サポートベクターマシン アクションセット: 構文

svm.svmTrain <result=results> <status=rc> /

applyRowOrder=TRUE | FALSE,

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

c=double,

casOut

caslib="string"

compress=TRUE | FALSE

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

label="string"

lifetime=64-bit-integer

maxMemSize=64-bit-integer

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

name="table-name"

onDemand=TRUE | FALSE

promote=TRUE | FALSE

replace=TRUE | FALSE

replication=integer

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

threadBlockSize=64-bit-integer

timeStamp="string"

where={"string-1" <, "string-2", ...>}

comment=TRUE | FALSE,

fmtWdth=integer,

indentSize=integer,

intoCutPt=double,

iProb=TRUE | FALSE,

labelId=integer,

lineSize=integer,

noTrim=TRUE | FALSE,

pCatAll=TRUE | FALSE,

tabForm=TRUE | FALSE

degree=integer,

earlyStop=TRUE | FALSE,

epsilon=double,

freq="variable-name",

id={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},

includeMissing=TRUE | FALSE,

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

iterationReport=TRUE | FALSE,

kernel="LINEAR" | "POLYNOMIAL" | "RBF" | "SIGMOID",

kernelParm=double,

kernelParm1=double,

kernelParm2=double,

maxiter=integer,

maxsv=integer,

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

noprint=TRUE | FALSE,

noscale=TRUE | FALSE,

casOut

caslib="string"

compress=TRUE | FALSE

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

label="string"

lifetime=64-bit-integer

maxMemSize=64-bit-integer

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

name="table-name"

onDemand=TRUE | FALSE

promote=TRUE | FALSE

replace=TRUE | FALSE

replication=integer

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

threadBlockSize=64-bit-integer

timeStamp="string"

where={"string-1" <, "string-2", ...>}

copyVars="ALL" | "ALL_MODEL" | "ALL_NUMERIC" | {"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

seed=integer,

test=double,

validate=double

name="variable-name",

test="string",

train="string",

validate="string"

printtarget=TRUE | FALSE,

regL1=double,

regL2=double,

sampleRate=double,

sampleSize=64-bit-integer,

caslib="string",

label="string",

lifetime=64-bit-integer,

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

name="table-name",

promote=TRUE | FALSE,

replace=TRUE | FALSE,

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

seed=64-bit-integer,

caslib="string",

computedOnDemand=TRUE | FALSE,

computedVars

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

computedVarsProgram="string",

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},

name="table-name",

singlePass=TRUE | FALSE,

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

where="where-expression",

whereTable

casLib="string"

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

name="table-name"

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}}

where="where-expression"

}

target="variable-name",

tolerance=double,

weight="variable-name"

;

必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。

入力テーブルの読み込みパラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
required parametertable	—	入力テーブルの設定を指定します。

出力テーブルの作成パラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
code	casOut	SAS スコアコードを生成します。
output	required parametercasOut	学習出力テーブルを作成します。
savestate	—	将来のスコアリング用のモデルを保存するテーブルを指定します。

パラメーターの説明

applyRowOrder=TRUE | FALSE

アクションで事前に指定された行順序を使用することを指定します。これには、予備の table.partition アクション呼び出しで orderby パラメーターと groupby パラメーターを使用する必要があります。このパラメーターは、学習方法が CD の場合のみ学習に影響します。

デフォルト	FALSE

attributes={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

このアクションで使用される変数の属性を変更します。

attributes パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名	attribute

c=double

ペナルティを指定します。

デフォルト	1
最小値 (含まない)	0

code={aircodegen}

SAS スコアコードを生成します。

code パラメーターの指定の詳細については、共通 aircodegen パラメーターを参照してください。

degree=integer

多項式カーネルの次数を指定します。

デフォルト	1
最小値	1

earlyStop=TRUE | FALSE

True に設定すると、検証データを使用して、反復を早期に停止するかどうかを決定します。

デフォルト	FALSE

epsilon=double

不感損失パラメーターを指定します。

デフォルト	0.01
最小値	0

freq="variable-name"

頻度変数を指定します。

id={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

生成されたテーブルに転送する変数を指定します。

includeMissing=TRUE | FALSE

True に設定すると、欠損値が学習に含まれます。

デフォルト	FALSE

inputs={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

分析に使用する変数を指定します。

inputs パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名	input

iterationReport=TRUE | FALSE

True に設定すると、反復ステップの精度が計算されます。

別名	iterations
デフォルト	FALSE

kernel="LINEAR" | "POLYNOMIAL" | "RBF" | "SIGMOID"

使用するカーネルのタイプを指定します。

デフォルト	LINEAR

LINEAR

線形カーネルを指定します。

POLYNOMIAL

多項式カーネルを指定します。

RBF

動径基底関数カーネルを指定します。

SIGMOID

シグモイドカーネルを指定します。

kernelParm=double

RBF カーネルのパラメーターを指定します。デフォルトでは、パラメーター値は特徴量の数の平方根です。

別名	k_par
別名	rbfParameter
最小値	0.0001

kernelParm1=double

シグモイドカーネルの第 1 パラメーターを指定します。

別名	k_par1
別名	sigmoidParameter1
最小値 (含まない)	0

kernelParm2=double

シグモイドカーネルの第 2 パラメーターを指定します。

別名	k_par2
別名	sigmoidParameter2

maxiter=integer

最大反復回数を指定します。

デフォルト	25
最小値	1

maxsv=integer

最大サポートベクトル数を指定します。

デフォルト	3500

method="ACTIVESET" | "CD" | "IPOINT" | "RSVM"

使用する学習の方法を指定します。

デフォルト	IPOINT

ACTIVESET

アクティブセット法を指定します。

CD

座標降下法を指定します。

IPOINT

内点法を指定します。

RSVM

縮小サポートベクターマシン法を指定します。

nominals={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

分析に使用する名義変数を指定します。

nominals パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名	nominal

noprint=TRUE | FALSE

True に設定すると、ODS テーブルを無視します。

デフォルト	FALSE

noscale=TRUE | FALSE

True に設定すると、間隔変数を尺度化しません。

デフォルト	FALSE

output={outputStatement}

学習出力テーブルを作成します。

output パラメーターの指定の詳細については、共通 outputStatement パラメーターを参照してください。

partbyfrac={partByFracStatement}

partByFracStatement の値は次のいずれかになります:

seed=integer

データのパーティション分割に使用される乱数生成器で使用するシードを指定します。

デフォルト	0

test=double

入力テーブルの指定された比率のオブザベーションをテストの役割にランダムに割り当てます。テストと検証のパラメーターで指定されている分数の合計は 1 より小さくなければなりません。

範囲	0–1

validate=double

入力テーブルの指定された比率のオブザベーションを検証の役割にランダムに割り当てます。テストと検証のパラメーターで指定されている分数の合計は 1 より小さくなければなりません。

別名	valid
範囲	0–1

partbyvar={partByVarStatement}

長い形式	partbyvar={name="variable-name"}
短い形式	partbyvar="variable-name"

partByVarStatement の値は次のいずれかになります:

* name="variable-name"

各オブザベーションに役割を割り当てるために値が使用される入力テーブルの変数に名前を指定します。

test="string"

テストの役割にオブザベーションを割り当てるために使用される変数のフォーマットされた値を指定します。

train="string"

学習の役割にオブザベーションを割り当てるために使用される変数のフォーマットされた値を指定します。学習パラメーターを指定しないと、テストと検証パラメーターによって役割が決定されないすべてのオブザベーションは、学習に割り当てられます。

validate="string"

検証の役割にオブザベーションを割り当てるために使用される変数のフォーマットされた値を指定します。

別名	valid

printtarget=TRUE | FALSE

True に設定すると、ターゲット変数のテーブルが生成されます。

デフォルト	FALSE

regL1=double

L1 正則化のペナルティ重みを指定します。

最小値 (含まない)	0

regL2=double

L2 正則化のペナルティ重みを指定します。

最小値 (含まない)	0

sampleRate=double

RSVM 法のサンプル率を指定します。

デフォルト	0.1
範囲	(0–1]

sampleSize=64-bit-integer

RSVM 法のサンプルサイズを指定します。

最小値 (含まない)	0

sampleType="SIMPLE" | "STRATIFY"

サンプルの種類を指定します。

デフォルト	SIMPLE

SIMPLE

単純無作為抽出を指定します。

STRATIFY

層化無作為抽出を指定します。

savestate={casouttable}

将来のスコアリング用のモデルを保存するテーブルを指定します。

長い形式	savestate={name="table-name"}
短い形式	savestate="table-name"

casouttable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

出力テーブルの caslib の名前を指定します。

label="string"

テーブルに関連付ける説明ラベルを指定します。

lifetime=64-bit-integer

最後にアクセスした後にテーブルをメモリに保持する秒数を指定します。指定した秒数にアクセスできない場合、テーブルは削除されます。

デフォルト	0
最小値	0

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

出力テーブルのメモリフォーマットを指定します。

デフォルト	INHERIT

DVR

重複値削減メモリフォーマットを使用します。このメモリフォーマットでは、入力データに重複する値が含まれている場合に、メモリの消費量とファイルサイズを削減できます。

INHERIT

サーバーに設定されているデフォルトのメモリフォーマットを使用します。デフォルトでは、サーバーは標準のメモリフォーマットを使用します。管理者が CAS_DEFAULT_MEMORY_FORMAT 環境変数を DVR に設定した場合、DVR メモリフォーマットがサーバーのデフォルトとして設定されます。

STANDARD

標準メモリフォーマットを使用します。

name="table-name"

出力テーブルの名前を指定します。

promote=TRUE | FALSE

True に設定すると、出力テーブルはグローバルスコープで追加されます。これにより、アクセスコントロールの対象となる他のセッションがテーブルにアクセスできるようになります。ターゲット caslib には、グローバルスコープも必要です。

デフォルト	FALSE

replace=TRUE | FALSE

True に設定すると、同じ名前の既存のテーブルは上書きされます。

デフォルト	FALSE

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が増加した場合のテーブル再配布ポリシーを指定します。

DEFER

再配布ポリシーの選択を上位レベルのエンティティに延期します。

NOREDIST

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータを再配布しません。

REBALANCE

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータをリバランスします。

seed=64-bit-integer

乱数シードを指定します。

デフォルト	1

* table={castable}

入力テーブルの設定を指定します。

長い形式	table={name="table-name"}
短い形式	table="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

アクションで使用する入力テーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。別の caslib からテーブルにアクセスする必要がある場合にのみ値を指定します。

computedOnDemand=TRUE | FALSE

True に設定すると、アクションの開始時ではなくテーブルのロード時に計算変数が作成されます。

別名	compOnDemand
デフォルト	FALSE

computedVars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

作成する計算変数の名前を指定します。computedVarsProgram パラメーターの各変数の式を指定します。このパラメーターを指定しない場合、computeVarsProgram のすべての変数が自動的に含まれます。

別名	compVars

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

computedVarsProgram="string"

computedVars パラメーターに含める各計算変数の式を指定します。

別名	compPgm

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

singlePass=TRUE | FALSE

True に設定すると、サーバー上に一時テーブルは作成されません。このパラメーターを True に設定すると効率的ですが、繰り返し実行時にデータの順序が安定しない場合があります。

デフォルト	FALSE

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

アクションで使用する変数を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

入力データをサブセット化する式を指定します。

whereTable={groupbytable}

WHERE フィルターとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。vars パラメーターが指定されていない場合は、入力テーブルとフィルタリングテーブルに共通するすべての変数名を使用して一致する行を検索します。入力テーブルの where パラメーターとこのパラメーターが指定されている場合、このフィルタリングテーブルが最初に適用されます。

groupbytable の値は次のいずれかになります:

casLib="string"

フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

フィルターテーブルの名前を指定します。

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

target="variable-name"

分析に使用するターゲット変数を指定します。

tolerance=double

トレランスを指定します。

デフォルト	1E-06

weight="variable-name"

重み変数を指定します。

svmTrain アクション

サポートベクターマシンのアクションを提供します。

Lua 構文

results, info = s:svm_svmTrain{

applyRowOrder=true | false,

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

c=double,

casOut

caslib="string"

compress=true | false

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

label="string"

lifetime=64-bit-integer

maxMemSize=64-bit-integer

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

name="table-name"

onDemand=true | false

promote=true | false

replace=true | false

replication=integer

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

threadBlockSize=64-bit-integer

timeStamp="string"

where={"string-1" <, "string-2", ...>}

comment=true | false,

fmtWdth=integer,

indentSize=integer,

intoCutPt=double,

iProb=true | false,

labelId=integer,

lineSize=integer,

noTrim=true | false,

pCatAll=true | false,

tabForm=true | false

degree=integer,

earlyStop=true | false,

epsilon=double,

freq="variable-name",

id={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},

includeMissing=true | false,

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

iterationReport=true | false,

kernel="LINEAR" | "POLYNOMIAL" | "RBF" | "SIGMOID",

kernelParm=double,

kernelParm1=double,

kernelParm2=double,

maxiter=integer,

maxsv=integer,

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

noprint=true | false,

noscale=true | false,

casOut

caslib="string"

compress=true | false

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

label="string"

lifetime=64-bit-integer

maxMemSize=64-bit-integer

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

name="table-name"

onDemand=true | false

promote=true | false

replace=true | false

replication=integer

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

threadBlockSize=64-bit-integer

timeStamp="string"

where={"string-1" <, "string-2", ...>}

copyVars="ALL" | "ALL_MODEL" | "ALL_NUMERIC" | {"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

seed=integer,

test=double,

validate=double

name="variable-name",

test="string",

train="string",

validate="string"

printtarget=true | false,

regL1=double,

regL2=double,

sampleRate=double,

sampleSize=64-bit-integer,

caslib="string",

label="string",

lifetime=64-bit-integer,

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

name="table-name",

promote=true | false,

replace=true | false,

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

seed=64-bit-integer,

caslib="string",

computedOnDemand=true | false,

computedVars

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

computedVarsProgram="string",

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},

name="table-name",

singlePass=true | false,

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

where="where-expression",

whereTable

casLib="string"

name="table-name"

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}}

where="where-expression"

}

target="variable-name",

tolerance=double,

weight="variable-name"

}

必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

入力テーブルの読み込みパラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
required parametertable	—	入力テーブルの設定を指定します。

出力テーブルの作成パラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
code	casOut	SAS スコアコードを生成します。
output	required parametercasOut	学習出力テーブルを作成します。
savestate	—	将来のスコアリング用のモデルを保存するテーブルを指定します。

パラメーターの説明

applyRowOrder=true | false

デフォルト	false

attributes={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

このアクションで使用される変数の属性を変更します。

attributes パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名	attribute

c=double

ペナルティを指定します。

デフォルト	1
最小値 (含まない)	0

code={aircodegen}

SAS スコアコードを生成します。

code パラメーターの指定の詳細については、共通 aircodegen パラメーターを参照してください。

degree=integer

多項式カーネルの次数を指定します。

デフォルト	1
最小値	1

earlyStop=true | false

True に設定すると、検証データを使用して、反復を早期に停止するかどうかを決定します。

デフォルト	false

epsilon=double

不感損失パラメーターを指定します。

デフォルト	0.01
最小値	0

freq="variable-name"

頻度変数を指定します。

id={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

生成されたテーブルに転送する変数を指定します。

includeMissing=true | false

True に設定すると、欠損値が学習に含まれます。

デフォルト	false

inputs={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

分析に使用する変数を指定します。

inputs パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名	input

iterationReport=true | false

True に設定すると、反復ステップの精度が計算されます。

別名	iterations
デフォルト	false

kernel="LINEAR" | "POLYNOMIAL" | "RBF" | "SIGMOID"

使用するカーネルのタイプを指定します。

デフォルト	LINEAR

LINEAR

線形カーネルを指定します。

POLYNOMIAL

多項式カーネルを指定します。

RBF

動径基底関数カーネルを指定します。

SIGMOID

シグモイドカーネルを指定します。

kernelParm=double

RBF カーネルのパラメーターを指定します。デフォルトでは、パラメーター値は特徴量の数の平方根です。

別名	k_par
別名	rbfParameter
最小値	0.0001

kernelParm1=double

シグモイドカーネルの第 1 パラメーターを指定します。

別名	k_par1
別名	sigmoidParameter1
最小値 (含まない)	0

kernelParm2=double

シグモイドカーネルの第 2 パラメーターを指定します。

別名	k_par2
別名	sigmoidParameter2

maxiter=integer

最大反復回数を指定します。

デフォルト	25
最小値	1

maxsv=integer

最大サポートベクトル数を指定します。

デフォルト	3500

method="ACTIVESET" | "CD" | "IPOINT" | "RSVM"

使用する学習の方法を指定します。

デフォルト	IPOINT

ACTIVESET

アクティブセット法を指定します。

CD

座標降下法を指定します。

IPOINT

内点法を指定します。

RSVM

縮小サポートベクターマシン法を指定します。

nominals={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

分析に使用する名義変数を指定します。

nominals パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名	nominal

noprint=true | false

True に設定すると、ODS テーブルを無視します。

デフォルト	false

noscale=true | false

True に設定すると、間隔変数を尺度化しません。

デフォルト	false

output={outputStatement}

学習出力テーブルを作成します。

output パラメーターの指定の詳細については、共通 outputStatement パラメーターを参照してください。

partbyfrac={partByFracStatement}

partByFracStatement の値は次のいずれかになります:

seed=integer

データのパーティション分割に使用される乱数生成器で使用するシードを指定します。

デフォルト	0

test=double

範囲	0–1

validate=double

別名	valid
範囲	0–1

partbyvar={partByVarStatement}

長い形式	partbyvar={name="variable-name"}
短い形式	partbyvar="variable-name"

partByVarStatement の値は次のいずれかになります:

* name="variable-name"

各オブザベーションに役割を割り当てるために値が使用される入力テーブルの変数に名前を指定します。

test="string"

テストの役割にオブザベーションを割り当てるために使用される変数のフォーマットされた値を指定します。

train="string"

validate="string"

検証の役割にオブザベーションを割り当てるために使用される変数のフォーマットされた値を指定します。

別名	valid

printtarget=true | false

True に設定すると、ターゲット変数のテーブルが生成されます。

デフォルト	false

regL1=double

L1 正則化のペナルティ重みを指定します。

最小値 (含まない)	0

regL2=double

L2 正則化のペナルティ重みを指定します。

最小値 (含まない)	0

sampleRate=double

RSVM 法のサンプル率を指定します。

デフォルト	0.1
範囲	(0–1]

sampleSize=64-bit-integer

RSVM 法のサンプルサイズを指定します。

最小値 (含まない)	0

sampleType="SIMPLE" | "STRATIFY"

サンプルの種類を指定します。

デフォルト	SIMPLE

SIMPLE

単純無作為抽出を指定します。

STRATIFY

層化無作為抽出を指定します。

savestate={casouttable}

将来のスコアリング用のモデルを保存するテーブルを指定します。

長い形式	savestate={name="table-name"}
短い形式	savestate="table-name"

casouttable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

出力テーブルの caslib の名前を指定します。

label="string"

テーブルに関連付ける説明ラベルを指定します。

lifetime=64-bit-integer

最後にアクセスした後にテーブルをメモリに保持する秒数を指定します。指定した秒数にアクセスできない場合、テーブルは削除されます。

デフォルト	0
最小値	0

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

出力テーブルのメモリフォーマットを指定します。

デフォルト	INHERIT

DVR

INHERIT

STANDARD

標準メモリフォーマットを使用します。

name="table-name"

出力テーブルの名前を指定します。

promote=true | false

デフォルト	false

replace=true | false

True に設定すると、同じ名前の既存のテーブルは上書きされます。

デフォルト	false

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が増加した場合のテーブル再配布ポリシーを指定します。

DEFER

再配布ポリシーの選択を上位レベルのエンティティに延期します。

NOREDIST

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータを再配布しません。

REBALANCE

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータをリバランスします。

seed=64-bit-integer

乱数シードを指定します。

デフォルト	1

* table={castable}

入力テーブルの設定を指定します。

長い形式	table={name="table-name"}
短い形式	table="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

computedOnDemand=true | false

True に設定すると、アクションの開始時ではなくテーブルのロード時に計算変数が作成されます。

別名	compOnDemand
デフォルト	false

computedVars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

別名	compVars

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

computedVarsProgram="string"

computedVars パラメーターに含める各計算変数の式を指定します。

別名	compPgm

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

singlePass=true | false

デフォルト	false

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

アクションで使用する変数を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

入力データをサブセット化する式を指定します。

whereTable={groupbytable}

groupbytable の値は次のいずれかになります:

casLib="string"

フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

フィルターテーブルの名前を指定します。

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

target="variable-name"

分析に使用するターゲット変数を指定します。

tolerance=double

トレランスを指定します。

デフォルト	1E-06

weight="variable-name"

重み変数を指定します。

svmTrain アクション

サポートベクターマシンのアクションを提供します。

Python 構文

results=s.svm.svmTrain(

applyRowOrder=True | False,

=[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

c=double,

"casOut"

"caslib":"string"

"compress":True | False

"indexVars":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>]

"label":"string"

"lifetime":64-bit-integer

"maxMemSize":64-bit-integer

"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

"name":"table-name"

"onDemand":True | False

"promote":True | False

"replace":True | False

"replication":integer

"tableRedistUpPolicy":"DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

"threadBlockSize":64-bit-integer

"timeStamp":"string"

"where":["string-1" <, "string-2", ...>]

"comment":True | False,

"fmtWdth":integer,

"indentSize":integer,

"intoCutPt":double,

"iProb":True | False,

"labelId":integer,

"lineSize":integer,

"noTrim":True | False,

"pCatAll":True | False,

"tabForm":True | False

degree=integer,

earlyStop=True | False,

epsilon=double,

freq="variable-name",

id=["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>],

includeMissing=True | False,

=[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

iterationReport=True | False,

kernel="LINEAR" | "POLYNOMIAL" | "RBF" | "SIGMOID",

kernelParm=double,

kernelParm1=double,

kernelParm2=double,

maxiter=integer,

maxsv=integer,

=[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

noprint=True | False,

noscale=True | False,

"casOut"

"caslib":"string"

"compress":True | False

"indexVars":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>]

"label":"string"

"lifetime":64-bit-integer

"maxMemSize":64-bit-integer

"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

"name":"table-name"

"onDemand":True | False

"promote":True | False

"replace":True | False

"replication":integer

"tableRedistUpPolicy":"DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

"threadBlockSize":64-bit-integer

"timeStamp":"string"

"where":["string-1" <, "string-2", ...>]

"copyVars":"ALL" | "ALL_MODEL" | "ALL_NUMERIC" | ["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>]

"seed":integer,

"test":double,

"validate":double

"name":"variable-name",

"test":"string",

"train":"string",

"validate":"string"

printtarget=True | False,

regL1=double,

regL2=double,

sampleRate=double,

sampleSize=64-bit-integer,

"caslib":"string",

"label":"string",

"lifetime":64-bit-integer,

"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

"name":"table-name",

"promote":True | False,

"replace":True | False,

"tableRedistUpPolicy":"DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

seed=64-bit-integer,

"caslib":"string",

"computedOnDemand":True | False,

"computedVars"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

"computedVarsProgram":"string",

"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>},

"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},

"name":"table-name",

"singlePass":True | False,

"vars"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

"where":"where-expression",

"whereTable"

"casLib":"string"

"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

"name":"table-name"

"vars"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>]

"where":"where-expression"

}

target="variable-name",

tolerance=double,

weight="variable-name"

)

必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

入力テーブルの読み込みパラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
required parametertable	—	入力テーブルの設定を指定します。

出力テーブルの作成パラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
code	casOut	SAS スコアコードを生成します。
output	required parametercasOut	学習出力テーブルを作成します。
savestate	—	将来のスコアリング用のモデルを保存するテーブルを指定します。

パラメーターの説明

applyRowOrder=True | False

デフォルト	False

attributes=[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

このアクションで使用される変数の属性を変更します。

attributes パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名	attribute

c=double

ペナルティを指定します。

デフォルト	1
最小値 (含まない)	0

code={aircodegen}

SAS スコアコードを生成します。

code パラメーターの指定の詳細については、共通 aircodegen パラメーターを参照してください。

degree=integer

多項式カーネルの次数を指定します。

デフォルト	1
最小値	1

earlyStop=True | False

True に設定すると、検証データを使用して、反復を早期に停止するかどうかを決定します。

デフォルト	False

epsilon=double

不感損失パラメーターを指定します。

デフォルト	0.01
最小値	0

freq="variable-name"

頻度変数を指定します。

id=["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>]

生成されたテーブルに転送する変数を指定します。

includeMissing=True | False

True に設定すると、欠損値が学習に含まれます。

デフォルト	False

inputs=[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

分析に使用する変数を指定します。

inputs パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名	input

iterationReport=True | False

True に設定すると、反復ステップの精度が計算されます。

別名	iterations
デフォルト	False

kernel="LINEAR" | "POLYNOMIAL" | "RBF" | "SIGMOID"

使用するカーネルのタイプを指定します。

デフォルト	LINEAR

LINEAR

線形カーネルを指定します。

POLYNOMIAL

多項式カーネルを指定します。

RBF

動径基底関数カーネルを指定します。

SIGMOID

シグモイドカーネルを指定します。

kernelParm=double

RBF カーネルのパラメーターを指定します。デフォルトでは、パラメーター値は特徴量の数の平方根です。

別名	k_par
別名	rbfParameter
最小値	0.0001

kernelParm1=double

シグモイドカーネルの第 1 パラメーターを指定します。

別名	k_par1
別名	sigmoidParameter1
最小値 (含まない)	0

kernelParm2=double

シグモイドカーネルの第 2 パラメーターを指定します。

別名	k_par2
別名	sigmoidParameter2

maxiter=integer

最大反復回数を指定します。

デフォルト	25
最小値	1

maxsv=integer

最大サポートベクトル数を指定します。

デフォルト	3500

method="ACTIVESET" | "CD" | "IPOINT" | "RSVM"

使用する学習の方法を指定します。

デフォルト	IPOINT

ACTIVESET

アクティブセット法を指定します。

CD

座標降下法を指定します。

IPOINT

内点法を指定します。

RSVM

縮小サポートベクターマシン法を指定します。

nominals=[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

分析に使用する名義変数を指定します。

nominals パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名	nominal

noprint=True | False

True に設定すると、ODS テーブルを無視します。

デフォルト	False

noscale=True | False

True に設定すると、間隔変数を尺度化しません。

デフォルト	False

output={outputStatement}

学習出力テーブルを作成します。

output パラメーターの指定の詳細については、共通 outputStatement パラメーターを参照してください。

partbyfrac={partByFracStatement}

partByFracStatement の値は次のいずれかになります:

"seed":integer

データのパーティション分割に使用される乱数生成器で使用するシードを指定します。

デフォルト	0

"test":double

範囲	0–1

"validate":double

別名	valid
範囲	0–1

partbyvar={partByVarStatement}

長い形式	partbyvar={"name":"variable-name"}
短い形式	partbyvar="variable-name"

partByVarStatement の値は次のいずれかになります:

* "name":"variable-name"

各オブザベーションに役割を割り当てるために値が使用される入力テーブルの変数に名前を指定します。

"test":"string"

テストの役割にオブザベーションを割り当てるために使用される変数のフォーマットされた値を指定します。

"train":"string"

"validate":"string"

検証の役割にオブザベーションを割り当てるために使用される変数のフォーマットされた値を指定します。

別名	valid

printtarget=True | False

True に設定すると、ターゲット変数のテーブルが生成されます。

デフォルト	False

regL1=double

L1 正則化のペナルティ重みを指定します。

最小値 (含まない)	0

regL2=double

L2 正則化のペナルティ重みを指定します。

最小値 (含まない)	0

sampleRate=double

RSVM 法のサンプル率を指定します。

デフォルト	0.1
範囲	(0–1]

sampleSize=64-bit-integer

RSVM 法のサンプルサイズを指定します。

最小値 (含まない)	0

sampleType="SIMPLE" | "STRATIFY"

サンプルの種類を指定します。

デフォルト	SIMPLE

SIMPLE

単純無作為抽出を指定します。

STRATIFY

層化無作為抽出を指定します。

savestate={casouttable}

将来のスコアリング用のモデルを保存するテーブルを指定します。

長い形式	savestate={"name":"table-name"}
短い形式	savestate="table-name"

casouttable の値は次のいずれかになります:

"caslib":"string"

出力テーブルの caslib の名前を指定します。

"label":"string"

テーブルに関連付ける説明ラベルを指定します。

"lifetime":64-bit-integer

最後にアクセスした後にテーブルをメモリに保持する秒数を指定します。指定した秒数にアクセスできない場合、テーブルは削除されます。

デフォルト	0
最小値	0

"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

出力テーブルのメモリフォーマットを指定します。

デフォルト	INHERIT

DVR

INHERIT

STANDARD

標準メモリフォーマットを使用します。

"name":"table-name"

出力テーブルの名前を指定します。

"promote":True | False

デフォルト	False

"replace":True | False

True に設定すると、同じ名前の既存のテーブルは上書きされます。

デフォルト	False

"tableRedistUpPolicy":"DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が増加した場合のテーブル再配布ポリシーを指定します。

DEFER

再配布ポリシーの選択を上位レベルのエンティティに延期します。

NOREDIST

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータを再配布しません。

REBALANCE

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータをリバランスします。

seed=64-bit-integer

乱数シードを指定します。

デフォルト	1

* table={castable}

入力テーブルの設定を指定します。

長い形式	table={"name":"table-name"}
短い形式	table="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

"caslib":"string"

"computedOnDemand":True | False

True に設定すると、アクションの開始時ではなくテーブルのロード時に計算変数が作成されます。

別名	compOnDemand
デフォルト	False

"computedVars":[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

別名	compVars

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

"format":"string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

"formattedLength":integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

"label":"string"

変数の説明ラベルを指定します。

* "name":"variable-name"

変数の名前を指定します。

"nfd":integer

フォーマット精度の長さを指定します。

"nfl":integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

"computedVarsProgram":"string"

computedVars パラメーターに含める各計算変数の式を指定します。

別名	compPgm

"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import_

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* "name":"table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

"singlePass":True | False

デフォルト	False

"vars":[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

アクションで使用する変数を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

"format":"string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

"formattedLength":integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

"label":"string"

変数の説明ラベルを指定します。

* "name":"variable-name"

変数の名前を指定します。

"nfd":integer

フォーマット精度の長さを指定します。

"nfl":integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

"where":"where-expression"

入力データをサブセット化する式を指定します。

"whereTable":{groupbytable}

groupbytable の値は次のいずれかになります:

"casLib":"string"

フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。

"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import_

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* "name":"table-name"

フィルターテーブルの名前を指定します。

"vars":[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

"format":"string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

"formattedLength":integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

"label":"string"

変数の説明ラベルを指定します。

* "name":"variable-name"

変数の名前を指定します。

"nfd":integer

フォーマット精度の長さを指定します。

"nfl":integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

"where":"where-expression"

フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

target="variable-name"

分析に使用するターゲット変数を指定します。

tolerance=double

トレランスを指定します。

デフォルト	1E-06

weight="variable-name"

重み変数を指定します。

svmTrain アクション

サポートベクターマシンのアクションを提供します。

R 構文

results <– cas.svm.svmTrain(s,

applyRowOrder=TRUE | FALSE,

=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>),

c=double,

=list(

casOut

=list(

caslib="string"

compress=TRUE | FALSE

indexVars=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>)

label="string"

lifetime=64-bit-integer

maxMemSize=64-bit-integer

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

name="table-name"

onDemand=TRUE | FALSE

promote=TRUE | FALSE

replace=TRUE | FALSE

replication=integer

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

threadBlockSize=64-bit-integer

timeStamp="string"

where=list("string-1" <, "string-2", ...>)

comment=TRUE | FALSE,

fmtWdth=integer,

indentSize=integer,

intoCutPt=double,

iProb=TRUE | FALSE,

labelId=integer,

lineSize=integer,

noTrim=TRUE | FALSE,

pCatAll=TRUE | FALSE,

tabForm=TRUE | FALSE

degree=integer,

earlyStop=TRUE | FALSE,

epsilon=double,

freq="variable-name",

id=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>),

includeMissing=TRUE | FALSE,

=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>),

iterationReport=TRUE | FALSE,

kernel="LINEAR" | "POLYNOMIAL" | "RBF" | "SIGMOID",

kernelParm=double,

kernelParm1=double,

kernelParm2=double,

maxiter=integer,

maxsv=integer,

=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>),

noprint=TRUE | FALSE,

noscale=TRUE | FALSE,

=list(

casOut

=list(

caslib="string"

compress=TRUE | FALSE

indexVars=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>)

label="string"

lifetime=64-bit-integer

maxMemSize=64-bit-integer

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

name="table-name"

onDemand=TRUE | FALSE

promote=TRUE | FALSE

replace=TRUE | FALSE

replication=integer

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

threadBlockSize=64-bit-integer

timeStamp="string"

where=list("string-1" <, "string-2", ...>)

copyVars="ALL" | "ALL_MODEL" | "ALL_NUMERIC" | list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>)

=list(

seed=integer,

test=double,

validate=double

=list(

name="variable-name",

test="string",

train="string",

validate="string"

printtarget=TRUE | FALSE,

regL1=double,

regL2=double,

sampleRate=double,

sampleSize=64-bit-integer,

=list(

caslib="string",

label="string",

lifetime=64-bit-integer,

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

name="table-name",

promote=TRUE | FALSE,

replace=TRUE | FALSE,

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

seed=64-bit-integer,

=list(

caslib="string",

computedOnDemand=TRUE | FALSE,

computedVars

=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>),

computedVarsProgram="string",

dataSourceOptions=list(key-1=list(any-list-or-data-type-1) <, key-2=list(any-list-or-data-type-2), ...>),

name="table-name",

singlePass=TRUE | FALSE,

=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>),

where="where-expression",

whereTable

=list(

casLib="string"

name="table-name"