モデルに基づくクラスタリング アクションセット: 構文

mbc.mbcScore <result=results> <status=rc> /

allstats=TRUE | FALSE,

caslib="string",

compress=TRUE | FALSE,

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},

label="string",

lifetime=64-bit-integer,

maxMemSize=64-bit-integer,

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

name="table-name",

promote=TRUE | FALSE,

replace=TRUE | FALSE,

replication=integer,

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",

threadBlockSize=64-bit-integer,

timeStamp="string",

where={"string-1" <, "string-2", ...>}

copyVars="ALL" | "ALL_NUMERIC" | {"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},

currClus="string",

caseSensitive=TRUE | FALSE,

exclude=TRUE | FALSE,

excludeAll=TRUE | FALSE,

keyIsPath=TRUE | FALSE,

names={"string-1" <, "string-2", ...>},

pathType="LABEL" | "NAME",

traceNames=TRUE | FALSE

loglik="string",

maxpost="string",

nextClus="string",

groupByVarsRaw=TRUE | FALSE,

includeAll=TRUE | FALSE,

names={"string-1" <, "string-2", ...>} | {key-1={casouttable-1} <, key-2={casouttable-2}, ...>},

repeated=TRUE | FALSE,

replace=TRUE | FALSE

pred="string",

caslib="string",

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},

name="table-name",

whereTable

casLib="string"

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

name="table-name"

vars

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}}

where="where-expression"

}

role="string",

caslib="string",

computedOnDemand=TRUE | FALSE,

computedVars

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

computedVarsProgram="string",

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},

groupBy

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE",

name="table-name",

orderBy

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

singlePass=TRUE | FALSE,

vars

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

where="where-expression",

whereTable

casLib="string"

name="table-name"

vars

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}}

where="where-expression"

}

;

必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。

入力テーブルの読み込みパラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
required parameterrestore	—	スコアリングで使用するアイテムストアを指定します。
required parametertable	—	入力データテーブルを指定します。

出力テーブルの作成パラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
required parametercasOut	—	出力テーブルの設定を指定します。
outputTables	names	CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。

パラメーターの説明

allstats=TRUE | FALSE

True に設定すると、すべての統計量が出力テーブルに追加されます。

デフォルト	FALSE

* casOut={casouttable}

出力テーブルの設定を指定します。

casOut パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 1) パラメーターを参照してください。

copyVars="ALL" | "ALL_NUMERIC" | {"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

入力テーブルから出力テーブルにコピーされる 1 つ以上の変数のリストを指定します。代わりに、すべての変数、モデリングで使用されるすべての変数、またはすべての数値変数を入力テーブルから出力テーブルにコピーする値 ALL、ALL_MODEL、またはALL_NUMERIC を指定することもできます。

currClus="string"

最終最大化 (M) ステップで平均および共分散の推定値を生成した期待値 (E) ステップからクラスターメンバーシップの確率推定値の名前付けに接頭部を指定します。

display={displayTables}

クライアントに表示するために送信する結果テーブルのリストを指定します。

display パラメーターの指定の詳細については、共通 displayTables パラメーターを参照してください。

loglik="string"

クラスター対数尤度の名前を付ける接頭辞を指定します。

maxpost="string"

最大事後確率クラスターの名前を付ける接頭辞を指定します。

nextClus="string"

最終最大化 (M) ステップからの平均および共分散推定値を使用する追加の期待値 (E) ステップからのクラスターメンバーシップ確率推定値の名前付けに接頭部を指定します。

デフォルト	"NEXT"

outputTables={outputTables}

CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。

outputTables パラメーターの指定の詳細については、共通 outputTables パラメーターを参照してください。

別名	displayOut

pred="string"

白色化変数の名前を付ける接頭辞を指定します。

* restore={castable}

スコアリングで使用するアイテムストアを指定します。

長い形式	restore={name="table-name"}
短い形式	restore="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

アクションで使用する入力テーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。別の caslib からテーブルにアクセスする必要がある場合にのみ値を指定します。

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

* name="table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

whereTable={groupbytable}

WHERE フィルターとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。vars パラメーターが指定されていない場合は、入力テーブルとフィルタリングテーブルに共通するすべての変数名を使用して一致する行を検索します。入力テーブルの where パラメーターとこのパラメーターが指定されている場合、このフィルタリングテーブルが最初に適用されます。

groupbytable の値は次のいずれかになります:

casLib="string"

フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

フィルターテーブルの名前を指定します。

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

role="string"

オブザベーションの役割を含む列の名前を指定します。

* table={castable}

入力データテーブルを指定します。

table パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 1) パラメーターを参照してください。

mbcScore アクション

以前に格納されたモデルを使用して、クラスタリングの重みを生成します。

Lua 構文

results, info = s:mbc_mbcScore{

allstats=true | false,

caslib="string",

compress=true | false,

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},

label="string",

lifetime=64-bit-integer,

maxMemSize=64-bit-integer,

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

name="table-name",

promote=true | false,

replace=true | false,

replication=integer,

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",

threadBlockSize=64-bit-integer,

timeStamp="string",

where={"string-1" <, "string-2", ...>}

copyVars="ALL" | "ALL_NUMERIC" | {"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},

currClus="string",

caseSensitive=true | false,

exclude=true | false,

excludeAll=true | false,

keyIsPath=true | false,

names={"string-1" <, "string-2", ...>},

pathType="LABEL" | "NAME",

traceNames=true | false

loglik="string",

maxpost="string",

nextClus="string",

groupByVarsRaw=true | false,

includeAll=true | false,

names={"string-1" <, "string-2", ...>} | {key-1={casouttable-1} <, key-2={casouttable-2}, ...>},

repeated=true | false,

replace=true | false

pred="string",

caslib="string",

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},

name="table-name",

whereTable

casLib="string"

name="table-name"

vars

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}}

where="where-expression"

}

role="string",

caslib="string",

computedOnDemand=true | false,

computedVars

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

computedVarsProgram="string",

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},

groupBy

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE",

name="table-name",

orderBy

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

singlePass=true | false,

vars

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

where="where-expression",

whereTable

casLib="string"

name="table-name"

vars

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}}

where="where-expression"

}

必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

入力テーブルの読み込みパラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
required parameterrestore	—	スコアリングで使用するアイテムストアを指定します。
required parametertable	—	入力データテーブルを指定します。

出力テーブルの作成パラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
required parametercasOut	—	出力テーブルの設定を指定します。
outputTables	names	CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。

パラメーターの説明

allstats=true | false

True に設定すると、すべての統計量が出力テーブルに追加されます。

デフォルト	false

* casOut={casouttable}

出力テーブルの設定を指定します。

casOut パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 1) パラメーターを参照してください。

copyVars="ALL" | "ALL_NUMERIC" | {"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

currClus="string"

display={displayTables}

クライアントに表示するために送信する結果テーブルのリストを指定します。

display パラメーターの指定の詳細については、共通 displayTables パラメーターを参照してください。

loglik="string"

クラスター対数尤度の名前を付ける接頭辞を指定します。

maxpost="string"

最大事後確率クラスターの名前を付ける接頭辞を指定します。

nextClus="string"

デフォルト	"NEXT"

outputTables={outputTables}

CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。

outputTables パラメーターの指定の詳細については、共通 outputTables パラメーターを参照してください。

別名	displayOut

pred="string"

白色化変数の名前を付ける接頭辞を指定します。

* restore={castable}

スコアリングで使用するアイテムストアを指定します。

長い形式	restore={name="table-name"}
短い形式	restore="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

* name="table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

whereTable={groupbytable}

groupbytable の値は次のいずれかになります:

casLib="string"

フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

フィルターテーブルの名前を指定します。

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

role="string"

オブザベーションの役割を含む列の名前を指定します。

* table={castable}

入力データテーブルを指定します。

table パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 1) パラメーターを参照してください。

mbcScore アクション

以前に格納されたモデルを使用して、クラスタリングの重みを生成します。

Python 構文

results=s.mbc.mbcScore(

allstats=True | False,

"caslib":"string",

"compress":True | False,

"indexVars":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>],

"label":"string",

"lifetime":64-bit-integer,

"maxMemSize":64-bit-integer,

"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

"name":"table-name",

"promote":True | False,

"replace":True | False,

"replication":integer,

"tableRedistUpPolicy":"DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",

"threadBlockSize":64-bit-integer,

"timeStamp":"string",

"where":["string-1" <, "string-2", ...>]

copyVars="ALL" | "ALL_NUMERIC" | ["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>],

currClus="string",

"caseSensitive":True | False,

"exclude":True | False,

"excludeAll":True | False,

"keyIsPath":True | False,

"names":["string-1" <, "string-2", ...>],

"pathType":"LABEL" | "NAME",

"traceNames":True | False

loglik="string",

maxpost="string",

nextClus="string",

"groupByVarsRaw":True | False,

"includeAll":True | False,

"names":["string-1" <, "string-2", ...>] | {"key-1":{casouttable-1} <, "key-2":{casouttable-2}, ...>},

"repeated":True | False,

"replace":True | False

pred="string",

"caslib":"string",

"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>},

"name":"table-name",

"whereTable"

"casLib":"string"

"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

"name":"table-name"

"vars"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>]

"where":"where-expression"

}

role="string",

"caslib":"string",

"computedOnDemand":True | False,

"computedVars"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

"computedVarsProgram":"string",

"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>},

"groupBy"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

"groupByMode":"NOSORT" | "REDISTRIBUTE",

"name":"table-name",

"orderBy"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

"singlePass":True | False,

"vars"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

"where":"where-expression",

"whereTable"

"casLib":"string"

"name":"table-name"

"vars"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>]

"where":"where-expression"

}

)

必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

入力テーブルの読み込みパラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
required parameterrestore	—	スコアリングで使用するアイテムストアを指定します。
required parametertable	—	入力データテーブルを指定します。

出力テーブルの作成パラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
required parametercasOut	—	出力テーブルの設定を指定します。
outputTables	names	CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。

パラメーターの説明

allstats=True | False

True に設定すると、すべての統計量が出力テーブルに追加されます。

デフォルト	False

* casOut={casouttable}

出力テーブルの設定を指定します。

casOut パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 1) パラメーターを参照してください。

copyVars="ALL" | "ALL_NUMERIC" | ["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>]

currClus="string"

display={displayTables}

クライアントに表示するために送信する結果テーブルのリストを指定します。

display パラメーターの指定の詳細については、共通 displayTables パラメーターを参照してください。

loglik="string"

クラスター対数尤度の名前を付ける接頭辞を指定します。

maxpost="string"

最大事後確率クラスターの名前を付ける接頭辞を指定します。

nextClus="string"

デフォルト	"NEXT"

outputTables={outputTables}

CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。

outputTables パラメーターの指定の詳細については、共通 outputTables パラメーターを参照してください。

別名	displayOut

pred="string"

白色化変数の名前を付ける接頭辞を指定します。

* restore={castable}

スコアリングで使用するアイテムストアを指定します。

長い形式	restore={"name":"table-name"}
短い形式	restore="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

"caslib":"string"

"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

* "name":"table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

"whereTable":{groupbytable}

groupbytable の値は次のいずれかになります:

"casLib":"string"

フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。

"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import_

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* "name":"table-name"

フィルターテーブルの名前を指定します。

"vars":[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

"format":"string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

"formattedLength":integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

"label":"string"

変数の説明ラベルを指定します。

* "name":"variable-name"

変数の名前を指定します。

"nfd":integer

フォーマット精度の長さを指定します。

"nfl":integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

"where":"where-expression"

フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

role="string"

オブザベーションの役割を含む列の名前を指定します。

* table={castable}

入力データテーブルを指定します。

table パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 1) パラメーターを参照してください。

mbcScore アクション

以前に格納されたモデルを使用して、クラスタリングの重みを生成します。

R 構文

results <– cas.mbc.mbcScore(s,

allstats=TRUE | FALSE,

=list(

caslib="string",

compress=TRUE | FALSE,

indexVars=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>),

label="string",

lifetime=64-bit-integer,

maxMemSize=64-bit-integer,

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

name="table-name",

promote=TRUE | FALSE,

replace=TRUE | FALSE,

replication=integer,

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",

threadBlockSize=64-bit-integer,

timeStamp="string",

where=list("string-1" <, "string-2", ...>)

copyVars="ALL" | "ALL_NUMERIC" | list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>),

currClus="string",

=list(

caseSensitive=TRUE | FALSE,

exclude=TRUE | FALSE,

excludeAll=TRUE | FALSE,

keyIsPath=TRUE | FALSE,

names=list("string-1" <, "string-2", ...>),

pathType="LABEL" | "NAME",

traceNames=TRUE | FALSE

loglik="string",

maxpost="string",

nextClus="string",

=list(

groupByVarsRaw=TRUE | FALSE,

includeAll=TRUE | FALSE,

names=list("string-1" <, "string-2", ...>) | list(key-1=list(casouttable-1) <, key-2=list(casouttable-2), ...>),

repeated=TRUE | FALSE,

replace=TRUE | FALSE

pred="string",

=list(

caslib="string",

dataSourceOptions=list(key-1=list(any-list-or-data-type-1) <, key-2=list(any-list-or-data-type-2), ...>),

name="table-name",

whereTable

=list(

casLib="string"

name="table-name"

vars

=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>)

where="where-expression"

)

role="string",