敵対的生成ネットワーク アクションセット: 構文

generativeAdversarialNet.styleGanTrain <result=results> <status=rc> /

caslib="string",

compress=TRUE | FALSE,

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},

label="string",

lifetime=64-bit-integer,

maxMemSize=64-bit-integer,

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

name="table-name",

promote=TRUE | FALSE,

replace=TRUE | FALSE,

replication=integer,

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",

threadBlockSize=64-bit-integer,

timeStamp="string",

where={"string-1" <, "string-2", ...>}

checkpointFreq=integer,

caslib="string",

computedOnDemand=TRUE | FALSE,

computedVars

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

computedVarsProgram="string",

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},

groupBy

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE",

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},

name="table-name",

orderBy

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

singlePass=TRUE | FALSE,

vars

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

where="where-expression",

whereTable

casLib="string"

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

name="table-name"

vars

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}}

where="where-expression"

}

caslib="string",

compress=TRUE | FALSE,

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},

label="string",

lifetime=64-bit-integer,

maxMemSize=64-bit-integer,

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

name="table-name",

promote=TRUE | FALSE,

replace=TRUE | FALSE,

replication=integer,

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",

threadBlockSize=64-bit-integer,

timeStamp="string",

where={"string-1" <, "string-2", ...>}

caseSensitive=TRUE | FALSE,

exclude=TRUE | FALSE,

excludeAll=TRUE | FALSE,

keyIsPath=TRUE | FALSE,

names={"string-1" <, "string-2", ...>},

pathType="LABEL" | "NAME",

traceNames=TRUE | FALSE

deterministic=TRUE | FALSE,

device=integer,

enable=TRUE | FALSE

imageSize=integer,

largeNetworks=TRUE | FALSE,

numSamples=64-bit-integer,

numTruncationLatents=integer,

optimizer={method="ADAM", method-specific-parameters},

groupByVarsRaw=TRUE | FALSE,

includeAll=TRUE | FALSE,

names={"string-1" <, "string-2", ...>} | {key-1={casouttable-1} <, key-2={casouttable-2}, ...>},

repeated=TRUE | FALSE,

replace=TRUE | FALSE

printFreq=integer,

regDFreq=integer,

regGFreq=integer,

regPathWeight=double,

regR1Weight=double,

caslib="string",

label="string",

lifetime=64-bit-integer,

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

name="table-name",

promote=TRUE | FALSE,

replace=TRUE | FALSE,

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

scoreSeed=64-bit-integer,

seed=64-bit-integer,

caslib="string",

computedOnDemand=TRUE | FALSE,

computedVars

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

computedVarsProgram="string",

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},

name="table-name",

orderBy

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

singlePass=TRUE | FALSE,

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

where="where-expression",

whereTable

casLib="string"

name="table-name"

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}}

where="where-expression"

}

truncation=double

;

必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。

入力テーブルの読み込みパラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
checkpointIn	—	モデルを復元するためにロードするチェックポイント CAS テーブルを指定します。このパラメーターを省略すると、モデルは最初から学習されます。
required parametertable	—	学習画像の入力 CAS テーブルを指定します。

出力テーブルの作成パラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
required parametercasOut	—	学習済みモデルから生成された画像を格納する出力 CAS テーブルを指定します。
checkpointOut	—	現在のモデルをチェックポイントとして保存する CAS テーブルを指定します。
outputTables	names	CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。
required parametersaveState	—	モデルスコアリングのためのモデル状態を保存するテーブルを指定します。

パラメーターの説明

* casOut={casouttable}

学習済みモデルから生成された画像を格納する出力 CAS テーブルを指定します。

casOut パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 1) パラメーターを参照してください。

checkpointFreq=integer

学習中にチェックポイントを保存する頻度を指定します。

デフォルト	5000
最小値	1

checkpointIn={castable}

モデルを復元するためにロードするチェックポイント CAS テーブルを指定します。このパラメーターを省略すると、モデルは最初から学習されます。

checkpointIn パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 1) パラメーターを参照してください。

checkpointOut={casouttable}

現在のモデルをチェックポイントとして保存する CAS テーブルを指定します。

checkpointOut パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 1) パラメーターを参照してください。

display={displayTables}

クライアントに表示するために送信する結果テーブルのリストを指定します。

display パラメーターの指定の詳細については、共通 displayTables パラメーターを参照してください。

gpu={gpuOptions}

GPU 関連のオプションを指定します。

gpuOptions の値は次のいずれかになります:

deterministic=TRUE | FALSE

True に設定すると、決定論的な実装のみが必要であることを NVIDIA CUDA Deep Neural Network library (CuDNN) に通知します。NOTE: このパラメーターを True に設定すると、学習プロセスが大幅に遅くなります。

デフォルト	FALSE

device=integer

使用する 1 つの GPU デバイスの ID を指定します。

別名	devices
デフォルト	0
最小値	0
要件	指定した値は重複できません。

enable=TRUE | FALSE

True に設定すると、GPU デバイスを使用することを指定します。

別名	useGPU
デフォルト	TRUE

* imageSize=integer

学習データの画像サイズ (ピクセル単位での正方形の画像の幅) を指定します。

範囲	4–1024

largeNetworks=TRUE | FALSE

True に設定すると、大規模なネットワークを使用することを指定します。

デフォルト	TRUE

numSamples=64-bit-integer

生成する画像の数を指定します。

別名	nSamples
デフォルト	1
最小値	1

numTruncationLatents=integer

切り捨て平均の計算に使用する潜在の数を指定します。

別名	ntl
デフォルト	4096
最小値 (含まない)	0

optimizer={method="ADAM", method-specific-parameters}

使用する最適化の方法を指定します。現在、 ADAM のみがサポートされています。

別名	optimization

method パラメーターに指定する値は、適用する他のパラメーターを決定します。

outputTables={outputTables}

CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。

outputTables パラメーターの指定の詳細については、共通 outputTables パラメーターを参照してください。

printFreq=integer

損失をログと反復履歴テーブルに出力する頻度を指定します。

デフォルト	1
最小値	0

regDFreq=integer

識別器を正則化する頻度を指定します。

デフォルト	16
最小値	1

regGFreq=integer

生成器を正則化する頻度を指定します。

デフォルト	4
最小値	1

regPathWeight=double

経路長損失を正則化するための重みを指定します。

デフォルト	2
最小値 (含まない)	0

regR1Weight=double

R1 損失を正則化するための重みを指定します。

デフォルト	10
最小値 (含まない)	0

* saveState={casouttable}

モデルスコアリングのためのモデル状態を保存するテーブルを指定します。

長い形式	saveState={name="table-name"}
短い形式	saveState="table-name"

casouttable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

出力テーブルの caslib の名前を指定します。

label="string"

テーブルに関連付ける説明ラベルを指定します。

lifetime=64-bit-integer

最後にアクセスした後にテーブルをメモリに保持する秒数を指定します。指定した秒数にアクセスできない場合、テーブルは削除されます。

デフォルト	0
最小値	0

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

出力テーブルのメモリフォーマットを指定します。

デフォルト	INHERIT

DVR

重複値削減メモリフォーマットを使用します。このメモリフォーマットでは、入力データに重複する値が含まれている場合に、メモリの消費量とファイルサイズを削減できます。

INHERIT

サーバーに設定されているデフォルトのメモリフォーマットを使用します。デフォルトでは、サーバーは標準のメモリフォーマットを使用します。管理者が CAS_DEFAULT_MEMORY_FORMAT 環境変数を DVR に設定した場合、DVR メモリフォーマットがサーバーのデフォルトとして設定されます。

STANDARD

標準メモリフォーマットを使用します。

name="table-name"

出力テーブルの名前を指定します。

promote=TRUE | FALSE

True に設定すると、出力テーブルはグローバルスコープで追加されます。これにより、アクセスコントロールの対象となる他のセッションがテーブルにアクセスできるようになります。ターゲット caslib には、グローバルスコープも必要です。

デフォルト	FALSE

replace=TRUE | FALSE

True に設定すると、同じ名前の既存のテーブルは上書きされます。

デフォルト	FALSE

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が増加した場合のテーブル再配布ポリシーを指定します。

DEFER

再配布ポリシーの選択を上位レベルのエンティティに延期します。

NOREDIST

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータを再配布しません。

REBALANCE

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータをリバランスします。

scoreSeed=64-bit-integer

スコアリング用の乱数生成器に使用するシードを指定します。値 0 は、コンピュータークロックからの時間をシードとして使用することを意味します。

デフォルト	0
最小値	0

seed=64-bit-integer

学習用の乱数生成器に使用するシードを指定します。値 0 は、コンピュータークロックからの時間をシードとして使用することを意味します。

デフォルト	0
最小値	0

* table={castable}

学習画像の入力 CAS テーブルを指定します。

長い形式	table={name="table-name"}
短い形式	table="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

アクションで使用する入力テーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。別の caslib からテーブルにアクセスする必要がある場合にのみ値を指定します。

computedOnDemand=TRUE | FALSE

True に設定すると、アクションの開始時ではなくテーブルのロード時に計算変数が作成されます。

別名	compOnDemand
デフォルト	FALSE

computedVars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

作成する計算変数の名前を指定します。computedVarsProgram パラメーターの各変数の式を指定します。このパラメーターを指定しない場合、computeVarsProgram のすべての変数が自動的に含まれます。

別名	compVars

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

computedVarsProgram="string"

computedVars パラメーターに含める各計算変数の式を指定します。

別名	compPgm

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

orderBy={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

パーティション内でオブザベーションの並べ替えに使用する変数を指定します。このパラメーターは、パーティション化されたテーブルに適用されるか、groupByMode パラメーターの値が REDISTRIBUTE に設定されている場合に、groupBy パラメーターで指定された変数と組み合わせることができます。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

singlePass=TRUE | FALSE

True に設定すると、サーバー上に一時テーブルは作成されません。このパラメーターを True に設定すると効率的ですが、繰り返し実行時にデータの順序が安定しない場合があります。

デフォルト	FALSE

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

アクションで使用する変数を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

入力データをサブセット化する式を指定します。

whereTable={groupbytable}

WHERE フィルターとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。vars パラメーターが指定されていない場合は、入力テーブルとフィルタリングテーブルに共通するすべての変数名を使用して一致する行を検索します。入力テーブルの where パラメーターとこのパラメーターが指定されている場合、このフィルタリングテーブルが最初に適用されます。

groupbytable の値は次のいずれかになります:

casLib="string"

フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

フィルターテーブルの名前を指定します。

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

truncation=double

画像生成のための切り捨て率を指定します。

デフォルト	1
範囲	(0–1]

method のパラメーター="ADAM"

beta1=double

一次モーメント推定の指数減衰率を指定します。

デフォルト	0
範囲	[0–1)

beta2=double

二次モーメント推定の指数減衰率を指定します。

デフォルト	0.99
範囲	[0–1)

learningRate=double

オプティマイザーの学習率を指定します。

デフォルト	0.002
範囲	(0–1]

miniBatchSize=integer

1 つのミニバッチ内の画像の数を指定します。

デフォルト	32
最小値	4

numIters=integer

モデルの学習に使用するミニバッチの数を指定します。

デフォルト	10
最小値	0

styleGanTrain アクション

styleGAN モデルを学習します。

Lua 構文

results, info = s:generativeAdversarialNet_styleGanTrain{

caslib="string",

compress=true | false,

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},

label="string",

lifetime=64-bit-integer,

maxMemSize=64-bit-integer,

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

name="table-name",

promote=true | false,

replace=true | false,

replication=integer,

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",

threadBlockSize=64-bit-integer,

timeStamp="string",

where={"string-1" <, "string-2", ...>}

checkpointFreq=integer,

caslib="string",

computedOnDemand=true | false,

computedVars

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

computedVarsProgram="string",

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},

groupBy

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE",

name="table-name",

orderBy

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

singlePass=true | false,

vars

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

where="where-expression",

whereTable

casLib="string"

name="table-name"

vars

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}}

where="where-expression"

}

caslib="string",

compress=true | false,

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},

label="string",

lifetime=64-bit-integer,

maxMemSize=64-bit-integer,

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

name="table-name",

promote=true | false,

replace=true | false,

replication=integer,

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",

threadBlockSize=64-bit-integer,

timeStamp="string",

where={"string-1" <, "string-2", ...>}

caseSensitive=true | false,

exclude=true | false,

excludeAll=true | false,

keyIsPath=true | false,

names={"string-1" <, "string-2", ...>},

pathType="LABEL" | "NAME",

traceNames=true | false

deterministic=true | false,

device=integer,

enable=true | false

imageSize=integer,

largeNetworks=true | false,

numSamples=64-bit-integer,

numTruncationLatents=integer,

optimizer={method="ADAM", method-specific-parameters},

groupByVarsRaw=true | false,

includeAll=true | false,

names={"string-1" <, "string-2", ...>} | {key-1={casouttable-1} <, key-2={casouttable-2}, ...>},

repeated=true | false,

replace=true | false

printFreq=integer,

regDFreq=integer,

regGFreq=integer,

regPathWeight=double,

regR1Weight=double,

caslib="string",

label="string",

lifetime=64-bit-integer,

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

name="table-name",

promote=true | false,

replace=true | false,

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

scoreSeed=64-bit-integer,

seed=64-bit-integer,

caslib="string",

computedOnDemand=true | false,

computedVars

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

computedVarsProgram="string",

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},

name="table-name",

orderBy

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

singlePass=true | false,

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}},

where="where-expression",

whereTable

casLib="string"

name="table-name"

={{

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

}, {...}}

where="where-expression"

}

truncation=double

}

必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

入力テーブルの読み込みパラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
checkpointIn	—	モデルを復元するためにロードするチェックポイント CAS テーブルを指定します。このパラメーターを省略すると、モデルは最初から学習されます。
required parametertable	—	学習画像の入力 CAS テーブルを指定します。

出力テーブルの作成パラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
required parametercasOut	—	学習済みモデルから生成された画像を格納する出力 CAS テーブルを指定します。
checkpointOut	—	現在のモデルをチェックポイントとして保存する CAS テーブルを指定します。
outputTables	names	CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。
required parametersaveState	—	モデルスコアリングのためのモデル状態を保存するテーブルを指定します。

パラメーターの説明

* casOut={casouttable}

学習済みモデルから生成された画像を格納する出力 CAS テーブルを指定します。

casOut パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 1) パラメーターを参照してください。

checkpointFreq=integer

学習中にチェックポイントを保存する頻度を指定します。

デフォルト	5000
最小値	1

checkpointIn={castable}

モデルを復元するためにロードするチェックポイント CAS テーブルを指定します。このパラメーターを省略すると、モデルは最初から学習されます。

checkpointIn パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 1) パラメーターを参照してください。

checkpointOut={casouttable}

現在のモデルをチェックポイントとして保存する CAS テーブルを指定します。

checkpointOut パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 1) パラメーターを参照してください。

display={displayTables}

クライアントに表示するために送信する結果テーブルのリストを指定します。

display パラメーターの指定の詳細については、共通 displayTables パラメーターを参照してください。

gpu={gpuOptions}

GPU 関連のオプションを指定します。

gpuOptions の値は次のいずれかになります:

deterministic=true | false

デフォルト	false

device=integer

使用する 1 つの GPU デバイスの ID を指定します。

別名	devices
デフォルト	0
最小値	0
要件	指定した値は重複できません。

enable=true | false

True に設定すると、GPU デバイスを使用することを指定します。

別名	useGPU
デフォルト	true

* imageSize=integer

学習データの画像サイズ (ピクセル単位での正方形の画像の幅) を指定します。

範囲	4–1024

largeNetworks=true | false

True に設定すると、大規模なネットワークを使用することを指定します。

デフォルト	true

numSamples=64-bit-integer

生成する画像の数を指定します。

別名	nSamples
デフォルト	1
最小値	1

numTruncationLatents=integer

切り捨て平均の計算に使用する潜在の数を指定します。

別名	ntl
デフォルト	4096
最小値 (含まない)	0

optimizer={method="ADAM", method-specific-parameters}

使用する最適化の方法を指定します。現在、 ADAM のみがサポートされています。

別名	optimization

method パラメーターに指定する値は、適用する他のパラメーターを決定します。

outputTables={outputTables}

CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。

outputTables パラメーターの指定の詳細については、共通 outputTables パラメーターを参照してください。

printFreq=integer

損失をログと反復履歴テーブルに出力する頻度を指定します。

デフォルト	1
最小値	0

regDFreq=integer

識別器を正則化する頻度を指定します。

デフォルト	16
最小値	1

regGFreq=integer

生成器を正則化する頻度を指定します。

デフォルト	4
最小値	1

regPathWeight=double

経路長損失を正則化するための重みを指定します。

デフォルト	2
最小値 (含まない)	0

regR1Weight=double

R1 損失を正則化するための重みを指定します。

デフォルト	10
最小値 (含まない)	0

* saveState={casouttable}

モデルスコアリングのためのモデル状態を保存するテーブルを指定します。

長い形式	saveState={name="table-name"}
短い形式	saveState="table-name"

casouttable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

出力テーブルの caslib の名前を指定します。

label="string"

テーブルに関連付ける説明ラベルを指定します。

lifetime=64-bit-integer

最後にアクセスした後にテーブルをメモリに保持する秒数を指定します。指定した秒数にアクセスできない場合、テーブルは削除されます。

デフォルト	0
最小値	0

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

出力テーブルのメモリフォーマットを指定します。

デフォルト	INHERIT

DVR

INHERIT

STANDARD

標準メモリフォーマットを使用します。

name="table-name"

出力テーブルの名前を指定します。

promote=true | false

デフォルト	false

replace=true | false

True に設定すると、同じ名前の既存のテーブルは上書きされます。

デフォルト	false

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が増加した場合のテーブル再配布ポリシーを指定します。

DEFER

再配布ポリシーの選択を上位レベルのエンティティに延期します。

NOREDIST

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータを再配布しません。

REBALANCE

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータをリバランスします。

scoreSeed=64-bit-integer

デフォルト	0
最小値	0

seed=64-bit-integer

学習用の乱数生成器に使用するシードを指定します。値 0 は、コンピュータークロックからの時間をシードとして使用することを意味します。

デフォルト	0
最小値	0

* table={castable}

学習画像の入力 CAS テーブルを指定します。

長い形式	table={name="table-name"}
短い形式	table="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

computedOnDemand=true | false

True に設定すると、アクションの開始時ではなくテーブルのロード時に計算変数が作成されます。

別名	compOnDemand
デフォルト	false

computedVars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

別名	compVars

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

computedVarsProgram="string"

computedVars パラメーターに含める各計算変数の式を指定します。

別名	compPgm

dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

orderBy={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

singlePass=true | false

デフォルト	false

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

アクションで使用する変数を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

入力データをサブセット化する式を指定します。

whereTable={groupbytable}

groupbytable の値は次のいずれかになります:

casLib="string"

フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* name="table-name"

フィルターテーブルの名前を指定します。

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

truncation=double

画像生成のための切り捨て率を指定します。

デフォルト	1
範囲	(0–1]

method のパラメーター="ADAM"

beta1=double

一次モーメント推定の指数減衰率を指定します。

デフォルト	0
範囲	[0–1)

beta2=double

二次モーメント推定の指数減衰率を指定します。

デフォルト	0.99
範囲	[0–1)

learningRate=double

オプティマイザーの学習率を指定します。

デフォルト	0.002
範囲	(0–1]

miniBatchSize=integer

1 つのミニバッチ内の画像の数を指定します。

デフォルト	32
最小値	4

numIters=integer

モデルの学習に使用するミニバッチの数を指定します。

デフォルト	10
最小値	0

styleGanTrain アクション

styleGAN モデルを学習します。

Python 構文

results=s.generativeAdversarialNet.styleGanTrain(

"caslib":"string",

"compress":True | False,

"indexVars":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>],

"label":"string",

"lifetime":64-bit-integer,

"maxMemSize":64-bit-integer,

"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

"name":"table-name",

"promote":True | False,

"replace":True | False,

"replication":integer,

"tableRedistUpPolicy":"DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",

"threadBlockSize":64-bit-integer,

"timeStamp":"string",

"where":["string-1" <, "string-2", ...>]

checkpointFreq=integer,

"caslib":"string",

"computedOnDemand":True | False,

"computedVars"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

"computedVarsProgram":"string",

"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>},

"groupBy"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

"groupByMode":"NOSORT" | "REDISTRIBUTE",

"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},

"name":"table-name",

"orderBy"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

"singlePass":True | False,

"vars"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

"where":"where-expression",

"whereTable"

"casLib":"string"

"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

"name":"table-name"

"vars"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>]

"where":"where-expression"

}

"caslib":"string",

"compress":True | False,

"indexVars":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>],

"label":"string",

"lifetime":64-bit-integer,

"maxMemSize":64-bit-integer,

"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

"name":"table-name",

"promote":True | False,

"replace":True | False,

"replication":integer,

"tableRedistUpPolicy":"DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",

"threadBlockSize":64-bit-integer,

"timeStamp":"string",

"where":["string-1" <, "string-2", ...>]

"caseSensitive":True | False,

"exclude":True | False,

"excludeAll":True | False,

"keyIsPath":True | False,

"names":["string-1" <, "string-2", ...>],

"pathType":"LABEL" | "NAME",

"traceNames":True | False

"deterministic":True | False,

"device":integer,

"enable":True | False

imageSize=integer,

largeNetworks=True | False,

numSamples=64-bit-integer,

numTruncationLatents=integer,

optimizer={"method":"ADAM", method-specific-parameters},

"groupByVarsRaw":True | False,

"includeAll":True | False,

"names":["string-1" <, "string-2", ...>] | {"key-1":{casouttable-1} <, "key-2":{casouttable-2}, ...>},

"repeated":True | False,

"replace":True | False

printFreq=integer,

regDFreq=integer,

regGFreq=integer,

regPathWeight=double,

regR1Weight=double,

"caslib":"string",

"label":"string",

"lifetime":64-bit-integer,

"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

"name":"table-name",

"promote":True | False,

"replace":True | False,

"tableRedistUpPolicy":"DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

scoreSeed=64-bit-integer,

seed=64-bit-integer,

"caslib":"string",

"computedOnDemand":True | False,

"computedVars"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

"computedVarsProgram":"string",

"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>},

"name":"table-name",

"orderBy"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

"singlePass":True | False,

"vars"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>],

"where":"where-expression",

"whereTable"

"casLib":"string"

"name":"table-name"

"vars"

:[{

"format":"string",

"formattedLength":integer,

"label":"string",

"name":"variable-name",

"nfd":integer,

"nfl":integer

}<, {...}>]

"where":"where-expression"

}

truncation=double

)

必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

入力テーブルの読み込みパラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
checkpointIn	—	モデルを復元するためにロードするチェックポイント CAS テーブルを指定します。このパラメーターを省略すると、モデルは最初から学習されます。
required parametertable	—	学習画像の入力 CAS テーブルを指定します。

出力テーブルの作成パラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
required parametercasOut	—	学習済みモデルから生成された画像を格納する出力 CAS テーブルを指定します。
checkpointOut	—	現在のモデルをチェックポイントとして保存する CAS テーブルを指定します。
outputTables	names	CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。
required parametersaveState	—	モデルスコアリングのためのモデル状態を保存するテーブルを指定します。

パラメーターの説明

* casOut={casouttable}

学習済みモデルから生成された画像を格納する出力 CAS テーブルを指定します。

casOut パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 1) パラメーターを参照してください。

checkpointFreq=integer

学習中にチェックポイントを保存する頻度を指定します。

デフォルト	5000
最小値	1

checkpointIn={castable}

モデルを復元するためにロードするチェックポイント CAS テーブルを指定します。このパラメーターを省略すると、モデルは最初から学習されます。

checkpointIn パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 1) パラメーターを参照してください。

checkpointOut={casouttable}

現在のモデルをチェックポイントとして保存する CAS テーブルを指定します。

checkpointOut パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 1) パラメーターを参照してください。

display={displayTables}

クライアントに表示するために送信する結果テーブルのリストを指定します。

display パラメーターの指定の詳細については、共通 displayTables パラメーターを参照してください。

gpu={gpuOptions}

GPU 関連のオプションを指定します。

gpuOptions の値は次のいずれかになります:

"deterministic":True | False

デフォルト	False

"device":integer

使用する 1 つの GPU デバイスの ID を指定します。

別名	devices
デフォルト	0
最小値	0
要件	指定した値は重複できません。

"enable":True | False

True に設定すると、GPU デバイスを使用することを指定します。

別名	useGPU
デフォルト	True

* imageSize=integer

学習データの画像サイズ (ピクセル単位での正方形の画像の幅) を指定します。

範囲	4–1024

largeNetworks=True | False

True に設定すると、大規模なネットワークを使用することを指定します。

デフォルト	True

numSamples=64-bit-integer

生成する画像の数を指定します。

別名	nSamples
デフォルト	1
最小値	1

numTruncationLatents=integer

切り捨て平均の計算に使用する潜在の数を指定します。

別名	ntl
デフォルト	4096
最小値 (含まない)	0

optimizer={"method":"ADAM", method-specific-parameters}

使用する最適化の方法を指定します。現在、 ADAM のみがサポートされています。

別名	optimization

method パラメーターに指定する値は、適用する他のパラメーターを決定します。

outputTables={outputTables}

CAS テーブルとしてサーバーに保存する結果テーブルの名前をリストします。

outputTables パラメーターの指定の詳細については、共通 outputTables パラメーターを参照してください。

printFreq=integer

損失をログと反復履歴テーブルに出力する頻度を指定します。

デフォルト	1
最小値	0

regDFreq=integer

識別器を正則化する頻度を指定します。

デフォルト	16
最小値	1

regGFreq=integer

生成器を正則化する頻度を指定します。

デフォルト	4
最小値	1

regPathWeight=double

経路長損失を正則化するための重みを指定します。

デフォルト	2
最小値 (含まない)	0

regR1Weight=double

R1 損失を正則化するための重みを指定します。

デフォルト	10
最小値 (含まない)	0

* saveState={casouttable}

モデルスコアリングのためのモデル状態を保存するテーブルを指定します。

長い形式	saveState={"name":"table-name"}
短い形式	saveState="table-name"

casouttable の値は次のいずれかになります:

"caslib":"string"

出力テーブルの caslib の名前を指定します。

"label":"string"

テーブルに関連付ける説明ラベルを指定します。

"lifetime":64-bit-integer

最後にアクセスした後にテーブルをメモリに保持する秒数を指定します。指定した秒数にアクセスできない場合、テーブルは削除されます。

デフォルト	0
最小値	0

"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

出力テーブルのメモリフォーマットを指定します。

デフォルト	INHERIT

DVR

INHERIT

STANDARD

標準メモリフォーマットを使用します。

"name":"table-name"

出力テーブルの名前を指定します。

"promote":True | False

デフォルト	False

"replace":True | False

True に設定すると、同じ名前の既存のテーブルは上書きされます。

デフォルト	False

"tableRedistUpPolicy":"DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が増加した場合のテーブル再配布ポリシーを指定します。

DEFER

再配布ポリシーの選択を上位レベルのエンティティに延期します。

NOREDIST

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータを再配布しません。

REBALANCE

実行中の CAS サーバー上でワーカーポッドの数が変更された場合に、テーブルデータをリバランスします。

scoreSeed=64-bit-integer

デフォルト	0
最小値	0

seed=64-bit-integer

学習用の乱数生成器に使用するシードを指定します。値 0 は、コンピュータークロックからの時間をシードとして使用することを意味します。

デフォルト	0
最小値	0

* table={castable}

学習画像の入力 CAS テーブルを指定します。

長い形式	table={"name":"table-name"}
短い形式	table="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

"caslib":"string"

"computedOnDemand":True | False

True に設定すると、アクションの開始時ではなくテーブルのロード時に計算変数が作成されます。

別名	compOnDemand
デフォルト	False

"computedVars":[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

別名	compVars

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

"format":"string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

"formattedLength":integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

"label":"string"

変数の説明ラベルを指定します。

* "name":"variable-name"

変数の名前を指定します。

"nfd":integer

フォーマット精度の長さを指定します。

"nfl":integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

"computedVarsProgram":"string"

computedVars パラメーターに含める各計算変数の式を指定します。

別名	compPgm

"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import_

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* "name":"table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

"orderBy":[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

"format":"string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

"formattedLength":integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

"label":"string"

変数の説明ラベルを指定します。

* "name":"variable-name"

変数の名前を指定します。

"nfd":integer

フォーマット精度の長さを指定します。

"nfl":integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

"singlePass":True | False

デフォルト	False

"vars":[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

アクションで使用する変数を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

"format":"string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

"formattedLength":integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

"label":"string"

変数の説明ラベルを指定します。

* "name":"variable-name"

変数の名前を指定します。

"nfd":integer

フォーマット精度の長さを指定します。

"nfl":integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

"where":"where-expression"

入力データをサブセット化する式を指定します。

"whereTable":{groupbytable}

groupbytable の値は次のいずれかになります:

"casLib":"string"

フィルターテーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名	options
別名	dataSource

dataSourceOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメーターを参照してください。

"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名	import_

importOptions パラメーターの指定の詳細については、共通 importOptions パラメーターを参照してください。

* "name":"table-name"

フィルターテーブルの名前を指定します。

"vars":[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

フィルターテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

"format":"string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

"formattedLength":integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

"label":"string"

変数の説明ラベルを指定します。

* "name":"variable-name"

変数の名前を指定します。

"nfd":integer

フォーマット精度の長さを指定します。

"nfl":integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

"where":"where-expression"

フィルターテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

truncation=double

画像生成のための切り捨て率を指定します。

デフォルト	1
範囲	(0–1]

method のパラメーター="ADAM"

"beta1":double

一次モーメント推定の指数減衰率を指定します。

デフォルト	0
範囲	[0–1)

"beta2":double

二次モーメント推定の指数減衰率を指定します。

デフォルト	0.99
範囲	[0–1)

"learningRate":double

オプティマイザーの学習率を指定します。

デフォルト	0.002
範囲	(0–1]

"miniBatchSize":integer

1 つのミニバッチ内の画像の数を指定します。

デフォルト	32
最小値	4

"numIters":integer

モデルの学習に使用するミニバッチの数を指定します。

デフォルト	10
最小値	0

styleGanTrain アクション

styleGAN モデルを学習します。

R 構文

results <– cas.generativeAdversarialNet.styleGanTrain(s,

=list(

caslib="string",

compress=TRUE | FALSE,

indexVars=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>),

label="string",

lifetime=64-bit-integer,

maxMemSize=64-bit-integer,

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

name="table-name",

promote=TRUE | FALSE,

replace=TRUE | FALSE,

replication=integer,

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",

threadBlockSize=64-bit-integer,

timeStamp="string",

where=list("string-1" <, "string-2", ...>)

checkpointFreq=integer,

=list(

caslib="string",

computedOnDemand=TRUE | FALSE,

computedVars

=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>),

computedVarsProgram="string",

dataSourceOptions=list(key-1=list(any-list-or-data-type-1) <, key-2=list(any-list-or-data-type-2), ...>),

groupBy

=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>),

groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE",

name="table-name",

orderBy

=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>),

singlePass=TRUE | FALSE,

vars

=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>),

where="where-expression",

whereTable

=list(

casLib="string"

name="table-name"

vars

=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>)

where="where-expression"

)

=list(

caslib="string",

compress=TRUE | FALSE,

indexVars=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>),

label="string",

lifetime=64-bit-integer,

maxMemSize=64-bit-integer,

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

name="table-name",

promote=TRUE | FALSE,

replace=TRUE | FALSE,

replication=integer,

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",

threadBlockSize=64-bit-integer,

timeStamp="string",

where=list("string-1" <, "string-2", ...>)

=list(

caseSensitive=TRUE | FALSE,

exclude=TRUE | FALSE,

excludeAll=TRUE | FALSE,

keyIsPath=TRUE | FALSE,

names=list("string-1" <, "string-2", ...>),

pathType="LABEL" | "NAME",

traceNames=TRUE | FALSE

=list(

deterministic=TRUE | FALSE,

device=integer,

enable=TRUE | FALSE

imageSize=integer,

largeNetworks=TRUE | FALSE,

numSamples=64-bit-integer,

numTruncationLatents=integer,

optimizer=list(method="ADAM", method-specific-parameters),

=list(

groupByVarsRaw=TRUE | FALSE,

includeAll=TRUE | FALSE,

names=list("string-1" <, "string-2", ...>) | list(key-1=list(casouttable-1) <, key-2=list(casouttable-2), ...>),

repeated=TRUE | FALSE,

replace=TRUE | FALSE

printFreq=integer,

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regR1Weight=double,

=list(

caslib="string",

label="string",

lifetime=64-bit-integer,

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

name="table-name",

promote=TRUE | FALSE,

replace=TRUE | FALSE,

tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE"

scoreSeed=64-bit-integer,

seed=64-bit-integer,

=list(

caslib="string",

computedOnDemand=TRUE | FALSE,

computedVars

=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>),

computedVarsProgram="string",

dataSourceOptions=list(key-1=list(any-list-or-data-type-1) <, key-2=list(any-list-or-data-type-2), ...>),

name="table-name",

orderBy

=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>),

singlePass=TRUE | FALSE,

=list( list(

format="string",

formattedLength=integer,

label="string",

name="variable-name",

nfd=integer,

nfl=integer

) <, list(...)>),

where="where-expression",

whereTable

=list(

casLib="string"

name="table-name"