Light Gradient Boosting アクションセット: 構文

lightGradBoost.lgbmTrain <result=results> <status=rc> /

baggingFraction=double,

baggingFrequency=integer,

caseSensitive=TRUE | FALSE,

exclude=TRUE | FALSE,

excludeAll=TRUE | FALSE,

keyIsPath=TRUE | FALSE,

names={"string-1" <, "string-2", ...>},

pathType="LABEL" | "NAME",

traceNames=TRUE | FALSE

inputs={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},

lasso=double,

leafSize=integer,

learningRate=double,

m=double,

maxCategories=integer,

maxDepth=integer,

maxIters=integer,

monotoneConstraints={integer-1 <, integer-2, ...>},

nBins=integer,

nominals={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},

casOut

caslib="string"

compress=TRUE | FALSE

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

label="string"

lifetime=64-bit-integer

maxMemSize=64-bit-integer

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

name="table-name"

onDemand=TRUE | FALSE

promote=TRUE | FALSE

replace=TRUE | FALSE

replication=integer

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

threadBlockSize=64-bit-integer

timeStamp="string"

where={"string-1" <, "string-2", ...>}

copyVars= | {"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

groupByVarsRaw=TRUE | FALSE,

includeAll=TRUE | FALSE,

names={"string-1" <, "string-2", ...>} | {key-1={casouttable-1} <, key-2={casouttable-2}, ...>},

repeated=TRUE | FALSE,

replace=TRUE | FALSE

ridge=double,

caslib="string",

compress=TRUE | FALSE,

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},

label="string",

lifetime=64-bit-integer,

maxMemSize=64-bit-integer,

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

name="table-name",

onDemand=TRUE | FALSE,

promote=TRUE | FALSE,

replace=TRUE | FALSE,

replication=integer,

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",

threadBlockSize=64-bit-integer,

timeStamp="string",

where={"string-1" <, "string-2", ...>}

seed=double,

caslib="string",

computedOnDemand=TRUE | FALSE,

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

computedVarsProgram="string",

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},

name="table-name",

onDemand=TRUE | FALSE,

singlePass=TRUE | FALSE,

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

where="where-expression",

casLib="string"

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

name="table-name"

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}}

where="where-expression"

}

target="variable-name",

useMissing=TRUE | FALSE,

caslib="string",

computedOnDemand=TRUE | FALSE,

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

computedVarsProgram="string",

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},

name="table-name",

onDemand=TRUE | FALSE,

singlePass=TRUE | FALSE,

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

where="where-expression",

casLib="string"

name="table-name"

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}}

where="where-expression"

}

;

必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。

入力テーブルの読み込みパラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
required parametertable	—	学習データの入力テーブルを指定します。
validTable	—	検証テーブルの入力テーブルリストを指定します。

出力テーブルの作成パラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
output	required parametercasOut	予測されたクラススコアのテーブルを作成します。
outputTables	names	CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。
saveState	—	将来のスコアリング用のモデルを保存するテーブルを指定します。

パラメーターの説明

baggingFraction=double

再標本化せずに、データの一部をランダムに選択します。

別名	subsample
デフォルト	1
範囲	(0–1]

baggingFrequency=integer

バギングの頻度を指定します。

別名	bagging_freq
デフォルト	0
最小値	0

boosting="DART" | "GBDT" | "GOSS" | "RF"

使用するブースティングのタイプを指定します。

デフォルト	GBDT

DART

dropouts meet multiple additive regression trees を指定します。

GBDT

従来の勾配ブースティング決定木を指定します。

GOSS

gradient-based one-side sampling を指定します。

RF

ランダムフォレストを指定します。

display={displayTables}

クライアントに表示するために送信する結果テーブルのリストを指定します。

display パラメーターの指定の詳細については、共通 displayTables パラメーターを参照してください。

* inputs={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

分析用の入力変数リストを指定します。

別名	input

lasso=double

予測における L1 ノルム正則化を指定します。値は 0 以上でなければなりません。

デフォルト	0
最小値	0

leafSize=integer

リーフノードの最小データを指定します。

別名	minDataInLeaf
デフォルト	20
最小値	0

learningRate=double

ブースティングの学習率を指定します。

デフォルト	0.1
最小値 (含まない)	0

m=double

各反復またはツリーで、特徴量のサブセットをランダムに選択します。

別名	featureFraction
デフォルト	1
範囲	(0–1]

maxCategories=integer

カテゴリ特徴量の最大しきい値点を制限します。

別名	maxCatThreshold
デフォルト	32
最小値	1

maxDepth=integer

ツリーモデルの最大深度を制限します。

デフォルト	-1

maxIters=integer

ブースティングの反復回数を指定します。

別名	numIters
デフォルト	100
最小値	0

monotoneConstraints={integer-1 <, integer-2, ...>}

単調な入力特徴量の一連の制約を指定します。1 は増加を表し、-1 は減少を表し、0 はなしを表します。

nBins=integer

ディシジョンツリーの計算で数値変数に使用するビン数を指定します。

別名	maxBin
デフォルト	255
最小値	2

nominals={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

名義変数として扱う変数を指定します。

objective="BINARY" | "CROSS_ENTROPY" | "CROSS_ENTROPY_LAMBDA" | "FAIR" | "GAMMA" | "HUBER" | "MAPE" | "MULTICLASS" | "MULTICLASSOVA" | "POISSON" | "QUANTILE" | "REGRESSION" | "REGRESSION_L1" | "TWEEDIE"

使用する目的関数を指定します。デフォルトでは、目的関数は回帰です。

BINARY

二項分類を使用します。

CROSS_ENTROPY

クロスエントロピーを使用します。

CROSS_ENTROPY_LAMBDA

クロスエントロピーの代替パラメーター化を使用します。

FAIR

公正損失を使用します。

GAMMA

ガンマ回帰を使用します。

HUBER

Huber 回帰を使用します。

MAPE

平均絶対誤差率回帰を使用します。

MULTICLASS

多項分類を使用します。

MULTICLASSOVA

1 対多の多項分類を使用します。

POISSON

Poisson 回帰を使用します。

QUANTILE

分位点回帰を使用します。

REGRESSION

回帰を使用します。

REGRESSION_L1

L1 回帰を使用します。

TWEEDIE

Tweedie 回帰を使用します。

output={lgbmOutputStatement}

予測されたクラススコアのテーブルを作成します。

lgbmOutputStatement の値は次のいずれかになります:

* casOut={casouttable}

出力テーブルの設定を指定します。

casOut パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

copyVars= | {"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

入力テーブルから出力テーブルにコピーされる 1 つ以上の変数のリストを指定します。代わりに、すべての変数、モデリングで使用されるすべての変数、またはすべての数値変数を入力テーブルから出力テーブルにコピーする値 ALL、ALL_MODEL、またはALL_NUMERIC を指定することもできます。

outputTables={outputTables}

CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。

outputTables パラメーターの指定の詳細については、共通 outputTables パラメーターを参照してください。

ridge=double

予測における L2 ノルム正則化を指定します。値は 0 以上でなければなりません。

デフォルト	0
最小値	0

saveState={casouttable}

将来のスコアリング用のモデルを保存するテーブルを指定します。

saveState パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

seed=double

乱数生成器のシードを指定します。デフォルトでは、シードはコンピュータークロックの時刻に基づきます。

デフォルト	0
範囲	0–MACINT

* table={castable}

学習データの入力テーブルを指定します。

長い形式	table={name="table-name"}
短い形式	table="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

アクションで使用する入力テーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。別の caslib からテーブルにアクセスする必要がある場合にのみ値を指定します。

computedOnDemand=TRUE | FALSE

True に設定すると、アクションの開始時ではなくテーブルのロード時に計算変数が作成されます。

別名	compOnDemand
デフォルト	FALSE

computedVars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

作成する計算変数の名前を指定します。computedVarsProgram パラメーターの各変数の式を指定します。このパラメーターを指定しない場合、computeVarsProgram のすべての変数が自動的に含まれます。

別名	compVars

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

computedVarsProgram="string"

computedVars パラメーターに含める各計算変数の式を指定します。

別名	compPgm

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

onDemand=TRUE | FALSE

このパラメーターは非推奨です。

デフォルト	TRUE

singlePass=TRUE | FALSE

True に設定すると、サーバー上に一時テーブルは作成されません。このパラメーターを True に設定すると効率的ですが、繰り返し実行時にデータの順序が安定しない場合があります。

デフォルト	FALSE

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

アクションで使用する変数を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

入力データをサブセット化する式を指定します。

whereTable={groupbytable}

WHERE フィルターとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。vars パラメーターが指定されていない場合は、入力テーブルとフィルタリングテーブルに共通するすべての変数名を使用して一致する行を検索します。入力テーブルの where パラメーターとこのパラメーターが指定されている場合、このフィルタリングテーブルが最初に適用されます。

groupbytable の値は次のいずれかになります:

casLib="string"

フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

フィルターテーブルの名前を指定します。

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

* target="variable-name"

学習のターゲットまたは応答変数を指定します。

useMissing=TRUE | FALSE

True に設定すると、欠損値の特別な処理が使用されます。

デフォルト	TRUE

validTable={castable}

検証テーブルの入力テーブルリストを指定します。

長い形式	validTable={name="table-name"}
短い形式	validTable="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

computedOnDemand=TRUE | FALSE

True に設定すると、アクションの開始時ではなくテーブルのロード時に計算変数が作成されます。

別名	compOnDemand
デフォルト	FALSE

computedVars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

別名	compVars

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

computedVarsProgram="string"

computedVars パラメーターに含める各計算変数の式を指定します。

別名	compPgm

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

onDemand=TRUE | FALSE

このパラメーターは非推奨です。

デフォルト	TRUE

singlePass=TRUE | FALSE

デフォルト	FALSE

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

アクションで使用する変数を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

入力データをサブセット化する式を指定します。

whereTable={groupbytable}

groupbytable の値は次のいずれかになります:

casLib="string"

フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

フィルターテーブルの名前を指定します。

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

lgbmTrain アクション

ハイパフォーマンス勾配ブースティングを実行します。。

Lua 構文

results, info = s:lightGradBoost_lgbmTrain{

baggingFraction=double,

baggingFrequency=integer,

caseSensitive=true | false,

exclude=true | false,

excludeAll=true | false,

keyIsPath=true | false,

names={"string-1" <, "string-2", ...>},

pathType="LABEL" | "NAME",

traceNames=true | false

inputs={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},

lasso=double,

leafSize=integer,

learningRate=double,

m=double,

maxCategories=integer,

maxDepth=integer,

maxIters=integer,

monotoneConstraints={integer-1 <, integer-2, ...>},

nBins=integer,

nominals={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},

casOut

caslib="string"

compress=true | false

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

label="string"

lifetime=64-bit-integer

maxMemSize=64-bit-integer

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

name="table-name"

onDemand=true | false

promote=true | false

replace=true | false

replication=integer

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

threadBlockSize=64-bit-integer

timeStamp="string"

where={"string-1" <, "string-2", ...>}

copyVars= | {"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

groupByVarsRaw=true | false,

includeAll=true | false,

names={"string-1" <, "string-2", ...>} | {key-1={casouttable-1} <, key-2={casouttable-2}, ...>},

repeated=true | false,

replace=true | false

ridge=double,

caslib="string",

compress=true | false,

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},

label="string",

lifetime=64-bit-integer,

maxMemSize=64-bit-integer,

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

name="table-name",

onDemand=true | false,

promote=true | false,

replace=true | false,

replication=integer,

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",

threadBlockSize=64-bit-integer,

timeStamp="string",

where={"string-1" <, "string-2", ...>}

seed=double,

caslib="string",

computedOnDemand=true | false,

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

computedVarsProgram="string",

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},

name="table-name",

onDemand=true | false,

singlePass=true | false,

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

where="where-expression",

casLib="string"

name="table-name"

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}}

where="where-expression"

}

target="variable-name",

useMissing=true | false,

caslib="string",

computedOnDemand=true | false,

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

computedVarsProgram="string",

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},

name="table-name",

onDemand=true | false,

singlePass=true | false,

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

where="where-expression",

casLib="string"

name="table-name"

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}}

where="where-expression"

}

必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

入力テーブルの読み込みパラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
required parametertable	—	学習データの入力テーブルを指定します。
validTable	—	検証テーブルの入力テーブルリストを指定します。

出力テーブルの作成パラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
output	required parametercasOut	予測されたクラススコアのテーブルを作成します。
outputTables	names	CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。
saveState	—	将来のスコアリング用のモデルを保存するテーブルを指定します。

パラメーターの説明

baggingFraction=double

再標本化せずに、データの一部をランダムに選択します。

別名	subsample
デフォルト	1
範囲	(0–1]

baggingFrequency=integer

バギングの頻度を指定します。

別名	bagging_freq
デフォルト	0
最小値	0

boosting="DART" | "GBDT" | "GOSS" | "RF"

使用するブースティングのタイプを指定します。

デフォルト	GBDT

DART

dropouts meet multiple additive regression trees を指定します。

GBDT

従来の勾配ブースティング決定木を指定します。

GOSS

gradient-based one-side sampling を指定します。

RF

ランダムフォレストを指定します。

display={displayTables}

クライアントに表示するために送信する結果テーブルのリストを指定します。

display パラメーターの指定の詳細については、共通 displayTables パラメーターを参照してください。

* inputs={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

分析用の入力変数リストを指定します。

別名	input

lasso=double

予測における L1 ノルム正則化を指定します。値は 0 以上でなければなりません。

デフォルト	0
最小値	0

leafSize=integer

リーフノードの最小データを指定します。

別名	minDataInLeaf
デフォルト	20
最小値	0

learningRate=double

ブースティングの学習率を指定します。

デフォルト	0.1
最小値 (含まない)	0

m=double

各反復またはツリーで、特徴量のサブセットをランダムに選択します。

別名	featureFraction
デフォルト	1
範囲	(0–1]

maxCategories=integer

カテゴリ特徴量の最大しきい値点を制限します。

別名	maxCatThreshold
デフォルト	32
最小値	1

maxDepth=integer

ツリーモデルの最大深度を制限します。

デフォルト	-1

maxIters=integer

ブースティングの反復回数を指定します。

別名	numIters
デフォルト	100
最小値	0

monotoneConstraints={integer-1 <, integer-2, ...>}

単調な入力特徴量の一連の制約を指定します。1 は増加を表し、-1 は減少を表し、0 はなしを表します。

nBins=integer

ディシジョンツリーの計算で数値変数に使用するビン数を指定します。

別名	maxBin
デフォルト	255
最小値	2

nominals={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

名義変数として扱う変数を指定します。

objective="BINARY" | "CROSS_ENTROPY" | "CROSS_ENTROPY_LAMBDA" | "FAIR" | "GAMMA" | "HUBER" | "MAPE" | "MULTICLASS" | "MULTICLASSOVA" | "POISSON" | "QUANTILE" | "REGRESSION" | "REGRESSION_L1" | "TWEEDIE"

使用する目的関数を指定します。デフォルトでは、目的関数は回帰です。

BINARY

二項分類を使用します。

CROSS_ENTROPY

クロスエントロピーを使用します。

CROSS_ENTROPY_LAMBDA

クロスエントロピーの代替パラメーター化を使用します。

FAIR

公正損失を使用します。

GAMMA

ガンマ回帰を使用します。

HUBER

Huber 回帰を使用します。

MAPE

平均絶対誤差率回帰を使用します。

MULTICLASS

多項分類を使用します。

MULTICLASSOVA

1 対多の多項分類を使用します。

POISSON

Poisson 回帰を使用します。

QUANTILE

分位点回帰を使用します。

REGRESSION

回帰を使用します。

REGRESSION_L1

L1 回帰を使用します。

TWEEDIE

Tweedie 回帰を使用します。

output={lgbmOutputStatement}

予測されたクラススコアのテーブルを作成します。

lgbmOutputStatement の値は次のいずれかになります:

* casOut={casouttable}

出力テーブルの設定を指定します。

casOut パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

copyVars= | {"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

outputTables={outputTables}

CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。

outputTables パラメーターの指定の詳細については、共通 outputTables パラメーターを参照してください。

ridge=double

予測における L2 ノルム正則化を指定します。値は 0 以上でなければなりません。

デフォルト	0
最小値	0

saveState={casouttable}

将来のスコアリング用のモデルを保存するテーブルを指定します。

saveState パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

seed=double

乱数生成器のシードを指定します。デフォルトでは、シードはコンピュータークロックの時刻に基づきます。

デフォルト	0
範囲	0–MACINT

* table={castable}

学習データの入力テーブルを指定します。

長い形式	table={name="table-name"}
短い形式	table="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

computedOnDemand=true | false

True に設定すると、アクションの開始時ではなくテーブルのロード時に計算変数が作成されます。

別名	compOnDemand
デフォルト	false

computedVars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

別名	compVars

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

computedVarsProgram="string"

computedVars パラメーターに含める各計算変数の式を指定します。

別名	compPgm

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

onDemand=true | false

このパラメーターは非推奨です。

デフォルト	true

singlePass=true | false

デフォルト	false

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

アクションで使用する変数を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

入力データをサブセット化する式を指定します。

whereTable={groupbytable}

groupbytable の値は次のいずれかになります:

casLib="string"

フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

フィルターテーブルの名前を指定します。

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

* target="variable-name"

学習のターゲットまたは応答変数を指定します。

useMissing=true | false

True に設定すると、欠損値の特別な処理が使用されます。

デフォルト	true

validTable={castable}

検証テーブルの入力テーブルリストを指定します。

長い形式	validTable={name="table-name"}
短い形式	validTable="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

computedOnDemand=true | false

True に設定すると、アクションの開始時ではなくテーブルのロード時に計算変数が作成されます。

別名	compOnDemand
デフォルト	false

computedVars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

別名	compVars

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

computedVarsProgram="string"

computedVars パラメーターに含める各計算変数の式を指定します。

別名	compPgm

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

onDemand=true | false

このパラメーターは非推奨です。

デフォルト	true

singlePass=true | false

デフォルト	false

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

アクションで使用する変数を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

入力データをサブセット化する式を指定します。

whereTable={groupbytable}

groupbytable の値は次のいずれかになります:

casLib="string"

フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

フィルターテーブルの名前を指定します。

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

lgbmTrain アクション

ハイパフォーマンス勾配ブースティングを実行します。。

Python 構文

results=s.lightGradBoost.lgbmTrain(

baggingFraction=double,

baggingFrequency=integer,

"caseSensitive":True | False,

"exclude":True | False,

"excludeAll":True | False,

"keyIsPath":True | False,

"names":["string-1" <, "string-2", ...>],

"pathType":"LABEL" | "NAME",

"traceNames":True | False

inputs=["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>],

lasso=double,

leafSize=integer,

learningRate=double,

m=double,

maxCategories=integer,

maxDepth=integer,

maxIters=integer,

monotoneConstraints=[integer-1 <, integer-2, ...>],

nBins=integer,

nominals=["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>],

"casOut"

"caslib":"string"

"compress":True | False

"indexVars":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>]

"label":"string"

"lifetime":64-bit-integer

"maxMemSize":64-bit-integer

"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

"name":"table-name"

"onDemand":True | False

"promote":True | False

"replace":True | False

"replication":integer

"tableRedistUpPolicy":"DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

"threadBlockSize":64-bit-integer

"timeStamp":"string"

"where":["string-1" <, "string-2", ...>]

"copyVars": | ["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>]

"groupByVarsRaw":True | False,

"includeAll":True | False,

"names":["string-1" <, "string-2", ...>] | {"key-1":{casouttable-1} <, "key-2":{casouttable-2}, ...>},

"repeated":True | False,

"replace":True | False

ridge=double,

"caslib":"string",

"compress":True | False,

"indexVars":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>],

"label":"string",

"lifetime":64-bit-integer,

"maxMemSize":64-bit-integer,

"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

"name":"table-name",

"onDemand":True | False,

"promote":True | False,

"replace":True | False,

"replication":integer,

"tableRedistUpPolicy":"DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",

"threadBlockSize":64-bit-integer,

"timeStamp":"string",

"where":["string-1" <, "string-2", ...>]

seed=double,

"caslib":"string",

"computedOnDemand":True | False,

"computedVars"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

"computedVarsProgram":"string",

"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>},

"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},

"name":"table-name",

"onDemand":True | False,

"singlePass":True | False,

"vars"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

"where":"where-expression",

"whereTable"

"casLib":"string"

"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

"name":"table-name"

"vars"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>]

"where":"where-expression"

}

target="variable-name",

useMissing=True | False,

"caslib":"string",

"computedOnDemand":True | False,

"computedVars"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

"computedVarsProgram":"string",

"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>},

"name":"table-name",

"onDemand":True | False,

"singlePass":True | False,

"vars"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

"where":"where-expression",

"whereTable"

"casLib":"string"

"name":"table-name"

"vars"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>]

"where":"where-expression"

}

)

必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

入力テーブルの読み込みパラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
required parametertable	—	学習データの入力テーブルを指定します。
validTable	—	検証テーブルの入力テーブルリストを指定します。

出力テーブルの作成パラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
output	required parametercasOut	予測されたクラススコアのテーブルを作成します。
outputTables	names	CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。
saveState	—	将来のスコアリング用のモデルを保存するテーブルを指定します。

パラメーターの説明

baggingFraction=double

再標本化せずに、データの一部をランダムに選択します。

別名	subsample
デフォルト	1
範囲	(0–1]

baggingFrequency=integer

バギングの頻度を指定します。

別名	bagging_freq
デフォルト	0
最小値	0

boosting="DART" | "GBDT" | "GOSS" | "RF"

使用するブースティングのタイプを指定します。

デフォルト	GBDT

DART

dropouts meet multiple additive regression trees を指定します。

GBDT

従来の勾配ブースティング決定木を指定します。

GOSS

gradient-based one-side sampling を指定します。

RF

ランダムフォレストを指定します。

display={displayTables}

クライアントに表示するために送信する結果テーブルのリストを指定します。

display パラメーターの指定の詳細については、共通 displayTables パラメーターを参照してください。

* inputs=["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>]

分析用の入力変数リストを指定します。

別名	input

lasso=double

予測における L1 ノルム正則化を指定します。値は 0 以上でなければなりません。

デフォルト	0
最小値	0

leafSize=integer

リーフノードの最小データを指定します。

別名	minDataInLeaf
デフォルト	20
最小値	0

learningRate=double

ブースティングの学習率を指定します。

デフォルト	0.1
最小値 (含まない)	0

m=double

各反復またはツリーで、特徴量のサブセットをランダムに選択します。

別名	featureFraction
デフォルト	1
範囲	(0–1]

maxCategories=integer

カテゴリ特徴量の最大しきい値点を制限します。

別名	maxCatThreshold
デフォルト	32
最小値	1

maxDepth=integer

ツリーモデルの最大深度を制限します。

デフォルト	-1

maxIters=integer

ブースティングの反復回数を指定します。

別名	numIters
デフォルト	100
最小値	0

monotoneConstraints=[integer-1 <, integer-2, ...>]

単調な入力特徴量の一連の制約を指定します。1 は増加を表し、-1 は減少を表し、0 はなしを表します。

nBins=integer

ディシジョンツリーの計算で数値変数に使用するビン数を指定します。

別名	maxBin
デフォルト	255
最小値	2

nominals=["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>]

名義変数として扱う変数を指定します。

objective="BINARY" | "CROSS_ENTROPY" | "CROSS_ENTROPY_LAMBDA" | "FAIR" | "GAMMA" | "HUBER" | "MAPE" | "MULTICLASS" | "MULTICLASSOVA" | "POISSON" | "QUANTILE" | "REGRESSION" | "REGRESSION_L1" | "TWEEDIE"

使用する目的関数を指定します。デフォルトでは、目的関数は回帰です。

BINARY

二項分類を使用します。

CROSS_ENTROPY

クロスエントロピーを使用します。

CROSS_ENTROPY_LAMBDA

クロスエントロピーの代替パラメーター化を使用します。

FAIR

公正損失を使用します。

GAMMA

ガンマ回帰を使用します。

HUBER

Huber 回帰を使用します。

MAPE

平均絶対誤差率回帰を使用します。

MULTICLASS

多項分類を使用します。

MULTICLASSOVA

1 対多の多項分類を使用します。

POISSON

Poisson 回帰を使用します。

QUANTILE

分位点回帰を使用します。

REGRESSION

回帰を使用します。

REGRESSION_L1

L1 回帰を使用します。

TWEEDIE

Tweedie 回帰を使用します。

output={lgbmOutputStatement}

予測されたクラススコアのテーブルを作成します。

lgbmOutputStatement の値は次のいずれかになります:

* "casOut":{casouttable}

出力テーブルの設定を指定します。

casOut パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

"copyVars": | ["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>]

outputTables={outputTables}

CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。

outputTables パラメーターの指定の詳細については、共通 outputTables パラメーターを参照してください。

ridge=double

予測における L2 ノルム正則化を指定します。値は 0 以上でなければなりません。

デフォルト	0
最小値	0

saveState={casouttable}

将来のスコアリング用のモデルを保存するテーブルを指定します。

saveState パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 2) パラメーターを参照してください。

seed=double

乱数生成器のシードを指定します。デフォルトでは、シードはコンピュータークロックの時刻に基づきます。

デフォルト	0
範囲	0–MACINT

* table={castable}

学習データの入力テーブルを指定します。

長い形式	table={"name":"table-name"}
短い形式	table="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

"caslib":"string"

"computedOnDemand":True | False

True に設定すると、アクションの開始時ではなくテーブルのロード時に計算変数が作成されます。

別名	compOnDemand
デフォルト	False

"computedVars":[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

別名	compVars

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

"format":"string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

"formattedLength":integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

"label":"string"

変数の説明ラベルを指定します。

* "name":"variable-name"

変数の名前を指定します。

"nfd":integer

フォーマット精度の長さを指定します。

"nfl":integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

"computedVarsProgram":"string"

computedVars パラメーターに含める各計算変数の式を指定します。

別名	compPgm

"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import_

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* "name":"table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

"onDemand":True | False

このパラメーターは非推奨です。

デフォルト	True

"singlePass":True | False

デフォルト	False

"vars":[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

アクションで使用する変数を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

"format":"string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

"formattedLength":integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

"label":"string"

変数の説明ラベルを指定します。

* "name":"variable-name"

変数の名前を指定します。

"nfd":integer

フォーマット精度の長さを指定します。

"nfl":integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

"where":"where-expression"

入力データをサブセット化する式を指定します。

"whereTable":{groupbytable}

groupbytable の値は次のいずれかになります:

"casLib":"string"

フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。

"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import_

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* "name":"table-name"

フィルターテーブルの名前を指定します。

"vars":[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

"format":"string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

"formattedLength":integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

"label":"string"

変数の説明ラベルを指定します。

* "name":"variable-name"

変数の名前を指定します。

"nfd":integer

フォーマット精度の長さを指定します。

"nfl":integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

"where":"where-expression"

フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

* target="variable-name"

学習のターゲットまたは応答変数を指定します。

useMissing=True | False

True に設定すると、欠損値の特別な処理が使用されます。

デフォルト	True

validTable={castable}

検証テーブルの入力テーブルリストを指定します。

長い形式	validTable={"name":"table-name"}
短い形式	validTable="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

"caslib":"string"

"computedOnDemand":True | False

True に設定すると、アクションの開始時ではなくテーブルのロード時に計算変数が作成されます。

別名	compOnDemand
デフォルト	False

"computedVars":[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

別名	compVars

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

"format":"string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

"formattedLength":integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

"label":"string"

変数の説明ラベルを指定します。

* "name":"variable-name"

変数の名前を指定します。

"nfd":integer

フォーマット精度の長さを指定します。

"nfl":integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

"computedVarsProgram":"string"

computedVars パラメーターに含める各計算変数の式を指定します。

別名	compPgm

"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import_

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* "name":"table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

"onDemand":True | False

このパラメーターは非推奨です。

デフォルト	True

"singlePass":True | False

デフォルト	False

"vars":[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

アクションで使用する変数を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

"format":"string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

"formattedLength":integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

"label":"string"

変数の説明ラベルを指定します。

* "name":"variable-name"

変数の名前を指定します。

"nfd":integer

フォーマット精度の長さを指定します。

"nfl":integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

"where":"where-expression"

入力データをサブセット化する式を指定します。

"whereTable":{groupbytable}

groupbytable の値は次のいずれかになります:

"casLib":"string"

フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。

"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import_

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* "name":"table-name"

フィルターテーブルの名前を指定します。

"vars":[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

"format":"string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

"formattedLength":integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

"label":"string"

変数の説明ラベルを指定します。

* "name":"variable-name"

変数の名前を指定します。

"nfd":integer

フォーマット精度の長さを指定します。

"nfl":integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

"where":"where-expression"

フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

lgbmTrain アクション

ハイパフォーマンス勾配ブースティングを実行します。。

R 構文

results <– cas.lightGradBoost.lgbmTrain(s,

baggingFraction=double,

baggingFrequency=integer,

=list(

caseSensitive=TRUE | FALSE,

exclude=TRUE | FALSE,

excludeAll=TRUE | FALSE,

keyIsPath=TRUE | FALSE,

names=list("string-1" <, "string-2", ...>),

pathType="LABEL" | "NAME",

traceNames=TRUE | FALSE

inputs=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>),

lasso=double,

leafSize=integer,

learningRate=double,

m=double,

maxCategories=integer,

maxDepth=integer,

maxIters=integer,

monotoneConstraints=list(integer-1 <, integer-2, ...>),

nBins=integer,

nominals=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>),

=list(

casOut

=list(

caslib="string"

compress=TRUE | FALSE

indexVars=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>)

label="string"

lifetime=64-bit-integer

maxMemSize=64-bit-integer

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

name="table-name"

onDemand=TRUE | FALSE

promote=TRUE | FALSE

replace=TRUE | FALSE

replication=integer

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

threadBlockSize=64-bit-integer

timeStamp="string"

where=list("string-1" <, "string-2", ...>)

copyVars= | list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>)

=list(

groupByVarsRaw=TRUE | FALSE,

includeAll=TRUE | FALSE,

names=list("string-1" <, "string-2", ...>) | list(key-1=list(casouttable-1) <, key-2=list(casouttable-2), ...>),

repeated=TRUE | FALSE,

replace=TRUE | FALSE

ridge=double,

=list(

caslib="string",

compress=TRUE | FALSE,

indexVars=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>),

label="string",

lifetime=64-bit-integer,

maxMemSize=64-bit-integer,

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

name="table-name",

onDemand=TRUE | FALSE,

promote=TRUE | FALSE,

replace=TRUE | FALSE,

replication=integer,

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",

threadBlockSize=64-bit-integer,

timeStamp="string",

where=list("string-1" <, "string-2", ...>)

seed=double,

=list(

caslib="string",

computedOnDemand=TRUE | FALSE,

=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>),

computedVarsProgram="string",

dataSourceOptions=list(key-1=list(any-list-or-data-type-1) <, key-2=list(any-list-or-data-type-2), ...>),

name="table-name",

onDemand=TRUE | FALSE,

singlePass=TRUE | FALSE,

=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>),

where="where-expression",

=list(

casLib="string"

name="table-name"

=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>)

where="where-expression"

)

target="variable-name",

useMissing=TRUE | FALSE,

=list(

caslib="string",

computedOnDemand=TRUE | FALSE,

=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>),

computedVarsProgram="string",

dataSourceOptions=list(key-1=list(any-list-or-data-type-1) <, key-2=list(any-list-or-data-type-2), ...>),

name="table-name",

onDemand=TRUE | FALSE,

singlePass=TRUE | FALSE,

=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>),

where="where-expression",

=list(

casLib="string"

name="table-name"