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CASL
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MTS アクションセット: 構文

MTS の作成と管理のアクションを提供します

mtsTrain アクション

学習に Mahalanobis-Taguchi system (MTS) を使用します。

CASL 構文

すべて展開すべて折りたたむ
mts.mtsTrain <result=results> <status=rc> /
corrType="PEARSON" | "ROBUST",
cov
={
caslib="string",
compress=TRUE | FALSE,
indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},
label="string",
lifetime=64-bit-integer,
maxMemSize=64-bit-integer,
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
name="table-name",
onDemand=TRUE | FALSE,
promote=TRUE | FALSE,
replace=TRUE | FALSE,
replication=integer,
tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
threadBlockSize=64-bit-integer,
timeStamp="string",
where={"string-1" <, "string-2", ...>}
},
cutoffFrac=double,
required parameter data
={
caslib="string",
computedOnDemand=TRUE | FALSE,
computedVars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
computedVarsProgram="string",
dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},
groupBy
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE",
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter name="table-name",
onDemand=TRUE | FALSE,
orderBy
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
singlePass=TRUE | FALSE,
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
where="where-expression",
whereTable
={
casLib="string"
dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter name="table-name"
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}}
where="where-expression"
}
},
display
={
caseSensitive=TRUE | FALSE,
exclude=TRUE | FALSE,
excludeAll=TRUE | FALSE,
keyIsPath=TRUE | FALSE,
names={"string-1" <, "string-2", ...>},
pathType="LABEL" | "NAME",
traceNames=TRUE | FALSE
},
id="variable-name",
inCov
={
caslib="string",
computedOnDemand=TRUE | FALSE,
computedVars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
computedVarsProgram="string",
dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},
groupBy
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE",
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter name="table-name",
onDemand=TRUE | FALSE,
orderBy
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
singlePass=TRUE | FALSE,
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
where="where-expression",
whereTable
={
casLib="string"
dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter name="table-name"
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}}
where="where-expression"
}
},
inMean
={
caslib="string",
computedOnDemand=TRUE | FALSE,
computedVars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
computedVarsProgram="string",
dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},
groupBy
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE",
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter name="table-name",
onDemand=TRUE | FALSE,
orderBy
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
singlePass=TRUE | FALSE,
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
where="where-expression",
whereTable
={
casLib="string"
dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter name="table-name"
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}}
where="where-expression"
}
},
required parameter input={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},
mean
={
caslib="string",
compress=TRUE | FALSE,
indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},
label="string",
lifetime=64-bit-integer,
maxMemSize=64-bit-integer,
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
name="table-name",
onDemand=TRUE | FALSE,
promote=TRUE | FALSE,
replace=TRUE | FALSE,
replication=integer,
tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
threadBlockSize=64-bit-integer,
timeStamp="string",
where={"string-1" <, "string-2", ...>}
},
outData
={
caslib="string",
compress=TRUE | FALSE,
indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},
label="string",
lifetime=64-bit-integer,
maxMemSize=64-bit-integer,
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
name="table-name",
onDemand=TRUE | FALSE,
promote=TRUE | FALSE,
replace=TRUE | FALSE,
replication=integer,
tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
threadBlockSize=64-bit-integer,
timeStamp="string",
where={"string-1" <, "string-2", ...>}
},
outliers=integer,
outputTables
={
groupByVarsRaw=TRUE | FALSE,
includeAll=TRUE | FALSE,
names={"string-1" <, "string-2", ...>} | {key-1={casouttable-1} <, key-2={casouttable-2}, ...>},
repeated=TRUE | FALSE,
replace=TRUE | FALSE
},
saveState
={
caslib="string",
compress=TRUE | FALSE,
indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},
label="string",
lifetime=64-bit-integer,
maxMemSize=64-bit-integer,
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
name="table-name",
onDemand=TRUE | FALSE,
promote=TRUE | FALSE,
replace=TRUE | FALSE,
replication=integer,
tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
threadBlockSize=64-bit-integer,
timeStamp="string",
where={"string-1" <, "string-2", ...>}
},
scoreInfo
={
caslib="string",
compress=TRUE | FALSE,
indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},
label="string",
lifetime=64-bit-integer,
maxMemSize=64-bit-integer,
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
name="table-name",
onDemand=TRUE | FALSE,
promote=TRUE | FALSE,
replace=TRUE | FALSE,
replication=integer,
tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
threadBlockSize=64-bit-integer,
timeStamp="string",
where={"string-1" <, "string-2", ...>}
},
stat
={
caslib="string",
compress=TRUE | FALSE,
indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},
label="string",
lifetime=64-bit-integer,
maxMemSize=64-bit-integer,
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
name="table-name",
onDemand=TRUE | FALSE,
promote=TRUE | FALSE,
replace=TRUE | FALSE,
replication=integer,
tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
threadBlockSize=64-bit-integer,
timeStamp="string",
where={"string-1" <, "string-2", ...>}
},
threshold=double
;
必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。

入力テーブルの読み込みパラメーター

パラメーター

サブパラメーター

説明

required parameterdata

—

Mahalanobis-Taguchi system (MTS) を使用して学習する入力データを指定します。

 inCov

—

説明変数の共分散行列を含む任意の入力を指定します。

 inMean

—

入力変数の平均を含む任意の入力を指定します。

出力テーブルの作成パラメーター

パラメーター

サブパラメーター

説明

 cov

—

MTS 学習後の説明変数の共分散行列を格納する出力テーブルを指定します。

 mean

—

MTS 学習後の説明変数の平均を格納する出力テーブルを指定します。

 outData

—

通常の Mahalanobis 距離と正規化 Mahalanobis 距離、および include フラグを含む学習出力データを指定します。

 outputTables

names

CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。

 saveState

—

MTS 学習からのデータのみの分析ストアを指定します。

 scoreInfo

—

MTS スコアリングと診断に必要な情報を格納する出力テーブルを指定します。

 stat

—

MTS 学習後の要約統計量を格納する出力テーブルを指定します。

パラメーターの説明

corrType="PEARSON" | "ROBUST"

相関タイプを指定します。

デフォルトPEARSON
PEARSON

Pearson 相関タイプを指定します。

ROBUST

ロバストな Pearson 相関タイプを指定します。

cov={casouttable}

MTS 学習後の説明変数の共分散行列を格納する出力テーブルを指定します。

cov パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

cutoffFrac=double

外れ値検出のカットオフ率を指定します。

デフォルト0.05
範囲(0, 1)

* data={castable}

Mahalanobis-Taguchi system (MTS) を使用して学習する入力データを指定します。

data パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。

display={displayTables}

クライアントに表示するために送信する結果テーブルのリストを指定します。

display パラメーターの指定の詳細については、共通 displayTables パラメーターを参照してください。

id="variable-name"

ID 変数を指定します。

inCov={castable}

説明変数の共分散行列を含む任意の入力を指定します。

inCov パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。

inMean={castable}

入力変数の平均を含む任意の入力を指定します。

inMean パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。

* input={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

説明変数のリストを指定します。

mean={casouttable}

MTS 学習後の説明変数の平均を格納する出力テーブルを指定します。

mean パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

outData={casouttable}

通常の Mahalanobis 距離と正規化 Mahalanobis 距離、および include フラグを含む学習出力データを指定します。

outData パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

outliers=integer

MTS 学習の任意の外れ値検出を指定します。

デフォルト0
範囲0–1

outputTables={outputTables}

CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。

outputTables パラメーターの指定の詳細については、共通 outputTables パラメーターを参照してください。

別名displayOut

saveState={casouttable}

MTS 学習からのデータのみの分析ストアを指定します。

saveState パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

scoreInfo={casouttable}

MTS スコアリングと診断に必要な情報を格納する出力テーブルを指定します。

scoreInfo パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

stat={casouttable}

MTS 学習後の要約統計量を格納する出力テーブルを指定します。

stat パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

threshold=double

学習中に外れ値を判断するための Mahalanobis 距離しきい値を指定します。

デフォルト3
最小値0

mtsTrain アクション

学習に Mahalanobis-Taguchi system (MTS) を使用します。

Lua 構文

すべて展開すべて折りたたむ
results, info = s:mts_mtsTrain{
corrType="PEARSON" | "ROBUST",
cov
={
caslib="string",
compress=true | false,
indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},
label="string",
lifetime=64-bit-integer,
maxMemSize=64-bit-integer,
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
name="table-name",
onDemand=true | false,
promote=true | false,
replace=true | false,
replication=integer,
tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
threadBlockSize=64-bit-integer,
timeStamp="string",
where={"string-1" <, "string-2", ...>}
},
cutoffFrac=double,
required parameter data
={
caslib="string",
computedOnDemand=true | false,
computedVars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
computedVarsProgram="string",
dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},
groupBy
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE",
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter name="table-name",
onDemand=true | false,
orderBy
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
singlePass=true | false,
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
where="where-expression",
whereTable
={
casLib="string"
dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter name="table-name"
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}}
where="where-expression"
}
},
display
={
caseSensitive=true | false,
exclude=true | false,
excludeAll=true | false,
keyIsPath=true | false,
names={"string-1" <, "string-2", ...>},
pathType="LABEL" | "NAME",
traceNames=true | false
},
id="variable-name",
inCov
={
caslib="string",
computedOnDemand=true | false,
computedVars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
computedVarsProgram="string",
dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},
groupBy
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE",
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter name="table-name",
onDemand=true | false,
orderBy
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
singlePass=true | false,
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
where="where-expression",
whereTable
={
casLib="string"
dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter name="table-name"
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}}
where="where-expression"
}
},
inMean
={
caslib="string",
computedOnDemand=true | false,
computedVars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
computedVarsProgram="string",
dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},
groupBy
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE",
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter name="table-name",
onDemand=true | false,
orderBy
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
singlePass=true | false,
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
where="where-expression",
whereTable
={
casLib="string"
dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter name="table-name"
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}}
where="where-expression"
}
},
required parameter input={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},
mean
={
caslib="string",
compress=true | false,
indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},
label="string",
lifetime=64-bit-integer,
maxMemSize=64-bit-integer,
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
name="table-name",
onDemand=true | false,
promote=true | false,
replace=true | false,
replication=integer,
tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
threadBlockSize=64-bit-integer,
timeStamp="string",
where={"string-1" <, "string-2", ...>}
},
outData
={
caslib="string",
compress=true | false,
indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},
label="string",
lifetime=64-bit-integer,
maxMemSize=64-bit-integer,
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
name="table-name",
onDemand=true | false,
promote=true | false,
replace=true | false,
replication=integer,
tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
threadBlockSize=64-bit-integer,
timeStamp="string",
where={"string-1" <, "string-2", ...>}
},
outliers=integer,
outputTables
={
groupByVarsRaw=true | false,
includeAll=true | false,
names={"string-1" <, "string-2", ...>} | {key-1={casouttable-1} <, key-2={casouttable-2}, ...>},
repeated=true | false,
replace=true | false
},
saveState
={
caslib="string",
compress=true | false,
indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},
label="string",
lifetime=64-bit-integer,
maxMemSize=64-bit-integer,
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
name="table-name",
onDemand=true | false,
promote=true | false,
replace=true | false,
replication=integer,
tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
threadBlockSize=64-bit-integer,
timeStamp="string",
where={"string-1" <, "string-2", ...>}
},
scoreInfo
={
caslib="string",
compress=true | false,
indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},
label="string",
lifetime=64-bit-integer,
maxMemSize=64-bit-integer,
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
name="table-name",
onDemand=true | false,
promote=true | false,
replace=true | false,
replication=integer,
tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
threadBlockSize=64-bit-integer,
timeStamp="string",
where={"string-1" <, "string-2", ...>}
},
stat
={
caslib="string",
compress=true | false,
indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},
label="string",
lifetime=64-bit-integer,
maxMemSize=64-bit-integer,
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
name="table-name",
onDemand=true | false,
promote=true | false,
replace=true | false,
replication=integer,
tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
threadBlockSize=64-bit-integer,
timeStamp="string",
where={"string-1" <, "string-2", ...>}
},
threshold=double
}
必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。

入力テーブルの読み込みパラメーター

パラメーター

サブパラメーター

説明

required parameterdata

—

Mahalanobis-Taguchi system (MTS) を使用して学習する入力データを指定します。

 inCov

—

説明変数の共分散行列を含む任意の入力を指定します。

 inMean

—

入力変数の平均を含む任意の入力を指定します。

出力テーブルの作成パラメーター

パラメーター

サブパラメーター

説明

 cov

—

MTS 学習後の説明変数の共分散行列を格納する出力テーブルを指定します。

 mean

—

MTS 学習後の説明変数の平均を格納する出力テーブルを指定します。

 outData

—

通常の Mahalanobis 距離と正規化 Mahalanobis 距離、および include フラグを含む学習出力データを指定します。

 outputTables

names

CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。

 saveState

—

MTS 学習からのデータのみの分析ストアを指定します。

 scoreInfo

—

MTS スコアリングと診断に必要な情報を格納する出力テーブルを指定します。

 stat

—

MTS 学習後の要約統計量を格納する出力テーブルを指定します。

パラメーターの説明

corrType="PEARSON" | "ROBUST"

相関タイプを指定します。

デフォルトPEARSON
PEARSON

Pearson 相関タイプを指定します。

ROBUST

ロバストな Pearson 相関タイプを指定します。

cov={casouttable}

MTS 学習後の説明変数の共分散行列を格納する出力テーブルを指定します。

cov パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

cutoffFrac=double

外れ値検出のカットオフ率を指定します。

デフォルト0.05
範囲(0, 1)

* data={castable}

Mahalanobis-Taguchi system (MTS) を使用して学習する入力データを指定します。

data パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。

display={displayTables}

クライアントに表示するために送信する結果テーブルのリストを指定します。

display パラメーターの指定の詳細については、共通 displayTables パラメーターを参照してください。

id="variable-name"

ID 変数を指定します。

inCov={castable}

説明変数の共分散行列を含む任意の入力を指定します。

inCov パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。

inMean={castable}

入力変数の平均を含む任意の入力を指定します。

inMean パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。

* input={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

説明変数のリストを指定します。

mean={casouttable}

MTS 学習後の説明変数の平均を格納する出力テーブルを指定します。

mean パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

outData={casouttable}

通常の Mahalanobis 距離と正規化 Mahalanobis 距離、および include フラグを含む学習出力データを指定します。

outData パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

outliers=integer

MTS 学習の任意の外れ値検出を指定します。

デフォルト0
範囲0–1

outputTables={outputTables}

CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。

outputTables パラメーターの指定の詳細については、共通 outputTables パラメーターを参照してください。

別名displayOut

saveState={casouttable}

MTS 学習からのデータのみの分析ストアを指定します。

saveState パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

scoreInfo={casouttable}

MTS スコアリングと診断に必要な情報を格納する出力テーブルを指定します。

scoreInfo パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

stat={casouttable}

MTS 学習後の要約統計量を格納する出力テーブルを指定します。

stat パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

threshold=double

学習中に外れ値を判断するための Mahalanobis 距離しきい値を指定します。

デフォルト3
最小値0

mtsTrain アクション

学習に Mahalanobis-Taguchi system (MTS) を使用します。

Python 構文

すべて展開すべて折りたたむ
results=s.mts.mtsTrain(
corrType="PEARSON" | "ROBUST",
cov
={
"caslib":"string",
"compress":True | False,
"indexVars":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>],
"label":"string",
"lifetime":64-bit-integer,
"maxMemSize":64-bit-integer,
"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
"name":"table-name",
"onDemand":True | False,
"promote":True | False,
"replace":True | False,
"replication":integer,
"tableRedistUpPolicy":"DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
"threadBlockSize":64-bit-integer,
"timeStamp":"string",
"where":["string-1" <, "string-2", ...>]
},
cutoffFrac=double,
required parameter data
={
"caslib":"string",
"computedOnDemand":True | False,
"computedVars"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"computedVarsProgram":"string",
"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>},
"groupBy"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"groupByMode":"NOSORT" | "REDISTRIBUTE",
"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter "name":"table-name",
"onDemand":True | False,
"orderBy"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"singlePass":True | False,
"vars"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"where":"where-expression",
"whereTable"
:{
"casLib":"string"
"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter "name":"table-name"
"vars"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>]
"where":"where-expression"
}
},
display
={
"caseSensitive":True | False,
"exclude":True | False,
"excludeAll":True | False,
"keyIsPath":True | False,
"names":["string-1" <, "string-2", ...>],
"pathType":"LABEL" | "NAME",
"traceNames":True | False
},
id="variable-name",
inCov
={
"caslib":"string",
"computedOnDemand":True | False,
"computedVars"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"computedVarsProgram":"string",
"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>},
"groupBy"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"groupByMode":"NOSORT" | "REDISTRIBUTE",
"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter "name":"table-name",
"onDemand":True | False,
"orderBy"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"singlePass":True | False,
"vars"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"where":"where-expression",
"whereTable"
:{
"casLib":"string"
"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter "name":"table-name"
"vars"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>]
"where":"where-expression"
}
},
inMean
={
"caslib":"string",
"computedOnDemand":True | False,
"computedVars"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"computedVarsProgram":"string",
"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>},
"groupBy"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"groupByMode":"NOSORT" | "REDISTRIBUTE",
"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter "name":"table-name",
"onDemand":True | False,
"orderBy"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"singlePass":True | False,
"vars"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"where":"where-expression",
"whereTable"
:{
"casLib":"string"
"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter "name":"table-name"
"vars"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>]
"where":"where-expression"
}
},
required parameter input=["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>],
mean
={
"caslib":"string",
"compress":True | False,
"indexVars":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>],
"label":"string",
"lifetime":64-bit-integer,
"maxMemSize":64-bit-integer,
"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
"name":"table-name",
"onDemand":True | False,
"promote":True | False,
"replace":True | False,
"replication":integer,
"tableRedistUpPolicy":"DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
"threadBlockSize":64-bit-integer,
"timeStamp":"string",
"where":["string-1" <, "string-2", ...>]
},
outData
={
"caslib":"string",
"compress":True | False,
"indexVars":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>],
"label":"string",
"lifetime":64-bit-integer,
"maxMemSize":64-bit-integer,
"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
"name":"table-name",
"onDemand":True | False,
"promote":True | False,
"replace":True | False,
"replication":integer,
"tableRedistUpPolicy":"DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
"threadBlockSize":64-bit-integer,
"timeStamp":"string",
"where":["string-1" <, "string-2", ...>]
},
outliers=integer,
outputTables
={
"groupByVarsRaw":True | False,
"includeAll":True | False,
"names":["string-1" <, "string-2", ...>] | {"key-1":{casouttable-1} <, "key-2":{casouttable-2}, ...>},
"repeated":True | False,
"replace":True | False
},
saveState
={
"caslib":"string",
"compress":True | False,
"indexVars":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>],
"label":"string",
"lifetime":64-bit-integer,
"maxMemSize":64-bit-integer,
"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
"name":"table-name",
"onDemand":True | False,
"promote":True | False,
"replace":True | False,
"replication":integer,
"tableRedistUpPolicy":"DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
"threadBlockSize":64-bit-integer,
"timeStamp":"string",
"where":["string-1" <, "string-2", ...>]
},
scoreInfo
={
"caslib":"string",
"compress":True | False,
"indexVars":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>],
"label":"string",
"lifetime":64-bit-integer,
"maxMemSize":64-bit-integer,
"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
"name":"table-name",
"onDemand":True | False,
"promote":True | False,
"replace":True | False,
"replication":integer,
"tableRedistUpPolicy":"DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
"threadBlockSize":64-bit-integer,
"timeStamp":"string",
"where":["string-1" <, "string-2", ...>]
},
stat
={
"caslib":"string",
"compress":True | False,
"indexVars":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>],
"label":"string",
"lifetime":64-bit-integer,
"maxMemSize":64-bit-integer,
"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
"name":"table-name",
"onDemand":True | False,
"promote":True | False,
"replace":True | False,
"replication":integer,
"tableRedistUpPolicy":"DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
"threadBlockSize":64-bit-integer,
"timeStamp":"string",
"where":["string-1" <, "string-2", ...>]
},
threshold=double
)
必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。

入力テーブルの読み込みパラメーター

パラメーター

サブパラメーター

説明

required parameterdata

—

Mahalanobis-Taguchi system (MTS) を使用して学習する入力データを指定します。

 inCov

—

説明変数の共分散行列を含む任意の入力を指定します。

 inMean

—

入力変数の平均を含む任意の入力を指定します。

出力テーブルの作成パラメーター

パラメーター

サブパラメーター

説明

 cov

—

MTS 学習後の説明変数の共分散行列を格納する出力テーブルを指定します。

 mean

—

MTS 学習後の説明変数の平均を格納する出力テーブルを指定します。

 outData

—

通常の Mahalanobis 距離と正規化 Mahalanobis 距離、および include フラグを含む学習出力データを指定します。

 outputTables

names

CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。

 saveState

—

MTS 学習からのデータのみの分析ストアを指定します。

 scoreInfo

—

MTS スコアリングと診断に必要な情報を格納する出力テーブルを指定します。

 stat

—

MTS 学習後の要約統計量を格納する出力テーブルを指定します。

パラメーターの説明

corrType="PEARSON" | "ROBUST"

相関タイプを指定します。

デフォルトPEARSON
PEARSON

Pearson 相関タイプを指定します。

ROBUST

ロバストな Pearson 相関タイプを指定します。

cov={casouttable}

MTS 学習後の説明変数の共分散行列を格納する出力テーブルを指定します。

cov パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

cutoffFrac=double

外れ値検出のカットオフ率を指定します。

デフォルト0.05
範囲(0, 1)

* data={castable}

Mahalanobis-Taguchi system (MTS) を使用して学習する入力データを指定します。

data パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。

display={displayTables}

クライアントに表示するために送信する結果テーブルのリストを指定します。

display パラメーターの指定の詳細については、共通 displayTables パラメーターを参照してください。

id="variable-name"

ID 変数を指定します。

inCov={castable}

説明変数の共分散行列を含む任意の入力を指定します。

inCov パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。

inMean={castable}

入力変数の平均を含む任意の入力を指定します。

inMean パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。

* input=["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>]

説明変数のリストを指定します。

mean={casouttable}

MTS 学習後の説明変数の平均を格納する出力テーブルを指定します。

mean パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

outData={casouttable}

通常の Mahalanobis 距離と正規化 Mahalanobis 距離、および include フラグを含む学習出力データを指定します。

outData パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

outliers=integer

MTS 学習の任意の外れ値検出を指定します。

デフォルト0
範囲0–1

outputTables={outputTables}

CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。

outputTables パラメーターの指定の詳細については、共通 outputTables パラメーターを参照してください。

別名displayOut

saveState={casouttable}

MTS 学習からのデータのみの分析ストアを指定します。

saveState パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

scoreInfo={casouttable}

MTS スコアリングと診断に必要な情報を格納する出力テーブルを指定します。

scoreInfo パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

stat={casouttable}

MTS 学習後の要約統計量を格納する出力テーブルを指定します。

stat パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

threshold=double

学習中に外れ値を判断するための Mahalanobis 距離しきい値を指定します。

デフォルト3
最小値0

mtsTrain アクション

学習に Mahalanobis-Taguchi system (MTS) を使用します。

R 構文

すべて展開すべて折りたたむ
results <– cas.mts.mtsTrain(s,
corrType="PEARSON" | "ROBUST",
cov
=list(
caslib="string",
compress=TRUE | FALSE,
indexVars=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>),
label="string",
lifetime=64-bit-integer,
maxMemSize=64-bit-integer,
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
name="table-name",
onDemand=TRUE | FALSE,
promote=TRUE | FALSE,
replace=TRUE | FALSE,
replication=integer,
tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
threadBlockSize=64-bit-integer,
timeStamp="string",
where=list("string-1" <, "string-2", ...>)
),
cutoffFrac=double,
required parameter data
=list(
caslib="string",
computedOnDemand=TRUE | FALSE,
computedVars
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
computedVarsProgram="string",
dataSourceOptions=list(key-1=list(any-list-or-data-type-1) <, key-2=list(any-list-or-data-type-2), ...>),
groupBy
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE",
importOptions=list(fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters),
required parameter name="table-name",
onDemand=TRUE | FALSE,
orderBy
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
singlePass=TRUE | FALSE,
vars
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
where="where-expression",
whereTable
=list(
casLib="string"
dataSourceOptions=list(adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters)
importOptions=list(fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters)
required parameter name="table-name"
vars
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>)
where="where-expression"
)
),
display
=list(
caseSensitive=TRUE | FALSE,
exclude=TRUE | FALSE,
excludeAll=TRUE | FALSE,
keyIsPath=TRUE | FALSE,
names=list("string-1" <, "string-2", ...>),
pathType="LABEL" | "NAME",
traceNames=TRUE | FALSE
),
id="variable-name",
inCov
=list(
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computedOnDemand=TRUE | FALSE,
computedVars
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
computedVarsProgram="string",
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groupBy
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE",
importOptions=list(fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters),
required parameter name="table-name",
onDemand=TRUE | FALSE,
orderBy
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
singlePass=TRUE | FALSE,
vars
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
where="where-expression",
whereTable
=list(
casLib="string"
dataSourceOptions=list(adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters)
importOptions=list(fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters)
required parameter name="table-name"
vars
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>)
where="where-expression"
)
),
inMean
=list(
caslib="string",
computedOnDemand=TRUE | FALSE,
computedVars
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
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nfd=integer,
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groupBy
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formattedLength=integer,
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nfd=integer,
nfl=integer
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required parameter name="table-name",
onDemand=TRUE | FALSE,
orderBy
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
singlePass=TRUE | FALSE,
vars
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
where="where-expression",
whereTable
=list(
casLib="string"
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importOptions=list(fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters)
required parameter name="table-name"
vars
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>)
where="where-expression"
)
),
required parameter input=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>),
mean
=list(
caslib="string",
compress=TRUE | FALSE,
indexVars=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>),
label="string",
lifetime=64-bit-integer,
maxMemSize=64-bit-integer,
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
name="table-name",
onDemand=TRUE | FALSE,
promote=TRUE | FALSE,
replace=TRUE | FALSE,
replication=integer,
tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
threadBlockSize=64-bit-integer,
timeStamp="string",
where=list("string-1" <, "string-2", ...>)
),
outData
=list(
caslib="string",
compress=TRUE | FALSE,
indexVars=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>),
label="string",
lifetime=64-bit-integer,
maxMemSize=64-bit-integer,
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
name="table-name",
onDemand=TRUE | FALSE,
promote=TRUE | FALSE,
replace=TRUE | FALSE,
replication=integer,
tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
threadBlockSize=64-bit-integer,
timeStamp="string",
where=list("string-1" <, "string-2", ...>)
),
outliers=integer,
outputTables
=list(
groupByVarsRaw=TRUE | FALSE,
includeAll=TRUE | FALSE,
names=list("string-1" <, "string-2", ...>) | list(key-1=list(casouttable-1) <, key-2=list(casouttable-2), ...>),
repeated=TRUE | FALSE,
replace=TRUE | FALSE
),
saveState
=list(
caslib="string",
compress=TRUE | FALSE,
indexVars=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>),
label="string",
lifetime=64-bit-integer,
maxMemSize=64-bit-integer,
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
name="table-name",
onDemand=TRUE | FALSE,
promote=TRUE | FALSE,
replace=TRUE | FALSE,
replication=integer,
tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
threadBlockSize=64-bit-integer,
timeStamp="string",
where=list("string-1" <, "string-2", ...>)
),
scoreInfo
=list(
caslib="string",
compress=TRUE | FALSE,
indexVars=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>),
label="string",
lifetime=64-bit-integer,
maxMemSize=64-bit-integer,
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
name="table-name",
onDemand=TRUE | FALSE,
promote=TRUE | FALSE,
replace=TRUE | FALSE,
replication=integer,
tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
threadBlockSize=64-bit-integer,
timeStamp="string",
where=list("string-1" <, "string-2", ...>)
),
stat
=list(
caslib="string",
compress=TRUE | FALSE,
indexVars=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>),
label="string",
lifetime=64-bit-integer,
maxMemSize=64-bit-integer,
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
name="table-name",
onDemand=TRUE | FALSE,
promote=TRUE | FALSE,
replace=TRUE | FALSE,
replication=integer,
tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
threadBlockSize=64-bit-integer,
timeStamp="string",
where=list("string-1" <, "string-2", ...>)
),
threshold=double
)
必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。

入力テーブルの読み込みパラメーター

パラメーター

サブパラメーター

説明

required parameterdata

—

Mahalanobis-Taguchi system (MTS) を使用して学習する入力データを指定します。

 inCov

—

説明変数の共分散行列を含む任意の入力を指定します。

 inMean

—

入力変数の平均を含む任意の入力を指定します。

出力テーブルの作成パラメーター

パラメーター

サブパラメーター

説明

 cov

—

MTS 学習後の説明変数の共分散行列を格納する出力テーブルを指定します。

 mean

—

MTS 学習後の説明変数の平均を格納する出力テーブルを指定します。

 outData

—

通常の Mahalanobis 距離と正規化 Mahalanobis 距離、および include フラグを含む学習出力データを指定します。

 outputTables

names

CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。

 saveState

—

MTS 学習からのデータのみの分析ストアを指定します。

 scoreInfo

—

MTS スコアリングと診断に必要な情報を格納する出力テーブルを指定します。

 stat

—

MTS 学習後の要約統計量を格納する出力テーブルを指定します。

パラメーターの説明

corrType="PEARSON" | "ROBUST"

相関タイプを指定します。

デフォルトPEARSON
PEARSON

Pearson 相関タイプを指定します。

ROBUST

ロバストな Pearson 相関タイプを指定します。

cov=list(casouttable)

MTS 学習後の説明変数の共分散行列を格納する出力テーブルを指定します。

cov パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

cutoffFrac=double

外れ値検出のカットオフ率を指定します。

デフォルト0.05
範囲(0, 1)

* data=list(castable)

Mahalanobis-Taguchi system (MTS) を使用して学習する入力データを指定します。

data パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。

display=list(displayTables)

クライアントに表示するために送信する結果テーブルのリストを指定します。

display パラメーターの指定の詳細については、共通 displayTables パラメーターを参照してください。

id="variable-name"

ID 変数を指定します。

inCov=list(castable)

説明変数の共分散行列を含む任意の入力を指定します。

inCov パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。

inMean=list(castable)

入力変数の平均を含む任意の入力を指定します。

inMean パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。

* input=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>)

説明変数のリストを指定します。

mean=list(casouttable)

MTS 学習後の説明変数の平均を格納する出力テーブルを指定します。

mean パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

outData=list(casouttable)

通常の Mahalanobis 距離と正規化 Mahalanobis 距離、および include フラグを含む学習出力データを指定します。

outData パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

outliers=integer

MTS 学習の任意の外れ値検出を指定します。

デフォルト0
範囲0–1

outputTables=list(outputTables)

CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。

outputTables パラメーターの指定の詳細については、共通 outputTables パラメーターを参照してください。

別名displayOut

saveState=list(casouttable)

MTS 学習からのデータのみの分析ストアを指定します。

saveState パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

scoreInfo=list(casouttable)

MTS スコアリングと診断に必要な情報を格納する出力テーブルを指定します。

scoreInfo パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

stat=list(casouttable)

MTS 学習後の要約統計量を格納する出力テーブルを指定します。

stat パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

threshold=double

学習中に外れ値を判断するための Mahalanobis 距離しきい値を指定します。

デフォルト3
最小値0
最終更新: 2026年3月26日