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能動的機械学習 アクションセット: 構文

ラベル付け作業の労力を最小限に抑えるために、対話的にユーザーに問い合わせを行う能動学習を実行するアクションセットを提供します

iterate アクション

能動学習を反復的に実行し、モデルのパフォーマンスを評価します。非推奨のお知らせ: iterate アクションは 2025.09 リリース以降、非推奨です。

CASL 構文

すべて展開すべて折りたたむ
activeLearn.iterate <result=results> <status=rc> /
required parameter annotatedTable
={
caslib="string",
computedOnDemand=TRUE | FALSE,
computedVars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
computedVarsProgram="string",
dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},
groupBy
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE",
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter name="table-name",
orderBy
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
singlePass=TRUE | FALSE,
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
where="where-expression",
whereTable
={
casLib="string"
dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter name="table-name"
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}}
where="where-expression"
}
},
required parameter event="string",
required parameter groundTruthTable
={
caslib="string",
computedOnDemand=TRUE | FALSE,
computedVars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
computedVarsProgram="string",
dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},
groupBy
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE",
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter name="table-name",
orderBy
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
singlePass=TRUE | FALSE,
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
where="where-expression",
whereTable
={
casLib="string"
dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter name="table-name"
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}}
where="where-expression"
}
},
required parameter id="variable-name",
required parameter inputs
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
required parameter modelProgram="string",
nBins=integer,
nIterations=integer,
nominals
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
required parameter outIterationHistory
={
caslib="string",
compress=TRUE | FALSE,
indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},
label="string",
lifetime=64-bit-integer,
maxMemSize=64-bit-integer,
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
name="table-name",
promote=TRUE | FALSE,
replace=TRUE | FALSE,
replication=integer,
tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
threadBlockSize=64-bit-integer,
timeStamp="string",
where={"string-1" <, "string-2", ...>}
},
required parameter outQueryHistory
={
caslib="string",
compress=TRUE | FALSE,
indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},
label="string",
lifetime=64-bit-integer,
maxMemSize=64-bit-integer,
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
name="table-name",
promote=TRUE | FALSE,
replace=TRUE | FALSE,
replication=integer,
tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
threadBlockSize=64-bit-integer,
timeStamp="string",
where={"string-1" <, "string-2", ...>}
},
required parameter selectQuery={method="RANDOM" | "RELEVANCE" | "UNCERTAINTY", method-specific-parameters},
required parameter table
={
caslib="string",
computedOnDemand=TRUE | FALSE,
computedVars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
computedVarsProgram="string",
dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},
groupBy
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE",
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter name="table-name",
orderBy
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
singlePass=TRUE | FALSE,
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
where="where-expression",
whereTable
={
casLib="string"
dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter name="table-name"
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}}
where="where-expression"
}
},
required parameter target="variable-name",
required parameter testTable
={
caslib="string",
computedOnDemand=TRUE | FALSE,
computedVars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
computedVarsProgram="string",
dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},
groupBy
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE",
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter name="table-name",
orderBy
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
singlePass=TRUE | FALSE,
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
where="where-expression",
whereTable
={
casLib="string"
dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter name="table-name"
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}}
where="where-expression"
}
},
topK=64-bit-integer
;
必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。

入力テーブルの読み込みパラメーター

パラメーター

サブパラメーター

説明

required parameterannotatedTable

—

モデル学習を開始するためのラベルを含むテーブルを指定します。

required parametergroundTruthTable

—

すべての真の正解ラベルを含むテーブルを指定します。

required parametertable

—

すべてのラベルなしデータを含むテーブルを指定します。

required parametertestTable

—

モデル評価に使用するテーブルを指定します。

出力テーブルの作成パラメーター

パラメーター

サブパラメーター

説明

required parameteroutIterationHistory

—

反復間でのモデル評価を含むデータセットを作成します。

required parameteroutQueryHistory

—

反復間でのクエリ履歴を含むデータセットを作成します。

パラメーターの説明

* annotatedTable={castable}

モデル学習を開始するためのラベルを含むテーブルを指定します。

annotatedTable パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 1) パラメーターを参照してください。

* event="string"

モデル評価の予測事象レベルを指定します。ターゲットにフォーマットがある場合は、フォーマットされた値を指定しなければなりません。

* groundTruthTable={castable}

すべての真の正解ラベルを含むテーブルを指定します。

groundTruthTable パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 1) パラメーターを参照してください。

* id="variable-name"

annotatedTable パラメーターで指定されたテーブルのラベルを入力データセットにマージするために使用する ID 変数を指定します。このパラメーターの値は一意で、非欠損でなければなりません。

* inputs={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

分析に使用する変数を指定します。

inputs パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名input

* modelProgram="string"

ユーザー定義のモデリングを指定します。

nBins=integer

モデル評価に使用するビン数を指定しています。

デフォルト20
範囲2–MACINT

nIterations=integer

反復回数を指定します。

デフォルト20
範囲0–MACINT

nominals={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

分析に使用する名義変数を指定します。

nominals パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名nominal

* outIterationHistory={casouttable}

反復間でのモデル評価を含むデータセットを作成します。

outIterationHistory パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 1) パラメーターを参照してください。

* outQueryHistory={casouttable}

反復間でのクエリ履歴を含むデータセットを作成します。

outQueryHistory パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 1) パラメーターを参照してください。

* selectQuery={method="RANDOM" | "RELEVANCE" | "UNCERTAINTY", method-specific-parameters}

使用するクエリ戦略を指定します。戦略は、無作為抽出、関連性抽出、不確実性抽出のいずれかです。デフォルトでは、戦略は不確実性抽出です。

method パラメーターに指定する値は、適用する他のパラメーターを決定します。

* table={castable}

すべてのラベルなしデータを含むテーブルを指定します。

table パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 1) パラメーターを参照してください。

* target="variable-name"

分析に使用する 2 値ターゲット変数を指定します。現在サポートされているのは 2 値ターゲットのみです。

* testTable={castable}

モデル評価に使用するテーブルを指定します。

testTable パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 1) パラメーターを参照してください。

topK=64-bit-integer

クエリする上位 K オブザベーションを指定します。クエリに使用できるオブザベーション数よりも大きい K の値を指定すると、代わりに使用可能なオブザベーション数が使用されます。

デフォルト50
最小値1

method のパラメーター="RANDOM"

minNObs=64-bit-integer

ラベル付きオブザベーションの最大数を指定します。

別名cutoff
デフォルト1000
最小値1
seed=double

無作為抽出に使用される乱数生成器のシードを指定します。

デフォルト0

method のパラメーター="RELEVANCE"

gamma=double

ラベル付きオブザベーションとラベルなしオブザベーションの間の関連性を計算するために、ガウシアンカーネルの分散の逆数を指定します。

デフォルト20
最小値 (含まない)0
minNObs=64-bit-integer

ラベル付きオブザベーションの最大数を指定します。

別名cutoff
デフォルト1000
最小値1

method のパラメーター="UNCERTAINTY"

includeAllData=TRUE | FALSE

True に設定すると、ラベル付きオブザベーションとラベルなしオブザベーションをクエリに使用できることを示します。それ以外の場合は、ラベルなしオブザベーションのみをクエリに使用できます。

デフォルトFALSE
metric="ENTROPY" | "LEASTCONFIDENCE" | "RATIOOFCONFIDENCE"

不確実性の計算に使用するメトリックを指定します。

デフォルトENTROPY
* probVar="variable-name"

不確実性の計算に使用する確率変数を指定します。

別名predEventProb

iterate アクション

能動学習を反復的に実行し、モデルのパフォーマンスを評価します。非推奨のお知らせ: iterate アクションは 2025.09 リリース以降、非推奨です。

Lua 構文

すべて展開すべて折りたたむ
results, info = s:activeLearn_iterate{
required parameter annotatedTable
={
caslib="string",
computedOnDemand=true | false,
computedVars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
computedVarsProgram="string",
dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},
groupBy
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE",
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter name="table-name",
orderBy
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
singlePass=true | false,
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
where="where-expression",
whereTable
={
casLib="string"
dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter name="table-name"
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}}
where="where-expression"
}
},
required parameter event="string",
required parameter groundTruthTable
={
caslib="string",
computedOnDemand=true | false,
computedVars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
computedVarsProgram="string",
dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},
groupBy
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE",
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter name="table-name",
orderBy
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
singlePass=true | false,
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
where="where-expression",
whereTable
={
casLib="string"
dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter name="table-name"
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}}
where="where-expression"
}
},
required parameter id="variable-name",
required parameter inputs
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
required parameter modelProgram="string",
nBins=integer,
nIterations=integer,
nominals
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
required parameter outIterationHistory
={
caslib="string",
compress=true | false,
indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},
label="string",
lifetime=64-bit-integer,
maxMemSize=64-bit-integer,
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
name="table-name",
promote=true | false,
replace=true | false,
replication=integer,
tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
threadBlockSize=64-bit-integer,
timeStamp="string",
where={"string-1" <, "string-2", ...>}
},
required parameter outQueryHistory
={
caslib="string",
compress=true | false,
indexVars={"variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>},
label="string",
lifetime=64-bit-integer,
maxMemSize=64-bit-integer,
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
name="table-name",
promote=true | false,
replace=true | false,
replication=integer,
tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
threadBlockSize=64-bit-integer,
timeStamp="string",
where={"string-1" <, "string-2", ...>}
},
required parameter selectQuery={method="RANDOM" | "RELEVANCE" | "UNCERTAINTY", method-specific-parameters},
required parameter table
={
caslib="string",
computedOnDemand=true | false,
computedVars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
computedVarsProgram="string",
dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},
groupBy
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE",
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter name="table-name",
orderBy
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
singlePass=true | false,
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
where="where-expression",
whereTable
={
casLib="string"
dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter name="table-name"
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}}
where="where-expression"
}
},
required parameter target="variable-name",
required parameter testTable
={
caslib="string",
computedOnDemand=true | false,
computedVars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
computedVarsProgram="string",
dataSourceOptions={key-1=any-list-or-data-type-1 <, key-2=any-list-or-data-type-2, ...>},
groupBy
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE",
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter name="table-name",
orderBy
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
singlePass=true | false,
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}},
where="where-expression",
whereTable
={
casLib="string"
dataSourceOptions={adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
importOptions={fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter name="table-name"
vars
={{
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
}, {...}}
where="where-expression"
}
},
topK=64-bit-integer
}
必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。

入力テーブルの読み込みパラメーター

パラメーター

サブパラメーター

説明

required parameterannotatedTable

—

モデル学習を開始するためのラベルを含むテーブルを指定します。

required parametergroundTruthTable

—

すべての真の正解ラベルを含むテーブルを指定します。

required parametertable

—

すべてのラベルなしデータを含むテーブルを指定します。

required parametertestTable

—

モデル評価に使用するテーブルを指定します。

出力テーブルの作成パラメーター

パラメーター

サブパラメーター

説明

required parameteroutIterationHistory

—

反復間でのモデル評価を含むデータセットを作成します。

required parameteroutQueryHistory

—

反復間でのクエリ履歴を含むデータセットを作成します。

パラメーターの説明

* annotatedTable={castable}

モデル学習を開始するためのラベルを含むテーブルを指定します。

annotatedTable パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 1) パラメーターを参照してください。

* event="string"

モデル評価の予測事象レベルを指定します。ターゲットにフォーマットがある場合は、フォーマットされた値を指定しなければなりません。

* groundTruthTable={castable}

すべての真の正解ラベルを含むテーブルを指定します。

groundTruthTable パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 1) パラメーターを参照してください。

* id="variable-name"

annotatedTable パラメーターで指定されたテーブルのラベルを入力データセットにマージするために使用する ID 変数を指定します。このパラメーターの値は一意で、非欠損でなければなりません。

* inputs={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

分析に使用する変数を指定します。

inputs パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名input

* modelProgram="string"

ユーザー定義のモデリングを指定します。

nBins=integer

モデル評価に使用するビン数を指定しています。

デフォルト20
範囲2–MACINT

nIterations=integer

反復回数を指定します。

デフォルト20
範囲0–MACINT

nominals={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>}

分析に使用する名義変数を指定します。

nominals パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名nominal

* outIterationHistory={casouttable}

反復間でのモデル評価を含むデータセットを作成します。

outIterationHistory パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 1) パラメーターを参照してください。

* outQueryHistory={casouttable}

反復間でのクエリ履歴を含むデータセットを作成します。

outQueryHistory パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 1) パラメーターを参照してください。

* selectQuery={method="RANDOM" | "RELEVANCE" | "UNCERTAINTY", method-specific-parameters}

使用するクエリ戦略を指定します。戦略は、無作為抽出、関連性抽出、不確実性抽出のいずれかです。デフォルトでは、戦略は不確実性抽出です。

method パラメーターに指定する値は、適用する他のパラメーターを決定します。

* table={castable}

すべてのラベルなしデータを含むテーブルを指定します。

table パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 1) パラメーターを参照してください。

* target="variable-name"

分析に使用する 2 値ターゲット変数を指定します。現在サポートされているのは 2 値ターゲットのみです。

* testTable={castable}

モデル評価に使用するテーブルを指定します。

testTable パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 1) パラメーターを参照してください。

topK=64-bit-integer

クエリする上位 K オブザベーションを指定します。クエリに使用できるオブザベーション数よりも大きい K の値を指定すると、代わりに使用可能なオブザベーション数が使用されます。

デフォルト50
最小値1

method のパラメーター="RANDOM"

minNObs=64-bit-integer

ラベル付きオブザベーションの最大数を指定します。

別名cutoff
デフォルト1000
最小値1
seed=double

無作為抽出に使用される乱数生成器のシードを指定します。

デフォルト0

method のパラメーター="RELEVANCE"

gamma=double

ラベル付きオブザベーションとラベルなしオブザベーションの間の関連性を計算するために、ガウシアンカーネルの分散の逆数を指定します。

デフォルト20
最小値 (含まない)0
minNObs=64-bit-integer

ラベル付きオブザベーションの最大数を指定します。

別名cutoff
デフォルト1000
最小値1

method のパラメーター="UNCERTAINTY"

includeAllData=true | false

True に設定すると、ラベル付きオブザベーションとラベルなしオブザベーションをクエリに使用できることを示します。それ以外の場合は、ラベルなしオブザベーションのみをクエリに使用できます。

デフォルトfalse
metric="ENTROPY" | "LEASTCONFIDENCE" | "RATIOOFCONFIDENCE"

不確実性の計算に使用するメトリックを指定します。

デフォルトENTROPY
* probVar="variable-name"

不確実性の計算に使用する確率変数を指定します。

別名predEventProb

iterate アクション

能動学習を反復的に実行し、モデルのパフォーマンスを評価します。非推奨のお知らせ: iterate アクションは 2025.09 リリース以降、非推奨です。

Python 構文

すべて展開すべて折りたたむ
results=s.activeLearn.iterate(
required parameter annotatedTable
={
"caslib":"string",
"computedOnDemand":True | False,
"computedVars"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"computedVarsProgram":"string",
"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>},
"groupBy"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"groupByMode":"NOSORT" | "REDISTRIBUTE",
"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter "name":"table-name",
"orderBy"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"singlePass":True | False,
"vars"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"where":"where-expression",
"whereTable"
:{
"casLib":"string"
"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter "name":"table-name"
"vars"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>]
"where":"where-expression"
}
},
required parameter event="string",
required parameter groundTruthTable
={
"caslib":"string",
"computedOnDemand":True | False,
"computedVars"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"computedVarsProgram":"string",
"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>},
"groupBy"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"groupByMode":"NOSORT" | "REDISTRIBUTE",
"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter "name":"table-name",
"orderBy"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"singlePass":True | False,
"vars"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"where":"where-expression",
"whereTable"
:{
"casLib":"string"
"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter "name":"table-name"
"vars"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>]
"where":"where-expression"
}
},
required parameter id="variable-name",
required parameter inputs
=[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
required parameter modelProgram="string",
nBins=integer,
nIterations=integer,
nominals
=[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
required parameter outIterationHistory
={
"caslib":"string",
"compress":True | False,
"indexVars":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>],
"label":"string",
"lifetime":64-bit-integer,
"maxMemSize":64-bit-integer,
"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
"name":"table-name",
"promote":True | False,
"replace":True | False,
"replication":integer,
"tableRedistUpPolicy":"DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
"threadBlockSize":64-bit-integer,
"timeStamp":"string",
"where":["string-1" <, "string-2", ...>]
},
required parameter outQueryHistory
={
"caslib":"string",
"compress":True | False,
"indexVars":["variable-name-1" <, "variable-name-2", ...>],
"label":"string",
"lifetime":64-bit-integer,
"maxMemSize":64-bit-integer,
"memoryFormat":"DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
"name":"table-name",
"promote":True | False,
"replace":True | False,
"replication":integer,
"tableRedistUpPolicy":"DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
"threadBlockSize":64-bit-integer,
"timeStamp":"string",
"where":["string-1" <, "string-2", ...>]
},
required parameter selectQuery={"method":"RANDOM" | "RELEVANCE" | "UNCERTAINTY", method-specific-parameters},
required parameter table
={
"caslib":"string",
"computedOnDemand":True | False,
"computedVars"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"computedVarsProgram":"string",
"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>},
"groupBy"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"groupByMode":"NOSORT" | "REDISTRIBUTE",
"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter "name":"table-name",
"orderBy"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"singlePass":True | False,
"vars"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"where":"where-expression",
"whereTable"
:{
"casLib":"string"
"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter "name":"table-name"
"vars"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>]
"where":"where-expression"
}
},
required parameter target="variable-name",
required parameter testTable
={
"caslib":"string",
"computedOnDemand":True | False,
"computedVars"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"computedVarsProgram":"string",
"dataSourceOptions":{"key-1":{any-list-or-data-type-1} <, "key-2":{any-list-or-data-type-2}, ...>},
"groupBy"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"groupByMode":"NOSORT" | "REDISTRIBUTE",
"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters},
required parameter "name":"table-name",
"orderBy"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"singlePass":True | False,
"vars"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>],
"where":"where-expression",
"whereTable"
:{
"casLib":"string"
"dataSourceOptions":{adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters}
"importOptions":{"fileType":"ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters}
required parameter "name":"table-name"
"vars"
:[{
"format":"string",
"formattedLength":integer,
"label":"string",
required parameter "name":"variable-name",
"nfd":integer,
"nfl":integer
}<, {...}>]
"where":"where-expression"
}
},
topK=64-bit-integer
)
必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。

入力テーブルの読み込みパラメーター

パラメーター

サブパラメーター

説明

required parameterannotatedTable

—

モデル学習を開始するためのラベルを含むテーブルを指定します。

required parametergroundTruthTable

—

すべての真の正解ラベルを含むテーブルを指定します。

required parametertable

—

すべてのラベルなしデータを含むテーブルを指定します。

required parametertestTable

—

モデル評価に使用するテーブルを指定します。

出力テーブルの作成パラメーター

パラメーター

サブパラメーター

説明

required parameteroutIterationHistory

—

反復間でのモデル評価を含むデータセットを作成します。

required parameteroutQueryHistory

—

反復間でのクエリ履歴を含むデータセットを作成します。

パラメーターの説明

* annotatedTable={castable}

モデル学習を開始するためのラベルを含むテーブルを指定します。

annotatedTable パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 1) パラメーターを参照してください。

* event="string"

モデル評価の予測事象レベルを指定します。ターゲットにフォーマットがある場合は、フォーマットされた値を指定しなければなりません。

* groundTruthTable={castable}

すべての真の正解ラベルを含むテーブルを指定します。

groundTruthTable パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 1) パラメーターを参照してください。

* id="variable-name"

annotatedTable パラメーターで指定されたテーブルのラベルを入力データセットにマージするために使用する ID 変数を指定します。このパラメーターの値は一意で、非欠損でなければなりません。

* inputs=[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

分析に使用する変数を指定します。

inputs パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名input

* modelProgram="string"

ユーザー定義のモデリングを指定します。

nBins=integer

モデル評価に使用するビン数を指定しています。

デフォルト20
範囲2–MACINT

nIterations=integer

反復回数を指定します。

デフォルト20
範囲0–MACINT

nominals=[{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>]

分析に使用する名義変数を指定します。

nominals パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名nominal

* outIterationHistory={casouttable}

反復間でのモデル評価を含むデータセットを作成します。

outIterationHistory パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 1) パラメーターを参照してください。

* outQueryHistory={casouttable}

反復間でのクエリ履歴を含むデータセットを作成します。

outQueryHistory パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 1) パラメーターを参照してください。

* selectQuery={"method":"RANDOM" | "RELEVANCE" | "UNCERTAINTY", method-specific-parameters}

使用するクエリ戦略を指定します。戦略は、無作為抽出、関連性抽出、不確実性抽出のいずれかです。デフォルトでは、戦略は不確実性抽出です。

method パラメーターに指定する値は、適用する他のパラメーターを決定します。

* table={castable}

すべてのラベルなしデータを含むテーブルを指定します。

table パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 1) パラメーターを参照してください。

* target="variable-name"

分析に使用する 2 値ターゲット変数を指定します。現在サポートされているのは 2 値ターゲットのみです。

* testTable={castable}

モデル評価に使用するテーブルを指定します。

testTable パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 1) パラメーターを参照してください。

topK=64-bit-integer

クエリする上位 K オブザベーションを指定します。クエリに使用できるオブザベーション数よりも大きい K の値を指定すると、代わりに使用可能なオブザベーション数が使用されます。

デフォルト50
最小値1

method のパラメーター="RANDOM"

"minNObs":64-bit-integer

ラベル付きオブザベーションの最大数を指定します。

別名cutoff
デフォルト1000
最小値1
"seed":double

無作為抽出に使用される乱数生成器のシードを指定します。

デフォルト0

method のパラメーター="RELEVANCE"

"gamma":double

ラベル付きオブザベーションとラベルなしオブザベーションの間の関連性を計算するために、ガウシアンカーネルの分散の逆数を指定します。

デフォルト20
最小値 (含まない)0
"minNObs":64-bit-integer

ラベル付きオブザベーションの最大数を指定します。

別名cutoff
デフォルト1000
最小値1

method のパラメーター="UNCERTAINTY"

"includeAllData":True | False

True に設定すると、ラベル付きオブザベーションとラベルなしオブザベーションをクエリに使用できることを示します。それ以外の場合は、ラベルなしオブザベーションのみをクエリに使用できます。

デフォルトFalse
"metric":"ENTROPY" | "LEASTCONFIDENCE" | "RATIOOFCONFIDENCE"

不確実性の計算に使用するメトリックを指定します。

デフォルトENTROPY
* "probVar":"variable-name"

不確実性の計算に使用する確率変数を指定します。

別名predEventProb

iterate アクション

能動学習を反復的に実行し、モデルのパフォーマンスを評価します。非推奨のお知らせ: iterate アクションは 2025.09 リリース以降、非推奨です。

R 構文

すべて展開すべて折りたたむ
results <– cas.activeLearn.iterate(s,
required parameter annotatedTable
=list(
caslib="string",
computedOnDemand=TRUE | FALSE,
computedVars
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
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groupBy
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
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importOptions=list(fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters),
required parameter name="table-name",
orderBy
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nfl=integer
) <, list(...)>),
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vars
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formattedLength=integer,
label="string",
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) <, list(...)>),
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whereTable
=list(
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importOptions=list(fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters)
required parameter name="table-name"
vars
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nfl=integer
) <, list(...)>)
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)
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required parameter groundTruthTable
=list(
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) <, list(...)>),
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groupBy
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required parameter name="table-name"
vars
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formattedLength=integer,
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nfl=integer
) <, list(...)>)
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)
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required parameter id="variable-name",
required parameter inputs
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formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
required parameter modelProgram="string",
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nominals
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format="string",
formattedLength=integer,
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required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
required parameter outIterationHistory
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label="string",
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timeStamp="string",
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),
required parameter outQueryHistory
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caslib="string",
compress=TRUE | FALSE,
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label="string",
lifetime=64-bit-integer,
maxMemSize=64-bit-integer,
memoryFormat="DVR" | "INHERIT" | "STANDARD",
name="table-name",
promote=TRUE | FALSE,
replace=TRUE | FALSE,
replication=integer,
tableRedistUpPolicy="DEFER" | "NOREDIST" | "REBALANCE",
threadBlockSize=64-bit-integer,
timeStamp="string",
where=list("string-1" <, "string-2", ...>)
),
required parameter selectQuery=list(method="RANDOM" | "RELEVANCE" | "UNCERTAINTY", method-specific-parameters),
required parameter table
=list(
caslib="string",
computedOnDemand=TRUE | FALSE,
computedVars
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
computedVarsProgram="string",
dataSourceOptions=list(key-1=list(any-list-or-data-type-1) <, key-2=list(any-list-or-data-type-2), ...>),
groupBy
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE",
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required parameter name="table-name",
orderBy
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
singlePass=TRUE | FALSE,
vars
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
where="where-expression",
whereTable
=list(
casLib="string"
dataSourceOptions=list(adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters)
importOptions=list(fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters)
required parameter name="table-name"
vars
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>)
where="where-expression"
)
),
required parameter target="variable-name",
required parameter testTable
=list(
caslib="string",
computedOnDemand=TRUE | FALSE,
computedVars
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
computedVarsProgram="string",
dataSourceOptions=list(key-1=list(any-list-or-data-type-1) <, key-2=list(any-list-or-data-type-2), ...>),
groupBy
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
groupByMode="NOSORT" | "REDISTRIBUTE",
importOptions=list(fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters),
required parameter name="table-name",
orderBy
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
singlePass=TRUE | FALSE,
vars
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>),
where="where-expression",
whereTable
=list(
casLib="string"
dataSourceOptions=list(adls_noreq-parameters | bigquery-parameters | cas_noreq-parameters | clouddex-parameters | db2-parameters | dnfs-parameters | esp-parameters | fedsvr-parameters | gcs_noreq-parameters | hadoop-parameters | hana-parameters | impala-parameters | informix-parameters | jdbc-parameters | mongodb-parameters | mysql-parameters | odbc-parameters | oracle-parameters | path-parameters | postgres-parameters | redshift-parameters | s3-parameters | sapiq-parameters | sforce-parameters | singlestore_standard-parameters | snowflake-parameters | spark-parameters | spde-parameters | sqlserver-parameters | ss_noreq-parameters | teradata-parameters | vertica-parameters | yellowbrick-parameters)
importOptions=list(fileType="ANY" | "AUDIO" | "AUTO" | "BASESAS" | "CSV" | "DELIMITED" | "DOCUMENT" | "DTA" | "ESP" | "EXCEL" | "FMT" | "HDAT" | "IMAGE" | "JMP" | "LASR" | "PARQUET" | "SOUND" | "SPSS" | "VIDEO" | "XLS", fileType-specific-parameters)
required parameter name="table-name"
vars
=list( list(
format="string",
formattedLength=integer,
label="string",
required parameter name="variable-name",
nfd=integer,
nfl=integer
) <, list(...)>)
where="where-expression"
)
),
topK=64-bit-integer
)
必須パラメーター

要約: 入力テーブルと出力テーブル

行にサブパラメーターが含まれる場合は、サブパラメーターに名前、caslibなどを指定できます。サブパラメーターが含まれない場合は、パラメーターに名前、caslibなどを指定できます。

入力テーブルの読み込みパラメーター

パラメーター

サブパラメーター

説明

required parameterannotatedTable

—

モデル学習を開始するためのラベルを含むテーブルを指定します。

required parametergroundTruthTable

—

すべての真の正解ラベルを含むテーブルを指定します。

required parametertable

—

すべてのラベルなしデータを含むテーブルを指定します。

required parametertestTable

—

モデル評価に使用するテーブルを指定します。

出力テーブルの作成パラメーター

パラメーター

サブパラメーター

説明

required parameteroutIterationHistory

—

反復間でのモデル評価を含むデータセットを作成します。

required parameteroutQueryHistory

—

反復間でのクエリ履歴を含むデータセットを作成します。

パラメーターの説明

* annotatedTable=list(castable)

モデル学習を開始するためのラベルを含むテーブルを指定します。

annotatedTable パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 1) パラメーターを参照してください。

* event="string"

モデル評価の予測事象レベルを指定します。ターゲットにフォーマットがある場合は、フォーマットされた値を指定しなければなりません。

* groundTruthTable=list(castable)

すべての真の正解ラベルを含むテーブルを指定します。

groundTruthTable パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 1) パラメーターを参照してください。

* id="variable-name"

annotatedTable パラメーターで指定されたテーブルのラベルを入力データセットにマージするために使用する ID 変数を指定します。このパラメーターの値は一意で、非欠損でなければなりません。

* inputs=list( list(casinvardesc-1) <, list(casinvardesc-2), ...>)

分析に使用する変数を指定します。

inputs パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名input

* modelProgram="string"

ユーザー定義のモデリングを指定します。

nBins=integer

モデル評価に使用するビン数を指定しています。

デフォルト20
範囲2–MACINT

nIterations=integer

反復回数を指定します。

デフォルト20
範囲0–MACINT

nominals=list( list(casinvardesc-1) <, list(casinvardesc-2), ...>)

分析に使用する名義変数を指定します。

nominals パラメーターの指定の詳細については、共通 casinvardesc パラメーターを参照してください。

別名nominal

* outIterationHistory=list(casouttable)

反復間でのモデル評価を含むデータセットを作成します。

outIterationHistory パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 1) パラメーターを参照してください。

* outQueryHistory=list(casouttable)

反復間でのクエリ履歴を含むデータセットを作成します。

outQueryHistory パラメーターの指定の詳細については、共通 casouttable (形式 1) パラメーターを参照してください。

* selectQuery=list(method="RANDOM" | "RELEVANCE" | "UNCERTAINTY", method-specific-parameters)

使用するクエリ戦略を指定します。戦略は、無作為抽出、関連性抽出、不確実性抽出のいずれかです。デフォルトでは、戦略は不確実性抽出です。

method パラメーターに指定する値は、適用する他のパラメーターを決定します。

* table=list(castable)

すべてのラベルなしデータを含むテーブルを指定します。

table パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 1) パラメーターを参照してください。

* target="variable-name"

分析に使用する 2 値ターゲット変数を指定します。現在サポートされているのは 2 値ターゲットのみです。

* testTable=list(castable)

モデル評価に使用するテーブルを指定します。

testTable パラメーターの指定の詳細については、共通 castable (形式 1) パラメーターを参照してください。

topK=64-bit-integer

クエリする上位 K オブザベーションを指定します。クエリに使用できるオブザベーション数よりも大きい K の値を指定すると、代わりに使用可能なオブザベーション数が使用されます。

デフォルト50
最小値1

method のパラメーター="RANDOM"

minNObs=64-bit-integer

ラベル付きオブザベーションの最大数を指定します。

別名cutoff
デフォルト1000
最小値1
seed=double

無作為抽出に使用される乱数生成器のシードを指定します。

デフォルト0

method のパラメーター="RELEVANCE"

gamma=double

ラベル付きオブザベーションとラベルなしオブザベーションの間の関連性を計算するために、ガウシアンカーネルの分散の逆数を指定します。

デフォルト20
最小値 (含まない)0
minNObs=64-bit-integer

ラベル付きオブザベーションの最大数を指定します。

別名cutoff
デフォルト1000
最小値1

method のパラメーター="UNCERTAINTY"

includeAllData=TRUE | FALSE

True に設定すると、ラベル付きオブザベーションとラベルなしオブザベーションをクエリに使用できることを示します。それ以外の場合は、ラベルなしオブザベーションのみをクエリに使用できます。

デフォルトFALSE
metric="ENTROPY" | "LEASTCONFIDENCE" | "RATIOOFCONFIDENCE"

不確実性の計算に使用するメトリックを指定します。

デフォルトENTROPY
* probVar="variable-name"

不確実性の計算に使用する確率変数を指定します。

別名predEventProb
最終更新: 2026年3月26日