単純分析 アクションセット: 構文

基本的な分析機能を実行するアクションを提供します

mdSummary アクション

数値変数の多次元要約を計算します。

要件入力データには、少なくとも1つの数値変数が含まれている必要があります。それ以外の場合、このアクションは、ステータスとしてはエラー、結果としては空の辞書を返します。
参照項目:結果
数値変数の多次元要約の計算

CASL 構文

simple.mdSummary <result=results> <status=rc> /
attributes={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
descending=TRUE | FALSE,
groupByLimit=64-bit-integer,
includeMissing=TRUE | FALSE,
inputs={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
orderByGbyRaw=TRUE | FALSE,
returnValidSet=TRUE | FALSE,
sets={{
groupBy={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},
groupByFmts={"string-1" <, "string-2", ...>},
where="where-expression"
}, {...}},
subSet={"CSS", "CV", "KURTOSIS", "MAX", "MEAN", "MIN", "N", "NMISS", "PROBT", "SKEWNESS", "STD", "STDERR", "SUM", "T", "TSTAT", "USS", "VAR"},
required parameter table={
caslib="string",
computedOnDemand=TRUE | FALSE,
computedVars={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
computedVarsProgram="string",
dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},
groupBy={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE",
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter name="table-name",
onDemand=TRUE | FALSE,
orderBy={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
singlePass=TRUE | FALSE,
vars={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
where="where-expression",
whereTable={
casLib="string"
dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter name="table-name"
vars={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}}
where="where-expression"
}
},
weight="variable-name"
;
必須パラメーター

要約: 入力テーブル

行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。

入力テーブルの読み込みパラメーター

パラメーター

サブパラメーター

説明

required parametertable

—

テーブル名、caslib、他の共通パラメータを指定します。

パラメーターの説明

attributes={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

変数属性を指定します。

attributes パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名attribute
attrs
attr
varAttrs

descending=TRUE | FALSE

True に設定すると、変数のフォーマットされた水準が降順に並べられます。

デフォルトFALSE

groupByLimit=64-bit-integer

Group-by セットのレベルの最大数を指定します。サーバーがこのレベル数を測定すると、サーバーは停止し結果を返しません。Group-by 操作で大規模な結果セットが作成されないようにするには、このパラメータを指定します。

最小値1

includeMissing=TRUE | FALSE

True に設定すると、欠損値が group-by 値の決定に含まれます。

デフォルトTRUE

inputs={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

分析の入力変数を指定します。

inputs パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名input

orderByGbyRaw=TRUE | FALSE

True に設定すると、group-by 変数の順序は、フォーマットされた値ではなく、変数の未加工値に基づいて行われます。

別名orderByRaw
デフォルトFALSE

returnValidSet=TRUE | FALSE

True に設定すると、指定された group-by の制限を超えないサイズの group-by セットが返されます。

別名returnValidSets
デフォルトFALSE

sets={{mdSumset-1} <, {mdSumset-2}, ...>}

セット仕様を指定します。

mdSumset の値は次のいずれかになります:

groupBy={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

このセットの group-by 変数のリストを指定します。

groupByFmts={"string-1" <, "string-2", ...>}

Group-by 変数の出力形式を指定します。

where="where-expression"

このセット仕様のフィルタ式を指定します。

subSet={"CSS", "CV", "KURTOSIS", "MAX", "MEAN", "MIN", "N", "NMISS", "PROBT", "SKEWNESS", "STD", "STDERR", "SUM", "T", "TSTAT", "USS", "VAR"}

生成する要約統計量を指定します。

別名summarySubset
statistics
要件指定した値は重複できません。
CSS

修正済平方和を指定します。

CV

変動係数を指定します。

KURTOSIS

尖度を指定します。

MAX

最大値を指定します。

MEAN

算術平均を指定します。

MIN

最小値を指定します。

N

オブザベーション数を指定します。

NMISS

欠損値の数を指定します。

PROBT

t 統計量の p 値を指定します。

SKEWNESS

歪度を指定します。

STD

標準偏差を指定します。

STDERR

標準誤差を指定します。

SUM

非欠損値の合計を指定します。

TSTAT

H:mean=0 に対する t 統計量を指定します。

別名T
USS

無修正平方和を指定します。

VAR

サンプルの分散を指定します。

* table={castable}

テーブル名、caslib、他の共通パラメータを指定します。

table パラメーターの指定の詳細については、共通 castable パラメーターを参照してください。

weight="variable-name"

値が分析変数の値を重み付けする数値変数を指定します。

mdSummary アクション

数値変数の多次元要約を計算します。

要件入力データには、少なくとも1つの数値変数が含まれている必要があります。それ以外の場合、このアクションは、ステータスとしてはエラー、結果としては空の辞書を返します。
参照項目:結果
数値変数の多次元要約の計算

Lua 構文

results, info = s:simple_mdSummary{
attributes={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
descending=true | false,
groupByLimit=64-bit-integer,
includeMissing=true | false,
inputs={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
orderByGbyRaw=true | false,
returnValidSet=true | false,
sets={{
groupBy={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},
groupByFmts={"string-1" <, "string-2", ...>},
where="where-expression"
}, {...}},
subSet={"CSS", "CV", "KURTOSIS", "MAX", "MEAN", "MIN", "N", "NMISS", "PROBT", "SKEWNESS", "STD", "STDERR", "SUM", "T", "TSTAT", "USS", "VAR"},
required parameter table={
caslib="string",
computedOnDemand=true | false,
computedVars={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
computedVarsProgram="string",
dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},
groupBy={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE",
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter name="table-name",
onDemand=true | false,
orderBy={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
singlePass=true | false,
vars={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
where="where-expression",
whereTable={
casLib="string"
dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter name="table-name"
vars={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}}
where="where-expression"
}
},
weight="variable-name"
}
必須パラメーター

要約: 入力テーブル

行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。

入力テーブルの読み込みパラメーター

パラメーター

サブパラメーター

説明

required parametertable

—

テーブル名、caslib、他の共通パラメータを指定します。

パラメーターの説明

attributes={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

変数属性を指定します。

attributes パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名attribute
attrs
attr
varAttrs

descending=true | false

True に設定すると、変数のフォーマットされた水準が降順に並べられます。

デフォルトfalse

groupByLimit=64-bit-integer

Group-by セットのレベルの最大数を指定します。サーバーがこのレベル数を測定すると、サーバーは停止し結果を返しません。Group-by 操作で大規模な結果セットが作成されないようにするには、このパラメータを指定します。

最小値1

includeMissing=true | false

True に設定すると、欠損値が group-by 値の決定に含まれます。

デフォルトtrue

inputs={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

分析の入力変数を指定します。

inputs パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名input

orderByGbyRaw=true | false

True に設定すると、group-by 変数の順序は、フォーマットされた値ではなく、変数の未加工値に基づいて行われます。

別名orderByRaw
デフォルトfalse

returnValidSet=true | false

True に設定すると、指定された group-by の制限を超えないサイズの group-by セットが返されます。

別名returnValidSets
デフォルトfalse

sets={{mdSumset-1} <, {mdSumset-2}, ...>}

セット仕様を指定します。

mdSumset の値は次のいずれかになります:

groupBy={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>}

このセットの group-by 変数のリストを指定します。

groupByFmts={"string-1" <, "string-2", ...>}

Group-by 変数の出力形式を指定します。

where="where-expression"

このセット仕様のフィルタ式を指定します。

subSet={"CSS", "CV", "KURTOSIS", "MAX", "MEAN", "MIN", "N", "NMISS", "PROBT", "SKEWNESS", "STD", "STDERR", "SUM", "T", "TSTAT", "USS", "VAR"}

生成する要約統計量を指定します。

別名summarySubset
statistics
要件指定した値は重複できません。
CSS

修正済平方和を指定します。

CV

変動係数を指定します。

KURTOSIS

尖度を指定します。

MAX

最大値を指定します。

MEAN

算術平均を指定します。

MIN

最小値を指定します。

N

オブザベーション数を指定します。

NMISS

欠損値の数を指定します。

PROBT

t 統計量の p 値を指定します。

SKEWNESS

歪度を指定します。

STD

標準偏差を指定します。

STDERR

標準誤差を指定します。

SUM

非欠損値の合計を指定します。

TSTAT

H:mean=0 に対する t 統計量を指定します。

別名T
USS

無修正平方和を指定します。

VAR

サンプルの分散を指定します。

* table={castable}

テーブル名、caslib、他の共通パラメータを指定します。

table パラメーターの指定の詳細については、共通 castable パラメーターを参照してください。

weight="variable-name"

値が分析変数の値を重み付けする数値変数を指定します。

mdSummary アクション

数値変数の多次元要約を計算します。

要件入力データには、少なくとも1つの数値変数が含まれている必要があります。それ以外の場合、このアクションは、ステータスとしてはエラー、結果としては空の辞書を返します。
参照項目:結果
数値変数の多次元要約の計算

Python 構文

results= s.simple.mdSummary(
attributes=[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
descending=True | False,
groupByLimit=64-bit-integer,
includeMissing=True | False,
inputs=[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
orderByGbyRaw=True | False,
returnValidSet=True | False,
sets=[{
"groupBy":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>],
"groupByFmts":["string-1" <, "string-2", ...>],
"where":"where-expression"
}<, {...}>],
subSet=["CSS", "CV", "KURTOSIS", "MAX", "MEAN", "MIN", "N", "NMISS", "PROBT", "SKEWNESS", "STD", "STDERR", "SUM", "T", "TSTAT", "USS", "VAR"],
required parameter table={
"caslib":"string",
"computedOnDemand":True | False,
"computedVars":[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"computedVarsProgram":"string",
"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>},
"groupBy":[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"groupByMode":"NOSORT" | "REDISTRIBUTE",
"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter "name":"table-name",
"onDemand":True | False,
"orderBy":[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"singlePass":True | False,
"vars":[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"where":"where-expression",
"whereTable":{
"casLib":"string"
"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter "name":"table-name"
"vars":[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>]
"where":"where-expression"
}
},
weight="variable-name"
)
必須パラメーター

要約: 入力テーブル

行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。

入力テーブルの読み込みパラメーター

パラメーター

サブパラメーター

説明

required parametertable

—

テーブル名、caslib、他の共通パラメータを指定します。

パラメーターの説明

attributes=[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

変数属性を指定します。

attributes パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名attribute
attrs
attr
varAttrs

descending=True | False

True に設定すると、変数のフォーマットされた水準が降順に並べられます。

デフォルトFalse

groupByLimit=64-bit-integer

Group-by セットのレベルの最大数を指定します。サーバーがこのレベル数を測定すると、サーバーは停止し結果を返しません。Group-by 操作で大規模な結果セットが作成されないようにするには、このパラメータを指定します。

最小値1

includeMissing=True | False

True に設定すると、欠損値が group-by 値の決定に含まれます。

デフォルトTrue

inputs=[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

分析の入力変数を指定します。

inputs パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名input

orderByGbyRaw=True | False

True に設定すると、group-by 変数の順序は、フォーマットされた値ではなく、変数の未加工値に基づいて行われます。

別名orderByRaw
デフォルトFalse

returnValidSet=True | False

True に設定すると、指定された group-by の制限を超えないサイズの group-by セットが返されます。

別名returnValidSets
デフォルトFalse

sets=[{mdSumset-1} <, {mdSumset-2}, ...>]

セット仕様を指定します。

mdSumset の値は次のいずれかになります:

"groupBy":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>]

このセットの group-by 変数のリストを指定します。

"groupByFmts":["string-1" <, "string-2", ...>]

Group-by 変数の出力形式を指定します。

"where":"where-expression"

このセット仕様のフィルタ式を指定します。

subSet=["CSS", "CV", "KURTOSIS", "MAX", "MEAN", "MIN", "N", "NMISS", "PROBT", "SKEWNESS", "STD", "STDERR", "SUM", "T", "TSTAT", "USS", "VAR"]

生成する要約統計量を指定します。

別名summarySubset
statistics
要件指定した値は重複できません。
CSS

修正済平方和を指定します。

CV

変動係数を指定します。

KURTOSIS

尖度を指定します。

MAX

最大値を指定します。

MEAN

算術平均を指定します。

MIN

最小値を指定します。

N

オブザベーション数を指定します。

NMISS

欠損値の数を指定します。

PROBT

t 統計量の p 値を指定します。

SKEWNESS

歪度を指定します。

STD

標準偏差を指定します。

STDERR

標準誤差を指定します。

SUM

非欠損値の合計を指定します。

TSTAT

H:mean=0 に対する t 統計量を指定します。

別名T
USS

無修正平方和を指定します。

VAR

サンプルの分散を指定します。

* table={castable}

テーブル名、caslib、他の共通パラメータを指定します。

table パラメーターの指定の詳細については、共通 castable パラメーターを参照してください。

weight="variable-name"

値が分析変数の値を重み付けする数値変数を指定します。

mdSummary アクション

数値変数の多次元要約を計算します。

要件入力データには、少なくとも1つの数値変数が含まれている必要があります。それ以外の場合、このアクションは、ステータスとしてはエラー、結果としては空の辞書を返します。
参照項目:結果
数値変数の多次元要約の計算

R 構文

results <– cas.simple.mdSummary(s,
attributes=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
descending=TRUE | FALSE,
groupByLimit=64-bit-integer,
includeMissing=TRUE | FALSE,
inputs=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
orderByGbyRaw=TRUE | FALSE,
returnValidSet=TRUE | FALSE,
sets=list( list(
groupBy=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>),
groupByFmts=list("string-1" <, "string-2", ...>),
where="where-expression"
) <, list(...)>),
subSet=list("CSS", "CV", "KURTOSIS", "MAX", "MEAN", "MIN", "N", "NMISS", "PROBT", "SKEWNESS", "STD", "STDERR", "SUM", "T", "TSTAT", "USS", "VAR"),
required parameter table=list(
caslib="string",
computedOnDemand=TRUE | FALSE,
computedVars=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
computedVarsProgram="string",
dataSourceOptions=list(key-1=list(any-list-or-data-type-1) <, key-2=list(any-list-or-data-type-2), ...>),
groupBy=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE",
importOptions=list(fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters),
required parameter name="table-name",
onDemand=TRUE | FALSE,
orderBy=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
singlePass=TRUE | FALSE,
vars=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
where="where-expression",
whereTable=list(
casLib="string"
dataSourceOptions=list(adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sforce-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameterslist)
importOptions=list(fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters)
required parameter name="table-name"
vars=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>)
where="where-expression"
)
),
weight="variable-name"
)
必須パラメーター

要約: 入力テーブル

行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。

入力テーブルの読み込みパラメーター

パラメーター

サブパラメーター

説明

required parametertable

—

テーブル名、caslib、他の共通パラメータを指定します。

パラメーターの説明

attributes=list( list(casinvardesc-1) <, list(casinvardesc-2), ...>)

変数属性を指定します。

attributes パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名attribute
attrs
attr
varAttrs

descending=TRUE | FALSE

True に設定すると、変数のフォーマットされた水準が降順に並べられます。

デフォルトFALSE

groupByLimit=64-bit-integer

Group-by セットのレベルの最大数を指定します。サーバーがこのレベル数を測定すると、サーバーは停止し結果を返しません。Group-by 操作で大規模な結果セットが作成されないようにするには、このパラメータを指定します。

最小値1

includeMissing=TRUE | FALSE

True に設定すると、欠損値が group-by 値の決定に含まれます。

デフォルトTRUE

inputs=list( list(casinvardesc-1) <, list(casinvardesc-2), ...>)

分析の入力変数を指定します。

inputs パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名input

orderByGbyRaw=TRUE | FALSE

True に設定すると、group-by 変数の順序は、フォーマットされた値ではなく、変数の未加工値に基づいて行われます。

別名orderByRaw
デフォルトFALSE

returnValidSet=TRUE | FALSE

True に設定すると、指定された group-by の制限を超えないサイズの group-by セットが返されます。

別名returnValidSets
デフォルトFALSE

sets=list( list(mdSumset-1) <, list(mdSumset-2), ...>)

セット仕様を指定します。

mdSumset の値は次のいずれかになります:

groupBy=list("variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>)

このセットの group-by 変数のリストを指定します。

groupByFmts=list("string-1" <, "string-2", ...>)

Group-by 変数の出力形式を指定します。

where="where-expression"

このセット仕様のフィルタ式を指定します。

subSet=list("CSS", "CV", "KURTOSIS", "MAX", "MEAN", "MIN", "N", "NMISS", "PROBT", "SKEWNESS", "STD", "STDERR", "SUM", "T", "TSTAT", "USS", "VAR")

生成する要約統計量を指定します。

別名summarySubset
statistics
要件指定した値は重複できません。
CSS

修正済平方和を指定します。

CV

変動係数を指定します。

KURTOSIS

尖度を指定します。

MAX

最大値を指定します。

MEAN

算術平均を指定します。

MIN

最小値を指定します。

N

オブザベーション数を指定します。

NMISS

欠損値の数を指定します。

PROBT

t 統計量の p 値を指定します。

SKEWNESS

歪度を指定します。

STD

標準偏差を指定します。

STDERR

標準誤差を指定します。

SUM

非欠損値の合計を指定します。

TSTAT

H:mean=0 に対する t 統計量を指定します。

別名T
USS

無修正平方和を指定します。

VAR

サンプルの分散を指定します。

* table=list(castable)

テーブル名、caslib、他の共通パラメータを指定します。

table パラメーターの指定の詳細については、共通 castable パラメーターを参照してください。

weight="variable-name"

値が分析変数の値を重み付けする数値変数を指定します。

最終更新: 2022/10/04