機械学習ツール アクションセット: 構文
機械学習のためのユーティリティアクションを提供します
crossValidate アクション
指定された機械学習アクションで交差検証を実行するアクション。
要約: 出力テーブル
行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。
|
パラメーター |
サブパラメーター |
説明 |
|---|---|---|
|
— |
スコア出力テーブルの名前と詳細を指定します。 |
パラメーターの説明
casOut={casouttable}
スコア出力テーブルの名前と詳細を指定します。
casOut パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 1) パラメーターを参照してください。
| 別名 | scoreTableAllFolds |
|---|
kFolds=integer
交差検証に使用する分割数を指定します。
| デフォルト | 5 |
|---|---|
| 最小値 | 2 |
logLevel=integer
書き込むログメッセージのレベルを指定します。ログなし (0)、初期化と完了のログ (1)、設定と概要ログの追加 (2)、分割の開始と完了ログの追加 (3)。
| デフォルト | 3 |
|---|---|
| 範囲 | 0–3 |
modelType="BNET" | "DECISIONTREE" | "FACTMAC" | "FOREST" | "GRADBOOST" | "NEURALNET" | "SVM"
交差検証を適用するモデルタイプを指定します。
| デフォルト | DECISIONTREE |
|---|
nSubsessionWorkers=integer
並列分割評価に使用する各サブセッションのワーカーノード数を指定します。
| 別名 | nSubWorkers |
|---|---|
| デフォルト | 0 |
parallelFolds=TRUE | FALSE
True に設定すると、分割が並行して評価されます。
| デフォルト | TRUE |
|---|
seed=integer
交差検証の分割サンプリングに使用するシードを指定します。
| デフォルト | 0 |
|---|
targetEvent="string"
モデル評価に使用する名義ターゲットイベントの名前を指定します。
* trainOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>}
交差検証プロセスで使用するモデル学習アクションのパラメーターリストを指定します。
crossValidate アクション
指定された機械学習アクションで交差検証を実行するアクション。
要約: 出力テーブル
行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。
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パラメーター |
サブパラメーター |
説明 |
|---|---|---|
|
— |
スコア出力テーブルの名前と詳細を指定します。 |
パラメーターの説明
casOut={casouttable}
スコア出力テーブルの名前と詳細を指定します。
casOut パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 1) パラメーターを参照してください。
| 別名 | scoreTableAllFolds |
|---|
kFolds=integer
交差検証に使用する分割数を指定します。
| デフォルト | 5 |
|---|---|
| 最小値 | 2 |
logLevel=integer
書き込むログメッセージのレベルを指定します。ログなし (0)、初期化と完了のログ (1)、設定と概要ログの追加 (2)、分割の開始と完了ログの追加 (3)。
| デフォルト | 3 |
|---|---|
| 範囲 | 0–3 |
modelType="BNET" | "DECISIONTREE" | "FACTMAC" | "FOREST" | "GRADBOOST" | "NEURALNET" | "SVM"
交差検証を適用するモデルタイプを指定します。
| デフォルト | DECISIONTREE |
|---|
nSubsessionWorkers=integer
並列分割評価に使用する各サブセッションのワーカーノード数を指定します。
| 別名 | nSubWorkers |
|---|---|
| デフォルト | 0 |
parallelFolds=true | false
True に設定すると、分割が並行して評価されます。
| デフォルト | true |
|---|
seed=integer
交差検証の分割サンプリングに使用するシードを指定します。
| デフォルト | 0 |
|---|
targetEvent="string"
モデル評価に使用する名義ターゲットイベントの名前を指定します。
* trainOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>}
交差検証プロセスで使用するモデル学習アクションのパラメーターリストを指定します。
crossValidate アクション
指定された機械学習アクションで交差検証を実行するアクション。
要約: 出力テーブル
行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。
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パラメーター |
サブパラメーター |
説明 |
|---|---|---|
|
— |
スコア出力テーブルの名前と詳細を指定します。 |
パラメーターの説明
casOut={casouttable}
スコア出力テーブルの名前と詳細を指定します。
casOut パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 1) パラメーターを参照してください。
| 別名 | scoreTableAllFolds |
|---|
kFolds=integer
交差検証に使用する分割数を指定します。
| デフォルト | 5 |
|---|---|
| 最小値 | 2 |
logLevel=integer
書き込むログメッセージのレベルを指定します。ログなし (0)、初期化と完了のログ (1)、設定と概要ログの追加 (2)、分割の開始と完了ログの追加 (3)。
| デフォルト | 3 |
|---|---|
| 範囲 | 0–3 |
modelType="BNET" | "DECISIONTREE" | "FACTMAC" | "FOREST" | "GRADBOOST" | "NEURALNET" | "SVM"
交差検証を適用するモデルタイプを指定します。
| デフォルト | DECISIONTREE |
|---|
nSubsessionWorkers=integer
並列分割評価に使用する各サブセッションのワーカーノード数を指定します。
| 別名 | nSubWorkers |
|---|---|
| デフォルト | 0 |
parallelFolds=True | False
True に設定すると、分割が並行して評価されます。
| デフォルト | True |
|---|
seed=integer
交差検証の分割サンプリングに使用するシードを指定します。
| デフォルト | 0 |
|---|
targetEvent="string"
モデル評価に使用する名義ターゲットイベントの名前を指定します。
* trainOptions={"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>}
交差検証プロセスで使用するモデル学習アクションのパラメーターリストを指定します。
crossValidate アクション
指定された機械学習アクションで交差検証を実行するアクション。
要約: 出力テーブル
行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。
|
パラメーター |
サブパラメーター |
説明 |
|---|---|---|
|
— |
スコア出力テーブルの名前と詳細を指定します。 |
パラメーターの説明
casOut=list(casouttable)
スコア出力テーブルの名前と詳細を指定します。
casOut パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 1) パラメーターを参照してください。
| 別名 | scoreTableAllFolds |
|---|
kFolds=integer
交差検証に使用する分割数を指定します。
| デフォルト | 5 |
|---|---|
| 最小値 | 2 |
logLevel=integer
書き込むログメッセージのレベルを指定します。ログなし (0)、初期化と完了のログ (1)、設定と概要ログの追加 (2)、分割の開始と完了ログの追加 (3)。
| デフォルト | 3 |
|---|---|
| 範囲 | 0–3 |
modelType="BNET" | "DECISIONTREE" | "FACTMAC" | "FOREST" | "GRADBOOST" | "NEURALNET" | "SVM"
交差検証を適用するモデルタイプを指定します。
| デフォルト | DECISIONTREE |
|---|
nSubsessionWorkers=integer
並列分割評価に使用する各サブセッションのワーカーノード数を指定します。
| 別名 | nSubWorkers |
|---|---|
| デフォルト | 0 |
parallelFolds=TRUE | FALSE
True に設定すると、分割が並行して評価されます。
| デフォルト | TRUE |
|---|
seed=integer
交差検証の分割サンプリングに使用するシードを指定します。
| デフォルト | 0 |
|---|
targetEvent="string"
モデル評価に使用する名義ターゲットイベントの名前を指定します。
* trainOptions=list(key-1=list(any-list-or-data-type-1) <, key-2=list(any-list-or-data-type-2), ...>)
交差検証プロセスで使用するモデル学習アクションのパラメーターリストを指定します。