ロジスティック回帰の統計的検定力

ステップ1: プロパティの割り当て

オプションタブで、次のプロパティを割り当てます。

1. 解決ドロップダウンリストから、検定力またはサンプルサイズの解を要求します。
2. 分析の有意水準を指定します。複数の値を指定できます。
3. 予測子の分布を指定します。各分布に異なるパラメーターセットがあります。分布の種類ごとに複数のパラメーター値を追加できます。

   使用可能な分布と指定する必要があるパラメーターは次のとおりです。

   • ベータ: ベータパラメーター値は、アルファとベータです。これらのパラメーターは両方とも0より大きい必要があります。
   • 二項: 二項分布のパラメーター値は、成功率(0より大きく1より小さい必要がある)と試行数(1以上にする必要がある)です。
   • 対数正規: 対数正規分布のパラメーター値は、場所(任意の数を指定できる)と尺度(0より大きい必要がある)です。
   • 正規: 正規分布のパラメーターは、平均(任意の数を指定できる)と標準偏差(0より大きい必要がある)です。
   • 順序: 順序分布のパラメーター値は、順序付けされたカテゴリ(任意の数を指定できる)と確率です。確率はすべての順序カテゴリで合計1になる必要があります。
   • Poisson: Poisson分布のパラメーター値は平均(任意の数を指定できる)です。
4. オッズ比形式と回帰係数形式のどちらを使用するかを指定します。
   • オッズ比を選択した場合は、変化の単位を選択し、1つ以上のオッズ比と応答確率を入力する必要があります。
   • 回帰係数を選択した場合は、少なくとも1つの回帰係数と少なくとも1つの切片を入力する必要があります。
5. 共変量の数を指定します。共変量の最小数は0、共変量の最大数は9です。

   共変量ごとに、次の情報を入力します。

   • 共変量の分布と、その分布に必要なパラメーター値
   • オッズ比と応答確率または回帰係数と切片(フォームの選択ドロップダウンリストから予測子に選択した内容によって異なる)
6. 重相関の値を指定します。これらの値は–1より大きく1より小さい必要があります。
   注: このオプションは、共変量が指定されている場合のみ使用できます。
7. 分析の検定力値を指定します。この値は、0より大きく1より小さい必要があります。
   注: このオプションは、サンプルサイズを解決する場合にのみ使用できます。
8. 小数値のサンプルサイズを許可するかどうかを指定します。小数値のサンプルサイズを許可するチェックボックスをオンにした場合、これらの値には小数部分を含めることができます。

   検定力を解決している場合は、サンプルサイズに1つ以上の値を入力することもできます。共変量がない場合は、1以上の整数を入力します。サンプルサイズに共変量がある場合は、2以上の整数を入力します。

ステップ2: プロットオプションの設定

結果には、検定力とサンプルサイズプロットを含めることができます。

• 検定力を解決している場合は、最小サンプルサイズと最大サンプルサイズを指定できます。
• サンプルサイズを解決している場合は、最小の検定力と最大の検定力を指定できます。