MTS アクションセット: 構文
MTS の作成と管理のアクションを提供します
mtsDiagnose アクション
診断に Mahalanobis-Taguchi system (MTS) を使用します。
要約: 入力テーブルと出力テーブル
行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。
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パラメーター |
サブパラメーター |
説明 |
|---|---|---|
|
— |
MTS 学習からの共分散行列を指定します。 | |
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required parameterdata |
— |
Mahalanobis-Taguchi system (MTS) 診断に使用する入力データを指定します。 |
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— |
MTS 学習からの平均を指定します。 | |
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— |
MTS 学習からのデータのみの分析ストアを指定します。 | |
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— |
MTS 学習からのスコアリング情報データを指定します。 |
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パラメーター |
サブパラメーター |
説明 |
|---|---|---|
|
— |
診断に使用する分析ストア入力テーブルの内容を含む出力共分散テーブルを指定します。 | |
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— |
各説明変数の利得を格納する診断出力テーブルを指定します。 | |
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— |
診断に使用する分析ストア入力テーブルの内容を含む出力平均テーブルを指定します。 | |
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— |
診断に使用する分析ストア入力テーブルの内容を含む出力スコアリング情報テーブルを指定します。 | |
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names |
CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。 | |
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— |
MTS 診断の実行後に要約統計量を格納する出力テーブルを指定します。 |
パラメーターの説明
cov={castable}
MTS 学習からの共分散行列を指定します。
cov パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。
* data={castable}
Mahalanobis-Taguchi system (MTS) 診断に使用する入力データを指定します。
data パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。
display={displayTables}
クライアントに表示するために送信する結果テーブルのリストを指定します。
display パラメーターの指定の詳細については、共通 displayTables パラメーターを参照してください。
mean={castable}
MTS 学習からの平均を指定します。
mean パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。
model={castable}
MTS 学習からのデータのみの分析ストアを指定します。
model パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。
outCov={casouttable}
診断に使用する分析ストア入力テーブルの内容を含む出力共分散テーブルを指定します。
outCov パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。
outData={casouttable}
各説明変数の利得を格納する診断出力テーブルを指定します。
outData パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。
outMean={casouttable}
診断に使用する分析ストア入力テーブルの内容を含む出力平均テーブルを指定します。
outMean パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。
outputTables={outputTables}
CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。
outputTables パラメーターの指定の詳細については、共通 outputTables パラメーターを参照してください。
| 別名 | displayOut |
|---|
outScoreInfo={casouttable}
診断に使用する分析ストア入力テーブルの内容を含む出力スコアリング情報テーブルを指定します。
outScoreInfo パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。
scoreInfo={castable}
MTS 学習からのスコアリング情報データを指定します。
scoreInfo パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。
stat={casouttable}
MTS 診断の実行後に要約統計量を格納する出力テーブルを指定します。
stat パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。
mtsDiagnose アクション
診断に Mahalanobis-Taguchi system (MTS) を使用します。
要約: 入力テーブルと出力テーブル
行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。
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パラメーター |
サブパラメーター |
説明 |
|---|---|---|
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— |
MTS 学習からの共分散行列を指定します。 | |
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required parameterdata |
— |
Mahalanobis-Taguchi system (MTS) 診断に使用する入力データを指定します。 |
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— |
MTS 学習からの平均を指定します。 | |
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— |
MTS 学習からのデータのみの分析ストアを指定します。 | |
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— |
MTS 学習からのスコアリング情報データを指定します。 |
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パラメーター |
サブパラメーター |
説明 |
|---|---|---|
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— |
診断に使用する分析ストア入力テーブルの内容を含む出力共分散テーブルを指定します。 | |
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— |
各説明変数の利得を格納する診断出力テーブルを指定します。 | |
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— |
診断に使用する分析ストア入力テーブルの内容を含む出力平均テーブルを指定します。 | |
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— |
診断に使用する分析ストア入力テーブルの内容を含む出力スコアリング情報テーブルを指定します。 | |
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names |
CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。 | |
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— |
MTS 診断の実行後に要約統計量を格納する出力テーブルを指定します。 |
パラメーターの説明
cov={castable}
MTS 学習からの共分散行列を指定します。
cov パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。
* data={castable}
Mahalanobis-Taguchi system (MTS) 診断に使用する入力データを指定します。
data パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。
display={displayTables}
クライアントに表示するために送信する結果テーブルのリストを指定します。
display パラメーターの指定の詳細については、共通 displayTables パラメーターを参照してください。
mean={castable}
MTS 学習からの平均を指定します。
mean パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。
model={castable}
MTS 学習からのデータのみの分析ストアを指定します。
model パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。
outCov={casouttable}
診断に使用する分析ストア入力テーブルの内容を含む出力共分散テーブルを指定します。
outCov パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。
outData={casouttable}
各説明変数の利得を格納する診断出力テーブルを指定します。
outData パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。
outMean={casouttable}
診断に使用する分析ストア入力テーブルの内容を含む出力平均テーブルを指定します。
outMean パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。
outputTables={outputTables}
CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。
outputTables パラメーターの指定の詳細については、共通 outputTables パラメーターを参照してください。
| 別名 | displayOut |
|---|
outScoreInfo={casouttable}
診断に使用する分析ストア入力テーブルの内容を含む出力スコアリング情報テーブルを指定します。
outScoreInfo パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。
scoreInfo={castable}
MTS 学習からのスコアリング情報データを指定します。
scoreInfo パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。
stat={casouttable}
MTS 診断の実行後に要約統計量を格納する出力テーブルを指定します。
stat パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。
mtsDiagnose アクション
診断に Mahalanobis-Taguchi system (MTS) を使用します。
要約: 入力テーブルと出力テーブル
行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。
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パラメーター |
サブパラメーター |
説明 |
|---|---|---|
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— |
MTS 学習からの共分散行列を指定します。 | |
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required parameterdata |
— |
Mahalanobis-Taguchi system (MTS) 診断に使用する入力データを指定します。 |
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— |
MTS 学習からの平均を指定します。 | |
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— |
MTS 学習からのデータのみの分析ストアを指定します。 | |
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— |
MTS 学習からのスコアリング情報データを指定します。 |
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パラメーター |
サブパラメーター |
説明 |
|---|---|---|
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— |
診断に使用する分析ストア入力テーブルの内容を含む出力共分散テーブルを指定します。 | |
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— |
各説明変数の利得を格納する診断出力テーブルを指定します。 | |
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— |
診断に使用する分析ストア入力テーブルの内容を含む出力平均テーブルを指定します。 | |
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— |
診断に使用する分析ストア入力テーブルの内容を含む出力スコアリング情報テーブルを指定します。 | |
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names |
CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。 | |
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— |
MTS 診断の実行後に要約統計量を格納する出力テーブルを指定します。 |
パラメーターの説明
cov={castable}
MTS 学習からの共分散行列を指定します。
cov パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。
* data={castable}
Mahalanobis-Taguchi system (MTS) 診断に使用する入力データを指定します。
data パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。
display={displayTables}
クライアントに表示するために送信する結果テーブルのリストを指定します。
display パラメーターの指定の詳細については、共通 displayTables パラメーターを参照してください。
mean={castable}
MTS 学習からの平均を指定します。
mean パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。
model={castable}
MTS 学習からのデータのみの分析ストアを指定します。
model パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。
outCov={casouttable}
診断に使用する分析ストア入力テーブルの内容を含む出力共分散テーブルを指定します。
outCov パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。
outData={casouttable}
各説明変数の利得を格納する診断出力テーブルを指定します。
outData パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。
outMean={casouttable}
診断に使用する分析ストア入力テーブルの内容を含む出力平均テーブルを指定します。
outMean パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。
outputTables={outputTables}
CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。
outputTables パラメーターの指定の詳細については、共通 outputTables パラメーターを参照してください。
| 別名 | displayOut |
|---|
outScoreInfo={casouttable}
診断に使用する分析ストア入力テーブルの内容を含む出力スコアリング情報テーブルを指定します。
outScoreInfo パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。
scoreInfo={castable}
MTS 学習からのスコアリング情報データを指定します。
scoreInfo パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。
stat={casouttable}
MTS 診断の実行後に要約統計量を格納する出力テーブルを指定します。
stat パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。
mtsDiagnose アクション
診断に Mahalanobis-Taguchi system (MTS) を使用します。
要約: 入力テーブルと出力テーブル
行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。
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パラメーター |
サブパラメーター |
説明 |
|---|---|---|
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— |
MTS 学習からの共分散行列を指定します。 | |
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required parameterdata |
— |
Mahalanobis-Taguchi system (MTS) 診断に使用する入力データを指定します。 |
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— |
MTS 学習からの平均を指定します。 | |
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— |
MTS 学習からのデータのみの分析ストアを指定します。 | |
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— |
MTS 学習からのスコアリング情報データを指定します。 |
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パラメーター |
サブパラメーター |
説明 |
|---|---|---|
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— |
診断に使用する分析ストア入力テーブルの内容を含む出力共分散テーブルを指定します。 | |
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— |
各説明変数の利得を格納する診断出力テーブルを指定します。 | |
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— |
診断に使用する分析ストア入力テーブルの内容を含む出力平均テーブルを指定します。 | |
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— |
診断に使用する分析ストア入力テーブルの内容を含む出力スコアリング情報テーブルを指定します。 | |
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names |
CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。 | |
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— |
MTS 診断の実行後に要約統計量を格納する出力テーブルを指定します。 |
パラメーターの説明
cov=list(castable)
MTS 学習からの共分散行列を指定します。
cov パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。
* data=list(castable)
Mahalanobis-Taguchi system (MTS) 診断に使用する入力データを指定します。
data パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。
display=list(displayTables)
クライアントに表示するために送信する結果テーブルのリストを指定します。
display パラメーターの指定の詳細については、共通 displayTables パラメーターを参照してください。
mean=list(castable)
MTS 学習からの平均を指定します。
mean パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。
model=list(castable)
MTS 学習からのデータのみの分析ストアを指定します。
model パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。
outCov=list(casouttable)
診断に使用する分析ストア入力テーブルの内容を含む出力共分散テーブルを指定します。
outCov パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。
outData=list(casouttable)
各説明変数の利得を格納する診断出力テーブルを指定します。
outData パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。
outMean=list(casouttable)
診断に使用する分析ストア入力テーブルの内容を含む出力平均テーブルを指定します。
outMean パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。
outputTables=list(outputTables)
CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。
outputTables パラメーターの指定の詳細については、共通 outputTables パラメーターを参照してください。
| 別名 | displayOut |
|---|
outScoreInfo=list(casouttable)
診断に使用する分析ストア入力テーブルの内容を含む出力スコアリング情報テーブルを指定します。
outScoreInfo パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。
scoreInfo=list(castable)
MTS 学習からのスコアリング情報データを指定します。
scoreInfo パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 2) パラメーターを参照してください。
stat=list(casouttable)
MTS 診断の実行後に要約統計量を格納する出力テーブルを指定します。
stat パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。