観測不能成分モデリング アクションセット: 構文

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

where="where-expression",

whereTable

casLib="string"

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

name="table-name"

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}}

where="where-expression"

}

fix=TRUE | FALSE,

lags={factors} | {maximumLag},

phi={double-1 <, double-2, ...>}

caseSensitive=TRUE | FALSE,

exclude=TRUE | FALSE,

excludeAll=TRUE | FALSE,

keyIsPath=TRUE | FALSE,

names={"string-1" <, "string-2", ...>},

pathType="LABEL" | "NAME",

traceNames=TRUE | FALSE

back=integer,

extraDiffuse=integer,

margLik=TRUE | FALSE,

noPrint=TRUE | FALSE,

noProfile=TRUE | FALSE,

outest

caslib="string"

compress=TRUE | FALSE

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

label="string"

lifetime=64-bit-integer

maxMemSize=64-bit-integer

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

name="table-name"

promote=TRUE | FALSE

replace=TRUE | FALSE

replication=integer

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

threadBlockSize=64-bit-integer

timeStamp="string"

where={"string-1" <, "string-2", ...>}

profile=TRUE | FALSE,

skipFirst=integer

alpha=double,

back=integer,

extraDiffuse=integer,

lead=integer,

outfor

caslib="string"

compress=TRUE | FALSE

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

label="string"

lifetime=64-bit-integer

maxMemSize=64-bit-integer

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

name="table-name"

promote=TRUE | FALSE

replace=TRUE | FALSE

replication=integer

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

threadBlockSize=64-bit-integer

timeStamp="string"

where={"string-1" <, "string-2", ...>}

decomp=TRUE | FALSE

fdecomp=TRUE | FALSE

forecasts=TRUE | FALSE

none=TRUE | FALSE

trend=TRUE | FALSE

skipFirst=integer

interval="string",

arma

coefficients={double-1 <, double-2, ...>}

fix=TRUE | FALSE

}

coefficients={double-1 <, double-2, ...>}

fix=TRUE | FALSE

}

p=integer

q=integer

filter=TRUE | FALSE

smooth=TRUE | FALSE

sarma

coefficients={double-1 <, double-2, ...>}

fix=TRUE | FALSE

}

coefficients={double-1 <, double-2, ...>}

fix=TRUE | FALSE

}

p=integer

q=integer

s=integer

fix=TRUE | FALSE

value=double

}

dependent="variable-name",

rhs={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

noPrint=TRUE | FALSE,

maxIter=integer,

tech="DBLDOG" | "NEWRAP" | "QUANEW" | "TRUREG"

alpha=double,

maxNum=integer,

maxPct=double,

printDetail=TRUE | FALSE

groupByVarsRaw=TRUE | FALSE,

includeAll=TRUE | FALSE,

names={"string-1" <, "string-2", ...>} | {key-1={casouttable-1} <, key-2={casouttable-2}, ...>},

repeated=TRUE | FALSE,

replace=TRUE | FALSE

printAll=TRUE | FALSE,

={{

filter=TRUE | FALSE

smooth=TRUE | FALSE

fix=TRUE | FALSE

value=double

varList={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

}, {...}},

={{

length=integer,

seasonType={name="DUMMY" | "TRIG", name-specific-parameters},

fix=TRUE | FALSE

value=double

}

}, {...}},

={{

filter=TRUE | FALSE

smooth=TRUE | FALSE

splineSpec

degree=integer

knotSpec={nKnots} | {regKnots}

splineVar="variable-name",

fix=TRUE | FALSE

value=double

}

}, {...}},

={{

degree=integer,

length=integer,

offset=integer,

filter=TRUE | FALSE

smooth=TRUE | FALSE

rKnots

={{

group={integer-1 <, integer-2, ...>}

}, {...}},

sKnots={integer-1 <, integer-2, ...>},

fix=TRUE | FALSE

value=double

}

}, {...}},

={{

denFix=TRUE | FALSE,

denominator

coefficients={double-1 <, double-2, ...>}

order=integer

s=integer

sCoefficients={double-1 <, double-2, ...>}

sOrder=integer

numerator

delay=integer

orders={integer-1 <, integer-2, ...>}

filter=TRUE | FALSE

smooth=TRUE | FALSE

tfStart=double,

tfVar="variable-name"

}, {...}},

timeId="variable-name",

level

checkBreak=TRUE | FALSE

filter=TRUE | FALSE

smooth=TRUE | FALSE

}

fix=TRUE | FALSE

value=double

}

slope

filter=TRUE | FALSE

smooth=TRUE | FALSE

}

fix=TRUE | FALSE

value=double

}

;

必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。

入力テーブルの読み込みパラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
required parameterdata	—	入力 CAS テーブルを指定します。

出力テーブルの作成パラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
estimate	outest	モデルの当てはめフェーズに関連するオプションを指定します。
forecast	outfor	予測フェーズに関連するオプションを指定します。
outputTables	names	CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。

パラメーターの説明

alignId="BEGIN" | "END" | "MIDDLE"

オブザベーションの識別に使用される SAS 日付の配置を指定します。

別名	align
デフォルト	BEGIN

BEGIN

オブザベーションを識別する SAS 日付を ID 間隔の開始に配置します。

END

オブザベーションを識別する SAS 日付を ID 間隔の最後に配置します。

MIDDLE

オブザベーションを識別する SAS 日付を ID 間隔の中央に配置します。

autoreg={autoreg}

自己回帰成分に関連するオプションを指定します。

別名	autoregComp

autoreg の値は次のいずれかになります:

print={compDisplay}

自己回帰成分のプリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

filter=TRUE | FALSE

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	FALSE

smooth=TRUE | FALSE

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	FALSE

rho={rho}

自己回帰成分の自己回帰係数である rho を指定します。

別名	autoRho

rho の値は次のいずれかになります:

fix=TRUE | FALSE

True に設定すると、rho が初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	FALSE

* value=double

rho の初期値を指定します。

範囲	-1–0.99999

variance={variance}

自己回帰成分の分散変動の分散パラメーターを指定します。

別名	autoVariance
別名	var

variance の値は次のいずれかになります:

fix=TRUE | FALSE

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	FALSE

* value=double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

blockSeasons={{blockseason-1} <, {blockseason-2}, ...>}

モデル内のブロック季節成分をリストします。

別名	blockseason
別名	blockseasonList

blockseason の値は次のいずれかになります:

* blockSize=integer

ブロックサイズを指定します。

最小値	2

* nBlocks=integer

ブロックの数を指定します。

別名	nBlock
最小値	2

offset=integer

最初の測定がブロックの先頭にない場合、ブロック内の最初の測定の位置を指定します。

デフォルト	1
最小値	1

print={compDisplay}

ブロック季節成分のプリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

filter=TRUE | FALSE

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	FALSE

smooth=TRUE | FALSE

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	FALSE

seasonType="DUMMY" | "TRIG"

ブロック季節のタイプを指定します。

別名	type
デフォルト	DUMMY

DUMMY

ダミー季節のタイプを指定します。

TRIG

三角法季節のタイプを指定します。

variance={variance}

ブロック季節成分の分散変動の分散パラメーターを指定します。

別名	seasonVariance
別名	var

variance の値は次のいずれかになります:

fix=TRUE | FALSE

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	FALSE

* value=double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

cycles={{cycle-1} <, {cycle-2}, ...>}

モデル内のサイクル成分をリストします。

別名	cycle
別名	cycleList

cycle の値は次のいずれかになります:

order=integer

サイクル成分の次数を指定します。

別名	cycleOrder
デフォルト	1
最小値	1

period={period}

サイクル成分の期間を指定します。

別名	cyclePeriod

period の値は次のいずれかになります:

fix=TRUE | FALSE

True に設定すると、期間が初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	FALSE

* value=double

期間の初期値を指定します。

最小値	2

print={compDisplay}

サイクル成分のプリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

filter=TRUE | FALSE

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	FALSE

smooth=TRUE | FALSE

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	FALSE

rho={damp}

サイクル成分の減衰係数を指定します。

別名	cycleRho

damp の値は次のいずれかになります:

fix=TRUE | FALSE

True に設定すると、減衰係数が初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	FALSE

* value=double

減衰係数の初期値を指定します。

範囲	0–1

variance={variance}

サイクル成分の分散変動の分散パラメーターを指定します。

別名	cycleVariance
別名	var

variance の値は次のいずれかになります:

fix=TRUE | FALSE

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	FALSE

* value=double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

* data={castable}

入力 CAS テーブルを指定します。

長い形式	data={name="table-name"}
短い形式	data="table-name"

別名	table

castable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

アクションで使用する入力テーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。別の caslib からテーブルにアクセスする必要がある場合にのみ値を指定します。

computedOnDemand=TRUE | FALSE

True に設定すると、アクションの開始時ではなくテーブルのロード時に計算変数が作成されます。

別名	compOnDemand
デフォルト	FALSE

computedVars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

作成する計算変数の名前を指定します。computedVarsProgram パラメーターの各変数の式を指定します。このパラメーターを指定しない場合、computeVarsProgram のすべての変数が自動的に含まれます。

別名	compVars

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

computedVarsProgram="string"

computedVars パラメーターに含める各計算変数の式を指定します。

別名	compPgm

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

groupBy={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

結果のグループ化に使用する変数の名前を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

singlePass=TRUE | FALSE

True に設定すると、サーバー上に一時テーブルは作成されません。このパラメーターを True に設定すると効率的ですが、繰り返し実行時にデータの順序が安定しない場合があります。

デフォルト	FALSE

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

アクションで使用する変数を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

入力データをサブセット化する式を指定します。

whereTable={groupbytable}

WHERE フィルターとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。vars パラメーターが指定されていない場合は、入力テーブルとフィルタリングテーブルに共通するすべての変数名を使用して一致する行を検索します。入力テーブルの where パラメーターとこのパラメーターが指定されている場合、このフィルタリングテーブルが最初に適用されます。

groupbytable の値は次のいずれかになります:

casLib="string"

フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

フィルターテーブルの名前を指定します。

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

depLag={depLag}

モデル内の応答変数のラグをリストします。

別名	depLagTerm

depLag の値は次のいずれかになります:

fix=TRUE | FALSE

True に設定すると、多項式係数が指定された値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	FALSE

* lags={maximumLag} | {factors}

ラグ多項式を指定します。

maximumLag の値は次のように指定されます:

maxLag=integer

別名	mxlag

最大ラグを指定します。

別名	mxlag
最小値	1

factors の値は次のように指定されます:

factors={{
factor={integer-1 <, integer-2, ...>}
}, {...}}

別名	factorList

ラグ多項式内の因子を指定します。

phi={double-1 <, double-2, ...>}

ラグ多項式の係数を指定します。

別名	coefficients

display={displayTables}

クライアントに表示するために送信する結果テーブルのリストを指定します。

display パラメーターの指定の詳細については、共通 displayTables パラメーターを参照してください。

estimate={estimate}

モデルの当てはめフェーズに関連するオプションを指定します。

estimate の値は次のいずれかになります:

back=integer

パラメーター推定中に無視されるデータスパンの終了時のデータ点の数を指定します。

別名	skipLast
デフォルト	0
最小値	0

extraDiffuse=integer

初期状態を初期化するために必要な最小数を超えて続ける、拡散 Kalman フィルターの追加のフィルター反復回数を指定します。

デフォルト	0
最小値	0

margLik=TRUE | FALSE

True に設定すると、パラメーター推定に周辺尤度が使用されます。

デフォルト	FALSE

noPrint=TRUE | FALSE

True に設定すると、モデルの当てはめフェーズに関連するプリントが抑制されます。

デフォルト	FALSE

noProfile=TRUE | FALSE

True に設定すると、パラメーター推定に非プロファイル尤度が使用されます。

デフォルト	FALSE

outest={casouttable}

パラメーター推定値を保存する出力テーブルを指定します。

outest パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 1) パラメーターを参照してください。

profile=TRUE | FALSE

True に設定すると、パラメーター推定にプロファイル尤度が使用されます。

デフォルト	FALSE

skipFirst=integer

パラメーター推定中に無視されるデータスパンの開始時のデータ点の数を指定します。

デフォルト	0
最小値	0

forecast={forecast}

予測フェーズに関連するオプションを指定します。

forecast の値は次のいずれかになります:

alpha=double

予測信頼区間の有意水準を指定します。

デフォルト	0.05
範囲	0.0001–0.999

back=integer

予測中に無視されるデータスパンの終了時のデータ点の数を指定します。

別名	skiplast
デフォルト	0
最小値	0

extraDiffuse=integer

初期状態を初期化するために必要な最小数を超えて続ける、拡散 Kalman フィルターの追加のフィルター反復回数を指定します。

デフォルト	0
最小値	0

lead=integer

履歴期間を超える予測期間の数を指定します。

デフォルト	12
最小値	0

outfor={casouttable}

予測フェーズ中のフィルタリングおよび平滑化出力を格納する出力テーブルを指定します。

outfor パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 1) パラメーターを参照してください。

print={forPrint}

予測フェーズに関連するプリントオプションを指定します。

forPrint の値は次のいずれかになります:

decomp=TRUE | FALSE

True に設定すると、系列分解の平滑化推定値を出力します。

デフォルト	FALSE

fdecomp=TRUE | FALSE

True に設定すると、系列分解予測を出力します。

デフォルト	FALSE

forecasts=TRUE | FALSE

True に設定すると、予測スパン全体の系列予測を出力します。

デフォルト	FALSE

none=TRUE | FALSE

True に設定すると、予測ステージに関連する印刷出力が抑制されます。

別名	noprint
デフォルト	FALSE

trend=TRUE | FALSE

True に設定すると、トレンドの平滑化推定値を出力します。

デフォルト	FALSE

skipFirst=integer

予測中に無視されるデータスパンの開始時のデータ点の数を指定します。

デフォルト	0
最小値	0

* interval="string"

オブザベーションの時間間隔を指定します。

デフォルト	"obs"

irregular={irregular}

不規則成分に関連するオプションを指定します。

別名	irregularComp

irregular の値は次のいずれかになります:

arma={arma}

不規則成分の非季節性自己回帰移動平均 (ARMA) 仕様を指定します。

別名	armaOrders

arma の値は次のいずれかになります:

ar={coeffs}

非季節自己回帰多項式の係数を指定します。

coeffs の値は次のいずれかになります:

coefficients={double-1 <, double-2, ...>}

多項式の係数の初期値を指定します。

別名	values
別名	coeffs

fix=TRUE | FALSE

True に設定すると、多項式の係数の値が初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	FALSE

ma={coeffs}

非季節移動平均多項式の係数を指定します。

coeffs の値は次のいずれかになります:

coefficients={double-1 <, double-2, ...>}

多項式の係数の初期値を指定します。

別名	values
別名	coeffs

fix=TRUE | FALSE

True に設定すると、多項式の係数の値が初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	FALSE

p=integer

非季節自己回帰多項式の次数を指定します。

デフォルト	0
最小値	0

q=integer

非季節移動平均多項式の次数を指定します。

デフォルト	0
最小値	0

print={compDisplay}

不規則成分のプリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

filter=TRUE | FALSE

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	FALSE

smooth=TRUE | FALSE

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	FALSE

sarma={sarma}

不規則成分の季節自己回帰移動平均 (ARMA) 仕様を指定します。

別名	sarmaOrders

sarma の値は次のいずれかになります:

ar={coeffs}

季節自己回帰多項式の係数を指定します。

coeffs の値は次のいずれかになります:

coefficients={double-1 <, double-2, ...>}

多項式の係数の初期値を指定します。

別名	values
別名	coeffs

fix=TRUE | FALSE

True に設定すると、多項式の係数の値が初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	FALSE

ma={coeffs}

季節移動平均多項式の係数を指定します。

coeffs の値は次のいずれかになります:

coefficients={double-1 <, double-2, ...>}

多項式の係数の初期値を指定します。

別名	values
別名	coeffs

fix=TRUE | FALSE

True に設定すると、多項式の係数の値が初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	FALSE

p=integer

季節自己回帰多項式の次数を指定します。

デフォルト	0
最小値	0

q=integer

季節移動平均多項式の次数を指定します。

デフォルト	0
最小値	0

s=integer

季節因子の季節の長さを指定します。

デフォルト	1
最小値	1

variance={variance}

不規則成分の分散パラメーターを指定します。

別名	var
別名	irregularVariance

variance の値は次のいずれかになります:

fix=TRUE | FALSE

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	FALSE

* value=double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

* model={model}

モデルを指定します。

長い形式	model={dependent="variable-name"}
短い形式	model="variable-name"

model の値は次のいずれかになります:

* dependent="variable-name"

応答変数を指定します。

別名	response

rhs={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

時間不変回帰係数を持つ回帰変数を指定します。

別名	pred
	predictor
	predictors
要件	指定した値は重複できません。

noPrint=TRUE | FALSE

True に設定すると、すべてのプリントが抑制されます。

デフォルト	FALSE

optimizer={optSettings}

尤度の最適化に関連するオプションを指定します。

別名	opt

長い形式	optimizer={tech="DBLDOG" \| "NEWRAP" \| "QUANEW" \| "TRUREG"}
短い形式	optimizer="DBLDOG" \| "NEWRAP" \| "QUANEW" \| "TRUREG"

optSettings の値は次のいずれかになります:

maxIter=integer

最大反復回数を指定します。

デフォルト	50
最小値	0

tech="DBLDOG" | "NEWRAP" | "QUANEW" | "TRUREG"

最適化の手法を指定します。

DBLDOG

Double-Dog 法を指定します。

NEWRAP

Newton-Raphson 法を指定します。

QUANEW

Quasi-Newton 法を指定します。

TRUREG

信頼領域法を指定します。

outlier={outlierSettings}

外れ値の検出に関連するオプションを指定します。

outlierSettings の値は次のいずれかになります:

alpha=double

外れ値を報告するための有意水準を指定します。

デフォルト	0.05
範囲	0.0001–0.999

maxNum=integer

検索する外れ値の最大数を指定します。

デフォルト	5
最小値	0

maxPct=double

系列の長さの割合に応じて、検索する外れ値の数を指定します。

デフォルト	1
範囲	0.01–100

printDetail=TRUE | FALSE

True に設定すると、外れ値検索の詳細出力がオンになります。

デフォルト	FALSE

outputTables={outputTables}

CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。

outputTables パラメーターの指定の詳細については、共通 outputTables パラメーターを参照してください。

別名	displayOut

printAll=TRUE | FALSE

True に設定すると、すべてのプリントオプションをオンにします。

デフォルト	FALSE

randomRegs={{randomReg-1} <, {randomReg-2}, ...>}

モデル内のランダム回帰子グループをリストします。

別名	randomReg
別名	randomRegList

randomReg の値は次のいずれかになります:

print={compDisplay}

プリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

filter=TRUE | FALSE

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	FALSE

smooth=TRUE | FALSE

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	FALSE

variance={variance}

分散変動の分散パラメーターを指定します。

別名	regVariance
別名	var

variance の値は次のいずれかになります:

fix=TRUE | FALSE

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	FALSE

* value=double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

* varList={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

時変回帰係数を持つ回帰子のリストを指定します。

別名	vars
	regressors
	regs
	preds
	predictors
要件	指定した値は重複できません。

seasons={{season-1} <, {season-2}, ...>}

モデル内の季節成分をリストします。

別名	season
別名	seasonList

season の値は次のいずれかになります:

* length=integer

季節の長さを指定します。

最小値	2

seasonType={name="DUMMY" | "TRIG", name-specific-parameters}

季節のタイプを指定します。

別名	type

name パラメーターに指定する値は、適用する他のパラメーターを決定します。

variance={variance}

季節成分の分散変動の分散パラメーターを指定します。

別名	seasonVariance
別名	var

variance の値は次のいずれかになります:

fix=TRUE | FALSE

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	FALSE

* value=double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

splineRegs={{splineReg-1} <, {splineReg-2}, ...>}

モデル内のスプライン回帰子をリストします。

別名	splineReg
別名	splineRegList

splineReg の値は次のいずれかになります:

print={compDisplay}

プリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

filter=TRUE | FALSE

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	FALSE

smooth=TRUE | FALSE

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	FALSE

* splineSpec={ucmSpline}

スプラインの仕様を提供します。

ucmSpline の値は次のいずれかになります:

degree=integer

スプラインの次数を指定します。

デフォルト	3
最小値	0

* knotSpec={nKnots} | {regKnots}

スプラインのノットを指定します。この仕様では、nKnots または regKnots のいずれかを使用できますが、両方を使用することはできません。

nKnots の値は次のように指定されます:

* nKnots=integer

別名	n
別名	nKnot

内部ノットの数を指定します。

別名	n
別名	nKnot
最小値	1

regKnots の値は次のように指定されます:

* knots={double-1 <, double-2, ...>}

別名	knotList

* splineVar="variable-name"

スプラインの回帰子を指定します。

別名	regressor
別名	predictor

variance={variance}

分散変動の分散パラメーターを指定します。

別名	regVariance
別名	var

variance の値は次のいずれかになります:

fix=TRUE | FALSE

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	FALSE

* value=double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

splineSeasons={{splineseason-1} <, {splineseason-2}, ...>}

モデル内のスプライン季節成分をリストします。

別名	splineSeason
別名	splineSeasonList

splineseason の値は次のいずれかになります:

degree=integer

スプラインの次数を指定します。

デフォルト	3
最小値	0

* length=integer

季節の長さを指定します。

最小値	2

offset=integer

最初の測定が季節の開始時ではない場合、季節内の最初の測定の位置を指定します。

デフォルト	1
最小値	1

print={compDisplay}

プリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

filter=TRUE | FALSE

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	FALSE

smooth=TRUE | FALSE

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	FALSE

rKnots={{knotGroup-1} <, {knotGroup-2}, ...>}

同じグループ内のノットが同一の季節値を持つように、ノットのグループ化を指定します。

* group={integer-1 <, integer-2, ...>}

ノットのグループ化を指定します。

要件	指定した値は重複できません。

* sKnots={integer-1 <, integer-2, ...>}

内部ノットをリストします。

別名	knots
要件	指定した値は重複できません。

variance={variance}

分散変動の分散パラメーターを指定します。

別名	seasonVariance
別名	var

variance の値は次のいずれかになります:

fix=TRUE | FALSE

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	FALSE

* value=double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

tfList={{tf-1} <, {tf-2}, ...>}

モデル内の伝達関数成分をリストします。

別名	tf

tf の値は次のいずれかになります:

denFix=TRUE | FALSE

True に設定すると、分母多項式の係数が指定された値に固定されます。

デフォルト	FALSE

denominator={tfden}

分母多項式を指定します。

別名	den
別名	denom

tfden の値は次のいずれかになります:

coefficients={double-1 <, double-2, ...>}

非季節分母因子の係数を指定します。

別名	values

order=integer

非季節分母因子の次数を指定します。

別名	q
デフォルト	0
最小値	0

s=integer

季節分母因子の季節の長さを指定します。

デフォルト	1
最小値	1

sCoefficients={double-1 <, double-2, ...>}

季節分母因子の係数を指定します。

別名	sValues

sOrder=integer

季節分母因子の次数を指定します。

別名	sq
デフォルト	0
最小値	0

numerator={tfnum}

分子多項式を指定します。

別名	num
別名	numer

tfnum の値は次のいずれかになります:

delay=integer

分子多項式の遅延次数を指定します。

デフォルト	0
最小値	1

orders={integer-1 <, integer-2, ...>}

分子多項式のラグを指定します。

要件	指定した値は重複できません。

print={compDisplay}

伝達関数のプリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

filter=TRUE | FALSE

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	FALSE

smooth=TRUE | FALSE

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	FALSE

tfStart=double

伝達関数の開始値を指定します。

* tfVar="variable-name"

伝達関数変数を指定します。

* timeId="variable-name"

時間 ID 変数を指定します。

別名	id

trend={trend}

トレンド成分に関連するオプションを指定します。

別名	trendComp

trend の値は次のいずれかになります:

* level={level}

トレンド成分のレベル部分を指定します。

別名	levelPart

level の値は次のいずれかになります:

checkBreak=TRUE | FALSE

True に設定すると、レベル成分のブレークのチェックをオンにします。

デフォルト	FALSE

print={compDisplay}

レベル成分のプリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

filter=TRUE | FALSE

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	FALSE

smooth=TRUE | FALSE

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	FALSE

variance={variance}

レベル成分の分散変動の分散パラメーターを指定します。

別名	levelVariance
別名	var

variance の値は次のいずれかになります:

fix=TRUE | FALSE

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	FALSE

* value=double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

slope={slope}

トレンド成分の傾き部分を指定します。

別名	slopePart

slope の値は次のいずれかになります:

print={compDisplay}

傾き成分のプリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

filter=TRUE | FALSE

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	FALSE

smooth=TRUE | FALSE

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	FALSE

variance={variance}

傾き成分の分散変動の分散パラメーターを指定します。

別名	slopeVariance
別名	var

variance の値は次のいずれかになります:

fix=TRUE | FALSE

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	FALSE

* value=double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

name のパラメーター="DUMMY"

print={compDisplay}

ダミータイプの季節成分のプリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

filter=TRUE | FALSE

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	FALSE

smooth=TRUE | FALSE

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	FALSE

name のパラメーター="TRIG"

dropH={integer-1 <, integer-2, ...>}

削除する季節調和に対応する整数リストを指定します。

要件	指定した値は重複できません。

keepH={integer-1 <, integer-2, ...>}

保持する季節調和に対応する整数リストを指定します。

要件	指定した値は重複できません。

print={trigSeasonPrint}

三角法季節成分のプリントオプションを指定します。

trigSeasonPrint の値は次のいずれかになります:

filter=TRUE | FALSE

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	FALSE

harmonics=TRUE | FALSE

True に設定すると、季節成分に存在する調和の要約が出力されます。

デフォルト	FALSE

smooth=TRUE | FALSE

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	FALSE

ucmFit アクション

観測不能成分モデルを使用して、当てはめ、診断、予測します。

Lua 構文

すべて展開すべて折りたたむ

results, info = s:ucm_ucmFit{

alignId="BEGIN" | "END" | "MIDDLE",

autoreg

filter=true | false

smooth=true | false

fix=true | false

value=double

fix=true | false

value=double

}

blockSeasons

={{

blockSize=integer,

nBlocks=integer,

offset=integer,

filter=true | false

smooth=true | false

seasonType="DUMMY" | "TRIG",

fix=true | false

value=double

}

}, {...}},

cycles

={{

order=integer,

period

fix=true | false

value=double

filter=true | false

smooth=true | false

fix=true | false

value=double

fix=true | false

value=double

}

}, {...}},

data

caslib="string",

computedOnDemand=true | false,

computedVars

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

computedVarsProgram="string",

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},

groupBy

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

name="table-name",

singlePass=true | false,

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

where="where-expression",

whereTable

casLib="string"

name="table-name"

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}}

where="where-expression"

}

fix=true | false,

lags={factors} | {maximumLag},

phi={double-1 <, double-2, ...>}

caseSensitive=true | false,

exclude=true | false,

excludeAll=true | false,

keyIsPath=true | false,

names={"string-1" <, "string-2", ...>},

pathType="LABEL" | "NAME",

traceNames=true | false

back=integer,

extraDiffuse=integer,

margLik=true | false,

noPrint=true | false,

noProfile=true | false,

outest

caslib="string"

compress=true | false

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

label="string"

lifetime=64-bit-integer

maxMemSize=64-bit-integer

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

name="table-name"

promote=true | false

replace=true | false

replication=integer

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

threadBlockSize=64-bit-integer

timeStamp="string"

where={"string-1" <, "string-2", ...>}

profile=true | false,

skipFirst=integer

alpha=double,

back=integer,

extraDiffuse=integer,

lead=integer,

outfor

caslib="string"

compress=true | false

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

label="string"

lifetime=64-bit-integer

maxMemSize=64-bit-integer

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

name="table-name"

promote=true | false

replace=true | false

replication=integer

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

threadBlockSize=64-bit-integer

timeStamp="string"

where={"string-1" <, "string-2", ...>}

decomp=true | false

fdecomp=true | false

forecasts=true | false

none=true | false

trend=true | false

skipFirst=integer

interval="string",

arma

coefficients={double-1 <, double-2, ...>}

fix=true | false

}

coefficients={double-1 <, double-2, ...>}

fix=true | false

}

p=integer

q=integer

filter=true | false

smooth=true | false

sarma

coefficients={double-1 <, double-2, ...>}

fix=true | false

}

coefficients={double-1 <, double-2, ...>}

fix=true | false

}

p=integer

q=integer

s=integer

fix=true | false

value=double

}

dependent="variable-name",

rhs={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

noPrint=true | false,

maxIter=integer,

tech="DBLDOG" | "NEWRAP" | "QUANEW" | "TRUREG"

alpha=double,

maxNum=integer,

maxPct=double,

printDetail=true | false

groupByVarsRaw=true | false,

includeAll=true | false,

names={"string-1" <, "string-2", ...>} | {key-1={casouttable-1} <, key-2={casouttable-2}, ...>},

repeated=true | false,

replace=true | false

printAll=true | false,

={{

filter=true | false

smooth=true | false

fix=true | false

value=double

varList={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

}, {...}},

={{

length=integer,

seasonType={name="DUMMY" | "TRIG", name-specific-parameters},

fix=true | false

value=double

}

}, {...}},

={{

filter=true | false

smooth=true | false

splineSpec

degree=integer

knotSpec={nKnots} | {regKnots}

splineVar="variable-name",

fix=true | false

value=double

}

}, {...}},

={{

degree=integer,

length=integer,

offset=integer,

filter=true | false

smooth=true | false

rKnots

={{

group={integer-1 <, integer-2, ...>}

}, {...}},

sKnots={integer-1 <, integer-2, ...>},

fix=true | false

value=double

}

}, {...}},

={{

denFix=true | false,

denominator

coefficients={double-1 <, double-2, ...>}

order=integer

s=integer

sCoefficients={double-1 <, double-2, ...>}

sOrder=integer

numerator

delay=integer

orders={integer-1 <, integer-2, ...>}

filter=true | false

smooth=true | false

tfStart=double,

tfVar="variable-name"

}, {...}},

timeId="variable-name",

level

checkBreak=true | false

filter=true | false

smooth=true | false

}

fix=true | false

value=double

}

slope

filter=true | false

smooth=true | false

}

fix=true | false

value=double

}

必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

入力テーブルの読み込みパラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
required parameterdata	—	入力 CAS テーブルを指定します。

出力テーブルの作成パラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
estimate	outest	モデルの当てはめフェーズに関連するオプションを指定します。
forecast	outfor	予測フェーズに関連するオプションを指定します。
outputTables	names	CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。

パラメーターの説明

alignId="BEGIN" | "END" | "MIDDLE"

オブザベーションの識別に使用される SAS 日付の配置を指定します。

別名	align
デフォルト	BEGIN

BEGIN

オブザベーションを識別する SAS 日付を ID 間隔の開始に配置します。

END

オブザベーションを識別する SAS 日付を ID 間隔の最後に配置します。

MIDDLE

オブザベーションを識別する SAS 日付を ID 間隔の中央に配置します。

autoreg={autoreg}

自己回帰成分に関連するオプションを指定します。

別名	autoregComp

autoreg の値は次のいずれかになります:

print={compDisplay}

自己回帰成分のプリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

filter=true | false

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	false

smooth=true | false

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	false

rho={rho}

自己回帰成分の自己回帰係数である rho を指定します。

別名	autoRho

rho の値は次のいずれかになります:

fix=true | false

True に設定すると、rho が初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	false

* value=double

rho の初期値を指定します。

範囲	-1–0.99999

variance={variance}

自己回帰成分の分散変動の分散パラメーターを指定します。

別名	autoVariance
別名	var

variance の値は次のいずれかになります:

fix=true | false

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	false

* value=double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

blockSeasons={{blockseason-1} <, {blockseason-2}, ...>}

モデル内のブロック季節成分をリストします。

別名	blockseason
別名	blockseasonList

blockseason の値は次のいずれかになります:

* blockSize=integer

ブロックサイズを指定します。

最小値	2

* nBlocks=integer

ブロックの数を指定します。

別名	nBlock
最小値	2

offset=integer

最初の測定がブロックの先頭にない場合、ブロック内の最初の測定の位置を指定します。

デフォルト	1
最小値	1

print={compDisplay}

ブロック季節成分のプリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

filter=true | false

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	false

smooth=true | false

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	false

seasonType="DUMMY" | "TRIG"

ブロック季節のタイプを指定します。

別名	type
デフォルト	DUMMY

DUMMY

ダミー季節のタイプを指定します。

TRIG

三角法季節のタイプを指定します。

variance={variance}

ブロック季節成分の分散変動の分散パラメーターを指定します。

別名	seasonVariance
別名	var

variance の値は次のいずれかになります:

fix=true | false

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	false

* value=double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

cycles={{cycle-1} <, {cycle-2}, ...>}

モデル内のサイクル成分をリストします。

別名	cycle
別名	cycleList

cycle の値は次のいずれかになります:

order=integer

サイクル成分の次数を指定します。

別名	cycleOrder
デフォルト	1
最小値	1

period={period}

サイクル成分の期間を指定します。

別名	cyclePeriod

period の値は次のいずれかになります:

fix=true | false

True に設定すると、期間が初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	false

* value=double

期間の初期値を指定します。

最小値	2

print={compDisplay}

サイクル成分のプリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

filter=true | false

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	false

smooth=true | false

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	false

rho={damp}

サイクル成分の減衰係数を指定します。

別名	cycleRho

damp の値は次のいずれかになります:

fix=true | false

True に設定すると、減衰係数が初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	false

* value=double

減衰係数の初期値を指定します。

範囲	0–1

variance={variance}

サイクル成分の分散変動の分散パラメーターを指定します。

別名	cycleVariance
別名	var

variance の値は次のいずれかになります:

fix=true | false

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	false

* value=double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

* data={castable}

入力 CAS テーブルを指定します。

長い形式	data={name="table-name"}
短い形式	data="table-name"

別名	table

castable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

computedOnDemand=true | false

True に設定すると、アクションの開始時ではなくテーブルのロード時に計算変数が作成されます。

別名	compOnDemand
デフォルト	false

computedVars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

別名	compVars

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

computedVarsProgram="string"

computedVars パラメーターに含める各計算変数の式を指定します。

別名	compPgm

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

groupBy={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

結果のグループ化に使用する変数の名前を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

singlePass=true | false

デフォルト	false

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

アクションで使用する変数を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

入力データをサブセット化する式を指定します。

whereTable={groupbytable}

groupbytable の値は次のいずれかになります:

casLib="string"

フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

フィルターテーブルの名前を指定します。

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

depLag={depLag}

モデル内の応答変数のラグをリストします。

別名	depLagTerm

depLag の値は次のいずれかになります:

fix=true | false

True に設定すると、多項式係数が指定された値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	false

* lags={maximumLag} | {factors}

ラグ多項式を指定します。

maximumLag の値は次のように指定されます:

maxLag=integer

別名	mxlag

最大ラグを指定します。

別名	mxlag
最小値	1

factors の値は次のように指定されます:

factors={{
factor={integer-1 <, integer-2, ...>}
}, {...}}

別名	factorList

ラグ多項式内の因子を指定します。

phi={double-1 <, double-2, ...>}

ラグ多項式の係数を指定します。

別名	coefficients

display={displayTables}

クライアントに表示するために送信する結果テーブルのリストを指定します。

display パラメーターの指定の詳細については、共通 displayTables パラメーターを参照してください。

estimate={estimate}

モデルの当てはめフェーズに関連するオプションを指定します。

estimate の値は次のいずれかになります:

back=integer

パラメーター推定中に無視されるデータスパンの終了時のデータ点の数を指定します。

別名	skipLast
デフォルト	0
最小値	0

extraDiffuse=integer

初期状態を初期化するために必要な最小数を超えて続ける、拡散 Kalman フィルターの追加のフィルター反復回数を指定します。

デフォルト	0
最小値	0

margLik=true | false

True に設定すると、パラメーター推定に周辺尤度が使用されます。

デフォルト	false

noPrint=true | false

True に設定すると、モデルの当てはめフェーズに関連するプリントが抑制されます。

デフォルト	false

noProfile=true | false

True に設定すると、パラメーター推定に非プロファイル尤度が使用されます。

デフォルト	false

outest={casouttable}

パラメーター推定値を保存する出力テーブルを指定します。

outest パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 1) パラメーターを参照してください。

profile=true | false

True に設定すると、パラメーター推定にプロファイル尤度が使用されます。

デフォルト	false

skipFirst=integer

パラメーター推定中に無視されるデータスパンの開始時のデータ点の数を指定します。

デフォルト	0
最小値	0

forecast={forecast}

予測フェーズに関連するオプションを指定します。

forecast の値は次のいずれかになります:

alpha=double

予測信頼区間の有意水準を指定します。

デフォルト	0.05
範囲	0.0001–0.999

back=integer

予測中に無視されるデータスパンの終了時のデータ点の数を指定します。

別名	skiplast
デフォルト	0
最小値	0

extraDiffuse=integer

初期状態を初期化するために必要な最小数を超えて続ける、拡散 Kalman フィルターの追加のフィルター反復回数を指定します。

デフォルト	0
最小値	0

lead=integer

履歴期間を超える予測期間の数を指定します。

デフォルト	12
最小値	0

outfor={casouttable}

予測フェーズ中のフィルタリングおよび平滑化出力を格納する出力テーブルを指定します。

outfor パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 1) パラメーターを参照してください。

print={forPrint}

予測フェーズに関連するプリントオプションを指定します。

forPrint の値は次のいずれかになります:

decomp=true | false

True に設定すると、系列分解の平滑化推定値を出力します。

デフォルト	false

fdecomp=true | false

True に設定すると、系列分解予測を出力します。

デフォルト	false

forecasts=true | false

True に設定すると、予測スパン全体の系列予測を出力します。

デフォルト	false

none=true | false

True に設定すると、予測ステージに関連する印刷出力が抑制されます。

別名	noprint
デフォルト	false

trend=true | false

True に設定すると、トレンドの平滑化推定値を出力します。

デフォルト	false

skipFirst=integer

予測中に無視されるデータスパンの開始時のデータ点の数を指定します。

デフォルト	0
最小値	0

* interval="string"

オブザベーションの時間間隔を指定します。

デフォルト	"obs"

irregular={irregular}

不規則成分に関連するオプションを指定します。

別名	irregularComp

irregular の値は次のいずれかになります:

arma={arma}

不規則成分の非季節性自己回帰移動平均 (ARMA) 仕様を指定します。

別名	armaOrders

arma の値は次のいずれかになります:

ar={coeffs}

非季節自己回帰多項式の係数を指定します。

coeffs の値は次のいずれかになります:

coefficients={double-1 <, double-2, ...>}

多項式の係数の初期値を指定します。

別名	values
別名	coeffs

fix=true | false

True に設定すると、多項式の係数の値が初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	false

ma={coeffs}

非季節移動平均多項式の係数を指定します。

coeffs の値は次のいずれかになります:

coefficients={double-1 <, double-2, ...>}

多項式の係数の初期値を指定します。

別名	values
別名	coeffs

fix=true | false

True に設定すると、多項式の係数の値が初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	false

p=integer

非季節自己回帰多項式の次数を指定します。

デフォルト	0
最小値	0

q=integer

非季節移動平均多項式の次数を指定します。

デフォルト	0
最小値	0

print={compDisplay}

不規則成分のプリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

filter=true | false

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	false

smooth=true | false

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	false

sarma={sarma}

不規則成分の季節自己回帰移動平均 (ARMA) 仕様を指定します。

別名	sarmaOrders

sarma の値は次のいずれかになります:

ar={coeffs}

季節自己回帰多項式の係数を指定します。

coeffs の値は次のいずれかになります:

coefficients={double-1 <, double-2, ...>}

多項式の係数の初期値を指定します。

別名	values
別名	coeffs

fix=true | false

True に設定すると、多項式の係数の値が初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	false

ma={coeffs}

季節移動平均多項式の係数を指定します。

coeffs の値は次のいずれかになります:

coefficients={double-1 <, double-2, ...>}

多項式の係数の初期値を指定します。

別名	values
別名	coeffs

fix=true | false

True に設定すると、多項式の係数の値が初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	false

p=integer

季節自己回帰多項式の次数を指定します。

デフォルト	0
最小値	0

q=integer

季節移動平均多項式の次数を指定します。

デフォルト	0
最小値	0

s=integer

季節因子の季節の長さを指定します。

デフォルト	1
最小値	1

variance={variance}

不規則成分の分散パラメーターを指定します。

別名	var
別名	irregularVariance

variance の値は次のいずれかになります:

fix=true | false

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	false

* value=double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

* model={model}

モデルを指定します。

長い形式	model={dependent="variable-name"}
短い形式	model="variable-name"

model の値は次のいずれかになります:

* dependent="variable-name"

応答変数を指定します。

別名	response

rhs={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

時間不変回帰係数を持つ回帰変数を指定します。

別名	pred
	predictor
	predictors
要件	指定した値は重複できません。

noPrint=true | false

True に設定すると、すべてのプリントが抑制されます。

デフォルト	false

optimizer={optSettings}

尤度の最適化に関連するオプションを指定します。

別名	opt

長い形式	optimizer={tech="DBLDOG" \| "NEWRAP" \| "QUANEW" \| "TRUREG"}
短い形式	optimizer="DBLDOG" \| "NEWRAP" \| "QUANEW" \| "TRUREG"

optSettings の値は次のいずれかになります:

maxIter=integer

最大反復回数を指定します。

デフォルト	50
最小値	0

tech="DBLDOG" | "NEWRAP" | "QUANEW" | "TRUREG"

最適化の手法を指定します。

DBLDOG

Double-Dog 法を指定します。

NEWRAP

Newton-Raphson 法を指定します。

QUANEW

Quasi-Newton 法を指定します。

TRUREG

信頼領域法を指定します。

outlier={outlierSettings}

外れ値の検出に関連するオプションを指定します。

outlierSettings の値は次のいずれかになります:

alpha=double

外れ値を報告するための有意水準を指定します。

デフォルト	0.05
範囲	0.0001–0.999

maxNum=integer

検索する外れ値の最大数を指定します。

デフォルト	5
最小値	0

maxPct=double

系列の長さの割合に応じて、検索する外れ値の数を指定します。

デフォルト	1
範囲	0.01–100

printDetail=true | false

True に設定すると、外れ値検索の詳細出力がオンになります。

デフォルト	false

outputTables={outputTables}

CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。

outputTables パラメーターの指定の詳細については、共通 outputTables パラメーターを参照してください。

別名	displayOut

printAll=true | false

True に設定すると、すべてのプリントオプションをオンにします。

デフォルト	false

randomRegs={{randomReg-1} <, {randomReg-2}, ...>}

モデル内のランダム回帰子グループをリストします。

別名	randomReg
別名	randomRegList

randomReg の値は次のいずれかになります:

print={compDisplay}

プリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

filter=true | false

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	false

smooth=true | false

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	false

variance={variance}

分散変動の分散パラメーターを指定します。

別名	regVariance
別名	var

variance の値は次のいずれかになります:

fix=true | false

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	false

* value=double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

* varList={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

時変回帰係数を持つ回帰子のリストを指定します。

別名	vars
	regressors
	regs
	preds
	predictors
要件	指定した値は重複できません。

seasons={{season-1} <, {season-2}, ...>}

モデル内の季節成分をリストします。

別名	season
別名	seasonList

season の値は次のいずれかになります:

* length=integer

季節の長さを指定します。

最小値	2

seasonType={name="DUMMY" | "TRIG", name-specific-parameters}

季節のタイプを指定します。

別名	type

name パラメーターに指定する値は、適用する他のパラメーターを決定します。

variance={variance}

季節成分の分散変動の分散パラメーターを指定します。

別名	seasonVariance
別名	var

variance の値は次のいずれかになります:

fix=true | false

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	false

* value=double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

splineRegs={{splineReg-1} <, {splineReg-2}, ...>}

モデル内のスプライン回帰子をリストします。

別名	splineReg
別名	splineRegList

splineReg の値は次のいずれかになります:

print={compDisplay}

プリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

filter=true | false

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	false

smooth=true | false

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	false

* splineSpec={ucmSpline}

スプラインの仕様を提供します。

ucmSpline の値は次のいずれかになります:

degree=integer

スプラインの次数を指定します。

デフォルト	3
最小値	0

* knotSpec={nKnots} | {regKnots}

スプラインのノットを指定します。この仕様では、nKnots または regKnots のいずれかを使用できますが、両方を使用することはできません。

nKnots の値は次のように指定されます:

* nKnots=integer

別名	n
別名	nKnot

内部ノットの数を指定します。

別名	n
別名	nKnot
最小値	1

regKnots の値は次のように指定されます:

* knots={double-1 <, double-2, ...>}

別名	knotList

* splineVar="variable-name"

スプラインの回帰子を指定します。

別名	regressor
別名	predictor

variance={variance}

分散変動の分散パラメーターを指定します。

別名	regVariance
別名	var

variance の値は次のいずれかになります:

fix=true | false

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	false

* value=double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

splineSeasons={{splineseason-1} <, {splineseason-2}, ...>}

モデル内のスプライン季節成分をリストします。

別名	splineSeason
別名	splineSeasonList

splineseason の値は次のいずれかになります:

degree=integer

スプラインの次数を指定します。

デフォルト	3
最小値	0

* length=integer

季節の長さを指定します。

最小値	2

offset=integer

最初の測定が季節の開始時ではない場合、季節内の最初の測定の位置を指定します。

デフォルト	1
最小値	1

print={compDisplay}

プリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

filter=true | false

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	false

smooth=true | false

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	false

rKnots={{knotGroup-1} <, {knotGroup-2}, ...>}

同じグループ内のノットが同一の季節値を持つように、ノットのグループ化を指定します。

* group={integer-1 <, integer-2, ...>}

ノットのグループ化を指定します。

要件	指定した値は重複できません。

* sKnots={integer-1 <, integer-2, ...>}

内部ノットをリストします。

別名	knots
要件	指定した値は重複できません。

variance={variance}

分散変動の分散パラメーターを指定します。

別名	seasonVariance
別名	var

variance の値は次のいずれかになります:

fix=true | false

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	false

* value=double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

tfList={{tf-1} <, {tf-2}, ...>}

モデル内の伝達関数成分をリストします。

別名	tf

tf の値は次のいずれかになります:

denFix=true | false

True に設定すると、分母多項式の係数が指定された値に固定されます。

デフォルト	false

denominator={tfden}

分母多項式を指定します。

別名	den
別名	denom

tfden の値は次のいずれかになります:

coefficients={double-1 <, double-2, ...>}

非季節分母因子の係数を指定します。

別名	values

order=integer

非季節分母因子の次数を指定します。

別名	q
デフォルト	0
最小値	0

s=integer

季節分母因子の季節の長さを指定します。

デフォルト	1
最小値	1

sCoefficients={double-1 <, double-2, ...>}

季節分母因子の係数を指定します。

別名	sValues

sOrder=integer

季節分母因子の次数を指定します。

別名	sq
デフォルト	0
最小値	0

numerator={tfnum}

分子多項式を指定します。

別名	num
別名	numer

tfnum の値は次のいずれかになります:

delay=integer

分子多項式の遅延次数を指定します。

デフォルト	0
最小値	1

orders={integer-1 <, integer-2, ...>}

分子多項式のラグを指定します。

要件	指定した値は重複できません。

print={compDisplay}

伝達関数のプリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

filter=true | false

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	false

smooth=true | false

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	false

tfStart=double

伝達関数の開始値を指定します。

* tfVar="variable-name"

伝達関数変数を指定します。

* timeId="variable-name"

時間 ID 変数を指定します。

別名	id

trend={trend}

トレンド成分に関連するオプションを指定します。

別名	trendComp

trend の値は次のいずれかになります:

* level={level}

トレンド成分のレベル部分を指定します。

別名	levelPart

level の値は次のいずれかになります:

checkBreak=true | false

True に設定すると、レベル成分のブレークのチェックをオンにします。

デフォルト	false

print={compDisplay}

レベル成分のプリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

filter=true | false

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	false

smooth=true | false

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	false

variance={variance}

レベル成分の分散変動の分散パラメーターを指定します。

別名	levelVariance
別名	var

variance の値は次のいずれかになります:

fix=true | false

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	false

* value=double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

slope={slope}

トレンド成分の傾き部分を指定します。

別名	slopePart

slope の値は次のいずれかになります:

print={compDisplay}

傾き成分のプリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

filter=true | false

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	false

smooth=true | false

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	false

variance={variance}

傾き成分の分散変動の分散パラメーターを指定します。

別名	slopeVariance
別名	var

variance の値は次のいずれかになります:

fix=true | false

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	false

* value=double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

name のパラメーター="DUMMY"

print={compDisplay}

ダミータイプの季節成分のプリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

filter=true | false

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	false

smooth=true | false

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	false

name のパラメーター="TRIG"

dropH={integer-1 <, integer-2, ...>}

削除する季節調和に対応する整数リストを指定します。

要件	指定した値は重複できません。

keepH={integer-1 <, integer-2, ...>}

保持する季節調和に対応する整数リストを指定します。

要件	指定した値は重複できません。

print={trigSeasonPrint}

三角法季節成分のプリントオプションを指定します。

trigSeasonPrint の値は次のいずれかになります:

filter=true | false

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	false

harmonics=true | false

True に設定すると、季節成分に存在する調和の要約が出力されます。

デフォルト	false

smooth=true | false

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	false

ucmFit アクション

観測不能成分モデルを使用して、当てはめ、診断、予測します。

Python 構文

すべて展開すべて折りたたむ

results=s.ucm.ucmFit(

alignId="BEGIN" | "END" | "MIDDLE",

autoreg

"filter":True | False

"smooth":True | False

"rho"

"fix":True | False

"value":double

"fix":True | False

"value":double

}

blockSeasons

=[{

"blockSize":integer,

"nBlocks":integer,

"offset":integer,

"filter":True | False

"smooth":True | False

"seasonType":"DUMMY" | "TRIG",

"fix":True | False

"value":double

}

}<, {...}>],

cycles

=[{

"order":integer,

"period"

"fix":True | False

"value":double

"filter":True | False

"smooth":True | False

"rho"

"fix":True | False

"value":double

"fix":True | False

"value":double

}

}<, {...}>],

data

"caslib":"string",

"computedOnDemand":True | False,

"computedVars"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

"computedVarsProgram":"string",

"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>},

"groupBy"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},

"name":"table-name",

"singlePass":True | False,

"vars"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

"where":"where-expression",

"whereTable"

"casLib":"string"

"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

"name":"table-name"

"vars"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>]

"where":"where-expression"

}

"fix":True | False,

"lags":{factors} | {maximumLag},

"phi":[double-1 <, double-2, ...>]

"caseSensitive":True | False,

"exclude":True | False,

"excludeAll":True | False,

"keyIsPath":True | False,

"names":["string-1" <, "string-2", ...>],

"pathType":"LABEL" | "NAME",

"traceNames":True | False

"back":integer,

"extraDiffuse":integer,

"margLik":True | False,

"noPrint":True | False,

"noProfile":True | False,

"outest"

"caslib":"string"

"compress":True | False

"indexVars":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>]

"label":"string"

"lifetime":64-bit-integer

"maxMemSize":64-bit-integer

"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

"name":"table-name"

"promote":True | False

"replace":True | False

"replication":integer

"tableRedistUpPolicy":"DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

"threadBlockSize":64-bit-integer

"timeStamp":"string"

"where":["string-1" <, "string-2", ...>]

"profile":True | False,

"skipFirst":integer

"alpha":double,

"back":integer,

"extraDiffuse":integer,

"lead":integer,

"outfor"

"caslib":"string"

"compress":True | False

"indexVars":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>]

"label":"string"

"lifetime":64-bit-integer

"maxMemSize":64-bit-integer

"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

"name":"table-name"

"promote":True | False

"replace":True | False

"replication":integer

"tableRedistUpPolicy":"DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

"threadBlockSize":64-bit-integer

"timeStamp":"string"

"where":["string-1" <, "string-2", ...>]

"decomp":True | False

"fdecomp":True | False

"forecasts":True | False

"none":True | False

"trend":True | False

"skipFirst":integer

interval="string",

"arma"

"ar"

"coefficients":[double-1 <, double-2, ...>]

"fix":True | False

}

"ma"

"coefficients":[double-1 <, double-2, ...>]

"fix":True | False

}

"p":integer

"q":integer

"filter":True | False

"smooth":True | False

"sarma"

"ar"

"coefficients":[double-1 <, double-2, ...>]

"fix":True | False

}

"ma"

"coefficients":[double-1 <, double-2, ...>]

"fix":True | False

}

"p":integer

"q":integer

"s":integer

"fix":True | False

"value":double

}

"dependent":"variable-name",

"rhs":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>]

noPrint=True | False,

"maxIter":integer,

"tech":"DBLDOG" | "NEWRAP" | "QUANEW" | "TRUREG"

"alpha":double,

"maxNum":integer,

"maxPct":double,

"printDetail":True | False

"groupByVarsRaw":True | False,

"includeAll":True | False,

"names":["string-1" <, "string-2", ...>] | {"key-1":{casouttable-1} <, "key-2":{casouttable-2}, ...>},

"repeated":True | False,

"replace":True | False

printAll=True | False,

=[{

"filter":True | False

"smooth":True | False

"fix":True | False

"value":double

"varList":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>]

}<, {...}>],

=[{

"length":integer,

"seasonType":{"name":"DUMMY" | "TRIG", name-specific-parameters},

"fix":True | False

"value":double

}

}<, {...}>],

=[{

"filter":True | False

"smooth":True | False

"splineSpec"

"degree":integer

"knotSpec":{nKnots} | {regKnots}

"splineVar":"variable-name",

"fix":True | False

"value":double

}

}<, {...}>],

=[{

"degree":integer,

"length":integer,

"offset":integer,

"filter":True | False

"smooth":True | False

"rKnots"

:[{

"group":[integer-1 <, integer-2, ...>]

}<, {...}>],

"sKnots":[integer-1 <, integer-2, ...>],

"fix":True | False

"value":double

}

}<, {...}>],

=[{

"denFix":True | False,

"denominator"

"coefficients":[double-1 <, double-2, ...>]

"order":integer

"s":integer

"sCoefficients":[double-1 <, double-2, ...>]

"sOrder":integer

"numerator"

"delay":integer

"orders":[integer-1 <, integer-2, ...>]

"filter":True | False

"smooth":True | False

"tfStart":double,

"tfVar":"variable-name"

}<, {...}>],

timeId="variable-name",

"level"

"checkBreak":True | False

"filter":True | False

"smooth":True | False

}

"fix":True | False

"value":double

}

"slope"

"filter":True | False

"smooth":True | False

}

"fix":True | False

"value":double

}

)

必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

入力テーブルの読み込みパラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
required parameterdata	—	入力 CAS テーブルを指定します。

出力テーブルの作成パラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
estimate	outest	モデルの当てはめフェーズに関連するオプションを指定します。
forecast	outfor	予測フェーズに関連するオプションを指定します。
outputTables	names	CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。

パラメーターの説明

alignId="BEGIN" | "END" | "MIDDLE"

オブザベーションの識別に使用される SAS 日付の配置を指定します。

別名	align
デフォルト	BEGIN

BEGIN

オブザベーションを識別する SAS 日付を ID 間隔の開始に配置します。

END

オブザベーションを識別する SAS 日付を ID 間隔の最後に配置します。

MIDDLE

オブザベーションを識別する SAS 日付を ID 間隔の中央に配置します。

autoreg={autoreg}

自己回帰成分に関連するオプションを指定します。

別名	autoregComp

autoreg の値は次のいずれかになります:

"print_":{compDisplay}

自己回帰成分のプリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

"filter":True | False

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	False

"smooth":True | False

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	False

"rho":{rho}

自己回帰成分の自己回帰係数である rho を指定します。

別名	autoRho

rho の値は次のいずれかになります:

"fix":True | False

True に設定すると、rho が初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	False

* "value":double

rho の初期値を指定します。

範囲	-1–0.99999

"variance":{variance}

自己回帰成分の分散変動の分散パラメーターを指定します。

別名	autoVariance
別名	var

variance の値は次のいずれかになります:

"fix":True | False

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	False

* "value":double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

blockSeasons=[{blockseason-1} <, {blockseason-2}, ...>]

モデル内のブロック季節成分をリストします。

別名	blockseason
別名	blockseasonList

blockseason の値は次のいずれかになります:

* "blockSize":integer

ブロックサイズを指定します。

最小値	2

* "nBlocks":integer

ブロックの数を指定します。

別名	nBlock
最小値	2

"offset":integer

最初の測定がブロックの先頭にない場合、ブロック内の最初の測定の位置を指定します。

デフォルト	1
最小値	1

"print_":{compDisplay}

ブロック季節成分のプリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

"filter":True | False

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	False

"smooth":True | False

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	False

"seasonType":"DUMMY" | "TRIG"

ブロック季節のタイプを指定します。

別名	type
デフォルト	DUMMY

DUMMY

ダミー季節のタイプを指定します。

TRIG

三角法季節のタイプを指定します。

"variance":{variance}

ブロック季節成分の分散変動の分散パラメーターを指定します。

別名	seasonVariance
別名	var

variance の値は次のいずれかになります:

"fix":True | False

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	False

* "value":double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

cycles=[{cycle-1} <, {cycle-2}, ...>]

モデル内のサイクル成分をリストします。

別名	cycle
別名	cycleList

cycle の値は次のいずれかになります:

"order":integer

サイクル成分の次数を指定します。

別名	cycleOrder
デフォルト	1
最小値	1

"period":{period}

サイクル成分の期間を指定します。

別名	cyclePeriod

period の値は次のいずれかになります:

"fix":True | False

True に設定すると、期間が初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	False

* "value":double

期間の初期値を指定します。

最小値	2

"print_":{compDisplay}

サイクル成分のプリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

"filter":True | False

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	False

"smooth":True | False

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	False

"rho":{damp}

サイクル成分の減衰係数を指定します。

別名	cycleRho

damp の値は次のいずれかになります:

"fix":True | False

True に設定すると、減衰係数が初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	False

* "value":double

減衰係数の初期値を指定します。

範囲	0–1

"variance":{variance}

サイクル成分の分散変動の分散パラメーターを指定します。

別名	cycleVariance
別名	var

variance の値は次のいずれかになります:

"fix":True | False

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	False

* "value":double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

* data={castable}

入力 CAS テーブルを指定します。

長い形式	data={"name":"table-name"}
短い形式	data="table-name"

別名	table

castable の値は次のいずれかになります:

"caslib":"string"

"computedOnDemand":True | False

True に設定すると、アクションの開始時ではなくテーブルのロード時に計算変数が作成されます。

別名	compOnDemand
デフォルト	False

"computedVars":[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

別名	compVars

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

"format":"string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

"formattedLength":integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

"label":"string"

変数の説明ラベルを指定します。

* "name":"variable-name"

変数の名前を指定します。

"nfd":integer

フォーマット精度の長さを指定します。

"nfl":integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

"computedVarsProgram":"string"

computedVars パラメーターに含める各計算変数の式を指定します。

別名	compPgm

"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

"groupBy":[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

結果のグループ化に使用する変数の名前を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

"format":"string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

"formattedLength":integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

"label":"string"

変数の説明ラベルを指定します。

* "name":"variable-name"

変数の名前を指定します。

"nfd":integer

フォーマット精度の長さを指定します。

"nfl":integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import_

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* "name":"table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

"singlePass":True | False

デフォルト	False

"vars":[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

アクションで使用する変数を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

"format":"string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

"formattedLength":integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

"label":"string"

変数の説明ラベルを指定します。

* "name":"variable-name"

変数の名前を指定します。

"nfd":integer

フォーマット精度の長さを指定します。

"nfl":integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

"where":"where-expression"

入力データをサブセット化する式を指定します。

"whereTable":{groupbytable}

groupbytable の値は次のいずれかになります:

"casLib":"string"

フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。

"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import_

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* "name":"table-name"

フィルターテーブルの名前を指定します。

"vars":[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

"format":"string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

"formattedLength":integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

"label":"string"

変数の説明ラベルを指定します。

* "name":"variable-name"

変数の名前を指定します。

"nfd":integer

フォーマット精度の長さを指定します。

"nfl":integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

"where":"where-expression"

フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

depLag={depLag}

モデル内の応答変数のラグをリストします。

別名	depLagTerm

depLag の値は次のいずれかになります:

"fix":True | False

True に設定すると、多項式係数が指定された値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	False

* "lags":{maximumLag} | {factors}

ラグ多項式を指定します。

maximumLag の値は次のように指定されます:

maxLag=integer

別名	mxlag

最大ラグを指定します。

別名	mxlag
最小値	1

factors の値は次のように指定されます:

factors=[{
"factor":[integer-1 <, integer-2, ...>]
}<, {...}>]

別名	factorList

ラグ多項式内の因子を指定します。

"phi":[double-1 <, double-2, ...>]

ラグ多項式の係数を指定します。

別名	coefficients

display={displayTables}

クライアントに表示するために送信する結果テーブルのリストを指定します。

display パラメーターの指定の詳細については、共通 displayTables パラメーターを参照してください。

estimate={estimate}

モデルの当てはめフェーズに関連するオプションを指定します。

estimate の値は次のいずれかになります:

"back":integer

パラメーター推定中に無視されるデータスパンの終了時のデータ点の数を指定します。

別名	skipLast
デフォルト	0
最小値	0

"extraDiffuse":integer

初期状態を初期化するために必要な最小数を超えて続ける、拡散 Kalman フィルターの追加のフィルター反復回数を指定します。

デフォルト	0
最小値	0

"margLik":True | False

True に設定すると、パラメーター推定に周辺尤度が使用されます。

デフォルト	False

"noPrint":True | False

True に設定すると、モデルの当てはめフェーズに関連するプリントが抑制されます。

デフォルト	False

"noProfile":True | False

True に設定すると、パラメーター推定に非プロファイル尤度が使用されます。

デフォルト	False

"outest":{casouttable}

パラメーター推定値を保存する出力テーブルを指定します。

outest パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 1) パラメーターを参照してください。

"profile":True | False

True に設定すると、パラメーター推定にプロファイル尤度が使用されます。

デフォルト	False

"skipFirst":integer

パラメーター推定中に無視されるデータスパンの開始時のデータ点の数を指定します。

デフォルト	0
最小値	0

forecast={forecast}

予測フェーズに関連するオプションを指定します。

forecast の値は次のいずれかになります:

"alpha":double

予測信頼区間の有意水準を指定します。

デフォルト	0.05
範囲	0.0001–0.999

"back":integer

予測中に無視されるデータスパンの終了時のデータ点の数を指定します。

別名	skiplast
デフォルト	0
最小値	0

"extraDiffuse":integer

初期状態を初期化するために必要な最小数を超えて続ける、拡散 Kalman フィルターの追加のフィルター反復回数を指定します。

デフォルト	0
最小値	0

"lead":integer

履歴期間を超える予測期間の数を指定します。

デフォルト	12
最小値	0

"outfor":{casouttable}

予測フェーズ中のフィルタリングおよび平滑化出力を格納する出力テーブルを指定します。

outfor パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 1) パラメーターを参照してください。

"print_":{forPrint}

予測フェーズに関連するプリントオプションを指定します。

forPrint の値は次のいずれかになります:

"decomp":True | False

True に設定すると、系列分解の平滑化推定値を出力します。

デフォルト	False

"fdecomp":True | False

True に設定すると、系列分解予測を出力します。

デフォルト	False

"forecasts":True | False

True に設定すると、予測スパン全体の系列予測を出力します。

デフォルト	False

"none":True | False

True に設定すると、予測ステージに関連する印刷出力が抑制されます。

別名	noprint
デフォルト	False

"trend":True | False

True に設定すると、トレンドの平滑化推定値を出力します。

デフォルト	False

"skipFirst":integer

予測中に無視されるデータスパンの開始時のデータ点の数を指定します。

デフォルト	0
最小値	0

* interval="string"

オブザベーションの時間間隔を指定します。

デフォルト	"obs"

irregular={irregular}

不規則成分に関連するオプションを指定します。

別名	irregularComp

irregular の値は次のいずれかになります:

"arma":{arma}

不規則成分の非季節性自己回帰移動平均 (ARMA) 仕様を指定します。

別名	armaOrders

arma の値は次のいずれかになります:

"ar":{coeffs}

非季節自己回帰多項式の係数を指定します。

coeffs の値は次のいずれかになります:

"coefficients":[double-1 <, double-2, ...>]

多項式の係数の初期値を指定します。

別名	values
別名	coeffs

"fix":True | False

True に設定すると、多項式の係数の値が初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	False

"ma":{coeffs}

非季節移動平均多項式の係数を指定します。

coeffs の値は次のいずれかになります:

"coefficients":[double-1 <, double-2, ...>]

多項式の係数の初期値を指定します。

別名	values
別名	coeffs

"fix":True | False

True に設定すると、多項式の係数の値が初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	False

"p":integer

非季節自己回帰多項式の次数を指定します。

デフォルト	0
最小値	0

"q":integer

非季節移動平均多項式の次数を指定します。

デフォルト	0
最小値	0

"print_":{compDisplay}

不規則成分のプリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

"filter":True | False

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	False

"smooth":True | False

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	False

"sarma":{sarma}

不規則成分の季節自己回帰移動平均 (ARMA) 仕様を指定します。

別名	sarmaOrders

sarma の値は次のいずれかになります:

"ar":{coeffs}

季節自己回帰多項式の係数を指定します。

coeffs の値は次のいずれかになります:

"coefficients":[double-1 <, double-2, ...>]

多項式の係数の初期値を指定します。

別名	values
別名	coeffs

"fix":True | False

True に設定すると、多項式の係数の値が初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	False

"ma":{coeffs}

季節移動平均多項式の係数を指定します。

coeffs の値は次のいずれかになります:

"coefficients":[double-1 <, double-2, ...>]

多項式の係数の初期値を指定します。

別名	values
別名	coeffs

"fix":True | False

True に設定すると、多項式の係数の値が初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	False

"p":integer

季節自己回帰多項式の次数を指定します。

デフォルト	0
最小値	0

"q":integer

季節移動平均多項式の次数を指定します。

デフォルト	0
最小値	0

"s":integer

季節因子の季節の長さを指定します。

デフォルト	1
最小値	1

"variance":{variance}

不規則成分の分散パラメーターを指定します。

別名	var
別名	irregularVariance

variance の値は次のいずれかになります:

"fix":True | False

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	False

* "value":double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

* model={model}

モデルを指定します。

長い形式	model={"dependent":"variable-name"}
短い形式	model="variable-name"

model の値は次のいずれかになります:

* "dependent":"variable-name"

応答変数を指定します。

別名	response

"rhs":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>]

時間不変回帰係数を持つ回帰変数を指定します。

別名	pred
	predictor
	predictors
要件	指定した値は重複できません。

noPrint=True | False

True に設定すると、すべてのプリントが抑制されます。

デフォルト	False

optimizer={optSettings}

尤度の最適化に関連するオプションを指定します。

別名	opt

長い形式	optimizer={"tech":"DBLDOG" \| "NEWRAP" \| "QUANEW" \| "TRUREG"}
短い形式	optimizer="DBLDOG" \| "NEWRAP" \| "QUANEW" \| "TRUREG"

optSettings の値は次のいずれかになります:

"maxIter":integer

最大反復回数を指定します。

デフォルト	50
最小値	0

"tech":"DBLDOG" | "NEWRAP" | "QUANEW" | "TRUREG"

最適化の手法を指定します。

DBLDOG

Double-Dog 法を指定します。

NEWRAP

Newton-Raphson 法を指定します。

QUANEW

Quasi-Newton 法を指定します。

TRUREG

信頼領域法を指定します。

outlier={outlierSettings}

外れ値の検出に関連するオプションを指定します。

outlierSettings の値は次のいずれかになります:

"alpha":double

外れ値を報告するための有意水準を指定します。

デフォルト	0.05
範囲	0.0001–0.999

"maxNum":integer

検索する外れ値の最大数を指定します。

デフォルト	5
最小値	0

"maxPct":double

系列の長さの割合に応じて、検索する外れ値の数を指定します。

デフォルト	1
範囲	0.01–100

"printDetail":True | False

True に設定すると、外れ値検索の詳細出力がオンになります。

デフォルト	False

outputTables={outputTables}

CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。

outputTables パラメーターの指定の詳細については、共通 outputTables パラメーターを参照してください。

別名	displayOut

printAll=True | False

True に設定すると、すべてのプリントオプションをオンにします。

デフォルト	False

randomRegs=[{randomReg-1} <, {randomReg-2}, ...>]

モデル内のランダム回帰子グループをリストします。

別名	randomReg
別名	randomRegList

randomReg の値は次のいずれかになります:

"print_":{compDisplay}

プリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

"filter":True | False

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	False

"smooth":True | False

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	False

"variance":{variance}

分散変動の分散パラメーターを指定します。

別名	regVariance
別名	var

variance の値は次のいずれかになります:

"fix":True | False

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	False

* "value":double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

* "varList":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>]

時変回帰係数を持つ回帰子のリストを指定します。

別名	vars
	regressors
	regs
	preds
	predictors
要件	指定した値は重複できません。

seasons=[{season-1} <, {season-2}, ...>]

モデル内の季節成分をリストします。

別名	season
別名	seasonList

season の値は次のいずれかになります:

* "length":integer

季節の長さを指定します。

最小値	2

"seasonType":{"name":"DUMMY" | "TRIG", name-specific-parameters}

季節のタイプを指定します。

別名	type

name パラメーターに指定する値は、適用する他のパラメーターを決定します。

"variance":{variance}

季節成分の分散変動の分散パラメーターを指定します。

別名	seasonVariance
別名	var

variance の値は次のいずれかになります:

"fix":True | False

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	False

* "value":double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

splineRegs=[{splineReg-1} <, {splineReg-2}, ...>]

モデル内のスプライン回帰子をリストします。

別名	splineReg
別名	splineRegList

splineReg の値は次のいずれかになります:

"print_":{compDisplay}

プリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

"filter":True | False

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	False

"smooth":True | False

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	False

* "splineSpec":{ucmSpline}

スプラインの仕様を提供します。

ucmSpline の値は次のいずれかになります:

"degree":integer

スプラインの次数を指定します。

デフォルト	3
最小値	0

* "knotSpec":{nKnots} | {regKnots}

スプラインのノットを指定します。この仕様では、nKnots または regKnots のいずれかを使用できますが、両方を使用することはできません。

nKnots の値は次のように指定されます:

* nKnots=integer

別名	n
別名	nKnot

内部ノットの数を指定します。

別名	n
別名	nKnot
最小値	1

regKnots の値は次のように指定されます:

* knots=[double-1 <, double-2, ...>]

別名	knotList

* "splineVar":"variable-name"

スプラインの回帰子を指定します。

別名	regressor
別名	predictor

"variance":{variance}

分散変動の分散パラメーターを指定します。

別名	regVariance
別名	var

variance の値は次のいずれかになります:

"fix":True | False

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	False

* "value":double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

splineSeasons=[{splineseason-1} <, {splineseason-2}, ...>]

モデル内のスプライン季節成分をリストします。

別名	splineSeason
別名	splineSeasonList

splineseason の値は次のいずれかになります:

"degree":integer

スプラインの次数を指定します。

デフォルト	3
最小値	0

* "length":integer

季節の長さを指定します。

最小値	2

"offset":integer

最初の測定が季節の開始時ではない場合、季節内の最初の測定の位置を指定します。

デフォルト	1
最小値	1

"print_":{compDisplay}

プリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

"filter":True | False

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	False

"smooth":True | False

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	False

"rKnots":[{knotGroup-1} <, {knotGroup-2}, ...>]

同じグループ内のノットが同一の季節値を持つように、ノットのグループ化を指定します。

* "group":[integer-1 <, integer-2, ...>]

ノットのグループ化を指定します。

要件	指定した値は重複できません。

* "sKnots":[integer-1 <, integer-2, ...>]

内部ノットをリストします。

別名	knots
要件	指定した値は重複できません。

"variance":{variance}

分散変動の分散パラメーターを指定します。

別名	seasonVariance
別名	var

variance の値は次のいずれかになります:

"fix":True | False

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	False

* "value":double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

tfList=[{tf-1} <, {tf-2}, ...>]

モデル内の伝達関数成分をリストします。

別名	tf

tf の値は次のいずれかになります:

"denFix":True | False

True に設定すると、分母多項式の係数が指定された値に固定されます。

デフォルト	False

"denominator":{tfden}

分母多項式を指定します。

別名	den
別名	denom

tfden の値は次のいずれかになります:

"coefficients":[double-1 <, double-2, ...>]

非季節分母因子の係数を指定します。

別名	values

"order":integer

非季節分母因子の次数を指定します。

別名	q
デフォルト	0
最小値	0

"s":integer

季節分母因子の季節の長さを指定します。

デフォルト	1
最小値	1

"sCoefficients":[double-1 <, double-2, ...>]

季節分母因子の係数を指定します。

別名	sValues

"sOrder":integer

季節分母因子の次数を指定します。

別名	sq
デフォルト	0
最小値	0

"numerator":{tfnum}

分子多項式を指定します。

別名	num
別名	numer

tfnum の値は次のいずれかになります:

"delay":integer

分子多項式の遅延次数を指定します。

デフォルト	0
最小値	1

"orders":[integer-1 <, integer-2, ...>]

分子多項式のラグを指定します。

要件	指定した値は重複できません。

"print_":{compDisplay}

伝達関数のプリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

"filter":True | False

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	False

"smooth":True | False

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	False

"tfStart":double

伝達関数の開始値を指定します。

* "tfVar":"variable-name"

伝達関数変数を指定します。

* timeId="variable-name"

時間 ID 変数を指定します。

別名	id

trend={trend}

トレンド成分に関連するオプションを指定します。

別名	trendComp

trend の値は次のいずれかになります:

* "level":{level}

トレンド成分のレベル部分を指定します。

別名	levelPart

level の値は次のいずれかになります:

"checkBreak":True | False

True に設定すると、レベル成分のブレークのチェックをオンにします。

デフォルト	False

"print_":{compDisplay}

レベル成分のプリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

"filter":True | False

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	False

"smooth":True | False

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	False

"variance":{variance}

レベル成分の分散変動の分散パラメーターを指定します。

別名	levelVariance
別名	var

variance の値は次のいずれかになります:

"fix":True | False

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	False

* "value":double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

"slope":{slope}

トレンド成分の傾き部分を指定します。

別名	slopePart

slope の値は次のいずれかになります:

"print_":{compDisplay}

傾き成分のプリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

"filter":True | False

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	False

"smooth":True | False

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	False

"variance":{variance}

傾き成分の分散変動の分散パラメーターを指定します。

別名	slopeVariance
別名	var

variance の値は次のいずれかになります:

"fix":True | False

True に設定すると、分散パラメーターが初期値に固定されます。

別名	noEst
デフォルト	False

* "value":double

分散パラメーターの初期値を指定します。

最小値	0

name のパラメーター="DUMMY"

"print_":{compDisplay}

ダミータイプの季節成分のプリントオプションを指定します。

compDisplay の値は次のいずれかになります:

"filter":True | False

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	False

"smooth":True | False

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	False

name のパラメーター="TRIG"

"dropH":[integer-1 <, integer-2, ...>]

削除する季節調和に対応する整数リストを指定します。

要件	指定した値は重複できません。

"keepH":[integer-1 <, integer-2, ...>]

保持する季節調和に対応する整数リストを指定します。

要件	指定した値は重複できません。

"print_":{trigSeasonPrint}

三角法季節成分のプリントオプションを指定します。

trigSeasonPrint の値は次のいずれかになります:

"filter":True | False

True に設定すると、成分の予測がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	False

"harmonics":True | False

True に設定すると、季節成分に存在する調和の要約が出力されます。

デフォルト	False

"smooth":True | False

True に設定すると、成分の平滑化推定値がプリントまたはプロットされます。

デフォルト	False

ucmFit アクション

観測不能成分モデルを使用して、当てはめ、診断、予測します。

R 構文

すべて展開すべて折りたたむ

results <– cas.ucm.ucmFit(s,

alignId="BEGIN" | "END" | "MIDDLE",

autoreg

=list(

filter=TRUE | FALSE

smooth=TRUE | FALSE

=list(

fix=TRUE | FALSE

value=double

=list(

fix=TRUE | FALSE

value=double

)

blockSeasons

=list( list(

blockSize=integer,

nBlocks=integer,

offset=integer,

=list(

filter=TRUE | FALSE

smooth=TRUE | FALSE

seasonType="DUMMY" | "TRIG",

=list(

fix=TRUE | FALSE

value=double

)

) <, list(...)>),

cycles

=list( list(

order=integer,

period

=list(

fix=TRUE | FALSE

value=double

=list(

filter=TRUE | FALSE

smooth=TRUE | FALSE

=list(

fix=TRUE | FALSE

value=double

=list(

fix=TRUE | FALSE

value=double

)

) <, list(...)>),

data

=list(

caslib="string",

computedOnDemand=TRUE | FALSE,

computedVars

=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>),

computedVarsProgram="string",

dataSourceOptions=list(key-1=list(any-list-or-data-type-1) <, key-2=list(any-list-or-data-type-2), ...>),

groupBy

=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>),

name="table-name",

singlePass=TRUE | FALSE,

=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>),

where="where-expression",

whereTable

=list(

casLib="string"

name="table-name"

=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>)

where="where-expression"

)

=list(

fix=TRUE | FALSE,

lags=list(factors) | list(maximumLag),

phi=list(double-1 <, double-2, ...>)

=list(

caseSensitive=TRUE | FALSE,

exclude=TRUE | FALSE,

excludeAll=TRUE | FALSE,

keyIsPath=TRUE | FALSE,

names=list("string-1" <, "string-2", ...>),

pathType="LABEL" | "NAME",

traceNames=TRUE | FALSE

=list(

back=integer,

extraDiffuse=integer,

margLik=TRUE | FALSE,

noPrint=TRUE | FALSE,

noProfile=TRUE | FALSE,

outest

=list(

caslib="string"

compress=TRUE | FALSE

indexVars=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>)

label="string"

lifetime=64-bit-integer

maxMemSize=64-bit-integer

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

name="table-name"

promote=TRUE | FALSE

replace=TRUE | FALSE

replication=integer

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

threadBlockSize=64-bit-integer

timeStamp="string"

where=list("string-1" <, "string-2", ...>)

profile=TRUE | FALSE,

skipFirst=integer

=list(

alpha=double,

back=integer,

extraDiffuse=integer,

lead=integer,

outfor

=list(

caslib="string"

compress=TRUE | FALSE

indexVars=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>)

label="string"

lifetime=64-bit-integer

maxMemSize=64-bit-integer

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

name="table-name"

promote=TRUE | FALSE

replace=TRUE | FALSE

replication=integer

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

threadBlockSize=64-bit-integer

timeStamp="string"

where=list("string-1" <, "string-2", ...>)

=list(

decomp=TRUE | FALSE

fdecomp=TRUE | FALSE

forecasts=TRUE | FALSE

none=TRUE | FALSE

trend=TRUE | FALSE

skipFirst=integer

interval="string",

=list(

arma

=list(

coefficients=list(double-1 <, double-2, ...>)

fix=TRUE | FALSE

)

=list(

coefficients=list(double-1 <, double-2, ...>)

fix=TRUE | FALSE

)

p=integer

q=integer

=list(

filter=TRUE | FALSE

smooth=TRUE | FALSE

sarma

=list(

coefficients=list(double-1 <, double-2, ...>)

fix=TRUE | FALSE

)

=list(

coefficients=list(double-1 <, double-2, ...>)

fix=TRUE | FALSE

)

p=integer

q=integer

s=integer

=list(

fix=TRUE | FALSE

value=double

)

=list(

dependent="variable-name",

rhs=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>)

noPrint=TRUE | FALSE,

=list(

maxIter=integer,

tech="DBLDOG" | "NEWRAP" | "QUANEW" | "TRUREG"

=list(

alpha=double,

maxNum=integer,

maxPct=double,

printDetail=TRUE | FALSE

=list(

groupByVarsRaw=TRUE | FALSE,

includeAll=TRUE | FALSE,

names=list("string-1" <, "string-2", ...>) | list(key-1=list(casouttable-1) <, key-2=list(casouttable-2), ...>),

repeated=TRUE | FALSE,

replace=TRUE | FALSE

printAll=TRUE | FALSE,

=list( list(

=list(

filter=TRUE | FALSE

smooth=TRUE | FALSE

=list(

fix=TRUE | FALSE

value=double

varList=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>)

) <, list(...)>),

=list( list(

length=integer,

seasonType=list(name="DUMMY" | "TRIG", name-specific-parameters),

=list(

fix=TRUE | FALSE

value=double

)

) <, list(...)>),

=list( list(

=list(

filter=TRUE | FALSE

smooth=TRUE | FALSE

splineSpec

=list(

degree=integer

knotSpec=list(nKnots) | list(regKnots)

splineVar="variable-name",

=list(

fix=TRUE | FALSE

value=double

)

) <, list(...)>),

=list( list(

degree=integer,

length=integer,

offset=integer,

=list(

filter=TRUE | FALSE

smooth=TRUE | FALSE

rKnots

=list( list(

group=list(integer-1 <, integer-2, ...>)

) <, list(...)>),

sKnots=list(integer-1 <, integer-2, ...>),

=list(

fix=TRUE | FALSE

value=double

)

) <, list(...)>),

=list( list(

denFix=TRUE | FALSE,

denominator

=list(

coefficients=list(double-1 <, double-2, ...>)

order=integer

s=integer

sCoefficients=list(double-1 <, double-2, ...>)

sOrder=integer

numerator

=list(

delay=integer

orders=list(integer-1 <, integer-2, ...>)

=list(

filter=TRUE | FALSE

smooth=TRUE | FALSE

tfStart=double,

tfVar="variable-name"

) <, list(...)>),

timeId="variable-name",

=list(

level

=list(

checkBreak=TRUE | FALSE

=list(

filter=TRUE | FALSE

smooth=TRUE | FALSE

)

=list(

fix=TRUE | FALSE

value=double

)

slope

=list(

filter=TRUE | FALSE

smooth=TRUE | FALSE

)