2024.07(2024년 7월)
- SAS Compute Server: Parquet LIBNAME Engine
- SAS DS2 언어
- SAS Econometrics
- SAS FedSQL 언어
- SAS In-Database 기술
- SAS Studio
- SAS Visual Forecasting
- SAS Visual Text Analytics
SAS Compute Server: Parquet LIBNAME Engine
SAS Compute Server는 이제 Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2(ADLS)에서 Parquet 파일 읽기 및 쓰기를 지원합니다. 새로운 옵션이 필요합니다. 자세한 내용은 SAS Viya LIBNAME Engines for ORC and Parquet: Reference에서 참조하십시오.
SAS DS2 언어
적절한 SAS/ACCESS 소프트웨어가 구성되면 Microsoft SQL Server에 대해 BULKLOAD= 테이블 옵션을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 SAS DS2 Language Reference의 BULKLOAD= Table Option에서 참조하십시오.
SAS Econometrics
심각도 분포 모델링(심각도) 액션셋
severity 액션에서 restrictions 파라미터가 추가되어 모델 적합 프로세스 중에 척도 모델 회귀모수에 대한 제한을 지정할 수 있습니다.
자세한 내용은 SAS Econometrics: Programming Guide의 Severity Distribution Modeling Action Set에서 참조하십시오.
SEVSELECT 프로시저
RESTRICT 문이 추가되어 모델 적합 프로세스 중에 척도 모델 회귀모수에 대한 제한 사항을 지정할 수 있습니다.
자세한 내용은 SAS Econometrics: Econometrics Procedures의 SEVSELECT Procedure에서 참조하십시오.
SAS FedSQL 언어
적절한 SAS/ACCESS 소프트웨어가 구성되면 Amazon Redshift에 대해 벌크 로드 테이블 옵션을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 SAS FedSQL Language Reference의 FedSQL Statement Table Options by Data Source의 Amazon Redshift 테이블 옵션을 참조하십시오.
SAS In-Database 기술
SingleStore LIBNAME 엔진을 사용하는 In-Database DATA 스텝 처리가 새로운 기능을 지원합니다. 이제 출력 테이블을 입력 테이블과 다른 데이터베이스에 쓸 수 있습니다.
SAS Studio
새로운 기능에 대한 자세한 내용은 SAS Studio의 새로운 기능: 2024.07(2024년 7월)에서 참조하십시오.
SAS Visual Forecasting
ATSM(Automatic Time Series Modeling) 패키지
- DIAGSPEC.SetARIMAX() 방법은 'METHOD' 옵션과 'P' 및 'Q' 옵션 간의 관계를 명확하게 합니다.
- DIAGSPEC.SetIDM() 방법은 'TRANSFORM' 옵션의 기본값과 간헐 수요 모델(IDM)에 대한 'AUTO' 변환의 의미를 명확히 합니다.
- DIAGSPEC.SetTransform() 방법은 이 방법이 IDM 모델에 적용되지 않음을 밝힙니다.
자세한 내용은 SAS Visual Forecasting: Time Series Packages의 Automatic Time Series Modeling Package에서 참조하십시오.
외부 언어(EXTLANG) 패키지
- OUTEXTLOG 테이블에는 사용자 코드의 실행 시간을 보고하는 새로운 변수 _USERCODERUNTIME_이 포함됩니다.
- OUTEXTLOG 테이블의 기존 변수 _RUNTIMESECONDS_에 대한 설명이 보고하는 시간에 대한 상세 정보를 제공합니다.
자세한 내용은 SAS Visual Forecasting: Time Series Packages의 External Languages Package에서 참조하십시오.
TSA(Time Series Analysis ) 패키지
TSA.MOVINGSUMMARY() 방법은 'k', 'w', 'setmiss' 및 'abs' 인수의 동작을 명확히 합니다.
자세한 내용은 SAS Visual Forecasting: Time Series Packages의 Time Series Model Package에서 참조하십시오.
유틸리티(UTL) 패키지
UTLSTAT.Collect() 방법은 이전에 지원되었지만 문서화되지 않은 두 인수인 'Back' 및 'ModelName'을(를) 포함하여 지원되는 모든 인수의 동작을 명확히 합니다.
자세한 내용은 SAS Visual Forecasting: Time Series Packages의 Utility Package에서 참조하십시오.
SAS Visual Text Analytics
자세한 내용은 SAS Visual Text Analytics의 새로운 기능: 2024.07(2024년 7월)에서 참조하십시오.