DATA ステップ アクションセット: 構文

SAS DATAステップを実行するアクションを提供します

runCodeTable アクション

CAS テーブルに格納されている DATA ステップコードを実行します。

DATAステッププログラムの保存と実行
アクションオプションを使用したDATAステッププログラムの保存と実行

CASL 構文

dataStep.runCodeTable <result=results> <status=rc> /
casout={
caslib="string",
lifetime=64-bit-integer,
name="table-name",
threadBlockSize=64-bit-integer
},
required parameter codeTable={
caslib="string",
required parameter name="table-name",
whereTable={
casLib="string"
dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | greenplum-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | hdfs-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | netezza-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter name="table-name"
vars={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}}
where="where-expression"
}
},
dropVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},
nThreads=64-bit-integer | "MAX",
table={
caslib="string",
required parameter name="table-name",
whereTable={
casLib="string"
dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | greenplum-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | hdfs-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | netezza-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter name="table-name"
vars={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}}
where="where-expression"
}
},
whereTable={
casLib="string",
dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | greenplum-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | hdfs-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | netezza-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters},
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter name="table-name",
vars={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
where="where-expression"
}
;
必須パラメータ

要約: 入力テーブルと出力テーブル

行にサブパラメータが含まれる場合は、サブパラメータに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメータが含まれない場合は、パラメータに名前、caslibなどを指定できます。

入力テーブルの読み込みパラメータ

パラメータ

サブパラメータ

説明

required parametercodeTable

—

入力テーブルの設定を指定します。

 table

—

SET ステートメントで使用される入力テーブルをリストします

 whereTable

—

WHERE フィルタとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。

出力テーブルの作成パラメータ

パラメータ

サブパラメータ

説明

 casout

—

DATA ステートメントで使用される出力テーブルをリストします

パラメータの説明

casout={casouttable}

DATA ステートメントで使用される出力テーブルをリストします

長い形式casout={name="table-name"}
短い形式casout="table-name"

casouttable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

出力テーブルの caslib の名前を指定します。

lifetime=64-bit-integer

最後にアクセスした後にテーブルをメモリに保持する秒数を指定します。指定した秒数にアクセスできない場合、テーブルは削除されます。

デフォルト0
最小値0
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

出力テーブルのメモリフォーマットを指定します。

デフォルトINHERIT
DVR

重複値削減メモリフォーマットを使用します。このメモリフォーマットでは、入力データに重複する値が含まれている場合に、メモリの消費量とファイルサイズを削減できます。

INHERIT

サーバーに設定されているデフォルトのメモリフォーマットを使用します。デフォルトでは、サーバーは標準のメモリフォーマットを使用します。管理者が CAS_DEFAULT_MEMORY_FORMAT 環境変数を DVR に設定した場合、DVR メモリフォーマットがサーバーのデフォルトとして設定されます。

STANDARD

標準メモリフォーマットを使用します。

name="table-name"

出力テーブルの名前を指定します。

threadBlockSize=64-bit-integer

出力テーブルのブロックに使用するバイト数を指定します。ブロックはスレッドによって読み取られます。数百万行または数十億行の大きなテーブルがあり、パフォーマンスを調整している場合は、この値を徐々に増やします。値を大きくすると、インデックス付きテーブルのパフォーマンスが向上します。ただし、値が大きすぎる場合、スレッドが動作するためのブロックが少なすぎるため、スレッド不足が発生する可能性があります。

別名blockSize
デフォルト1048576
最小値0
ヒント値を引用符で囲み、B、K、M、G または T を接尾辞として指定して単位を示せます。たとえば、"8M" は 8 MB を示します。

* codeTable={castable}

入力テーブルの設定を指定します。

長い形式codeTable={name="table-name"}
短い形式codeTable="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

アクションで使用する入力テーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。別の caslib からテーブルにアクセスする必要がある場合にのみ値を指定します。

* name="table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

whereTable={groupbytable}

WHERE フィルタとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。vars パラメータが指定されていない場合は、入力テーブルとフィルタリングテーブルに共通するすべての変数名を使用して一致する行を検索します。入力テーブルの where パラメータとこのパラメータが指定されている場合、このフィルタリングテーブルが最初に適用されます。

groupbytable の値は次のいずれかになります:

casLib="string"

フィルタテーブルの caslib を指定します。 デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | greenplum-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | hdfs-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | netezza-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名options
dataSource

dataSourceOptions パラメータの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメータを参照してください。

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名import

importOptions パラメータの指定の詳細については、共通 importOptions パラメータを参照してください。

* name="table-name"

フィルタテーブルの名前を指定します。

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

フィルタテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

フィルタテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

dropVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

DROP= データセットオプションで使用される変数をリストします

nThreads=64-bit-integer | "MAX"

プログラムの実行に使用されるスレッド数を指定します。分散型サーバーの場合、この値は、各ワーカーでプログラムの実行に使用するスレッド数を指定します。

single="NO" | "NOINPUT" | "YES"

単一のスレッドに実行を制限するときに指定します。

デフォルトNO
NO

nThreadsパラメータで指定されたスレッド数でプログラムを実行します。

NOINPUT

入力データセットがない場合は、1スレッドでプログラムを実行します。入力データセットがある場合は、nThreadsパラメータが使用するスレッド数を指定します。分散型サーバーでは、プログラムに入力データセットがない場合は1ワーカーの1スレッドで実行され、プログラムに入力データセットがある場合はnThreadsパラメータが使用するスレッド数を指定します。

YES

nThreadsパラメータを無効化して、1スレッドでプログラムを実行します。分散型サーバーでは、プログラムが1ワーカーの1スレッドで実行されます。

table={castable}

SET ステートメントで使用される入力テーブルをリストします

長い形式table={name="table-name"}
短い形式table="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

アクションで使用する入力テーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。別の caslib からテーブルにアクセスする必要がある場合にのみ値を指定します。

* name="table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

whereTable={groupbytable}

WHERE フィルタとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。vars パラメータが指定されていない場合は、入力テーブルとフィルタリングテーブルに共通するすべての変数名を使用して一致する行を検索します。入力テーブルの where パラメータとこのパラメータが指定されている場合、このフィルタリングテーブルが最初に適用されます。

groupbytable の値は次のいずれかになります:

casLib="string"

フィルタテーブルの caslib を指定します。 デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | greenplum-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | hdfs-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | netezza-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名options
dataSource

dataSourceOptions パラメータの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメータを参照してください。

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名import

importOptions パラメータの指定の詳細については、共通 importOptions パラメータを参照してください。

* name="table-name"

フィルタテーブルの名前を指定します。

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

フィルタテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

フィルタテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

whereTable={groupbytable}

WHERE フィルタとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。

長い形式whereTable={name="table-name"}
短い形式whereTable="table-name"

groupbytable の値は次のいずれかになります:

casLib="string"

フィルタテーブルの caslib を指定します。 デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | greenplum-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | hdfs-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | netezza-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名options
dataSource

dataSourceOptions パラメータの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメータを参照してください。

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名import

importOptions パラメータの指定の詳細については、共通 importOptions パラメータを参照してください。

* name="table-name"

フィルタテーブルの名前を指定します。

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

フィルタテーブルから使用する変数名を指定します。

vars パラメータの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメータを参照してください。

where="where-expression"

フィルタテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

runCodeTable アクション

CAS テーブルに格納されている DATA ステップコードを実行します。

DATAステッププログラムの保存と実行
アクションオプションを使用したDATAステッププログラムの保存と実行

Lua 構文

results, info = s:dataStep_runCodeTable{
casout={
caslib="string",
lifetime=64-bit-integer,
name="table-name",
threadBlockSize=64-bit-integer
},
required parameter codeTable={
caslib="string",
required parameter name="table-name",
whereTable={
casLib="string"
dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | greenplum-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | hdfs-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | netezza-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter name="table-name"
vars={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}}
where="where-expression"
}
},
dropVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},
nThreads=64-bit-integer | "MAX",
table={
caslib="string",
required parameter name="table-name",
whereTable={
casLib="string"
dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | greenplum-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | hdfs-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | netezza-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter name="table-name"
vars={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}}
where="where-expression"
}
},
whereTable={
casLib="string",
dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | greenplum-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | hdfs-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | netezza-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters},
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter name="table-name",
vars={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
where="where-expression"
}
}
必須パラメータ

要約: 入力テーブルと出力テーブル

行にサブパラメータが含まれる場合は、サブパラメータに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメータが含まれない場合は、パラメータに名前、caslibなどを指定できます。

入力テーブルの読み込みパラメータ

パラメータ

サブパラメータ

説明

required parametercodeTable

—

入力テーブルの設定を指定します。

 table

—

SET ステートメントで使用される入力テーブルをリストします

 whereTable

—

WHERE フィルタとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。

出力テーブルの作成パラメータ

パラメータ

サブパラメータ

説明

 casout

—

DATA ステートメントで使用される出力テーブルをリストします

パラメータの説明

casout={casouttable}

DATA ステートメントで使用される出力テーブルをリストします

長い形式casout={name="table-name"}
短い形式casout="table-name"

casouttable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

出力テーブルの caslib の名前を指定します。

lifetime=64-bit-integer

最後にアクセスした後にテーブルをメモリに保持する秒数を指定します。指定した秒数にアクセスできない場合、テーブルは削除されます。

デフォルト0
最小値0
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

出力テーブルのメモリフォーマットを指定します。

デフォルトINHERIT
DVR

重複値削減メモリフォーマットを使用します。このメモリフォーマットでは、入力データに重複する値が含まれている場合に、メモリの消費量とファイルサイズを削減できます。

INHERIT

サーバーに設定されているデフォルトのメモリフォーマットを使用します。デフォルトでは、サーバーは標準のメモリフォーマットを使用します。管理者が CAS_DEFAULT_MEMORY_FORMAT 環境変数を DVR に設定した場合、DVR メモリフォーマットがサーバーのデフォルトとして設定されます。

STANDARD

標準メモリフォーマットを使用します。

name="table-name"

出力テーブルの名前を指定します。

threadBlockSize=64-bit-integer

出力テーブルのブロックに使用するバイト数を指定します。ブロックはスレッドによって読み取られます。数百万行または数十億行の大きなテーブルがあり、パフォーマンスを調整している場合は、この値を徐々に増やします。値を大きくすると、インデックス付きテーブルのパフォーマンスが向上します。ただし、値が大きすぎる場合、スレッドが動作するためのブロックが少なすぎるため、スレッド不足が発生する可能性があります。

別名blockSize
デフォルト1048576
最小値0
ヒント値を引用符で囲み、B、K、M、G または T を接尾辞として指定して単位を示せます。たとえば、"8M" は 8 MB を示します。

* codeTable={castable}

入力テーブルの設定を指定します。

長い形式codeTable={name="table-name"}
短い形式codeTable="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

アクションで使用する入力テーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。別の caslib からテーブルにアクセスする必要がある場合にのみ値を指定します。

* name="table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

whereTable={groupbytable}

WHERE フィルタとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。vars パラメータが指定されていない場合は、入力テーブルとフィルタリングテーブルに共通するすべての変数名を使用して一致する行を検索します。入力テーブルの where パラメータとこのパラメータが指定されている場合、このフィルタリングテーブルが最初に適用されます。

groupbytable の値は次のいずれかになります:

casLib="string"

フィルタテーブルの caslib を指定します。 デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | greenplum-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | hdfs-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | netezza-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名options
dataSource

dataSourceOptions パラメータの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメータを参照してください。

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名import

importOptions パラメータの指定の詳細については、共通 importOptions パラメータを参照してください。

* name="table-name"

フィルタテーブルの名前を指定します。

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

フィルタテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

フィルタテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

dropVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

DROP= データセットオプションで使用される変数をリストします

nThreads=64-bit-integer | "MAX"

プログラムの実行に使用されるスレッド数を指定します。分散型サーバーの場合、この値は、各ワーカーでプログラムの実行に使用するスレッド数を指定します。

single="NO" | "NOINPUT" | "YES"

単一のスレッドに実行を制限するときに指定します。

デフォルトNO
NO

nThreadsパラメータで指定されたスレッド数でプログラムを実行します。

NOINPUT

入力データセットがない場合は、1スレッドでプログラムを実行します。入力データセットがある場合は、nThreadsパラメータが使用するスレッド数を指定します。分散型サーバーでは、プログラムに入力データセットがない場合は1ワーカーの1スレッドで実行され、プログラムに入力データセットがある場合はnThreadsパラメータが使用するスレッド数を指定します。

YES

nThreadsパラメータを無効化して、1スレッドでプログラムを実行します。分散型サーバーでは、プログラムが1ワーカーの1スレッドで実行されます。

table={castable}

SET ステートメントで使用される入力テーブルをリストします

長い形式table={name="table-name"}
短い形式table="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

アクションで使用する入力テーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。別の caslib からテーブルにアクセスする必要がある場合にのみ値を指定します。

* name="table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

whereTable={groupbytable}

WHERE フィルタとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。vars パラメータが指定されていない場合は、入力テーブルとフィルタリングテーブルに共通するすべての変数名を使用して一致する行を検索します。入力テーブルの where パラメータとこのパラメータが指定されている場合、このフィルタリングテーブルが最初に適用されます。

groupbytable の値は次のいずれかになります:

casLib="string"

フィルタテーブルの caslib を指定します。 デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | greenplum-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | hdfs-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | netezza-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名options
dataSource

dataSourceOptions パラメータの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメータを参照してください。

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名import

importOptions パラメータの指定の詳細については、共通 importOptions パラメータを参照してください。

* name="table-name"

フィルタテーブルの名前を指定します。

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

フィルタテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

フィルタテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

whereTable={groupbytable}

WHERE フィルタとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。

長い形式whereTable={name="table-name"}
短い形式whereTable="table-name"

groupbytable の値は次のいずれかになります:

casLib="string"

フィルタテーブルの caslib を指定します。 デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | greenplum-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | hdfs-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | netezza-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名options
dataSource

dataSourceOptions パラメータの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメータを参照してください。

importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名import

importOptions パラメータの指定の詳細については、共通 importOptions パラメータを参照してください。

* name="table-name"

フィルタテーブルの名前を指定します。

vars={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

フィルタテーブルから使用する変数名を指定します。

vars パラメータの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメータを参照してください。

where="where-expression"

フィルタテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

runCodeTable アクション

CAS テーブルに格納されている DATA ステップコードを実行します。

DATAステッププログラムの保存と実行
アクションオプションを使用したDATAステッププログラムの保存と実行

Python 構文

results= s.dataStep.runCodeTable(
casout={
"caslib":"string",
"lifetime":64-bit-integer,
"name":"table-name",
"threadBlockSize":64-bit-integer
},
required parameter codeTable={
"caslib":"string",
required parameter "name":"table-name",
"whereTable":{
"casLib":"string"
"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | greenplum-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | hdfs-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | netezza-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter "name":"table-name"
"vars":[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>]
"where":"where-expression"
}
},
dropVars=["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>],
nThreads=64-bit-integer | "MAX",
table={
"caslib":"string",
required parameter "name":"table-name",
"whereTable":{
"casLib":"string"
"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | greenplum-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | hdfs-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | netezza-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter "name":"table-name"
"vars":[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>]
"where":"where-expression"
}
},
whereTable={
"casLib":"string",
"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | greenplum-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | hdfs-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | netezza-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters},
"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter "name":"table-name",
"vars":[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"where":"where-expression"
}
)
必須パラメータ

要約: 入力テーブルと出力テーブル

行にサブパラメータが含まれる場合は、サブパラメータに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメータが含まれない場合は、パラメータに名前、caslibなどを指定できます。

入力テーブルの読み込みパラメータ

パラメータ

サブパラメータ

説明

required parametercodeTable

—

入力テーブルの設定を指定します。

 table

—

SET ステートメントで使用される入力テーブルをリストします

 whereTable

—

WHERE フィルタとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。

出力テーブルの作成パラメータ

パラメータ

サブパラメータ

説明

 casout

—

DATA ステートメントで使用される出力テーブルをリストします

パラメータの説明

casout={casouttable}

DATA ステートメントで使用される出力テーブルをリストします

長い形式casout={"name":"table-name"}
短い形式casout="table-name"

casouttable の値は次のいずれかになります:

"caslib":"string"

出力テーブルの caslib の名前を指定します。

"lifetime":64-bit-integer

最後にアクセスした後にテーブルをメモリに保持する秒数を指定します。指定した秒数にアクセスできない場合、テーブルは削除されます。

デフォルト0
最小値0
"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

出力テーブルのメモリフォーマットを指定します。

デフォルトINHERIT
DVR

重複値削減メモリフォーマットを使用します。このメモリフォーマットでは、入力データに重複する値が含まれている場合に、メモリの消費量とファイルサイズを削減できます。

INHERIT

サーバーに設定されているデフォルトのメモリフォーマットを使用します。デフォルトでは、サーバーは標準のメモリフォーマットを使用します。管理者が CAS_DEFAULT_MEMORY_FORMAT 環境変数を DVR に設定した場合、DVR メモリフォーマットがサーバーのデフォルトとして設定されます。

STANDARD

標準メモリフォーマットを使用します。

"name":"table-name"

出力テーブルの名前を指定します。

"threadBlockSize":64-bit-integer

出力テーブルのブロックに使用するバイト数を指定します。ブロックはスレッドによって読み取られます。数百万行または数十億行の大きなテーブルがあり、パフォーマンスを調整している場合は、この値を徐々に増やします。値を大きくすると、インデックス付きテーブルのパフォーマンスが向上します。ただし、値が大きすぎる場合、スレッドが動作するためのブロックが少なすぎるため、スレッド不足が発生する可能性があります。

別名blockSize
デフォルト1048576
最小値0
ヒント値を引用符で囲み、B、K、M、G または T を接尾辞として指定して単位を示せます。たとえば、"8M" は 8 MB を示します。

* codeTable={castable}

入力テーブルの設定を指定します。

長い形式codeTable={"name":"table-name"}
短い形式codeTable="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

"caslib":"string"

アクションで使用する入力テーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。別の caslib からテーブルにアクセスする必要がある場合にのみ値を指定します。

* "name":"table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

"whereTable":{groupbytable}

WHERE フィルタとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。vars パラメータが指定されていない場合は、入力テーブルとフィルタリングテーブルに共通するすべての変数名を使用して一致する行を検索します。入力テーブルの where パラメータとこのパラメータが指定されている場合、このフィルタリングテーブルが最初に適用されます。

groupbytable の値は次のいずれかになります:

"casLib":"string"

フィルタテーブルの caslib を指定します。 デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | greenplum-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | hdfs-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | netezza-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名options
dataSource

dataSourceOptions パラメータの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメータを参照してください。

"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名import_

importOptions パラメータの指定の詳細については、共通 importOptions パラメータを参照してください。

* "name":"table-name"

フィルタテーブルの名前を指定します。

"vars":[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

フィルタテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

"format":"string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

"formattedLength":integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

"label":"string"

変数の説明ラベルを指定します。

* "name":"variable-name"

変数の名前を指定します。

"nfd":integer

フォーマット精度の長さを指定します。

"nfl":integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

"where":"where-expression"

フィルタテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

dropVars=["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>]

DROP= データセットオプションで使用される変数をリストします

nThreads=64-bit-integer | "MAX"

プログラムの実行に使用されるスレッド数を指定します。分散型サーバーの場合、この値は、各ワーカーでプログラムの実行に使用するスレッド数を指定します。

single="NO" | "NOINPUT" | "YES"

単一のスレッドに実行を制限するときに指定します。

デフォルトNO
NO

nThreadsパラメータで指定されたスレッド数でプログラムを実行します。

NOINPUT

入力データセットがない場合は、1スレッドでプログラムを実行します。入力データセットがある場合は、nThreadsパラメータが使用するスレッド数を指定します。分散型サーバーでは、プログラムに入力データセットがない場合は1ワーカーの1スレッドで実行され、プログラムに入力データセットがある場合はnThreadsパラメータが使用するスレッド数を指定します。

YES

nThreadsパラメータを無効化して、1スレッドでプログラムを実行します。分散型サーバーでは、プログラムが1ワーカーの1スレッドで実行されます。

table={castable}

SET ステートメントで使用される入力テーブルをリストします

長い形式table={"name":"table-name"}
短い形式table="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

"caslib":"string"

アクションで使用する入力テーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。別の caslib からテーブルにアクセスする必要がある場合にのみ値を指定します。

* "name":"table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

"whereTable":{groupbytable}

WHERE フィルタとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。vars パラメータが指定されていない場合は、入力テーブルとフィルタリングテーブルに共通するすべての変数名を使用して一致する行を検索します。入力テーブルの where パラメータとこのパラメータが指定されている場合、このフィルタリングテーブルが最初に適用されます。

groupbytable の値は次のいずれかになります:

"casLib":"string"

フィルタテーブルの caslib を指定します。 デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | greenplum-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | hdfs-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | netezza-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名options
dataSource

dataSourceOptions パラメータの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメータを参照してください。

"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名import_

importOptions パラメータの指定の詳細については、共通 importOptions パラメータを参照してください。

* "name":"table-name"

フィルタテーブルの名前を指定します。

"vars":[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

フィルタテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

"format":"string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

"formattedLength":integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

"label":"string"

変数の説明ラベルを指定します。

* "name":"variable-name"

変数の名前を指定します。

"nfd":integer

フォーマット精度の長さを指定します。

"nfl":integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

"where":"where-expression"

フィルタテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

whereTable={groupbytable}

WHERE フィルタとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。

長い形式whereTable={"name":"table-name"}
短い形式whereTable="table-name"

groupbytable の値は次のいずれかになります:

"casLib":"string"

フィルタテーブルの caslib を指定します。 デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | greenplum-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | hdfs-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | netezza-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}

データソースオプションを指定します。

別名options
dataSource

dataSourceOptions パラメータの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメータを参照してください。

"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名import_

importOptions パラメータの指定の詳細については、共通 importOptions パラメータを参照してください。

* "name":"table-name"

フィルタテーブルの名前を指定します。

"vars":[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

フィルタテーブルから使用する変数名を指定します。

vars パラメータの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメータを参照してください。

"where":"where-expression"

フィルタテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

runCodeTable アクション

CAS テーブルに格納されている DATA ステップコードを実行します。

DATAステッププログラムの保存と実行
アクションオプションを使用したDATAステッププログラムの保存と実行

R 構文

results <– cas.dataStep.runCodeTable(s,
casout=list(
caslib="string",
lifetime=64-bit-integer,
name="table-name",
threadBlockSize=64-bit-integer
),
required parameter codeTable=list(
caslib="string",
required parameter name="table-name",
whereTable=list(
casLib="string"
dataSourceOptions=list(adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | greenplum-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | hdfs-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | netezza-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameterslist)
importOptions=list(fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters)
required parameter name="table-name"
vars=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>)
where="where-expression"
)
),
dropVars=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>),
nThreads=64-bit-integer | "MAX",
table=list(
caslib="string",
required parameter name="table-name",
whereTable=list(
casLib="string"
dataSourceOptions=list(adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | greenplum-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | hdfs-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | netezza-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameterslist)
importOptions=list(fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters)
required parameter name="table-name"
vars=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>)
where="where-expression"
)
),
whereTable=list(
casLib="string",
dataSourceOptions=list(adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | greenplum-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | hdfs-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | netezza-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameterslist),
importOptions=list(fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters),
required parameter name="table-name",
vars=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
where="where-expression"
)
)
必須パラメータ

要約: 入力テーブルと出力テーブル

行にサブパラメータが含まれる場合は、サブパラメータに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメータが含まれない場合は、パラメータに名前、caslibなどを指定できます。

入力テーブルの読み込みパラメータ

パラメータ

サブパラメータ

説明

required parametercodeTable

—

入力テーブルの設定を指定します。

 table

—

SET ステートメントで使用される入力テーブルをリストします

 whereTable

—

WHERE フィルタとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。

出力テーブルの作成パラメータ

パラメータ

サブパラメータ

説明

 casout

—

DATA ステートメントで使用される出力テーブルをリストします

パラメータの説明

casout=list(casouttable)

DATA ステートメントで使用される出力テーブルをリストします

長い形式casout=list(name="table-name")
短い形式casout="table-name"

casouttable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

出力テーブルの caslib の名前を指定します。

lifetime=64-bit-integer

最後にアクセスした後にテーブルをメモリに保持する秒数を指定します。指定した秒数にアクセスできない場合、テーブルは削除されます。

デフォルト0
最小値0
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD"

出力テーブルのメモリフォーマットを指定します。

デフォルトINHERIT
DVR

重複値削減メモリフォーマットを使用します。このメモリフォーマットでは、入力データに重複する値が含まれている場合に、メモリの消費量とファイルサイズを削減できます。

INHERIT

サーバーに設定されているデフォルトのメモリフォーマットを使用します。デフォルトでは、サーバーは標準のメモリフォーマットを使用します。管理者が CAS_DEFAULT_MEMORY_FORMAT 環境変数を DVR に設定した場合、DVR メモリフォーマットがサーバーのデフォルトとして設定されます。

STANDARD

標準メモリフォーマットを使用します。

name="table-name"

出力テーブルの名前を指定します。

threadBlockSize=64-bit-integer

出力テーブルのブロックに使用するバイト数を指定します。ブロックはスレッドによって読み取られます。数百万行または数十億行の大きなテーブルがあり、パフォーマンスを調整している場合は、この値を徐々に増やします。値を大きくすると、インデックス付きテーブルのパフォーマンスが向上します。ただし、値が大きすぎる場合、スレッドが動作するためのブロックが少なすぎるため、スレッド不足が発生する可能性があります。

別名blockSize
デフォルト1048576
最小値0
ヒント値を引用符で囲み、B、K、M、G または T を接尾辞として指定して単位を示せます。たとえば、"8M" は 8 MB を示します。

* codeTable=list(castable)

入力テーブルの設定を指定します。

長い形式codeTable=list(name="table-name")
短い形式codeTable="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

アクションで使用する入力テーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。別の caslib からテーブルにアクセスする必要がある場合にのみ値を指定します。

* name="table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

whereTable=list(groupbytable)

WHERE フィルタとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。vars パラメータが指定されていない場合は、入力テーブルとフィルタリングテーブルに共通するすべての変数名を使用して一致する行を検索します。入力テーブルの where パラメータとこのパラメータが指定されている場合、このフィルタリングテーブルが最初に適用されます。

groupbytable の値は次のいずれかになります:

casLib="string"

フィルタテーブルの caslib を指定します。 デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

dataSourceOptions=list(adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | greenplum-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | hdfs-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | netezza-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters)

データソースオプションを指定します。

別名options
dataSource

dataSourceOptions パラメータの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメータを参照してください。

importOptions=list(fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters)

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名import

importOptions パラメータの指定の詳細については、共通 importOptions パラメータを参照してください。

* name="table-name"

フィルタテーブルの名前を指定します。

vars=list( list(casinvardesc-1) <, list(casinvardesc-2), ...>)

フィルタテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

フィルタテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

dropVars=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>)

DROP= データセットオプションで使用される変数をリストします

nThreads=64-bit-integer | "MAX"

プログラムの実行に使用されるスレッド数を指定します。分散型サーバーの場合、この値は、各ワーカーでプログラムの実行に使用するスレッド数を指定します。

single="NO" | "NOINPUT" | "YES"

単一のスレッドに実行を制限するときに指定します。

デフォルトNO
NO

nThreadsパラメータで指定されたスレッド数でプログラムを実行します。

NOINPUT

入力データセットがない場合は、1スレッドでプログラムを実行します。入力データセットがある場合は、nThreadsパラメータが使用するスレッド数を指定します。分散型サーバーでは、プログラムに入力データセットがない場合は1ワーカーの1スレッドで実行され、プログラムに入力データセットがある場合はnThreadsパラメータが使用するスレッド数を指定します。

YES

nThreadsパラメータを無効化して、1スレッドでプログラムを実行します。分散型サーバーでは、プログラムが1ワーカーの1スレッドで実行されます。

table=list(castable)

SET ステートメントで使用される入力テーブルをリストします

長い形式table=list(name="table-name")
短い形式table="table-name"

castable の値は次のいずれかになります:

caslib="string"

アクションで使用する入力テーブルの caslib を指定します。デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。別の caslib からテーブルにアクセスする必要がある場合にのみ値を指定します。

* name="table-name"

入力テーブルの名前を指定します。

whereTable=list(groupbytable)

WHERE フィルタとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。vars パラメータが指定されていない場合は、入力テーブルとフィルタリングテーブルに共通するすべての変数名を使用して一致する行を検索します。入力テーブルの where パラメータとこのパラメータが指定されている場合、このフィルタリングテーブルが最初に適用されます。

groupbytable の値は次のいずれかになります:

casLib="string"

フィルタテーブルの caslib を指定します。 デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

dataSourceOptions=list(adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | greenplum-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | hdfs-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | netezza-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters)

データソースオプションを指定します。

別名options
dataSource

dataSourceOptions パラメータの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメータを参照してください。

importOptions=list(fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters)

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名import

importOptions パラメータの指定の詳細については、共通 importOptions パラメータを参照してください。

* name="table-name"

フィルタテーブルの名前を指定します。

vars=list( list(casinvardesc-1) <, list(casinvardesc-2), ...>)

フィルタテーブルから使用する変数名を指定します。

casinvardesc の値は次のいずれかになります:

format="string"

変数に適用するフォーマットを指定します。

formattedLength=integer

フォーマットフィールドの長さとフォーマット精度の長さを指定します。

label="string"

変数の説明ラベルを指定します。

* name="variable-name"

変数の名前を指定します。

nfd=integer

フォーマット精度の長さを指定します。

nfl=integer

フォーマットフィールドの長さを指定します。

where="where-expression"

フィルタテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

whereTable=list(groupbytable)

WHERE フィルタとして使用する行を含む入力テーブルを指定します。

長い形式whereTable=list(name="table-name")
短い形式whereTable="table-name"

groupbytable の値は次のいずれかになります:

casLib="string"

フィルタテーブルの caslib を指定します。 デフォルトでは、アクティブな caslib が使用されます。

dataSourceOptions=list(adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | greenplum-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | hdfs-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | netezza-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters)

データソースオプションを指定します。

別名options
dataSource

dataSourceOptions パラメータの指定の詳細については、共通 dataSourceOptions パラメータを参照してください。

importOptions=list(fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters)

データソースからテーブルを読み込むための設定を指定します。

別名import

importOptions パラメータの指定の詳細については、共通 importOptions パラメータを参照してください。

* name="table-name"

フィルタテーブルの名前を指定します。

vars=list( list(casinvardesc-1) <, list(casinvardesc-2), ...>)

フィルタテーブルから使用する変数名を指定します。

vars パラメータの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメータを参照してください。

where="where-expression"

フィルタテーブルからデータをサブセット化する式を指定します。

最終更新: 2022/09/27