深層学習アクションセット: 構文

ディープニューラル (DNN)、畳み込み (CNN)、リカレント (RNN) ネットワークによるモデリングとスコアリングに対するアクションの上位セットを提供します。

buildModel アクション

空の深層学習モデルを作成します。

参照項目:	buildModelアクションについて
例:	深層学習モデルの作成

CASL 構文

deepLearn.buildModel <result=results> <status=rc> /

modelTable={

caslib="string",

compress=TRUE | FALSE,

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},

label="string",

lifetime=64-bit-integer,

maxMemSize=64-bit-integer,

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

name="table-name",

onDemand=TRUE | FALSE,

promote=TRUE | FALSE,

replace=TRUE | FALSE,

replication=integer,

threadBlockSize=64-bit-integer,

timeStamp="string",

where={"string-1" <, "string-2", ...>}

nThreads=integer,

type="CNN" | "DNN" | "RNN"

;

必須パラメーター

要約: 出力テーブル

行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。

出力テーブルの作成パラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
required parametermodelTable	—	モデルの保存に使用されるインメモリテーブルの名前を指定します。

パラメーターの説明

* modelTable={casouttable}

モデルの保存に使用されるインメモリテーブルの名前を指定します。

modelTable パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable パラメーターを参照してください。

別名	model

nThreads=integer

最小値	0

type="CNN" | "DNN" | "RNN"

モデルの種類を指定します。

デフォルト	DNN

CNN

畳み込みニューラルネットワークを構築するための空のモデルを作成します。

DNN

全結合されたディープニューラルネットワークを構築するための空のモデルを作成します。

RNN

リカレントニューラルネットワークを構築するための空のモデルを作成します。

buildModel アクション

空の深層学習モデルを作成します。

参照項目:	buildModelアクションについて
例:	深層学習モデルの作成

Lua 構文

results, info = s:deepLearn_buildModel{

modelTable={

caslib="string",

compress=true | false,

indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},

label="string",

lifetime=64-bit-integer,

maxMemSize=64-bit-integer,

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

name="table-name",

onDemand=true | false,

promote=true | false,

replace=true | false,

replication=integer,

threadBlockSize=64-bit-integer,

timeStamp="string",

where={"string-1" <, "string-2", ...>}

nThreads=integer,

type="CNN" | "DNN" | "RNN"

}

必須パラメーター

要約: 出力テーブル

出力テーブルの作成パラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
required parametermodelTable	—	モデルの保存に使用されるインメモリテーブルの名前を指定します。

パラメーターの説明

* modelTable={casouttable}

モデルの保存に使用されるインメモリテーブルの名前を指定します。

modelTable パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable パラメーターを参照してください。

別名	model

nThreads=integer

最小値	0

type="CNN" | "DNN" | "RNN"

モデルの種類を指定します。

デフォルト	DNN

CNN

畳み込みニューラルネットワークを構築するための空のモデルを作成します。

DNN

全結合されたディープニューラルネットワークを構築するための空のモデルを作成します。

RNN

リカレントニューラルネットワークを構築するための空のモデルを作成します。

buildModel アクション

空の深層学習モデルを作成します。

参照項目:	buildModelアクションについて
例:	深層学習モデルの作成

Python 構文

results= s.deepLearn.buildModel(

modelTable={

"caslib":"string",

"compress":True | False,

"indexVars":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>],

"label":"string",

"lifetime":64-bit-integer,

"maxMemSize":64-bit-integer,

"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

"name":"table-name",

"onDemand":True | False,

"promote":True | False,

"replace":True | False,

"replication":integer,

"threadBlockSize":64-bit-integer,

"timeStamp":"string",

"where":["string-1" <, "string-2", ...>]

nThreads=integer,

type="CNN" | "DNN" | "RNN"

)

必須パラメーター

要約: 出力テーブル

出力テーブルの作成パラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
required parametermodelTable	—	モデルの保存に使用されるインメモリテーブルの名前を指定します。

パラメーターの説明

* modelTable={casouttable}

モデルの保存に使用されるインメモリテーブルの名前を指定します。

modelTable パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable パラメーターを参照してください。

別名	model

nThreads=integer

最小値	0

type="CNN" | "DNN" | "RNN"

モデルの種類を指定します。

デフォルト	DNN

CNN

畳み込みニューラルネットワークを構築するための空のモデルを作成します。

DNN

全結合されたディープニューラルネットワークを構築するための空のモデルを作成します。

RNN

リカレントニューラルネットワークを構築するための空のモデルを作成します。

buildModel アクション

空の深層学習モデルを作成します。

参照項目:	buildModelアクションについて
例:	深層学習モデルの作成

R 構文

results <– cas.deepLearn.buildModel(s,

modelTable=list(

caslib="string",

compress=TRUE | FALSE,

indexVars=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>),

label="string",

lifetime=64-bit-integer,

maxMemSize=64-bit-integer,

memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",

name="table-name",

onDemand=TRUE | FALSE,

promote=TRUE | FALSE,

replace=TRUE | FALSE,

replication=integer,

threadBlockSize=64-bit-integer,

timeStamp="string",

where=list("string-1" <, "string-2", ...>)

nThreads=integer,

type="CNN" | "DNN" | "RNN"

)

必須パラメーター

要約: 出力テーブル

出力テーブルの作成パラメーター
パラメーター	サブパラメーター	説明
required parametermodelTable	—	モデルの保存に使用されるインメモリテーブルの名前を指定します。

パラメーターの説明

* modelTable=list(casouttable)

モデルの保存に使用されるインメモリテーブルの名前を指定します。

modelTable パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable パラメーターを参照してください。

別名	model

nThreads=integer

最小値	0

type="CNN" | "DNN" | "RNN"

モデルの種類を指定します。

デフォルト	DNN

CNN

畳み込みニューラルネットワークを構築するための空のモデルを作成します。

DNN

全結合されたディープニューラルネットワークを構築するための空のモデルを作成します。

RNN

リカレントニューラルネットワークを構築するための空のモデルを作成します。

最終更新: 2022/10/17