに、平均が絶対平均偏差 (AAD) 尺度推定量の中心として使用されます。
| 別名 | aadLocUseMean |
|---|---|
| デフォルト | true |
allCentralizedMoments=true | false
True に設定すると、すべての中心化モーメント (6次まで) が計算されます。
| デフォルト | false |
|---|
allKurtoses=true | false
True に設定すると、すべての尖度の推定値が計算されます。
| デフォルト | false |
|---|
allLocations=true | false
True に設定すると、すべての位置の推定値が計算されます。
| デフォルト | false |
|---|
allNominalStats=true | false
すべての名義統計量を計算します。これらには、質的変動のインデックスと、最も頻繁な値と最も頻度の低い値が含まれます。
| デフォルト | false |
|---|
allScales=true | false
True に設定すると、すべての尺度の推定値が計算されます。
| デフォルト | false |
|---|
allSkewnesses=true | false
True に設定すると、すべての歪度の推定値が計算されます。
| デフォルト | false |
|---|
alpha=double
位置推定値の信頼区間の有意水準を指定します。
| デフォルト | 0.05 |
|---|
kurtoses={"AVGQUANTILE", "CLASSICAL", "MOORS", "QUANTILE"} | {"string-1" <, "string-2", ...>}
計算する尖度推定値タイプのリストを指定します。
| AVGQUANTILE | 平均分位点ベースの歪度推定値を使用します。 |
|---|---|
| CLASSICAL | 古典的尖度推定値を使用します。 |
| MOORS | Moor 尖度推定値を使用します。 |
| QUANTILE | 尖度推定値を使用します。 |
kurtosisAlphaQuantile=double
分位点または平均分位点の尖度推定量の下限(アルファ)分位点を指定します。
| 別名 | kurtAlphaQuantile |
|---|---|
| デフォルト | 2.5 |
| 範囲 | (0–50] |
kurtosisBetaQuantile=double
分位点または平均分位点の尖度推定量の上限(ベータ)分位点を指定します。
| 別名 | kurtBetaQuantile |
|---|---|
| デフォルト | 25 |
| 範囲 | (0–50] |
locationBiweightTuning=double
Tukey 双加重位置推定量の調整係数 を指定します。
| 別名 | locBiweightTuning |
|---|---|
| デフォルト | 6 |
| 最小値 (含まない) | 0 |
locationLowerPercentile=double
パーセント点を必要とする位置推定値の下限パーセント点を指定します。
| 別名 | locLowerPerc |
|---|---|
| デフォルト | 5 |
| 範囲 | (0, 50) |
locations={"BIWEIGHT", "GEOMETRICMEAN", "HARMONICMEAN", "MEAN", "MEDIAN", "TRIMMEDMEAN", "WINSORIZEDMEAN"} | {"string-1" <, "string-2", ...>}
計算する位置推定値タイプのリストを指定します。
| BIWEIGHT | 位置の Tukey biweight ベースの推定値を使用します。 |
|---|---|
| GEOMETRICMEAN | 位置の幾何平均を使用します。 |
| HARMONICMEAN | 位置の調和平均を使用します。 |
| MEAN | 位置の算術平均を使用します。 |
| MEDIAN | 位置の中央値を使用します。 |
| TRIMMEDMEAN | 位置のトリム平均を使用します。lowerPerc、upperPerc、symPerc の各パラメータで境界を指定できます。 |
| WINSORIZEDMEAN | 位置のウィンザー化平均を使用します。lowerPerc、upperPerc、symPerc の各パラメータで境界を指定できます。 |
locationSymmetricPercentile=double
パーセント点を必要とする位置推定値の対称パーセント点を指定します。例えば、値が 20 の場合は、下限パーセント点を 10 に、上限パーセント点を 90 に設定することを示します。
| 別名 | locSymPerc |
|---|---|
| デフォルト | 10 |
| 範囲 | (0, 100) |
locationUpperPercentile=double
パーセント点を必要とする位置推定値の上限パーセント点を指定します。
| 別名 | locUpperPerc |
|---|---|
| デフォルト | 95 |
| 範囲 | (50, 100) |
maxOrder=integer
計算する中心化モーメントの最大次数を指定します。
| 別名 | nMoments |
|---|---|
| デフォルト | 4 |
| 最大値 | 6 |
nPercentiles=integer
均等な頻度パーセント点を計算します。例えば、値を 3 に設定すると、25、50、75 のパーセント点の計算が求められます。
| デフォルト | 0 |
|---|---|
| 最小値 | 0 |
percentiles={double-1 <, double-2, ...>}
計算する分位点またはパーセント点のリストを指定します。
scaleBiweightTuning=double
Tukey 双加重尺度推定量の調整係数を指定します。
| 別名 | sclBiweightTuning |
|---|---|
| デフォルト | 9 |
| 最小値 (含まない) | 0 |
scales={"AAD", "BIWEIGHT", "GINI", "IQR", "MAD", "STD"} | {"string-1" <, "string-2", ...>}
計算する尺度推定値の種類のリストを指定します。
| AAD | 平均または中央値に関する絶対偏差を尺度として使用します。 |
|---|---|
| BIWEIGHT | 尺度に Tukey biweight ベースの推定値を使用します。 |
| GINI | 尺度に Gini スケールを使用します。 |
| IQR | 尺度に四分位範囲を使用します。 |
| MAD | 尺度に中央値に関する絶対偏差の中央値を使用します。 |
| STD | 尺度に標準偏差を使用します。 |
skewnesses={"AVGQUANTILE", "CLASSICAL", "PEARMED", "QUANTILE"} | {"string-1" <, "string-2", ...>}
歪度推定値の種類のリストを指定します。
| AVGQUANTILE | 平均分位点に基づく歪度の推定値を使用します。 |
|---|---|
| CLASSICAL | 歪度に古典的歪度係数を使用します。 |
| PEARMED | 歪度にピアソン中央値歪度係数を使用します。 |
| QUANTILE | 分位点ベースの歪度推定値を使用します。 |
skewnessQuantile=double
分位点歪度推定量の分位点を指定します。
| 別名 | skewQuantile |
|---|---|
| デフォルト | 25 |
| 範囲 | (0, 50) |
standardizeMoments=true | false
中心化モーメントの代わりに、標準化モーメントが生成されることを指定します。
| 別名 | stdMoments |
|---|---|
| デフォルト | false |
seed=integer
シード値を指定します。シードは、ランダムな値を生成するために使用されます。
| デフォルト | 0 |
|---|
standardError=true | false
True に設定すると、位置の標準誤差が結果に含まれます。
| 別名 | stdErr |
|---|---|
| デフォルト | false |
* table={castable}
テーブル名、caslib、他の共通パラメータを指定します。
table パラメーターの指定の詳細については、共通 castable パラメーターを参照してください。
tolerance=double
反復するロバストな単変量統計量のトレランスを指定します。
| デフォルト | 1E-05 |
|---|
unbiased=true | false
True に設定すると、標準偏差、分散、古典的歪度、古典的尖度がバイアスに対して補正されます。
| デフォルト | true |
|---|
varsToArgumentsMap={integer-1 <, integer-2, ...>}
各変数に対して計算する要求パッケージを指定します。nArgsForEachVar パラメータに値が指定されている場合は、これを設定する必要があります。それ以外の場合は、両方のパラメータが無視され、すべての要求パッケージがすべての変数に対して計算されます。
weight="variable-name"
重み変数を指定します。
rustats アクション
ロバストな単変量統計量、中心化モーメント、分位点、度数分布統計量を計算します。
Python 構文
要約: 入力テーブルと出力テーブル
行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。
|
パラメーター |
サブパラメーター |
説明 |
|---|---|---|
|
required parametertable |
— |
テーブル名、caslib、他の共通パラメータを指定します。 |
|
パラメーター |
サブパラメーター |
説明 |
|---|---|---|
|
— |
出力テーブルの設定を指定します。 |
パラメーターの説明
casOutStats={casouttable}
complementaryStats=True | False
True に設定すると、無修正平方和、修正済平方和、変動係数などの相補的な単変量統計が計算されます。
| デフォルト | False |
|---|
confidenceInterval=True | False
True に設定すると、信頼区間が結果に含まれます。このパラメータは、stdErr パラメータを有効にします。
| デフォルト | False |
|---|
excessKurtosis=True | False
True に設定すると、尖度の代わりに過剰尖度が計算されます。過剰尖度は、正規分布に関して定義されます。
| デフォルト | True |
|---|
freq="variable-name"
頻度変数を指定します。
| 別名 | frequency |
|---|
includeMissingGroup=True | False
True に設定すると、欠損値は group-by キーとして許可されます。
| デフォルト | False |
|---|
inputs=[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]
分析に使用する変数を指定します。入力テーブルから変数のサブセットを指定することができます。
inputs パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。
| 別名 | vars |
|---|
maxIterations=integer
MAD 尺度、GINI 尺度、Medcouple 歪度推定量などの反復ロバストな単変量統計量の最大反復回数を指定します。このパラメータは、ZSCORE 外れ値定義が使用されている場合に使用できます。
| 別名 | maxIters |
|---|---|
| rustatsMaxNiters |
nArgumentsForEachVar=[integer-1 <, integer-2, ...>]
各変数の引数 (要求パッケージ) の数を指定します。設定されていない場合、すべての要求パッケージがすべての変数に含まれます。
| 別名 | nArgsForEachVar |
|---|
nNominalVars=integer
nomVarsIndices パラメータに値を指定しない場合、最後の nNomVars 変数を名義として扱うように指定します。
| 最小値 (含まない) | 0 |
|---|
nominalStats={nominalStatistics}
名義統計量を計算します。これらには、質的変動のインデックスと、最も頻繁な値と最も頻度の低い値が含まれます。
nominalStatistics の値は次のいずれかになります:
"bottomK":integer
計算する最小頻度のアイテムの数を指定します。
| デフォルト | 5 |
|---|
"distinctCountLimit":integer
重複しない値のカウント制限を指定します。
"fuzzyCompare":double
数値の区別を決定するために使用されるファジー比較のしきい値を指定します。
| 別名 | precision |
|---|---|
| 範囲 | 0–1E-05 |
"iqv":True | False
True に設定すると、質的変動のインデックスを計算します。これらには、Shannon エントロピー、Gini 指数と他のいくつかの度数分布の散布度測定値が含まれます。
| デフォルト | True |
|---|
"topK":integer
計算する最も頻繁なアイテムの数を指定します。
| デフォルト | 5 |
|---|
nominalVarsIndices=[integer-1 <, integer-2, ...>]
名義変数として扱う変数のインデックスを指定します。
outputTableOptions={outputTableOptions}
結果テーブルのオプションを指定します。サーバーが返す結果テーブルと、グループごとの結果の処理方法を指定できます。
| 別名 | outputTableOpts |
|---|
outputTableOptions の値は次のいずれかになります:
"forceTableReturn":True | False
True に設定すると、出力が出力テーブルとして保存されていても、結果テーブルはクライアントに返されます。
| デフォルト | False |
|---|
"tableNames":["string-1" <, "string-2", ...>]
生成する結果テーブルの名前を指定します。デフォルトは、すべての結果テーブルが返されます。
| 別名 | outputTables |
|---|
percentileDefinition=integer
使用するパーセント点の定義を指定します。定義には 1 から 6 の番号が付けられます。デフォルト値は 6 です。
| 別名 | pctlDef |
|---|---|
| デフォルト | 6 |
| 範囲 | 1–6 |
percentileMaxIterations=integer
パーセント点計算の最大反復回数を指定します。
| 別名 | pctlMaxIters |
|---|
percentileTolerance=double
パーセント点計算のトレランスを指定します。
| 別名 | pctlEpsilon |
|---|---|
| デフォルト | 1E-05 |
quantileSketch={quantileSketchOptions}
分位点スケッチのオプションを指定します。
| 別名 | quantileSketchOptions |
|---|
quantileSketchOptions の値は次のいずれかになります:
"compressionFactor":double
分位点スケッチに使用する圧縮因子を指定します。
| デフォルト | 10 |
|---|---|
| 最小値 | 1 |
"epsilon":double
分位点スケッチに使用するトレランスを指定します。
| デフォルト | 0.001 |
|---|---|
| 範囲 | 1E-06–0.1 |
requestPackages=[{rustatsRequestPackage-1} <, {rustatsRequestPackage-2}, ...>]
アクションによって処理されるロバストな単変量統計量要求パッケージの配列を指定します。
| 別名 | reqPacks |
|---|
rustatsRequestPackage の値は次のいずれかになります:
"aadLocationUseMean":True | False
True に設定すると、中央値の代わりに、平均が絶対平均偏差 (AAD) 尺度推定量の中心として使用されます。
| 別名 | aadLocUseMean |
|---|---|
| デフォルト | True |
"allCentralizedMoments":True | False
True に設定すると、すべての中心化モーメント (6次まで) が計算されます。
| デフォルト | False |
|---|
"allKurtoses":True | False
True に設定すると、すべての尖度の推定値が計算されます。
| デフォルト | False |
|---|
"allLocations":True | False
True に設定すると、すべての位置の推定値が計算されます。
| デフォルト | False |
|---|
"allNominalStats":True | False
すべての名義統計量を計算します。これらには、質的変動のインデックスと、最も頻繁な値と最も頻度の低い値が含まれます。
| デフォルト | False |
|---|
"allScales":True | False
True に設定すると、すべての尺度の推定値が計算されます。
| デフォルト | False |
|---|
"allSkewnesses":True | False
True に設定すると、すべての歪度の推定値が計算されます。
| デフォルト | False |
|---|
"alpha":double
位置推定値の信頼区間の有意水準を指定します。
| デフォルト | 0.05 |
|---|
"kurtoses":["AVGQUANTILE", "CLASSICAL", "MOORS", "QUANTILE"] | ["string-1" <, "string-2", ...>]
計算する尖度推定値タイプのリストを指定します。
| AVGQUANTILE | 平均分位点ベースの歪度推定値を使用します。 |
|---|---|
| CLASSICAL | 古典的尖度推定値を使用します。 |
| MOORS | Moor 尖度推定値を使用します。 |
| QUANTILE | 尖度推定値を使用します。 |
"kurtosisAlphaQuantile":double
分位点または平均分位点の尖度推定量の下限(アルファ)分位点を指定します。
| 別名 | kurtAlphaQuantile |
|---|---|
| デフォルト | 2.5 |
| 範囲 | (0–50] |
"kurtosisBetaQuantile":double
分位点または平均分位点の尖度推定量の上限(ベータ)分位点を指定します。
| 別名 | kurtBetaQuantile |
|---|---|
| デフォルト | 25 |
| 範囲 | (0–50] |
"locationBiweightTuning":double
Tukey 双加重位置推定量の調整係数 を指定します。
| 別名 | locBiweightTuning |
|---|---|
| デフォルト | 6 |
| 最小値 (含まない) | 0 |
"locationLowerPercentile":double
パーセント点を必要とする位置推定値の下限パーセント点を指定します。
| 別名 | locLowerPerc |
|---|---|
| デフォルト | 5 |
| 範囲 | (0, 50) |
"locations":["BIWEIGHT", "GEOMETRICMEAN", "HARMONICMEAN", "MEAN", "MEDIAN", "TRIMMEDMEAN", "WINSORIZEDMEAN"] | ["string-1" <, "string-2", ...>]
計算する位置推定値タイプのリストを指定します。
| BIWEIGHT | 位置の Tukey biweight ベースの推定値を使用します。 |
|---|---|
| GEOMETRICMEAN | 位置の幾何平均を使用します。 |
| HARMONICMEAN | 位置の調和平均を使用します。 |
| MEAN | 位置の算術平均を使用します。 |
| MEDIAN | 位置の中央値を使用します。 |
| TRIMMEDMEAN | 位置のトリム平均を使用します。lowerPerc、upperPerc、symPerc の各パラメータで境界を指定できます。 |
| WINSORIZEDMEAN | 位置のウィンザー化平均を使用します。lowerPerc、upperPerc、symPerc の各パラメータで境界を指定できます。 |
"locationSymmetricPercentile":double
パーセント点を必要とする位置推定値の対称パーセント点を指定します。例えば、値が 20 の場合は、下限パーセント点を 10 に、上限パーセント点を 90 に設定することを示します。
| 別名 | locSymPerc |
|---|---|
| デフォルト | 10 |
| 範囲 | (0, 100) |
"locationUpperPercentile":double
パーセント点を必要とする位置推定値の上限パーセント点を指定します。
| 別名 | locUpperPerc |
|---|---|
| デフォルト | 95 |
| 範囲 | (50, 100) |
"maxOrder":integer
計算する中心化モーメントの最大次数を指定します。
| 別名 | nMoments |
|---|---|
| デフォルト | 4 |
| 最大値 | 6 |
"nPercentiles":integer
均等な頻度パーセント点を計算します。例えば、値を 3 に設定すると、25、50、75 のパーセント点の計算が求められます。
| デフォルト | 0 |
|---|---|
| 最小値 | 0 |
"percentiles":[double-1 <, double-2, ...>]
計算する分位点またはパーセント点のリストを指定します。
"scaleBiweightTuning":double
Tukey 双加重尺度推定量の調整係数を指定します。
| 別名 | sclBiweightTuning |
|---|---|
| デフォルト | 9 |
| 最小値 (含まない) | 0 |
"scales":["AAD", "BIWEIGHT", "GINI", "IQR", "MAD", "STD"] | ["string-1" <, "string-2", ...>]
計算する尺度推定値の種類のリストを指定します。
| AAD | 平均または中央値に関する絶対偏差を尺度として使用します。 |
|---|---|
| BIWEIGHT | 尺度に Tukey biweight ベースの推定値を使用します。 |
| GINI | 尺度に Gini スケールを使用します。 |
| IQR | 尺度に四分位範囲を使用します。 |
| MAD | 尺度に中央値に関する絶対偏差の中央値を使用します。 |
| STD | 尺度に標準偏差を使用します。 |
"skewnesses":["AVGQUANTILE", "CLASSICAL", "PEARMED", "QUANTILE"] | ["string-1" <, "string-2", ...>]
歪度推定値の種類のリストを指定します。
| AVGQUANTILE | 平均分位点に基づく歪度の推定値を使用します。 |
|---|---|
| CLASSICAL | 歪度に古典的歪度係数を使用します。 |
| PEARMED | 歪度にピアソン中央値歪度係数を使用します。 |
| QUANTILE | 分位点ベースの歪度推定値を使用します。 |
"skewnessQuantile":double
分位点歪度推定量の分位点を指定します。
| 別名 | skewQuantile |
|---|---|
| デフォルト | 25 |
| 範囲 | (0, 50) |
"standardizeMoments":True | False
中心化モーメントの代わりに、標準化モーメントが生成されることを指定します。
| 別名 | stdMoments |
|---|---|
| デフォルト | False |
seed=integer
シード値を指定します。シードは、ランダムな値を生成するために使用されます。
| デフォルト | 0 |
|---|
standardError=True | False
True に設定すると、位置の標準誤差が結果に含まれます。
| 別名 | stdErr |
|---|---|
| デフォルト | False |
* table={castable}
テーブル名、caslib、他の共通パラメータを指定します。
table パラメーターの指定の詳細については、共通 castable パラメーターを参照してください。
tolerance=double
反復するロバストな単変量統計量のトレランスを指定します。
| デフォルト | 1E-05 |
|---|
unbiased=True | False
True に設定すると、標準偏差、分散、古典的歪度、古典的尖度がバイアスに対して補正されます。
| デフォルト | True |
|---|
varsToArgumentsMap=[integer-1 <, integer-2, ...>]
各変数に対して計算する要求パッケージを指定します。nArgsForEachVar パラメータに値が指定されている場合は、これを設定する必要があります。それ以外の場合は、両方のパラメータが無視され、すべての要求パッケージがすべての変数に対して計算されます。
weight="variable-name"
重み変数を指定します。
rustats アクション
ロバストな単変量統計量、中心化モーメント、分位点、度数分布統計量を計算します。
R 構文
要約: 入力テーブルと出力テーブル
行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。
|
パラメーター |
サブパラメーター |
説明 |
|---|---|---|
|
required parametertable |
— |
テーブル名、caslib、他の共通パラメータを指定します。 |
|
パラメーター |
サブパラメーター |
説明 |
|---|---|---|
|
— |
出力テーブルの設定を指定します。 |
パラメーターの説明
casOutStats=list(casouttable)
complementaryStats=TRUE | FALSE
True に設定すると、無修正平方和、修正済平方和、変動係数などの相補的な単変量統計が計算されます。
| デフォルト | FALSE |
|---|
confidenceInterval=TRUE | FALSE
True に設定すると、信頼区間が結果に含まれます。このパラメータは、stdErr パラメータを有効にします。
| デフォルト | FALSE |
|---|
excessKurtosis=TRUE | FALSE
True に設定すると、尖度の代わりに過剰尖度が計算されます。過剰尖度は、正規分布に関して定義されます。
| デフォルト | TRUE |
|---|
freq="variable-name"
頻度変数を指定します。
| 別名 | frequency |
|---|
includeMissingGroup=TRUE | FALSE
True に設定すると、欠損値は group-by キーとして許可されます。
| デフォルト | FALSE |
|---|
inputs=list( list(casinvardesc-1) <, list(casinvardesc-2), ...>)
分析に使用する変数を指定します。入力テーブルから変数のサブセットを指定することができます。
inputs パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。
| 別名 | vars |
|---|
maxIterations=integer
MAD 尺度、GINI 尺度、Medcouple 歪度推定量などの反復ロバストな単変量統計量の最大反復回数を指定します。このパラメータは、ZSCORE 外れ値定義が使用されている場合に使用できます。
| 別名 | maxIters |
|---|---|
| rustatsMaxNiters |
nArgumentsForEachVar=list(integer-1 <, integer-2, ...>)
各変数の引数 (要求パッケージ) の数を指定します。設定されていない場合、すべての要求パッケージがすべての変数に含まれます。
| 別名 | nArgsForEachVar |
|---|
nNominalVars=integer
nomVarsIndices パラメータに値を指定しない場合、最後の nNomVars 変数を名義として扱うように指定します。
| 最小値 (含まない) | 0 |
|---|
nominalStats=list(nominalStatistics)
名義統計量を計算します。これらには、質的変動のインデックスと、最も頻繁な値と最も頻度の低い値が含まれます。
nominalStatistics の値は次のいずれかになります:
bottomK=integer
計算する最小頻度のアイテムの数を指定します。
| デフォルト | 5 |
|---|
distinctCountLimit=integer
重複しない値のカウント制限を指定します。
fuzzyCompare=double
数値の区別を決定するために使用されるファジー比較のしきい値を指定します。
| 別名 | precision |
|---|---|
| 範囲 | 0–1E-05 |
iqv=TRUE | FALSE
True に設定すると、質的変動のインデックスを計算します。これらには、Shannon エントロピー、Gini 指数と他のいくつかの度数分布の散布度測定値が含まれます。
| デフォルト | TRUE |
|---|
topK=integer
計算する最も頻繁なアイテムの数を指定します。
| デフォルト | 5 |
|---|
nominalVarsIndices=list(integer-1 <, integer-2, ...>)
名義変数として扱う変数のインデックスを指定します。
outputTableOptions=list(outputTableOptions)
結果テーブルのオプションを指定します。サーバーが返す結果テーブルと、グループごとの結果の処理方法を指定できます。
| 別名 | outputTableOpts |
|---|
outputTableOptions の値は次のいずれかになります:
forceTableReturn=TRUE | FALSE
True に設定すると、出力が出力テーブルとして保存されていても、結果テーブルはクライアントに返されます。
| デフォルト | FALSE |
|---|
tableNames=list("string-1" <, "string-2", ...>)
生成する結果テーブルの名前を指定します。デフォルトは、すべての結果テーブルが返されます。
| 別名 | outputTables |
|---|
percentileDefinition=integer
使用するパーセント点の定義を指定します。定義には 1 から 6 の番号が付けられます。デフォルト値は 6 です。
| 別名 | pctlDef |
|---|---|
| デフォルト | 6 |
| 範囲 | 1–6 |
percentileMaxIterations=integer
パーセント点計算の最大反復回数を指定します。
| 別名 | pctlMaxIters |
|---|
percentileTolerance=double
パーセント点計算のトレランスを指定します。
| 別名 | pctlEpsilon |
|---|---|
| デフォルト | 1E-05 |
quantileSketch=list(quantileSketchOptions)
分位点スケッチのオプションを指定します。
| 別名 | quantileSketchOptions |
|---|
quantileSketchOptions の値は次のいずれかになります:
compressionFactor=double
分位点スケッチに使用する圧縮因子を指定します。
| デフォルト | 10 |
|---|---|
| 最小値 | 1 |
epsilon=double
分位点スケッチに使用するトレランスを指定します。
| デフォルト | 0.001 |
|---|---|
| 範囲 | 1E-06–0.1 |
requestPackages=list( list(rustatsRequestPackage-1) <, list(rustatsRequestPackage-2), ...>)
アクションによって処理されるロバストな単変量統計量要求パッケージの配列を指定します。
| 別名 | reqPacks |
|---|
rustatsRequestPackage の値は次のいずれかになります:
aadLocationUseMean=TRUE | FALSE
True に設定すると、中央値の代わりに、平均が絶対平均偏差 (AAD) 尺度推定量の中心として使用されます。
| 別名 | aadLocUseMean |
|---|---|
| デフォルト | TRUE |
allCentralizedMoments=TRUE | FALSE
True に設定すると、すべての中心化モーメント (6次まで) が計算されます。
| デフォルト | FALSE |
|---|
allKurtoses=TRUE | FALSE
True に設定すると、すべての尖度の推定値が計算されます。
| デフォルト | FALSE |
|---|
allLocations=TRUE | FALSE
True に設定すると、すべての位置の推定値が計算されます。
| デフォルト | FALSE |
|---|
allNominalStats=TRUE | FALSE
すべての名義統計量を計算します。これらには、質的変動のインデックスと、最も頻繁な値と最も頻度の低い値が含まれます。
| デフォルト | FALSE |
|---|
allScales=TRUE | FALSE
True に設定すると、すべての尺度の推定値が計算されます。
| デフォルト | FALSE |
|---|
allSkewnesses=TRUE | FALSE
True に設定すると、すべての歪度の推定値が計算されます。
| デフォルト | FALSE |
|---|
alpha=double
位置推定値の信頼区間の有意水準を指定します。
| デフォルト | 0.05 |
|---|
kurtoses=list("AVGQUANTILE", "CLASSICAL", "MOORS", "QUANTILE") | list("string-1" <, "string-2", ...>)
計算する尖度推定値タイプのリストを指定します。
| AVGQUANTILE | 平均分位点ベースの歪度推定値を使用します。 |
|---|---|
| CLASSICAL | 古典的尖度推定値を使用します。 |
| MOORS | Moor 尖度推定値を使用します。 |
| QUANTILE | 尖度推定値を使用します。 |
kurtosisAlphaQuantile=double
分位点または平均分位点の尖度推定量の下限(アルファ)分位点を指定します。
| 別名 | kurtAlphaQuantile |
|---|---|
| デフォルト | 2.5 |
| 範囲 | (0–50] |
kurtosisBetaQuantile=double
分位点または平均分位点の尖度推定量の上限(ベータ)分位点を指定します。
| 別名 | kurtBetaQuantile |
|---|---|
| デフォルト | 25 |
| 範囲 | (0–50] |
locationBiweightTuning=double
Tukey 双加重位置推定量の調整係数 を指定します。
| 別名 | locBiweightTuning |
|---|---|
| デフォルト | 6 |
| 最小値 (含まない) | 0 |
locationLowerPercentile=double
パーセント点を必要とする位置推定値の下限パーセント点を指定します。
| 別名 | locLowerPerc |
|---|---|
| デフォルト | 5 |
| 範囲 | (0, 50) |
locations=list("BIWEIGHT", "GEOMETRICMEAN", "HARMONICMEAN", "MEAN", "MEDIAN", "TRIMMEDMEAN", "WINSORIZEDMEAN") | list("string-1" <, "string-2", ...>)
計算する位置推定値タイプのリストを指定します。
| BIWEIGHT | 位置の Tukey biweight ベースの推定値を使用します。 |
|---|---|
| GEOMETRICMEAN | 位置の幾何平均を使用します。 |
| HARMONICMEAN | 位置の調和平均を使用します。 |
| MEAN | 位置の算術平均を使用します。 |
| MEDIAN | 位置の中央値を使用します。 |
| TRIMMEDMEAN | 位置のトリム平均を使用します。lowerPerc、upperPerc、symPerc の各パラメータで境界を指定できます。 |
| WINSORIZEDMEAN | 位置のウィンザー化平均を使用します。lowerPerc、upperPerc、symPerc の各パラメータで境界を指定できます。 |
locationSymmetricPercentile=double
パーセント点を必要とする位置推定値の対称パーセント点を指定します。例えば、値が 20 の場合は、下限パーセント点を 10 に、上限パーセント点を 90 に設定することを示します。
| 別名 | locSymPerc |
|---|---|
| デフォルト | 10 |
| 範囲 | (0, 100) |
locationUpperPercentile=double
パーセント点を必要とする位置推定値の上限パーセント点を指定します。
| 別名 | locUpperPerc |
|---|---|
| デフォルト | 95 |
| 範囲 | (50, 100) |
maxOrder=integer
計算する中心化モーメントの最大次数を指定します。
| 別名 | nMoments |
|---|---|
| デフォルト | 4 |
| 最大値 | 6 |
nPercentiles=integer
均等な頻度パーセント点を計算します。例えば、値を 3 に設定すると、25、50、75 のパーセント点の計算が求められます。
| デフォルト | 0 |
|---|---|
| 最小値 | 0 |
percentiles=list(double-1 <, double-2, ...>)
計算する分位点またはパーセント点のリストを指定します。
scaleBiweightTuning=double
Tukey 双加重尺度推定量の調整係数を指定します。
| 別名 | sclBiweightTuning |
|---|---|
| デフォルト | 9 |
| 最小値 (含まない) | 0 |
scales=list("AAD", "BIWEIGHT", "GINI", "IQR", "MAD", "STD") | list("string-1" <, "string-2", ...>)
計算する尺度推定値の種類のリストを指定します。
| AAD | 平均または中央値に関する絶対偏差を尺度として使用します。 |
|---|---|
| BIWEIGHT | 尺度に Tukey biweight ベースの推定値を使用します。 |
| GINI | 尺度に Gini スケールを使用します。 |
| IQR | 尺度に四分位範囲を使用します。 |
| MAD | 尺度に中央値に関する絶対偏差の中央値を使用します。 |
| STD | 尺度に標準偏差を使用します。 |
skewnesses=list("AVGQUANTILE", "CLASSICAL", "PEARMED", "QUANTILE") | list("string-1" <, "string-2", ...>)
歪度推定値の種類のリストを指定します。
| AVGQUANTILE | 平均分位点に基づく歪度の推定値を使用します。 |
|---|---|
| CLASSICAL | 歪度に古典的歪度係数を使用します。 |
| PEARMED | 歪度にピアソン中央値歪度係数を使用します。 |
| QUANTILE | 分位点ベースの歪度推定値を使用します。 |
skewnessQuantile=double
分位点歪度推定量の分位点を指定します。
| 別名 | skewQuantile |
|---|---|
| デフォルト | 25 |
| 範囲 | (0, 50) |
standardizeMoments=TRUE | FALSE
中心化モーメントの代わりに、標準化モーメントが生成されることを指定します。
| 別名 | stdMoments |
|---|---|
| デフォルト | FALSE |
seed=integer
シード値を指定します。シードは、ランダムな値を生成するために使用されます。
| デフォルト | 0 |
|---|
standardError=TRUE | FALSE
True に設定すると、位置の標準誤差が結果に含まれます。
| 別名 | stdErr |
|---|---|
| デフォルト | FALSE |
* table=list(castable)
テーブル名、caslib、他の共通パラメータを指定します。
table パラメーターの指定の詳細については、共通 castable パラメーターを参照してください。
tolerance=double
反復するロバストな単変量統計量のトレランスを指定します。
| デフォルト | 1E-05 |
|---|
unbiased=TRUE | FALSE
True に設定すると、標準偏差、分散、古典的歪度、古典的尖度がバイアスに対して補正されます。
| デフォルト | TRUE |
|---|
varsToArgumentsMap=list(integer-1 <, integer-2, ...>)
各変数に対して計算する要求パッケージを指定します。nArgsForEachVar パラメータに値が指定されている場合は、これを設定する必要があります。それ以外の場合は、両方のパラメータが無視され、すべての要求パッケージがすべての変数に対して計算されます。
weight="variable-name"
重み変数を指定します。