データの前処理アクションセット: 構文

データの前処理と変換のアクションを提供します

kde アクション

核密度推定を計算します。

CASL 構文

dataPreprocess.kde <result=results> <status=rc> /

allIdvars=TRUE | FALSE,

casOutCDFMap={

caslib="string",

compress=TRUE | FALSE,

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},

label="string",

lifetime=64-bit-integer,

maxMemSize=64-bit-integer,

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

name="table-name",

onDemand=TRUE | FALSE,

promote=TRUE | FALSE,

replace=TRUE | FALSE,

replication=integer,

threadBlockSize=64-bit-integer,

timeStamp="string",

where={"string-1" <, "string-2", ...>}

casOutKDEDetails={

caslib="string",

compress=TRUE | FALSE,

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},

label="string",

lifetime=64-bit-integer,

maxMemSize=64-bit-integer,

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

name="table-name",

onDemand=TRUE | FALSE,

promote=TRUE | FALSE,

replace=TRUE | FALSE,

replication=integer,

threadBlockSize=64-bit-integer,

timeStamp="string",

where={"string-1" <, "string-2", ...>}

cdf=TRUE | FALSE,

copyVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},

freq="variable-name",

includeMissingGroup=TRUE | FALSE,

inputs={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

maxIterations=integer,

outputTableOptions={

forceTableReturn=TRUE | FALSE,

tableNames={"string-1" <, "string-2", ...>}

percentileDefinition=integer,

percentileMaxIterations=integer,

percentileTolerance=double,

requestPackages={{

allScaleTypes=TRUE | FALSE,

bandwidthOpts={

method="OS" | "SJPI" | "SNR" | "SROT" | "UDF"

multiplier=double

scale="AAD" | "BIWEIGHT" | "GINI" | "IQR" | "MAD" | "STD"

userDefinedBandwidths={double-1 <, double-2, ...>}

boundaryEffects={

method="REFLECTION" | "RESCALING"

dimension=integer,

grid={

dataBandwidthFactor=double

dataBandwidthFactorLower=double

dataBandwidthFactorUpper=double

method="DATA" | "DATABW" | "MVA" | "OUTLIER" | "UDFLIMITS"

nGridPointsPerDimension=integer

userDefinedLimits={double-1 <, double-2, ...>}

histogramArguments={

binStart=double

binWidth=double

nBins=integer

method="BRUTEFORCE" | "FFT",

outlierArguments={

aadLocationUseMean=TRUE | FALSE

locationBiweightTuning=double

lowerPercentile=double

max=double

min=double

replacements={"BIWEIGHT", "GEOMETRICMEAN", "HARMONICMEAN", "MEAN", "MEDIAN", "TRIMMEDMEAN", "WINSORIZEDMEAN"} | {double-1 <, double-2, ...>}

scale="AAD" | "BIWEIGHT" | "GINI" | "IQR" | "MAD" | "STD"

scaleBiweightTuning=double

scaleMultiplier=double

symmetricPercentile=double

upperPercentile=double

userDefinedLimits={double-1 <, double-2, ...>}

zScoreThreshold=double

outlierTreatment="REPLACE" | "TRIM" | "WINSOR",

scaleType="COUNT" | "DENSITY" | "PERCENT" | "PROPORTION",

varTuples={

allCombinations=TRUE | FALSE

inputs={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

tuples={{list-1} <,{list-2}, ...>}

}

}, {...}},

returnBinDetails=TRUE | FALSE,

table={

caslib="string",

computedOnDemand=TRUE | FALSE,

computedVars={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

computedVarsProgram="string",

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},

groupBy={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE",

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},

name="table-name",

onDemand=TRUE | FALSE,

orderBy={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

singlePass=TRUE | FALSE,

vars={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

where="where-expression",

whereTable={

casLib="string"

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

name="table-name"

vars={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}}

where="where-expression"

}

tolerance=double,

weight="variable-name"

;

必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。

入力テーブルの読み込みパラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
required parametertable	—	テーブル名、caslib、他の共通パラメータを指定します。

出力テーブルの作成パラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
casOutCDFMap	—	出力テーブルの設定を指定します。
casOutKDEDetails	—	出力テーブルの設定を指定します。

パラメーターの説明

allIdvars=TRUE | FALSE

True に設定すると、入力テーブルのすべての変数がスコアリングされた出力テーブルにコピーされます。

デフォルト	FALSE

casOutCDFMap={casouttable}

出力テーブルの設定を指定します。

casOutCDFMap パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable パラメーターを参照してください。

casOutKDEDetails={casouttable}

出力テーブルの設定を指定します。

casOutKDEDetails パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable パラメーターを参照してください。

別名	casOut

cdf=TRUE | FALSE

True に設定すると、累積密度関数が計算されます。

デフォルト	FALSE

copyVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

出力テーブルのスコアリングされたオブザベーションを識別するために使用する入力テーブルの変数名を指定します。指定された変数が出力テーブルにコピーされます。

別名	copyVar
	idVars
	idVarsList

freq="variable-name"

頻度変数を指定します。

別名	frequency

includeMissingGroup=TRUE | FALSE

True に設定すると、欠損値は group-by キーとして許可されます。

デフォルト	FALSE

inputs={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

分析に使用する変数を指定します。入力テーブルから変数のサブセットを指定することができます。

inputs パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名	vars

maxIterations=integer

MAD 尺度、GINI 尺度、Medcouple 歪度推定量などの反復ロバストな単変量統計量の最大反復回数を指定します。このパラメータは、ZSCORE 外れ値定義が使用されている場合に使用できます。

別名	maxIters
別名	rustatsMaxNiters

outputTableOptions={outputTableOptions}

結果テーブルのオプションを指定します。サーバーが返す結果テーブルと、グループごとの結果の処理方法を指定できます。

別名	tblOpts

outputTableOptions の値は次のいずれかになります:

forceTableReturn=TRUE | FALSE

True に設定すると、出力が出力テーブルとして保存されていても、結果テーブルはクライアントに返されます。

デフォルト	FALSE

tableNames={"string-1" <, "string-2", ...>}

生成する結果テーブルの名前を指定します。デフォルトは、すべての結果テーブルが返されます。

別名	outputTables

percentileDefinition=integer

使用するパーセント点の定義を指定します。定義には 1 から 6 の番号が付けられます。デフォルト値は 6 です。

別名	pctlDef
デフォルト	6
範囲	1–6

percentileMaxIterations=integer

パーセント点計算の最大反復回数を指定します。

別名	pctlMaxIters

percentileTolerance=double

パーセント点計算のトレランスを指定します。

別名	pctlEpsilon
デフォルト	1E-05

requestPackages={{kdeRequestPackage-1} <, {kdeRequestPackage-2}, ...>}

アクションによって処理される kde 要求パッケージの配列を指定します。

別名	reqPacks

kdeRequestPackage の値は次のいずれかになります:

allScaleTypes=TRUE | FALSE

True に設定すると、すべての尺度の推定値が計算されます。

デフォルト	FALSE

bandwidthOpts={kdeBandwidthOptions}

バンド幅の計算のオプションを指定します。

kdeBandwidthOptions の値は次のいずれかになります:

method="OS" | "SJPI" | "SNR" | "SROT" | "UDF"

使用するバンド幅の推定方法を指定します。SJPI 法は、正規核密度に対してのみ有効です。

別名	estimationTech
デフォルト	SNR

multiplier=double

バンド幅の乗数を指定します。

デフォルト	1

scale="AAD" | "BIWEIGHT" | "GINI" | "IQR" | "MAD" | "STD"

バンド幅の計算に使用する尺度推定値の種類を指定します。

AAD

平均または中央値に関する絶対偏差を尺度として使用します。

BIWEIGHT

尺度に Tukey biweight ベースの推定値を使用します。

GINI

尺度に Gini スケールを使用します。

IQR

尺度に四分位範囲を使用します。

MAD

尺度に中央値に関する絶対偏差の中央値を使用します。

STD

尺度に標準偏差を使用します。

userDefinedBandwidths={double-1 <, double-2, ...>}

変数のバンド幅のユーザー定義値を指定します。

別名	bandwidths

boundaryEffects={kdeBoundaryEffects}

境界効果のオプションを指定します。

method="REFLECTION" | "RESCALING"

KDE の計算中に境界効果を処理するために使用する方法を指定します。

デフォルト	RESCALING

dimension=integer

KDE 次元を指定します

別名	dim
範囲	1–2

grid={kdeGrid}

グリッド決定のオプションを指定します。

別名	gridSpec

kdeGrid の値は次のいずれかになります:

dataBandwidthFactor=double

データバンド幅ベースのグリッド境界法の乗数を指定します。

dataBandwidthFactorLower=double

データバンド幅ベースのグリッド境界法の下限の乗数を指定します。

dataBandwidthFactorUpper=double

データバンド幅ベースのグリッド境界法の上限の乗数を指定します。

method="DATA" | "DATABW" | "MVA" | "OUTLIER" | "UDFLIMITS"

さまざまな次元に沿ってグリッド境界を決定するために使用する方法を指定します。

nGridPointsPerDimension=integer

次元ごとのグリッドポイント数を指定します。

別名	nPoints
デフォルト	256
範囲	16–1024

userDefinedLimits={double-1 <, double-2, ...>}

グリッドの下限と上限のユーザー定義値を指定します。

histogramArguments={kdeOverlayHistogramArguments}

オーバーレイヒストグラムのオプションを指定します。

kdeOverlayHistogramArguments の値は次のいずれかになります:

binStart=double

オーバーレイヒストグラムのビンの開始値を指定します。

binWidth=double

オーバーレイヒストグラムのビンの幅を指定します。

nBins=integer

オーバーレイヒストグラムのビン数を指定します。

デフォルト	5
最小値	1

kernel="BIWEIGHT" | "COSINE" | "EPANECHNIKOV" | "NORMAL" | "TRIANGULAR" | "TRICUBE" | "UNIFORM"

KDE の計算に使用する核の種類を指定します。

method="BRUTEFORCE" | "FFT"

KDE の計算に使用する方法を指定します。

outlierArguments={outlierArguments}

外れ値の定義と処置を指定します。

outlierArguments の値は次のいずれかになります:

aadLocationUseMean=TRUE | FALSE

True に設定すると、中央値の代わりに、平均が絶対平均偏差 (AAD) 尺度推定量の中心として使用されます。

別名	aadLocUseMean
デフォルト	TRUE

location="BIWEIGHT" | "GEOMETRICMEAN" | "HARMONICMEAN" | "MEAN" | "MEDIAN" | "TRIMMEDMEAN" | "WINSORIZEDMEAN"

位置の推定法を指定します。

デフォルト	MEAN

BIWEIGHT

位置の Tukey biweight ベースの推定値を使用します。

GEOMETRICMEAN

位置の幾何平均を使用します。

HARMONICMEAN

位置の調和平均を使用します。

MEAN

位置の算術平均を使用します。

MEDIAN

位置の中央値を使用します。

TRIMMEDMEAN

位置のトリム平均を使用します。lowerPerc、upperPerc、symPerc の各パラメータで境界を指定できます。

WINSORIZEDMEAN

位置のウィンザー化平均を使用します。lowerPerc、upperPerc、symPerc の各パラメータで境界を指定できます。

locationBiweightTuning=double

Tukey 双加重位置推定量の調整係数を指定します。

別名	locBiweightTuning
最小値 (含まない)	0

lowerPercentile=double

下限パーセント点のしきい値 (PERC 外れ値の定義) を指定します。

別名	lowerPerc
範囲	(0, 50)

max=double

グローバルな最大値を指定します。

min=double

グローバルな最小値を指定します。

replacements={"BIWEIGHT", "GEOMETRICMEAN", "HARMONICMEAN", "MEAN", "MEDIAN", "TRIMMEDMEAN", "WINSORIZEDMEAN"} | {double-1 <, double-2, ...>}

外れ値の置換として使用する値を指定します。これらは、定義値または位置推定値です。

BIWEIGHT	位置の Tukey biweight ベースの推定値を使用します。
GEOMETRICMEAN	位置の幾何平均を使用します。
HARMONICMEAN	位置の調和平均を使用します。
MEAN	位置の算術平均を使用します。
MEDIAN	位置の中央値を使用します。
TRIMMEDMEAN	位置のトリム平均を使用します。lowerPerc、upperPerc、symPerc の各パラメータで境界を指定できます。
WINSORIZEDMEAN	位置のウィンザー化平均を使用します。lowerPerc、upperPerc、symPerc の各パラメータで境界を指定できます。

scale="AAD" | "BIWEIGHT" | "GINI" | "IQR" | "MAD" | "STD"

使用する尺度手法を指定します。

デフォルト	STD

AAD

平均または中央値に関する絶対偏差を尺度として使用します。

BIWEIGHT

尺度に Tukey biweight ベースの推定値を使用します。

GINI

尺度に Gini スケールを使用します。

IQR

尺度に四分位範囲を使用します。

MAD

尺度に中央値に関する絶対偏差の中央値を使用します。

STD

尺度に標準偏差を使用します。

scaleBiweightTuning=double

Tukey 双加重尺度推定量の調整係数を指定します。

別名	sclBiweightTuning
最小値 (含まない)	0

scaleMultiplier=double

選択された尺度推定量の倍率を指定します。

symmetricPercentile=double

使用する対称パーセント点のしきい値を指定します。例えば、値が 20 の場合は、下限パーセント点を 10 に、上限パーセント点を 90 に設定することを示します。

別名	symPerc
範囲	(0, 100)

upperPercentile=double

使用する上限パーセント点のしきい値を指定します。

別名	upperPerc
範囲	(50, 100)

userDefinedLimits={double-1 <, double-2, ...>}

指定されたユーザー定義の制限を、各変数の下限と上限のしきい値として使用します。

zScoreThreshold=double

Z しきい値を指定します。

outlierMethod="IQR" | "MIQR" | "MZSCORE" | "PERC" | "UDFLIMITS" | "ZSCORE"

外れ値の定義方法を指定します。

IQR

四分位幅範囲を使用して外れ値を定義します。倍率を設定するには scaleMulFac パラメータを使用します。

MIQR

外れ値を定義するためにロバストな四分位範囲を使用します。ロバスト化は、下限と上限のしきい値を指数関数的に分位点歪度測定に依存させることによって達成されます。

MZSCORE

修正 Z スコアを使用して、外れ値を定義します。scale、loc、locBiweightTuning、scaleBiweightTuning、aadLocUseMean、またはscaleMulFacの各パラメータを使用して異常値の定義を制御します。

PERC

パーセント点を使用して外れ値を定義します。境界を設定するには、lowerPerc、upperPerc、symPerc パラメータを使用します。

UDFLIMITS

ユーザー定義の値を使用して外れ値を定義します。境界を設定するには、min、max、userDefLims パラメータを使用します。

ZSCORE

Z スコアを使用して外れ値を定義します。位置としての平均と尺度推定値としての標準偏差を使用します。

outlierTreatment="REPLACE" | "TRIM" | "WINSOR"

外れ値の処置方法を指定します。

REPLACE

外れ値はユーザー定義値または位置推定値に置き換えられます。

TRIM

外れ値は欠損と破棄に設定されます。

WINSOR

外れ値は下限または上限のしきい値に置き換えられ、ビン化されます。

scaleType="COUNT" | "DENSITY" | "PERCENT" | "PROPORTION"

結果の表示方法を指定します。PERCENT は範囲 [0, 100] を使用します。DENSITY と PROPORTION は [0, 1] を使用します。

デフォルト	DENSITY

varTuples={kdeVarTuple}

KDE が計算される変数タプルの構築方法を指定します。

別名	varsTuples

kdeVarTuple の値は次のいずれかになります:

allCombinations=TRUE | FALSE

すべての変数の組み合わせを使用して kde タプルを設定することを指定します。

別名	all
デフォルト	FALSE

inputs={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

分析に使用する変数を指定します。入力テーブルから変数のサブセットを指定することができます。

別名	vars

tuples={{list-1} <,{list-2}, ...>}

変数タプルのリストを指定します。

returnBinDetails=TRUE | FALSE

True に設定すると、オーバーレイヒストグラムのビンの詳細テーブルが返されます。

デフォルト	FALSE

* table={castable}

テーブル名、caslib、他の共通パラメータを指定します。

table パラメーターの指定の詳細については、共通 castable パラメーターを参照してください。

tolerance=double

反復するロバストな単変量統計量のトレランスを指定します。

デフォルト	1E-05

weight="variable-name"

重み変数を指定します。

kde アクション

核密度推定を計算します。

Lua 構文

results, info = s:dataPreprocess_kde{

allIdvars=true | false,

casOutCDFMap={

caslib="string",

compress=true | false,

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},

label="string",

lifetime=64-bit-integer,

maxMemSize=64-bit-integer,

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

name="table-name",

onDemand=true | false,

promote=true | false,

replace=true | false,

replication=integer,

threadBlockSize=64-bit-integer,

timeStamp="string",

where={"string-1" <, "string-2", ...>}

casOutKDEDetails={

caslib="string",

compress=true | false,

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},

label="string",

lifetime=64-bit-integer,

maxMemSize=64-bit-integer,

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

name="table-name",

onDemand=true | false,

promote=true | false,

replace=true | false,

replication=integer,

threadBlockSize=64-bit-integer,

timeStamp="string",

where={"string-1" <, "string-2", ...>}

cdf=true | false,

copyVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},

freq="variable-name",

includeMissingGroup=true | false,

inputs={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

maxIterations=integer,

outputTableOptions={

forceTableReturn=true | false,

tableNames={"string-1" <, "string-2", ...>}

percentileDefinition=integer,

percentileMaxIterations=integer,

percentileTolerance=double,

requestPackages={{

allScaleTypes=true | false,

bandwidthOpts={

method="OS" | "SJPI" | "SNR" | "SROT" | "UDF"

multiplier=double

scale="AAD" | "BIWEIGHT" | "GINI" | "IQR" | "MAD" | "STD"

userDefinedBandwidths={double-1 <, double-2, ...>}

boundaryEffects={

method="REFLECTION" | "RESCALING"

dimension=integer,

grid={

dataBandwidthFactor=double

dataBandwidthFactorLower=double

dataBandwidthFactorUpper=double

method="DATA" | "DATABW" | "MVA" | "OUTLIER" | "UDFLIMITS"

nGridPointsPerDimension=integer

userDefinedLimits={double-1 <, double-2, ...>}

histogramArguments={

binStart=double

binWidth=double

nBins=integer

method="BRUTEFORCE" | "FFT",

outlierArguments={

aadLocationUseMean=true | false

locationBiweightTuning=double

lowerPercentile=double

max=double

min=double

replacements={"BIWEIGHT", "GEOMETRICMEAN", "HARMONICMEAN", "MEAN", "MEDIAN", "TRIMMEDMEAN", "WINSORIZEDMEAN"} | {double-1 <, double-2, ...>}

scale="AAD" | "BIWEIGHT" | "GINI" | "IQR" | "MAD" | "STD"

scaleBiweightTuning=double

scaleMultiplier=double

symmetricPercentile=double

upperPercentile=double

userDefinedLimits={double-1 <, double-2, ...>}

zScoreThreshold=double

outlierTreatment="REPLACE" | "TRIM" | "WINSOR",

scaleType="COUNT" | "DENSITY" | "PERCENT" | "PROPORTION",

varTuples={

allCombinations=true | false

inputs={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

tuples={{list-1} <,{list-2}, ...>}

}

}, {...}},

returnBinDetails=true | false,

table={

caslib="string",

computedOnDemand=true | false,

computedVars={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

computedVarsProgram="string",

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},

groupBy={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE",

name="table-name",

onDemand=true | false,

orderBy={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

singlePass=true | false,

vars={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

where="where-expression",

whereTable={

casLib="string"

name="table-name"

vars={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}}

where="where-expression"

}

tolerance=double,

weight="variable-name"

}

必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

入力テーブルの読み込みパラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
required parametertable	—	テーブル名、caslib、他の共通パラメータを指定します。

出力テーブルの作成パラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
casOutCDFMap	—	出力テーブルの設定を指定します。
casOutKDEDetails	—	出力テーブルの設定を指定します。

パラメーターの説明

allIdvars=true | false

True に設定すると、入力テーブルのすべての変数がスコアリングされた出力テーブルにコピーされます。

デフォルト	false

casOutCDFMap={casouttable}

出力テーブルの設定を指定します。

casOutCDFMap パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable パラメーターを参照してください。

casOutKDEDetails={casouttable}

出力テーブルの設定を指定します。

casOutKDEDetails パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable パラメーターを参照してください。

別名	casOut

cdf=true | false

True に設定すると、累積密度関数が計算されます。

デフォルト	false

copyVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

別名	copyVar
	idVars
	idVarsList

freq="variable-name"

頻度変数を指定します。

別名	frequency

includeMissingGroup=true | false

True に設定すると、欠損値は group-by キーとして許可されます。

デフォルト	false

inputs={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

分析に使用する変数を指定します。入力テーブルから変数のサブセットを指定することができます。

inputs パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名	vars

maxIterations=integer

別名	maxIters
別名	rustatsMaxNiters

outputTableOptions={outputTableOptions}

結果テーブルのオプションを指定します。サーバーが返す結果テーブルと、グループごとの結果の処理方法を指定できます。

別名	tblOpts

outputTableOptions の値は次のいずれかになります:

forceTableReturn=true | false

True に設定すると、出力が出力テーブルとして保存されていても、結果テーブルはクライアントに返されます。

デフォルト	false

tableNames={"string-1" <, "string-2", ...>}

生成する結果テーブルの名前を指定します。デフォルトは、すべての結果テーブルが返されます。

別名	outputTables

percentileDefinition=integer

使用するパーセント点の定義を指定します。定義には 1 から 6 の番号が付けられます。デフォルト値は 6 です。

別名	pctlDef
デフォルト	6
範囲	1–6

percentileMaxIterations=integer

パーセント点計算の最大反復回数を指定します。

別名	pctlMaxIters

percentileTolerance=double

パーセント点計算のトレランスを指定します。

別名	pctlEpsilon
デフォルト	1E-05

requestPackages={{kdeRequestPackage-1} <, {kdeRequestPackage-2}, ...>}

アクションによって処理される kde 要求パッケージの配列を指定します。

別名	reqPacks

kdeRequestPackage の値は次のいずれかになります:

allScaleTypes=true | false

True に設定すると、すべての尺度の推定値が計算されます。

デフォルト	false

bandwidthOpts={kdeBandwidthOptions}

バンド幅の計算のオプションを指定します。

kdeBandwidthOptions の値は次のいずれかになります:

method="OS" | "SJPI" | "SNR" | "SROT" | "UDF"

使用するバンド幅の推定方法を指定します。SJPI 法は、正規核密度に対してのみ有効です。

別名	estimationTech
デフォルト	SNR

multiplier=double

バンド幅の乗数を指定します。

デフォルト	1

scale="AAD" | "BIWEIGHT" | "GINI" | "IQR" | "MAD" | "STD"

バンド幅の計算に使用する尺度推定値の種類を指定します。

AAD

平均または中央値に関する絶対偏差を尺度として使用します。

BIWEIGHT

尺度に Tukey biweight ベースの推定値を使用します。

GINI

尺度に Gini スケールを使用します。

IQR

尺度に四分位範囲を使用します。

MAD

尺度に中央値に関する絶対偏差の中央値を使用します。

STD

尺度に標準偏差を使用します。

userDefinedBandwidths={double-1 <, double-2, ...>}

変数のバンド幅のユーザー定義値を指定します。

別名	bandwidths

boundaryEffects={kdeBoundaryEffects}

境界効果のオプションを指定します。

method="REFLECTION" | "RESCALING"

KDE の計算中に境界効果を処理するために使用する方法を指定します。

デフォルト	RESCALING

dimension=integer

KDE 次元を指定します

別名	dim
範囲	1–2

grid={kdeGrid}

グリッド決定のオプションを指定します。

別名	gridSpec

kdeGrid の値は次のいずれかになります:

dataBandwidthFactor=double

データバンド幅ベースのグリッド境界法の乗数を指定します。

dataBandwidthFactorLower=double

データバンド幅ベースのグリッド境界法の下限の乗数を指定します。

dataBandwidthFactorUpper=double

データバンド幅ベースのグリッド境界法の上限の乗数を指定します。

method="DATA" | "DATABW" | "MVA" | "OUTLIER" | "UDFLIMITS"

さまざまな次元に沿ってグリッド境界を決定するために使用する方法を指定します。

nGridPointsPerDimension=integer

次元ごとのグリッドポイント数を指定します。

別名	nPoints
デフォルト	256
範囲	16–1024

userDefinedLimits={double-1 <, double-2, ...>}

グリッドの下限と上限のユーザー定義値を指定します。

histogramArguments={kdeOverlayHistogramArguments}

オーバーレイヒストグラムのオプションを指定します。

kdeOverlayHistogramArguments の値は次のいずれかになります:

binStart=double

オーバーレイヒストグラムのビンの開始値を指定します。

binWidth=double

オーバーレイヒストグラムのビンの幅を指定します。

nBins=integer

オーバーレイヒストグラムのビン数を指定します。

デフォルト	5
最小値	1

kernel="BIWEIGHT" | "COSINE" | "EPANECHNIKOV" | "NORMAL" | "TRIANGULAR" | "TRICUBE" | "UNIFORM"

KDE の計算に使用する核の種類を指定します。

method="BRUTEFORCE" | "FFT"

KDE の計算に使用する方法を指定します。

outlierArguments={outlierArguments}

外れ値の定義と処置を指定します。

outlierArguments の値は次のいずれかになります:

aadLocationUseMean=true | false

True に設定すると、中央値の代わりに、平均が絶対平均偏差 (AAD) 尺度推定量の中心として使用されます。

別名	aadLocUseMean
デフォルト	true

location="BIWEIGHT" | "GEOMETRICMEAN" | "HARMONICMEAN" | "MEAN" | "MEDIAN" | "TRIMMEDMEAN" | "WINSORIZEDMEAN"

位置の推定法を指定します。

デフォルト	MEAN

BIWEIGHT

位置の Tukey biweight ベースの推定値を使用します。

GEOMETRICMEAN

位置の幾何平均を使用します。

HARMONICMEAN

位置の調和平均を使用します。

MEAN

位置の算術平均を使用します。

MEDIAN

位置の中央値を使用します。

TRIMMEDMEAN

位置のトリム平均を使用します。lowerPerc、upperPerc、symPerc の各パラメータで境界を指定できます。

WINSORIZEDMEAN

位置のウィンザー化平均を使用します。lowerPerc、upperPerc、symPerc の各パラメータで境界を指定できます。

locationBiweightTuning=double

Tukey 双加重位置推定量の調整係数を指定します。

別名	locBiweightTuning
最小値 (含まない)	0

lowerPercentile=double

下限パーセント点のしきい値 (PERC 外れ値の定義) を指定します。

別名	lowerPerc
範囲	(0, 50)

max=double

グローバルな最大値を指定します。

min=double

グローバルな最小値を指定します。

replacements={"BIWEIGHT", "GEOMETRICMEAN", "HARMONICMEAN", "MEAN", "MEDIAN", "TRIMMEDMEAN", "WINSORIZEDMEAN"} | {double-1 <, double-2, ...>}

外れ値の置換として使用する値を指定します。これらは、定義値または位置推定値です。

BIWEIGHT	位置の Tukey biweight ベースの推定値を使用します。
GEOMETRICMEAN	位置の幾何平均を使用します。
HARMONICMEAN	位置の調和平均を使用します。
MEAN	位置の算術平均を使用します。
MEDIAN	位置の中央値を使用します。
TRIMMEDMEAN	位置のトリム平均を使用します。lowerPerc、upperPerc、symPerc の各パラメータで境界を指定できます。
WINSORIZEDMEAN	位置のウィンザー化平均を使用します。lowerPerc、upperPerc、symPerc の各パラメータで境界を指定できます。

scale="AAD" | "BIWEIGHT" | "GINI" | "IQR" | "MAD" | "STD"

使用する尺度手法を指定します。

デフォルト	STD

AAD

平均または中央値に関する絶対偏差を尺度として使用します。

BIWEIGHT

尺度に Tukey biweight ベースの推定値を使用します。

GINI

尺度に Gini スケールを使用します。

IQR

尺度に四分位範囲を使用します。

MAD

尺度に中央値に関する絶対偏差の中央値を使用します。

STD

尺度に標準偏差を使用します。

scaleBiweightTuning=double

Tukey 双加重尺度推定量の調整係数を指定します。

別名	sclBiweightTuning
最小値 (含まない)	0

scaleMultiplier=double

選択された尺度推定量の倍率を指定します。

symmetricPercentile=double

別名	symPerc
範囲	(0, 100)

upperPercentile=double

使用する上限パーセント点のしきい値を指定します。

別名	upperPerc
範囲	(50, 100)

userDefinedLimits={double-1 <, double-2, ...>}

指定されたユーザー定義の制限を、各変数の下限と上限のしきい値として使用します。

zScoreThreshold=double

Z しきい値を指定します。

outlierMethod="IQR" | "MIQR" | "MZSCORE" | "PERC" | "UDFLIMITS" | "ZSCORE"

外れ値の定義方法を指定します。

IQR

四分位幅範囲を使用して外れ値を定義します。倍率を設定するには scaleMulFac パラメータを使用します。

MIQR

MZSCORE

PERC

パーセント点を使用して外れ値を定義します。境界を設定するには、lowerPerc、upperPerc、symPerc パラメータを使用します。

UDFLIMITS

ユーザー定義の値を使用して外れ値を定義します。境界を設定するには、min、max、userDefLims パラメータを使用します。

ZSCORE

Z スコアを使用して外れ値を定義します。位置としての平均と尺度推定値としての標準偏差を使用します。

outlierTreatment="REPLACE" | "TRIM" | "WINSOR"

外れ値の処置方法を指定します。

REPLACE

外れ値はユーザー定義値または位置推定値に置き換えられます。

TRIM

外れ値は欠損と破棄に設定されます。

WINSOR

外れ値は下限または上限のしきい値に置き換えられ、ビン化されます。

scaleType="COUNT" | "DENSITY" | "PERCENT" | "PROPORTION"

結果の表示方法を指定します。PERCENT は範囲 [0, 100] を使用します。DENSITY と PROPORTION は [0, 1] を使用します。

デフォルト	DENSITY

varTuples={kdeVarTuple}

KDE が計算される変数タプルの構築方法を指定します。

別名	varsTuples

kdeVarTuple の値は次のいずれかになります:

allCombinations=true | false

すべての変数の組み合わせを使用して kde タプルを設定することを指定します。

別名	all
デフォルト	false

inputs={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

分析に使用する変数を指定します。入力テーブルから変数のサブセットを指定することができます。

別名	vars

tuples={{list-1} <,{list-2}, ...>}

変数タプルのリストを指定します。

returnBinDetails=true | false

True に設定すると、オーバーレイヒストグラムのビンの詳細テーブルが返されます。

デフォルト	false

* table={castable}

テーブル名、caslib、他の共通パラメータを指定します。

table パラメーターの指定の詳細については、共通 castable パラメーターを参照してください。

tolerance=double

反復するロバストな単変量統計量のトレランスを指定します。

デフォルト	1E-05

weight="variable-name"

重み変数を指定します。

kde アクション

核密度推定を計算します。

Python 構文

results= s.dataPreprocess.kde(

allIdvars=True | False,

casOutCDFMap={

"caslib":"string",

"compress":True | False,

"indexVars":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>],

"label":"string",

"lifetime":64-bit-integer,

"maxMemSize":64-bit-integer,

"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

"name":"table-name",

"onDemand":True | False,

"promote":True | False,

"replace":True | False,

"replication":integer,

"threadBlockSize":64-bit-integer,

"timeStamp":"string",

"where":["string-1" <, "string-2", ...>]

casOutKDEDetails={

"caslib":"string",

"compress":True | False,

"indexVars":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>],

"label":"string",

"lifetime":64-bit-integer,

"maxMemSize":64-bit-integer,

"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

"name":"table-name",

"onDemand":True | False,

"promote":True | False,

"replace":True | False,

"replication":integer,

"threadBlockSize":64-bit-integer,

"timeStamp":"string",

"where":["string-1" <, "string-2", ...>]

cdf=True | False,

copyVars=["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>],

freq="variable-name",

includeMissingGroup=True | False,

inputs=[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

maxIterations=integer,

outputTableOptions={

"forceTableReturn":True | False,

"tableNames":["string-1" <, "string-2", ...>]

percentileDefinition=integer,

percentileMaxIterations=integer,

percentileTolerance=double,

requestPackages=[{

"allScaleTypes":True | False,

"bandwidthOpts":{

"method":"OS" | "SJPI" | "SNR" | "SROT" | "UDF"

"multiplier":double

"scale":"AAD" | "BIWEIGHT" | "GINI" | "IQR" | "MAD" | "STD"

"userDefinedBandwidths":[double-1 <, double-2, ...>]

"boundaryEffects":{

"method":"REFLECTION" | "RESCALING"

"dimension":integer,

"grid":{

"dataBandwidthFactor":double

"dataBandwidthFactorLower":double

"dataBandwidthFactorUpper":double

"method":"DATA" | "DATABW" | "MVA" | "OUTLIER" | "UDFLIMITS"

"nGridPointsPerDimension":integer

"userDefinedLimits":[double-1 <, double-2, ...>]

"histogramArguments":{

"binStart":double

"binWidth":double

"nBins":integer

"method":"BRUTEFORCE" | "FFT",

"outlierArguments":{

"aadLocationUseMean":True | False

"locationBiweightTuning":double

"lowerPercentile":double

"max":double

"min":double

"replacements":["BIWEIGHT", "GEOMETRICMEAN", "HARMONICMEAN", "MEAN", "MEDIAN", "TRIMMEDMEAN", "WINSORIZEDMEAN"] | [double-1 <, double-2, ...>]

"scale":"AAD" | "BIWEIGHT" | "GINI" | "IQR" | "MAD" | "STD"

"scaleBiweightTuning":double

"scaleMultiplier":double

"symmetricPercentile":double

"upperPercentile":double

"userDefinedLimits":[double-1 <, double-2, ...>]

"zScoreThreshold":double

"outlierTreatment":"REPLACE" | "TRIM" | "WINSOR",

"scaleType":"COUNT" | "DENSITY" | "PERCENT" | "PROPORTION",

"varTuples":{

"allCombinations":True | False

"inputs":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>]

"tuples":[[list-1] <,[list-2], ...>]

}

}<, {...}>],

returnBinDetails=True | False,

table={

"caslib":"string",

"computedOnDemand":True | False,

"computedVars":[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

"computedVarsProgram":"string",

"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>},

"groupBy":[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

"groupByMode":"NOSORT" | "REDISTRIBUTE",

"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},

"name":"table-name",

"onDemand":True | False,

"orderBy":[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

"singlePass":True | False,

"vars":[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

"where":"where-expression",

"whereTable":{

"casLib":"string"

"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

"name":"table-name"

"vars":[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>]

"where":"where-expression"

}

tolerance=double,

weight="variable-name"

)

必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

入力テーブルの読み込みパラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
required parametertable	—	テーブル名、caslib、他の共通パラメータを指定します。

出力テーブルの作成パラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
casOutCDFMap	—	出力テーブルの設定を指定します。
casOutKDEDetails	—	出力テーブルの設定を指定します。

パラメーターの説明

allIdvars=True | False

True に設定すると、入力テーブルのすべての変数がスコアリングされた出力テーブルにコピーされます。

デフォルト	False

casOutCDFMap={casouttable}

出力テーブルの設定を指定します。

casOutCDFMap パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable パラメーターを参照してください。

casOutKDEDetails={casouttable}

出力テーブルの設定を指定します。

casOutKDEDetails パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable パラメーターを参照してください。

別名	casOut

cdf=True | False

True に設定すると、累積密度関数が計算されます。

デフォルト	False

copyVars=["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>]

別名	copyVar
	idVars
	idVarsList

freq="variable-name"

頻度変数を指定します。

別名	frequency

includeMissingGroup=True | False

True に設定すると、欠損値は group-by キーとして許可されます。

デフォルト	False

inputs=[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

分析に使用する変数を指定します。入力テーブルから変数のサブセットを指定することができます。

inputs パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名	vars

maxIterations=integer

別名	maxIters
別名	rustatsMaxNiters

outputTableOptions={outputTableOptions}

結果テーブルのオプションを指定します。サーバーが返す結果テーブルと、グループごとの結果の処理方法を指定できます。

別名	tblOpts

outputTableOptions の値は次のいずれかになります:

"forceTableReturn":True | False

True に設定すると、出力が出力テーブルとして保存されていても、結果テーブルはクライアントに返されます。

デフォルト	False

"tableNames":["string-1" <, "string-2", ...>]

生成する結果テーブルの名前を指定します。デフォルトは、すべての結果テーブルが返されます。

別名	outputTables

percentileDefinition=integer

使用するパーセント点の定義を指定します。定義には 1 から 6 の番号が付けられます。デフォルト値は 6 です。

別名	pctlDef
デフォルト	6
範囲	1–6

percentileMaxIterations=integer

パーセント点計算の最大反復回数を指定します。

別名	pctlMaxIters

percentileTolerance=double

パーセント点計算のトレランスを指定します。

別名	pctlEpsilon
デフォルト	1E-05

requestPackages=[{kdeRequestPackage-1} <, {kdeRequestPackage-2}, ...>]

アクションによって処理される kde 要求パッケージの配列を指定します。

別名	reqPacks

kdeRequestPackage の値は次のいずれかになります:

"allScaleTypes":True | False

True に設定すると、すべての尺度の推定値が計算されます。

デフォルト	False

"bandwidthOpts":{kdeBandwidthOptions}

バンド幅の計算のオプションを指定します。

kdeBandwidthOptions の値は次のいずれかになります:

"method":"OS" | "SJPI" | "SNR" | "SROT" | "UDF"

使用するバンド幅の推定方法を指定します。SJPI 法は、正規核密度に対してのみ有効です。

別名	estimationTech
デフォルト	SNR

"multiplier":double

バンド幅の乗数を指定します。

デフォルト	1

"scale":"AAD" | "BIWEIGHT" | "GINI" | "IQR" | "MAD" | "STD"

バンド幅の計算に使用する尺度推定値の種類を指定します。

AAD

平均または中央値に関する絶対偏差を尺度として使用します。

BIWEIGHT

尺度に Tukey biweight ベースの推定値を使用します。

GINI

尺度に Gini スケールを使用します。

IQR

尺度に四分位範囲を使用します。

MAD

尺度に中央値に関する絶対偏差の中央値を使用します。

STD

尺度に標準偏差を使用します。

"userDefinedBandwidths":[double-1 <, double-2, ...>]

変数のバンド幅のユーザー定義値を指定します。

別名	bandwidths

"boundaryEffects":{kdeBoundaryEffects}

境界効果のオプションを指定します。

"method":"REFLECTION" | "RESCALING"

KDE の計算中に境界効果を処理するために使用する方法を指定します。

デフォルト	RESCALING

"dimension":integer

KDE 次元を指定します

別名	dim
範囲	1–2

"grid":{kdeGrid}

グリッド決定のオプションを指定します。

別名	gridSpec

kdeGrid の値は次のいずれかになります:

"dataBandwidthFactor":double

データバンド幅ベースのグリッド境界法の乗数を指定します。

"dataBandwidthFactorLower":double

データバンド幅ベースのグリッド境界法の下限の乗数を指定します。

"dataBandwidthFactorUpper":double

データバンド幅ベースのグリッド境界法の上限の乗数を指定します。

"method":"DATA" | "DATABW" | "MVA" | "OUTLIER" | "UDFLIMITS"

さまざまな次元に沿ってグリッド境界を決定するために使用する方法を指定します。

"nGridPointsPerDimension":integer

次元ごとのグリッドポイント数を指定します。

別名	nPoints
デフォルト	256
範囲	16–1024

"userDefinedLimits":[double-1 <, double-2, ...>]

グリッドの下限と上限のユーザー定義値を指定します。

"histogramArguments":{kdeOverlayHistogramArguments}

オーバーレイヒストグラムのオプションを指定します。

kdeOverlayHistogramArguments の値は次のいずれかになります:

"binStart":double

オーバーレイヒストグラムのビンの開始値を指定します。

"binWidth":double

オーバーレイヒストグラムのビンの幅を指定します。

"nBins":integer

オーバーレイヒストグラムのビン数を指定します。

デフォルト	5
最小値	1

"kernel":"BIWEIGHT" | "COSINE" | "EPANECHNIKOV" | "NORMAL" | "TRIANGULAR" | "TRICUBE" | "UNIFORM"

KDE の計算に使用する核の種類を指定します。

"method":"BRUTEFORCE" | "FFT"

KDE の計算に使用する方法を指定します。

"outlierArguments":{outlierArguments}

外れ値の定義と処置を指定します。

outlierArguments の値は次のいずれかになります:

"aadLocationUseMean":True | False

True に設定すると、中央値の代わりに、平均が絶対平均偏差 (AAD) 尺度推定量の中心として使用されます。

別名	aadLocUseMean
デフォルト	True

"location":"BIWEIGHT" | "GEOMETRICMEAN" | "HARMONICMEAN" | "MEAN" | "MEDIAN" | "TRIMMEDMEAN" | "WINSORIZEDMEAN"

位置の推定法を指定します。

デフォルト	MEAN

BIWEIGHT

位置の Tukey biweight ベースの推定値を使用します。

GEOMETRICMEAN

位置の幾何平均を使用します。

HARMONICMEAN

位置の調和平均を使用します。

MEAN

位置の算術平均を使用します。

MEDIAN

位置の中央値を使用します。

TRIMMEDMEAN

位置のトリム平均を使用します。lowerPerc、upperPerc、symPerc の各パラメータで境界を指定できます。

WINSORIZEDMEAN

位置のウィンザー化平均を使用します。lowerPerc、upperPerc、symPerc の各パラメータで境界を指定できます。

"locationBiweightTuning":double

Tukey 双加重位置推定量の調整係数を指定します。

別名	locBiweightTuning
最小値 (含まない)	0

"lowerPercentile":double

下限パーセント点のしきい値 (PERC 外れ値の定義) を指定します。

別名	lowerPerc
範囲	(0, 50)

"max":double

グローバルな最大値を指定します。

"min":double

グローバルな最小値を指定します。

"replacements":["BIWEIGHT", "GEOMETRICMEAN", "HARMONICMEAN", "MEAN", "MEDIAN", "TRIMMEDMEAN", "WINSORIZEDMEAN"] | [double-1 <, double-2, ...>]

外れ値の置換として使用する値を指定します。これらは、定義値または位置推定値です。

BIWEIGHT	位置の Tukey biweight ベースの推定値を使用します。
GEOMETRICMEAN	位置の幾何平均を使用します。
HARMONICMEAN	位置の調和平均を使用します。
MEAN	位置の算術平均を使用します。
MEDIAN	位置の中央値を使用します。
TRIMMEDMEAN	位置のトリム平均を使用します。lowerPerc、upperPerc、symPerc の各パラメータで境界を指定できます。
WINSORIZEDMEAN	位置のウィンザー化平均を使用します。lowerPerc、upperPerc、symPerc の各パラメータで境界を指定できます。

"scale":"AAD" | "BIWEIGHT" | "GINI" | "IQR" | "MAD" | "STD"

使用する尺度手法を指定します。

デフォルト	STD

AAD

平均または中央値に関する絶対偏差を尺度として使用します。

BIWEIGHT

尺度に Tukey biweight ベースの推定値を使用します。

GINI

尺度に Gini スケールを使用します。

IQR

尺度に四分位範囲を使用します。

MAD

尺度に中央値に関する絶対偏差の中央値を使用します。

STD

尺度に標準偏差を使用します。

"scaleBiweightTuning":double

Tukey 双加重尺度推定量の調整係数を指定します。

別名	sclBiweightTuning
最小値 (含まない)	0

"scaleMultiplier":double

選択された尺度推定量の倍率を指定します。

"symmetricPercentile":double

別名	symPerc
範囲	(0, 100)

"upperPercentile":double

使用する上限パーセント点のしきい値を指定します。

別名	upperPerc
範囲	(50, 100)

"userDefinedLimits":[double-1 <, double-2, ...>]

指定されたユーザー定義の制限を、各変数の下限と上限のしきい値として使用します。

"zScoreThreshold":double

Z しきい値を指定します。

"outlierMethod":"IQR" | "MIQR" | "MZSCORE" | "PERC" | "UDFLIMITS" | "ZSCORE"

外れ値の定義方法を指定します。

IQR

四分位幅範囲を使用して外れ値を定義します。倍率を設定するには scaleMulFac パラメータを使用します。

MIQR

MZSCORE

PERC

パーセント点を使用して外れ値を定義します。境界を設定するには、lowerPerc、upperPerc、symPerc パラメータを使用します。

UDFLIMITS

ユーザー定義の値を使用して外れ値を定義します。境界を設定するには、min、max、userDefLims パラメータを使用します。

ZSCORE

Z スコアを使用して外れ値を定義します。位置としての平均と尺度推定値としての標準偏差を使用します。

"outlierTreatment":"REPLACE" | "TRIM" | "WINSOR"

外れ値の処置方法を指定します。

REPLACE

外れ値はユーザー定義値または位置推定値に置き換えられます。

TRIM

外れ値は欠損と破棄に設定されます。

WINSOR

外れ値は下限または上限のしきい値に置き換えられ、ビン化されます。

"scaleType":"COUNT" | "DENSITY" | "PERCENT" | "PROPORTION"

結果の表示方法を指定します。PERCENT は範囲 [0, 100] を使用します。DENSITY と PROPORTION は [0, 1] を使用します。

デフォルト	DENSITY

"varTuples":{kdeVarTuple}

KDE が計算される変数タプルの構築方法を指定します。

別名	varsTuples

kdeVarTuple の値は次のいずれかになります:

"allCombinations":True | False

すべての変数の組み合わせを使用して kde タプルを設定することを指定します。

別名	all
デフォルト	False

"inputs":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>]

分析に使用する変数を指定します。入力テーブルから変数のサブセットを指定することができます。

別名	vars

"tuples":[[list-1] <,[list-2], ...>]

変数タプルのリストを指定します。

returnBinDetails=True | False

True に設定すると、オーバーレイヒストグラムのビンの詳細テーブルが返されます。

デフォルト	False

* table={castable}

テーブル名、caslib、他の共通パラメータを指定します。

table パラメーターの指定の詳細については、共通 castable パラメーターを参照してください。

tolerance=double

反復するロバストな単変量統計量のトレランスを指定します。

デフォルト	1E-05

weight="variable-name"

重み変数を指定します。

kde アクション

核密度推定を計算します。

R 構文

results <– cas.dataPreprocess.kde(s,

allIdvars=TRUE | FALSE,

casOutCDFMap=list(

caslib="string",

compress=TRUE | FALSE,

indexVars=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>),

label="string",

lifetime=64-bit-integer,

maxMemSize=64-bit-integer,

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

name="table-name",

onDemand=TRUE | FALSE,

promote=TRUE | FALSE,

replace=TRUE | FALSE,

replication=integer,

threadBlockSize=64-bit-integer,

timeStamp="string",

where=list("string-1" <, "string-2", ...>)

casOutKDEDetails=list(

caslib="string",

compress=TRUE | FALSE,

indexVars=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>),

label="string",

lifetime=64-bit-integer,

maxMemSize=64-bit-integer,

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

name="table-name",

onDemand=TRUE | FALSE,

promote=TRUE | FALSE,

replace=TRUE | FALSE,

replication=integer,

threadBlockSize=64-bit-integer,

timeStamp="string",

where=list("string-1" <, "string-2", ...>)

cdf=TRUE | FALSE,

copyVars=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>),

freq="variable-name",

includeMissingGroup=TRUE | FALSE,

inputs=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>),

maxIterations=integer,

outputTableOptions=list(

forceTableReturn=TRUE | FALSE,

tableNames=list("string-1" <, "string-2", ...>)

percentileDefinition=integer,

percentileMaxIterations=integer,

percentileTolerance=double,

requestPackages=list( list(

allScaleTypes=TRUE | FALSE,

bandwidthOpts=list(

method="OS" | "SJPI" | "SNR" | "SROT" | "UDF"

multiplier=double

scale="AAD" | "BIWEIGHT" | "GINI" | "IQR" | "MAD" | "STD"

userDefinedBandwidths=list(double-1 <, double-2, ...>)

boundaryEffects=list(

method="REFLECTION" | "RESCALING"

dimension=integer,

grid=list(

dataBandwidthFactor=double

dataBandwidthFactorLower=double

dataBandwidthFactorUpper=double

method="DATA" | "DATABW" | "MVA" | "OUTLIER" | "UDFLIMITS"

nGridPointsPerDimension=integer

userDefinedLimits=list(double-1 <, double-2, ...>)

histogramArguments=list(

binStart=double

binWidth=double

nBins=integer

method="BRUTEFORCE" | "FFT",

outlierArguments=list(

aadLocationUseMean=TRUE | FALSE

locationBiweightTuning=double

lowerPercentile=double

max=double

min=double

replacements=list("BIWEIGHT", "GEOMETRICMEAN", "HARMONICMEAN", "MEAN", "MEDIAN", "TRIMMEDMEAN", "WINSORIZEDMEAN") | list(double-1 <, double-2, ...>)

scale="AAD" | "BIWEIGHT" | "GINI" | "IQR" | "MAD" | "STD"

scaleBiweightTuning=double

scaleMultiplier=double

symmetricPercentile=double

upperPercentile=double

userDefinedLimits=list(double-1 <, double-2, ...>)

zScoreThreshold=double

outlierTreatment="REPLACE" | "TRIM" | "WINSOR",

scaleType="COUNT" | "DENSITY" | "PERCENT" | "PROPORTION",

varTuples=list(

allCombinations=TRUE | FALSE

inputs=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>)

tuples=list( list(list-1) <, list(list-2), ...>)

)

) <, list(...)>),

returnBinDetails=TRUE | FALSE,

table=list(

caslib="string",

computedOnDemand=TRUE | FALSE,

computedVars=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>),

computedVarsProgram="string",

dataSourceOptions=list(key-1=list(any-list-or-data-type-1) <, key-2=list(any-list-or-data-type-2), ...>),

groupBy=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>),

groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE",

name="table-name",

onDemand=TRUE | FALSE,

orderBy=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>),

singlePass=TRUE | FALSE,

vars=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>),

where="where-expression",

whereTable=list(

casLib="string"

name="table-name"

vars=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>)

where="where-expression"

)

tolerance=double,

weight="variable-name"

)

必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

入力テーブルの読み込みパラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
required parametertable	—	テーブル名、caslib、他の共通パラメータを指定します。

出力テーブルの作成パラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
casOutCDFMap	—	出力テーブルの設定を指定します。
casOutKDEDetails	—	出力テーブルの設定を指定します。

パラメーターの説明

allIdvars=TRUE | FALSE

True に設定すると、入力テーブルのすべての変数がスコアリングされた出力テーブルにコピーされます。

デフォルト	FALSE

casOutCDFMap=list(casouttable)

出力テーブルの設定を指定します。

casOutCDFMap パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable パラメーターを参照してください。

casOutKDEDetails=list(casouttable)

出力テーブルの設定を指定します。

casOutKDEDetails パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable パラメーターを参照してください。

別名	casOut

cdf=TRUE | FALSE

True に設定すると、累積密度関数が計算されます。

デフォルト	FALSE

copyVars=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>)

別名	copyVar
	idVars
	idVarsList

freq="variable-name"

頻度変数を指定します。

別名	frequency

includeMissingGroup=TRUE | FALSE

True に設定すると、欠損値は group-by キーとして許可されます。

デフォルト	FALSE

inputs=list( list(casinvardesc-1) <, list(casinvardesc-2), ...>)

分析に使用する変数を指定します。入力テーブルから変数のサブセットを指定することができます。

inputs パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名	vars

maxIterations=integer

別名	maxIters
別名	rustatsMaxNiters

outputTableOptions=list(outputTableOptions)

結果テーブルのオプションを指定します。サーバーが返す結果テーブルと、グループごとの結果の処理方法を指定できます。

別名	tblOpts

outputTableOptions の値は次のいずれかになります:

forceTableReturn=TRUE | FALSE

True に設定すると、出力が出力テーブルとして保存されていても、結果テーブルはクライアントに返されます。

デフォルト	FALSE

tableNames=list("string-1" <, "string-2", ...>)

生成する結果テーブルの名前を指定します。デフォルトは、すべての結果テーブルが返されます。

別名	outputTables

percentileDefinition=integer

使用するパーセント点の定義を指定します。定義には 1 から 6 の番号が付けられます。デフォルト値は 6 です。

別名	pctlDef
デフォルト	6
範囲	1–6

percentileMaxIterations=integer

パーセント点計算の最大反復回数を指定します。

別名	pctlMaxIters

percentileTolerance=double

パーセント点計算のトレランスを指定します。

別名	pctlEpsilon
デフォルト	1E-05

requestPackages=list( list(kdeRequestPackage-1) <, list(kdeRequestPackage-2), ...>)

アクションによって処理される kde 要求パッケージの配列を指定します。

別名	reqPacks

kdeRequestPackage の値は次のいずれかになります:

allScaleTypes=TRUE | FALSE

True に設定すると、すべての尺度の推定値が計算されます。

デフォルト	FALSE

bandwidthOpts=list(kdeBandwidthOptions)

バンド幅の計算のオプションを指定します。

kdeBandwidthOptions の値は次のいずれかになります:

method="OS" | "SJPI" | "SNR" | "SROT" | "UDF"

使用するバンド幅の推定方法を指定します。SJPI 法は、正規核密度に対してのみ有効です。

別名	estimationTech
デフォルト	SNR

multiplier=double

バンド幅の乗数を指定します。

デフォルト	1

scale="AAD" | "BIWEIGHT" | "GINI" | "IQR" | "MAD" | "STD"

バンド幅の計算に使用する尺度推定値の種類を指定します。

AAD

平均または中央値に関する絶対偏差を尺度として使用します。

BIWEIGHT

尺度に Tukey biweight ベースの推定値を使用します。

GINI

尺度に Gini スケールを使用します。

IQR

尺度に四分位範囲を使用します。

MAD

尺度に中央値に関する絶対偏差の中央値を使用します。

STD

尺度に標準偏差を使用します。

userDefinedBandwidths=list(double-1 <, double-2, ...>)

変数のバンド幅のユーザー定義値を指定します。

別名	bandwidths

boundaryEffects=list(kdeBoundaryEffects)

境界効果のオプションを指定します。

method="REFLECTION" | "RESCALING"

KDE の計算中に境界効果を処理するために使用する方法を指定します。

デフォルト	RESCALING

dimension=integer

KDE 次元を指定します

別名	dim
範囲	1–2

grid=list(kdeGrid)

グリッド決定のオプションを指定します。

別名	gridSpec

kdeGrid の値は次のいずれかになります:

dataBandwidthFactor=double

データバンド幅ベースのグリッド境界法の乗数を指定します。

dataBandwidthFactorLower=double

データバンド幅ベースのグリッド境界法の下限の乗数を指定します。

dataBandwidthFactorUpper=double

データバンド幅ベースのグリッド境界法の上限の乗数を指定します。

method="DATA" | "DATABW" | "MVA" | "OUTLIER" | "UDFLIMITS"

さまざまな次元に沿ってグリッド境界を決定するために使用する方法を指定します。

nGridPointsPerDimension=integer

次元ごとのグリッドポイント数を指定します。

別名	nPoints
デフォルト	256
範囲	16–1024

userDefinedLimits=list(double-1 <, double-2, ...>)

グリッドの下限と上限のユーザー定義値を指定します。

histogramArguments=list(kdeOverlayHistogramArguments)

オーバーレイヒストグラムのオプションを指定します。

kdeOverlayHistogramArguments の値は次のいずれかになります:

binStart=double

オーバーレイヒストグラムのビンの開始値を指定します。

binWidth=double

オーバーレイヒストグラムのビンの幅を指定します。

nBins=integer

オーバーレイヒストグラムのビン数を指定します。

デフォルト	5
最小値	1

kernel="BIWEIGHT" | "COSINE" | "EPANECHNIKOV" | "NORMAL" | "TRIANGULAR" | "TRICUBE" | "UNIFORM"

KDE の計算に使用する核の種類を指定します。

method="BRUTEFORCE" | "FFT"

KDE の計算に使用する方法を指定します。

outlierArguments=list(outlierArguments)

外れ値の定義と処置を指定します。

outlierArguments の値は次のいずれかになります:

aadLocationUseMean=TRUE | FALSE

True に設定すると、中央値の代わりに、平均が絶対平均偏差 (AAD) 尺度推定量の中心として使用されます。

別名	aadLocUseMean
デフォルト	TRUE

location="BIWEIGHT" | "GEOMETRICMEAN" | "HARMONICMEAN" | "MEAN" | "MEDIAN" | "TRIMMEDMEAN" | "WINSORIZEDMEAN"

位置の推定法を指定します。

デフォルト	MEAN

BIWEIGHT

位置の Tukey biweight ベースの推定値を使用します。

GEOMETRICMEAN

位置の幾何平均を使用します。

HARMONICMEAN

位置の調和平均を使用します。

MEAN

位置の算術平均を使用します。

MEDIAN

位置の中央値を使用します。

TRIMMEDMEAN

位置のトリム平均を使用します。lowerPerc、upperPerc、symPerc の各パラメータで境界を指定できます。

WINSORIZEDMEAN

位置のウィンザー化平均を使用します。lowerPerc、upperPerc、symPerc の各パラメータで境界を指定できます。

locationBiweightTuning=double

Tukey 双加重位置推定量の調整係数を指定します。

別名	locBiweightTuning
最小値 (含まない)	0

lowerPercentile=double

下限パーセント点のしきい値 (PERC 外れ値の定義) を指定します。

別名	lowerPerc
範囲	(0, 50)

max=double

グローバルな最大値を指定します。

min=double

グローバルな最小値を指定します。

replacements=list("BIWEIGHT", "GEOMETRICMEAN", "HARMONICMEAN", "MEAN", "MEDIAN", "TRIMMEDMEAN", "WINSORIZEDMEAN") | list(double-1 <, double-2, ...>)

外れ値の置換として使用する値を指定します。これらは、定義値または位置推定値です。

BIWEIGHT	位置の Tukey biweight ベースの推定値を使用します。
GEOMETRICMEAN	位置の幾何平均を使用します。
HARMONICMEAN	位置の調和平均を使用します。
MEAN	位置の算術平均を使用します。
MEDIAN	位置の中央値を使用します。
TRIMMEDMEAN	位置のトリム平均を使用します。lowerPerc、upperPerc、symPerc の各パラメータで境界を指定できます。
WINSORIZEDMEAN	位置のウィンザー化平均を使用します。lowerPerc、upperPerc、symPerc の各パラメータで境界を指定できます。

scale="AAD" | "BIWEIGHT" | "GINI" | "IQR" | "MAD" | "STD"

使用する尺度手法を指定します。

デフォルト	STD

AAD

平均または中央値に関する絶対偏差を尺度として使用します。

BIWEIGHT

尺度に Tukey biweight ベースの推定値を使用します。

GINI

尺度に Gini スケールを使用します。

IQR

尺度に四分位範囲を使用します。

MAD

尺度に中央値に関する絶対偏差の中央値を使用します。

STD

尺度に標準偏差を使用します。

scaleBiweightTuning=double

Tukey 双加重尺度推定量の調整係数を指定します。

別名	sclBiweightTuning
最小値 (含まない)	0

scaleMultiplier=double

選択された尺度推定量の倍率を指定します。

symmetricPercentile=double

別名	symPerc
範囲	(0, 100)

upperPercentile=double

使用する上限パーセント点のしきい値を指定します。

別名	upperPerc
範囲	(50, 100)

userDefinedLimits=list(double-1 <, double-2, ...>)

指定されたユーザー定義の制限を、各変数の下限と上限のしきい値として使用します。

zScoreThreshold=double

Z しきい値を指定します。

outlierMethod="IQR" | "MIQR" | "MZSCORE" | "PERC" | "UDFLIMITS" | "ZSCORE"

外れ値の定義方法を指定します。

IQR

四分位幅範囲を使用して外れ値を定義します。倍率を設定するには scaleMulFac パラメータを使用します。

MIQR

MZSCORE

PERC

パーセント点を使用して外れ値を定義します。境界を設定するには、lowerPerc、upperPerc、symPerc パラメータを使用します。

UDFLIMITS

ユーザー定義の値を使用して外れ値を定義します。境界を設定するには、min、max、userDefLims パラメータを使用します。

ZSCORE

Z スコアを使用して外れ値を定義します。位置としての平均と尺度推定値としての標準偏差を使用します。

outlierTreatment="REPLACE" | "TRIM" | "WINSOR"

外れ値の処置方法を指定します。

REPLACE

外れ値はユーザー定義値または位置推定値に置き換えられます。

TRIM

外れ値は欠損と破棄に設定されます。

WINSOR

外れ値は下限または上限のしきい値に置き換えられ、ビン化されます。

scaleType="COUNT" | "DENSITY" | "PERCENT" | "PROPORTION"

結果の表示方法を指定します。PERCENT は範囲 [0, 100] を使用します。DENSITY と PROPORTION は [0, 1] を使用します。

デフォルト	DENSITY

varTuples=list(kdeVarTuple)

KDE が計算される変数タプルの構築方法を指定します。

別名	varsTuples

kdeVarTuple の値は次のいずれかになります:

allCombinations=TRUE | FALSE

すべての変数の組み合わせを使用して kde タプルを設定することを指定します。

別名	all
デフォルト	FALSE

inputs=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>)

分析に使用する変数を指定します。入力テーブルから変数のサブセットを指定することができます。

別名	vars

tuples=list( list(list-1) <, list(list-2), ...>)

変数タプルのリストを指定します。

returnBinDetails=TRUE | FALSE

True に設定すると、オーバーレイヒストグラムのビンの詳細テーブルが返されます。

デフォルト	FALSE

* table=list(castable)

テーブル名、caslib、他の共通パラメータを指定します。

table パラメーターの指定の詳細については、共通 castable パラメーターを参照してください。

tolerance=double

反復するロバストな単変量統計量のトレランスを指定します。

デフォルト	1E-05

weight="variable-name"

重み変数を指定します。

最終更新: 2022/10/04